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“人工智能影響就業(yè)”？改變正在發(fā)生，只是大多數人感知不到；但只要用心，我們就能發(fā)現(xiàn)“危機”中蘊藏的“機會”。

本文主要交流2個問題：

1. “人工智能會帶來很嚴重的失業(yè)問題”，是不是真的？
2. 如果（部分）是真的，對我們個體來說，有什么具體的解決方案？

看到這條消息時，我內心是很不舒服的。

這位朋友，可能看了很多“人工智能會導致失業(yè)”相關的報道，并受到了影響；我個人認為，公眾媒體或大V在傳播這些信息的時候，不能為了吸引眼球而引發(fā)焦慮恐懼；不能只說事物的這一面（危險和弊端），而不強調事物的另一面（希望和出路）。

一、“人工智能導致失業(yè)問題”的可信度

先看最近2年的一些公開數據：

• 世界經濟論壇發(fā)布報告《工作的未來》：截至2020年，全球15個主要經濟體，將凈損失510萬個工作崗位（新增200萬個，但被替代710萬個）。
• 花旗銀行聯(lián)合牛津大學發(fā)布報告《TECHNOLOGY AT WORK v2.0》：中國77%的工作將會被機器人代替（這個數字，美國是47%，英國是35%）
• 多位國際/國內名人：10~30年后，50%工作崗位將會被替代。

這些預測，成為現(xiàn)實的可能性有多大呢？其實，在一些行業(yè)，人工智能“已經”在替代人工了，只是我們很難感知到。

• 美國高盛紐約總部，現(xiàn)金股票交易柜臺的交易員數量，從2000年巔峰期的600名，下降為如今的2名，其余工作均由機器人包辦。
• 美國沿海聯(lián)邦信用合作社，已經用機器人替代了40%的雇員；在其下屬的16家分行中，“個人柜員機”被全面啟用。
• 日本富國生命保險公司，正式“錄用”了34名智能機器人，負責公司的保險理算業(yè)務，公司34名理算員（占理賠部的30%）因此將在3個月后正式“下崗”。

以上只是一些個案，那整體的看，什么類型的職業(yè)，更容易被人工智能替代呢？

3個關鍵詞：低時薪、中技能、非頂級。

1、低時薪

2016年12月20日，美國白宮在報告《人工智能、自動化及經濟》中認為，時薪低的工種將受到人工智能技術的沖擊最大。美國白宮經濟顧問委員會（CEA）把職業(yè)按薪資水平排序，發(fā)現(xiàn)——

• 每小時工資低于20美元的工作中，83%將受到自動化技術的壓力。
• 相比之下，每小時工資在20至40美元的工作中僅有31%將受到自動化技術的威脅， 這個比例在每小時工資40美元以上的工作里只有4%。

2、中技能

在高技能、中技能、低技能，三類工種劃分中，哪個更容易被人工智能所替代？

我們本能的第一反應，可能回答“低技能”，但其實，類似護工這種看起來“低技能”的工作，反而可能是高時薪的工作（特別在歐美），而且，這種工作用AI來實現(xiàn)的難度大、投入產出比太低，資本短期內也不愿意投入。

3、非頂級

有觀點認為，人工智能替代不了藝術/創(chuàng)意類的職位，因為人工智能沒有情感、沒有幽默感等等，但我個人認為，現(xiàn)在是這樣，但未來一定會有變化。因為

• 越來越多的科研機構和AI公司，正在攻堅“情感”、“意識”等難題。
• 我作為AI行業(yè)一線工作者，已經親眼看到，越來越多的AI創(chuàng)業(yè)公司，在有意識的大量招募“文科背景”的人工智能產品經理。因為純理性的思考，已經hold不住面向復雜人機交互的AI產品了，需要有跨領域的背景支撐，特別是體系化的知識儲備，比如心理學、語言學等。
• 因為AI行業(yè)人才需求以及其他社會因素，未來人類教育會更重視“非理工科”的專業(yè)人才培養(yǎng)。

所以，未來幾乎一定會有人文藝術領域的人才，將專業(yè)背景和AI結合，創(chuàng)造出令人驚嘆的、具備人文藝術氣質的AI產品。

而且，現(xiàn)在“已經”有些苗頭了，比如，去年紅極一時的Prisma

Prisma是一款化腐朽為神奇的修圖App，利用人工智能算法，將普通的生活照片一鍵變成藝術大咖的畫風，比如畢加索，梵高甚至是漫威風。

還比如，2016年，日本名古屋大學某項目團隊開發(fā)的人工智能程序，以“人工智能以自己的興趣寫小說”為內容所寫的科幻小說居然通過了“星新一文學獎”初選，該團隊雄心勃勃地表示，他們有信心在兩年內開發(fā)出能獨立編寫成熟小說的人工智能。

所以，我個人的判斷是，長期來說，在任何一個領域（即使是文化/藝術/創(chuàng)意類），AI都會讓二流的人才失業(yè)。當然，頂級的人才還是很安全的。

綜上，人工智能會導致失業(yè)問題嗎？我個人倒不擔心這個問題，因為這幾乎是必然，我反而擔心的是，大家現(xiàn)在太安逸，沒有契機去主動擁抱變化、做先知先覺者（最好別做后知后覺、甚至不知不覺者）。

• 人工智能就像一列火車，沒來的時候，你苦苦期盼；終于來了，然后呼嘯而過，把你拋在身后……

打給比方，還記得我們教長輩們用智能手機時，彼此的心態(tài)嗎？10~20年后，我們之中的很多人在使用機器人時，可能也會需要下輩人的幫助。

說了這么多，但其實我個人并不絕望，因為我知道，我們還有出路。

二、適合我們個體的解決方案

先來看2個數字——

1、方向：新增職位在哪里

1）人工智能相關“新行業(yè)”帶來的“新職位”

• “自然語言處理工程師”、“語音識別工程師”、“機器人道德/暴力評估師”。
• 經濟學人報道，2017 年，硅谷出現(xiàn)“訓機師”崗位——高科技公司雇傭詩人、喜劇演員幫助聊天機器人設計優(yōu)雅有趣的對話。
• “研究人工智能如何影響就業(yè)問題”，本身已經成為了一個職位；而且，研究人工智能和社會、法律、倫理、安全等問題，在歐美已經在被廣泛深入討論了，而在國內是剛起步。

2）其他行業(yè)“舊職位”的“人工智能化”（升級/細分版）

• 產品經理—>人工智能產品經理；
• 互聯(lián)網媒體—>AI領域的垂直媒體；TMT投資—>“專注于AI領域”的投資；
• 特別想說明的是，雖然大多數保安、翻譯會被人工智能取代，但剩下的少數人，可能收入會更高，特別是垂直領域的AI顧問——會運用AI技術或產品的垂直領域專家，因為“AI+人工”會是未來很長一段時間內的AI產品應用形態(tài)。

3）人工智能激發(fā)出人性角度的更多需求，導致某些“舊職位”的需求量變大。

• 更多的閑暇時間，一方面，會導致娛樂、游戲、內容方面的需求變大；另一方面，也很可能導致更多的身體或心靈方面的問題，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。
• APP試玩員；
• 疊衣師。

2、目標：AI時代的成才標志

AI時代，我們必須成為“各自細分領域最前沿的專家”。

這是因為：

1）人類研究的領域，已經在不斷的細分、細分、再細分，比如人工智能，可以分為自然語言處理、計算機視覺、機器學習、深度學習等等

自然語言處理下面，又可以細分——

這每一個模塊，里面還有很多層級內涵，暫不贅述了。

2）如前所述，長期來說，在任何一個領域（即使是文化/藝術/創(chuàng)意類），AI都會讓二流的人才失業(yè)。

3）AI時代有兩大重要特質：高維+突變

高維，意思是說，我們1年的工作產出，可能在瞬間被“高維”的人或產品所吞噬……。比如，有的人工智能產品經理最近告訴我，針對一個AI產品形態(tài)，他曾研究了1年，然后突然發(fā)現(xiàn)，自己做的這個事情是沒有意義的（因為使用場景等各種問題，導致做不成；其實整個行業(yè)都是這樣，并不是他個人的能力問題。）

不僅是產品設計，在技術方面也一樣，下圖是傅盛最近一篇文章的截圖，大家可以感受下：

突變，意思是說，類比基因突變，AI行業(yè)（產品/市場）變化太快，而且是大調整。最多6個月，如果不去接觸一線的情況，就會突然發(fā)現(xiàn)自己不熟悉市場了。

這些，意味著我們個體必須要站到行業(yè)最前沿，否則可能一眨眼就被“高維突變”覆蓋了。

總之，要讓自己成為細分領域的專家，把長板拉得足夠長、門檻足夠高、成為細分領域的No.1。即使是行業(yè)最牛的大佬在你面前，你也有底氣跟他們分享你的干貨。

3、關鍵：AI時代人才的核心特質

1）人文素養(yǎng)和靈魂境界

由于前文說的AI時代兩大特質“高維+突變”，所以我們個體需要有思想源頭，才能不斷的冒出自己的垂直領域的獨到認知。

我個人甚至認為，一個產品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化；精神層次高的團隊，才可能做出跨時代的AI產品。

2）類機器學習思維方式

舉個具體的例子，對于聊天對話類產品功能（比如圖靈機器人、微軟小冰），人工智能產品經理們需要看大量的對話數據，然后才能體悟出產品模型和需求邏輯，而很難一開始僅憑自己的思維能力就推導出正確的產品需求。

另外一個角度闡釋是，判斷戰(zhàn)略或產品方向的能力，未來會更重要。如果一個公司過于務實和謹慎，希望在立項之前就明確會怎么一步一步去做、能有多大的收益，那么可能會發(fā)現(xiàn)自己“無事可做”了。

3）跨界合作溝通能力

人工智能時代，最終成功的產品，必然是不止一個領域的知識交集；這要求我們需要有極強的溝通能力、理解能力、協(xié)作能力等等。我們不僅需要聽得懂對方在說什么；也需要能用對方聽得懂的語言表達自己的意思。

舉個例子，現(xiàn)在各AI技術公司尋找合作方時，最大的困難并不是找到有意愿的對象，而是找到一個雙方都認可的切入點。一方面，合作方（需求方）也不知道自己要什么，甚至會提出過于天馬行空的想法；另一方面，AI技術公司很難深入理解對方行業(yè)場景的實際情況，提出的方案容易被認為“體驗優(yōu)化程度太小”或“市場想象空間太小”。

并且，這在另一方面意味著，AI時代的學習成長機制會有很大變化。

所謂“讀萬卷書不如行萬里路；行萬里路不如閱人無數；閱人無數不如明師指路”。未來，由于知識信息的急劇膨脹，僅憑個體的讀書消化，根本滿足不了實際的需要，向別人請教交流（明師指路），會是更重要的成長路徑。

總之，跨界溝通能力的重要性，在人工智能時代會被放大十倍。

4、路徑：我們具體可以怎么做

1）先上船

特別對于互聯(lián)網行業(yè)人才，目前是轉型到AI的最佳時機；一方面，各AI公司都非常缺人，面試門檻非常低，只要你的背景有一點點的相關性，都很可能拿到面試機會的；并且，如果你非常有潛力，各公司也更愿意給機會培養(yǎng)你。

而這時，對于個體來說，最重要的是降低姿態(tài)（甚至收入預期），愿意從最基礎的職位甚至兼職做起，至少未來還有機會內部轉崗。

舉個例子，我有個朋友，從澳洲回國，非常希望進入AI行業(yè)，但沒有任何背景，連互聯(lián)網的背景都不能算多，但她愿意從某AI公司的一個非常非?；A的職位做起，收入從之前年薪幾萬澳元，變成月薪幾千塊錢；甚至，由于她已經是外籍人士，剛入職公司時辦理不了正式的手續(xù)，只能拿實習生的工資待遇；而這些，她都愿意接受。并且，她不僅非常認真的做好每一個具體任務，還主動的做一些非本職工作、勤于思考，1個月不到，公司同事就發(fā)現(xiàn)她的“不一樣”之處，有點“屈才”了。這種人才，未來一定會有很好的發(fā)展?！?，我相信，更多的人在一開始，就會因為待遇太低而拒絕這個機會，同時也給自己關上了這扇窗。

另外，我也希望大家能有緊迫感，因為歷史性的機會不會一直存在，任何事物都有“時間窗”，比如人工智能產品經理，還有1~2年行業(yè)真空期，等有更多的人意識到這個方向，等有2C AI爆款產品出現(xiàn)的時候，可能已經晚了，至少享受不到紅利期的收益了。

當然，最近有很多朋友表達，他們也愿意不考慮起薪水平，只要能進入AI公司，有個學習機會就好。但是，其實他們之間也是互相競爭的，這時，大家需要明白——

2）“感興趣”不是一個形容詞，而是動詞

關鍵不是有多么興奮，而是興奮過后，具體做了什么。

比如，是否能完成（不限于）以下所有資料清單：

還比如，參加各種線上/線下的課程或分享（比如集智俱樂部的AI視野/AI學園課程等）、體驗各種AI/機器人產品、找到自己感興趣的人/事/技術/產品，逐個深入dig研究。

最終是需要形成自己的獨到見解，最好形成文檔。

總之，說“我對AI很感興趣”很好，但還不夠。更重要的是，用具體的行動和堅持，來自己給自己背書，讓別人無法拒絕你的踏實和用心。

“人工智能影響就業(yè)”？改變正在發(fā)生，只是大多數人感知不到；但只要用心，我們就能發(fā)現(xiàn)“危機”中蘊藏的“機會”。

#專欄作家#

hanniman，微信公眾號/知乎/在行“hanniman”，人人都是產品經理專欄作家，前騰訊產品經理，現(xiàn)圖靈機器人VP；專注于人工智能領域的產品化研究，關注人機交互（特別是語音交互）在手機、機器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場景的可行性和產品體驗；分享人工智能領域的原創(chuàng)干貨。

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