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榮耀標(biāo)識(shí)社媒是個(gè)大染缸，大數(shù)據(jù)挖掘有啥價(jià)值？
社媒是個(gè)大染缸，頑主比爛，僵尸橫行，水軍泛濫，大數(shù)據(jù)挖掘又有什么意義？
無論是怎樣大的染缸，它實(shí)際上成為最具規(guī)模、最便捷、有時(shí)甚至是唯一的普羅網(wǎng)民的輿情宣泄口，尤其在東土。
水軍僵尸總會(huì)有對(duì)付的辦法。社媒的混沌和雜亂不是不作為的理由。從情報(bào)角度，它可能不是富礦，但肯定是金礦，就看你有沒有本事挖掘它。
有啥用處呢？先說它的不宜和禁忌，也許更好。
1、這種挖掘不宜做預(yù)測，更適合做回顧。當(dāng)然，歷史是未來的鏡子，回顧過去也未嘗不能透出一點(diǎn)趨向的預(yù)測。
2、這種挖掘一般不提供問題的答案，特別是科學(xué)問題，答案在專家或上帝手中，不在網(wǎng)民的口水中。
3、大數(shù)據(jù)不是決策的唯一依據(jù)，只是依據(jù)之一。正確的決策必須綜合各種信息來源。大事不提，看看筆者購買洗衣機(jī)是怎樣使用大數(shù)據(jù)、朋友口碑、實(shí)地考察以及種種其他考量的吧。以為有了大數(shù)據(jù)，就萬事大吉，是不切實(shí)際的。
有 網(wǎng)友怕大數(shù)據(jù)挖掘誤導(dǎo)讀者。的確，大數(shù)據(jù)的操作和挖掘可能有bug。但大數(shù)據(jù)提供的輿情全貌鳥瞰是其他手段代替不了的，而我們每個(gè)個(gè)體在日常接觸中只能看 到輿情信息海洋的一滴水。事實(shí)上，無視大數(shù)據(jù)更容易被自己的局限所誤導(dǎo)。害怕大數(shù)據(jù)，就好比蒙上眼睛，世界就不見了一樣可笑。
好，回到有啥價(jià)值？
最直接的價(jià)值就是可以補(bǔ)充、加強(qiáng)并最終取代問卷調(diào)查。（譬如可以用來測量一場運(yùn)動(dòng)、戰(zhàn)役、廣告的效果，總統(tǒng)選情的檢測，等等。）
第二個(gè)價(jià)值就是為公關(guān)危機(jī)提供檢測和預(yù)警的工具。
企業(yè)中的usecases有十多類（scenarios），在我看與上述兩種都大同小異，但是企業(yè)人士不認(rèn)為這樣簡單，因?yàn)槊總€(gè)scenario都有其獨(dú)特的設(shè)置、優(yōu)化和資源配置，因此都有其獨(dú)特的價(jià)值，不少價(jià)值可以最終由ROI來客觀測量。
其他潛在價(jià)值可能也有，但不能確認(rèn)，還在探索中。譬如相關(guān)性和不相關(guān)性研究。有了數(shù)據(jù)，有了工具，應(yīng)該可以玩出一些花樣來。這些都是可以探索的。
作 者：李維，博士，首席科學(xué)家，架構(gòu)師，自然語言平臺(tái)和核心技術(shù)設(shè)計(jì)者。所設(shè)計(jì)研發(fā)的自然語言平臺(tái)支持新一代多語言搜索引擎和問答系統(tǒng)（包括中文），用于企 業(yè)市場，主要搜索互聯(lián)網(wǎng)上的商業(yè)情報(bào)，包括產(chǎn)品技術(shù)信息，客戶反饋，社會(huì)媒體輿情等。該產(chǎn)品為多家財(cái)富500強(qiáng)的研究部門和市場部門采用。2001年獲加 拿大 Simon Fraser University 計(jì)算語言學(xué)專業(yè)博士學(xué)位。本文轉(zhuǎn)自他的博客。
現(xiàn)在都流行大數(shù)據(jù)啊，大數(shù)據(jù)無處不在。突然讓我想到我朋友一家公司，日活躍用戶一千多，注冊用戶五六萬，還裝們成立了個(gè)部門搞大數(shù)據(jù)，天天研究這點(diǎn)用戶，笑死我了。能研究出個(gè)啥。