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人工智能發(fā)展火熱，但隨之而來也是人們恐懼的加深。對于人工智能，人們到底在恐懼些什么？

即便是業(yè)內(nèi)諸多科技大佬、企業(yè)家等不斷重申人工智能并不會給人類發(fā)展帶來威脅與災(zāi)難，并讓人們相信AI的好處會大于弊端。但還是有很多人表現(xiàn)對人工智能的恐懼，而聊到人工智能，人們最為普遍的憂慮以及最為熱門的話題始終是，它是否會造成大規(guī)模失業(yè)，是否會搶奪人類的飯碗？甚至，反噬人類？

當(dāng)然，樂觀派會認(rèn)為這種擔(dān)憂是科幻電影看多了。

在最近，有消息稱Facebook在人工智能研究所在對兩個聊天機器人進行對話策略迭代升級時，發(fā)現(xiàn)它們竟自行發(fā)展出了人類無法理解的獨特語言，系統(tǒng)中的聊天機器人開始用自創(chuàng)語言對話，無視程序員下達的指令。而臉書停止了這一項目的研究，原因是“擔(dān)心可能會對這些AI失去控制”。

不過Facebook近日公開回應(yīng)關(guān)閉AI失控語言事件，認(rèn)為一些媒體的報道有失事實，F(xiàn)acebook并沒有關(guān)閉機器人聊天系統(tǒng)，而是在使它們變得更加聰明可控。

人類內(nèi)心對人工智能恐懼與懷疑

這是否是Facebook的人工智能系統(tǒng)中的Bug或故障暫未可知，但如果這是謠言，那么這可能就是人類內(nèi)心對人工智能恐懼與懷疑的一個釋放的方式與出口。

特斯拉CEO馬斯克最早在2014年就在麻省理工學(xué)院的一次公開訪談中拋出了AI“威脅論”：“我認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)格外警惕人工智能。如果讓我說人類當(dāng)下面臨最大的威脅是什么，我覺得是人工智能無疑”。物理學(xué)家斯蒂芬·霍金曾經(jīng)表示“人工智能可能自行啟動，以不斷加快的速度重新設(shè)計自己。”

微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨也曾公開表達同樣的憂慮，稱“機器確實可以幫助人類完成很多工作，但當(dāng)機器越發(fā)的智能，它們將會對人類的存在造成威脅”。

亞馬遜CEO貝索斯曾就AI“威脅論”與馬斯克發(fā)生過公開辯論，但后來他同樣認(rèn)為未來的人工智能革命或許的確有一部分超出我們的控制范圍。而谷歌母公司Alphabet執(zhí)行董事長埃里克·施密特認(rèn)為擔(dān)憂人工智能是純屬杞人憂天，是科幻電影看多了。

AI的發(fā)展速度或快于人類學(xué)習(xí)進步的速度

從目前各方大佬的觀點來看，即便是有對人工智能持樂觀派，但或許還是會透露出一些對AI的擔(dān)憂與未來發(fā)展走勢的不確定，科技大佬尚且如此，更遑論普通民眾。可以看出的是，人們在人工智能的發(fā)展速度面前，還是表現(xiàn)出了不自信的一面。

雖然人們懂得，人類本身是在不斷進化，但人工智能也可以，人們對于新事物的學(xué)習(xí)與進步都是一步一個腳印，而學(xué)習(xí)進度的速度相對偏慢，但人工智能的進步速度要遠(yuǎn)超過人類，多年前人們會認(rèn)為AI在圍棋上戰(zhàn)勝人類不太可能，今天已經(jīng)實現(xiàn)了。

而依據(jù)摩爾定律，計算能力每隔一段時間就會翻番，這會驅(qū)使AI設(shè)計變得越來越復(fù)雜、計算機處理器速度越來越快，它們的水平會不斷提高。

況且當(dāng)前的中美科技巨頭，幾乎都在全力押注AI，谷歌、IBM等巨頭相繼開源AI平臺，NVIDIA、英特爾公司深攻AI芯片，谷歌、蘋果在大力收購AI公司，國內(nèi)AT均提出AI發(fā)展戰(zhàn)略，AI的發(fā)展速度未來幾年可能會加快。

在當(dāng)前世界各地，不少中低技工正在不斷被機器人或智能化自動化軟硬件所取代，并且取代率還在不斷上升。

有人說，人類需要學(xué)習(xí)十幾年甚至二十年才能獲得一份體面的工作，而AI呢？開發(fā)一個好的程序大家花幾分鐘下載，甚至不用下載直接API就能用了。

當(dāng)然，AI技術(shù)在不斷地吞噬工作，但也會不斷地創(chuàng)造工作。問題是，創(chuàng)造工作的速度能否趕上它所毀滅的工作的速度？當(dāng)AI的發(fā)展速度快于人類學(xué)習(xí)進步的速度，越來越多的人都會被一種被淘汰的焦慮包圍。

AI未來可能會取代更多的工種，但不再會創(chuàng)造大量的低技術(shù)性崗位

盡管人們總是會拿蒸汽時代工業(yè)革命敲碎舊時代生產(chǎn)力體系，繼而帶來更多的新的工作來類比人工智能時代所帶來的想象空間。但人工智能時代可能與工業(yè)時代有著本質(zhì)的不同。

不同之處在于，比如過去工業(yè)革命革掉工匠們的命，用汽車取代馬車，但這種變革更多是提升工業(yè)化的生產(chǎn)效率，帶來了更多的工種，創(chuàng)造了大量的低技術(shù)性崗位，比如一個失地的農(nóng)民，轉(zhuǎn)型為產(chǎn)業(yè)工人并不困難，因為產(chǎn)業(yè)工人的需求很大，而且培訓(xùn)上崗的技術(shù)難度不大。

但人工智能未來可能會取代更多的工種，但不會創(chuàng)造大量的低技術(shù)性崗位，因為它的本質(zhì)不僅是消滅簡單機械的重復(fù)性勞動，而是能夠自主分析與判斷，與人類的腦力與技術(shù)展開競爭。

即便能創(chuàng)造工作，也是技術(shù)性更高的工作，比如說無人駕駛技術(shù)讓司機的崗位消失，但帶來的卻是軟件工程師、程序員、設(shè)計師等相關(guān)的崗位，這些崗位不是能通過簡單的培訓(xùn)就能夠上崗的。

從另一個角度而言，正如美國學(xué)者約翰.C.黑文斯所言：技術(shù)純熟的工匠與工業(yè)化的流水線上的廉價勞動力對抗，與對自動駕駛汽車在生死關(guān)頭的程序如何編寫的擔(dān)憂本身不可同日而語。

人類如果在越來越多的領(lǐng)域被AI所取代，那么人類的工作將越來越多的聚焦在AI所不能取代的領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域也沒有人能夠確保它永遠(yuǎn)不會被取代，正如有人說，我們恐懼的不是人工智能,而是自己的無能。

羅振宇此前在演講中說過一句：“再殘忍的資本家好歹要剝削工人，人工智能時代可能讓人們連這個價值都沒有。”

心理學(xué)上的恐怖谷效應(yīng)

從心理學(xué)上來看的話，恐怖谷理論或許能夠從另一個角度來解釋我們對于AI機器人的恐懼。

“恐怖谷”一詞由日本機器人研究院Ernst Jentsch于1906年的論文《恐怖谷心理學(xué)》中提出，即當(dāng)機器人越來越接近人類的時候，我們對它們的好感會提升，但是當(dāng)機器人非常接近人類的時候，一旦到達某個臨界點，我們的好感就對大幅度降低，甚至開始莫名的厭惡和懼怕。

為什么，因為當(dāng)一個長著人的皮囊，但各項性能都超過人類、甚至克服了衰老與疾病的AI機器，人類的自尊感會被消弭于無形，而在這個時候，人們更擔(dān)心的是人工智能產(chǎn)生獨立意識，然后噬主。

盡管，獨立意識的產(chǎn)生方法現(xiàn)在只有幾個假說而已，但需要思考的是，當(dāng)一個AI的物種在智力、智商與能力等諸多方面均超出人類的時候，它是否還會心甘情愿的接受人類的統(tǒng)治？

只要人類與一個人工智能的系統(tǒng)算法密切結(jié)合工作，那么人工智能可能向人類學(xué)習(xí)，繼而實現(xiàn)人物的自動化進程，當(dāng)AI專家不斷將新研究轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ǎ缓蠹尤氍F(xiàn)有系統(tǒng)中，使得AI設(shè)計變得越來越復(fù)雜。

那么它的危險就來自于自我學(xué)習(xí)與進化，發(fā)展演化到一個足夠復(fù)雜的系統(tǒng)，人們可能無法關(guān)掉某個本身具有運行指令的系統(tǒng)，因為程序正在通過某種邏輯讓自己的效率最大化。

這樣一來，即使出現(xiàn)未知后果的風(fēng)險提高，我們逐漸的無法完全了解這些系統(tǒng)的運作結(jié)果，它們的失靈方式也多種多樣。歷史上大的災(zāi)難往往都由各種各樣的小故障組合而來，這也意味著一種安全與失控的危險。

所謂的恐懼都是源于未知。人工智能的發(fā)展速度太快，而普通人卻對人工智能的操作方式、運作邏輯與程序一無所知，它彷佛一只神秘的黑盒子，人們知道自己未來不可避免的將身處黑箱之中，卻不知道黑箱的邊界。

而人們更擔(dān)心人工智能收集各種數(shù)據(jù)，因為驅(qū)動大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的AI應(yīng)用程序，是基于人類的興趣、愛好、生活方式等數(shù)據(jù)以及主觀判斷所設(shè)計的系統(tǒng)，而這種系統(tǒng)卻比人類更了解自身，這會讓人們的隱私蕩然無存。當(dāng)前已經(jīng)有AI芯片問世，比普通芯片快十倍乃至上百倍。顯然，這開辟了一系列的可能性。

人工智能會剝奪人的幸福感

從另一個層面來看，人工智能還會剝奪人的幸福感。人類需要幸福感與意義，需要薪水，需要人生的意義。而對于大多數(shù)人而言，幸福感與意義一般是由工作所賦予的，另一種就是從幫助他人中建立起來的存在感。因為工作能夠幫助人們建立一種心流與價值意義，讓人們沉浸并找到自身存在的意義。

而人的能力在本質(zhì)上是有限的，當(dāng)然，自動化與AI化將會成為一個趨勢，工作被機器人取代之后，人們會焦慮該找什么樣的工作才不會被取代。

當(dāng)自動化與失業(yè)威脅圍繞，人們可能擔(dān)心無法掙到足夠的前來購買產(chǎn)品與滿足自身的娛樂需求，人們必須思考如何找回被剝奪的存在感、意義與幸福感。當(dāng)AI能夠代替人類來幫助人類，人們就會逐步喪失表達同理心的能力。

按照心理學(xué)的理論，這是更高一級的“自我實現(xiàn)”的需求，它和娛樂一樣是剛需，當(dāng)自我實現(xiàn)的需求被剝奪之后，人們會思考自身存在的意義究竟為何，哲學(xué)家帕斯卡在《沉思錄》所言：面對強大有力的宇宙，人是一根會思考的蘆葦。

當(dāng)人生幸福感被為人工智能剝奪而找不到意義時，就會陷入另一種危機之中——如何定義自己。正如凱文凱利所說：在未來的十年或者是未來一個世紀(jì)，我們都將生活在揮之不去的身份危機之中。我們需要人工智能來告訴我們，我們是誰。這同樣讓人們感到恐慌。

AI導(dǎo)致數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移與權(quán)力的集中：繼而導(dǎo)致資源與利益的重新分配

其次是數(shù)據(jù)。我們知道，數(shù)據(jù)是AI系統(tǒng)的命脈，你需要用數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，需要海量的數(shù)據(jù)與信息來進行推理。比如數(shù)字圖像、數(shù)字記錄，以及工廠的數(shù)據(jù)和跟蹤信息，這些都可以放到系統(tǒng)中進行訓(xùn)練。

而隨著巨頭用戶規(guī)模化擴張，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不斷轉(zhuǎn)移與集中到幾家公司手中，這回導(dǎo)致權(quán)力與資源的轉(zhuǎn)移與重新分配。如果未來強人工智能快速發(fā)展，它對人類的了解會越來越透徹。

有用戶表示，通過識別照片和人臉，F(xiàn)acebook的人臉識別軟件可以區(qū)分出化妝和不化妝時的我，這既有趣又可怕。與此同時，人類在辨認(rèn)人臉時卻常常遇到困難。據(jù)說波士頓的某家公司的AI已經(jīng)通過數(shù)據(jù)的訓(xùn)練非常擅長閱讀人類情緒了。

而根據(jù)人類簡史的作者赫拉利的觀點來看，人工智能技術(shù)的一個潛在結(jié)果是促成數(shù)據(jù)集中到某一個地方，也進而導(dǎo)致權(quán)力的集中。因為說到數(shù)據(jù)算法，你能在一個地方集中的數(shù)據(jù)越多，算法就會越好。因此人工智能技術(shù)革命產(chǎn)生了巨大的，將數(shù)據(jù)集中的動力，也造成了權(quán)力的集中。

也就是說，對于AI科技巨頭來說，它的用戶規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)就會越來越大，這同樣會造成權(quán)力越來越大。換句話說，中美科技巨頭將擁有越來越大的權(quán)利。

但事實上，這也是人類對人工智能恐懼的一方面，因為權(quán)力的轉(zhuǎn)移會導(dǎo)致利益與資源的重新分配。這可能導(dǎo)致它會讓部分人受益，但不會讓更廣泛的普通人受益。

AI技術(shù)未來會不斷突破，但風(fēng)險在于其程序設(shè)定沒有人類的價值觀與道德標(biāo)準(zhǔn)

讓人們更為恐懼的是，社交機器人學(xué)家與人工智能專家正在努力讓人工智能融入人類特征，但人工智能卻沒有人類的價值觀與道德標(biāo)準(zhǔn)，人工智能在加速推進，但只要人們沒有從法律層面否決它是否應(yīng)該被開發(fā)出來之前，它都是可以進行開發(fā)的。

這會給谷歌、Facebook、微軟等科技巨頭提供大量的機會，即在道德倫理與法律監(jiān)管真空中進一步發(fā)展人工智能技術(shù)。

但所隱含的弊端是，機器人沒有與生俱來的道德，這原本是需要程序員和各個系統(tǒng)從操作系統(tǒng)開始，逐步落實道德標(biāo)準(zhǔn)。就比如科幻作家艾薩克·阿西莫夫所創(chuàng)造的“機器人三大定律”：機器人不得傷害人類或坐視人類受到傷害、機器人必須服從人類的命令、在不違背第一和第二法則的前提下機器人必須保護自己。

有了這種邏輯與價值觀設(shè)定，人們會相對感到安全，當(dāng)前自動化智能又幾乎沒有相關(guān)的法律規(guī)定，人類價值觀卻并未被編入人工智能的核心，這可能導(dǎo)致它帶來的潛在危害走向失控。說到底，這是人們潛意識里對機器人的不自信，這是一種對它將叛變?nèi)祟愐约叭〈藗兊目只拧?/p>

當(dāng)然，人工智能要發(fā)展到威脅人類這一步還有太長的路要走，甚至在許多人看來，這一天永遠(yuǎn)也不會到來，畢竟現(xiàn)有的人工智能技術(shù)還不成熟，與真正人意義上的智能差的很遠(yuǎn)，目前的它被過度解讀和渲染了。

不過，更多的恐懼是來自于未知?？植来髱熓返俜?金所說，讓人的心備受恐懼折磨的從來都不是妖魔鬼怪，而是超出認(rèn)知范圍的未知。

盡管我們不必過于擔(dān)心人工智能可能會對人類造成的威脅，但也知道人工智能的發(fā)展是沒有天花板的。

個人層面，正確的做法是正視這個趨勢，并在未來趨勢中去熟悉使用人工智能輔助功能，逐步占得這種技術(shù)進步的紅利，并從中分一杯羹。

在宏觀層面，需要思考和做好AI的安全管控設(shè)計以及預(yù)防的備用方案，來管控好人工智能的安全、風(fēng)險失控、倫理道德以及社會層面等諸多方面的問題，來消除人們的恐慌以及盡量讓弊端與威脅最小化。

#專欄作家#

王新喜，微信公眾號：熱點微評，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，百度百家、艾瑞網(wǎng)專欄作家、虎嗅網(wǎng)、鈦媒體認(rèn)證作者，關(guān)注IT熱點背后的本質(zhì)，窺視TMT行業(yè)精髓，分享有價值的觀點。

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