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榮耀標識什么是“炒作周期”？從看熱鬧到看門道
我們不要相信炒作，但我們可以利用“炒作周期”來為我們的決策做出更好的判斷。
如果經常關注科技新聞的同學，經常會聽到什么AI、共享、VR、AR等概念?；蛟S會發現一個現象：某一個科技概念特別火，然后過了一段新的概念冒出來了，熱點又轉移了。如果我們盲目的跟風追熱點，會覺得非?；靵y。這背后有什么規律呢？
咨詢機構Gartner早就發現了這個規律，提出了Hype Cycle （直接翻譯成中文是“炒作周期”，文雅一點是“技術成熟度曲線”）的理論：任何新的技術在出現后會迅速炒作并達到一個峰值，而在過高的期望達到時，一切會重歸幻滅，回到低谷期；但是市場最終是可以明辨哪些技術是好的，哪些技術可以提高生產力，因此會經歷一個緩慢上升的過程最終使得該產品市場成熟。如下圖：
Gartner總結了5個周期，定義如下：
- 技術萌芽觸發期?(Technology Trigger)：在此階段，隨著媒體大肆的報道過度，非理性的渲染，產品的知名度無所不在，然而隨著這個科技的缺點、問題、限制出現，失敗的案例大于成功的案例，例如:.com公司 1998~2000年之間的非理性瘋狂飆升期。
- 期望膨脹頂峰期（Peak of Inflated Expectations）：早期公眾的過分關注演繹出了一系列成功的故事——當然同時也有眾多失敗的例子。對于失敗，有些公司采取了補救措施，而大部分卻無動于衷。
- 泡沫破裂期?(Trough of Disillusionment)： 在歷經前面階段所存活的科技經過多方扎實有重點的試驗，而對此科技的適用范圍及限制是以客觀的并實際的了解，成功并能存活的經營模式逐漸成長。
- 穩步爬升的復蘇期?(Slope of Enlightenment)： 在此階段，有一新科技的誕生，在市面上受到主要媒體與業界高度的注意，例如:1996年的Internet ，Web。
- 穩定生產的成熟期 (Plateau of Productivity)：在此階段，新科技產生的利益與潛力被市場實際接受，實質支援此經營模式的工具、方法論經過數代的演進，進入了非常成熟的階段。
例如，比特幣價格變化情況，看上去就挺符合這個變化曲線的：
從1995年開始，Gartner每年都會對技術趨勢做出預測并發布新的Hype Cycle。 下圖是2017年的預測圖：
在圖中，Gartner 標出了一些技術在所處的位置，并且標識了每個技術在多少年后來才開始流行。比如，前兩年熱點的增強現實技術目前處于泡沫幻滅期，而機器學習和深度學習處于已經處于膨脹期的頂點。
說了那么那么多，那該怎么用？
如果你是投融資人，我們可以使用其中的規律幫助我們更好的做決策。如下圖：
如上圖所示綠色曲線，第一個投資機會是在“技術觸發期”至“期望膨脹期”之間，該科技概念處于不斷升溫的過程中，可以投資一些新興的小型企業。這也就是說，風險越高，回報越高，這適合做短線投資。第二次投資機會在“爬升復蘇期”。在這一領域的公司往往是規模較小的中型企業，它們的銷售已經確立。因此，隨著技術被廣泛的接受，他能夠保持更長遠的穩定增長趨勢，這適合做長線投資。在投資的過程中應當努力的避開紅色的“危險區域”，因為大規模的炒作無疑預示著一個糟糕的下跌。Facebook的早期股東就遇到了如此糟糕的問題。下圖這是2012年8月的新聞：
2012年，Facebook的炒作在公司上市時達到了高潮。在所有的炒作消散之前，股票已經下跌了61%，因為，投資者最終開始關注公司的基本面和真實的盈利潛力?；蛘?，你也可以將紅色的危險地帶視為一個積極的機會，通過賣空的方式，在生命周期內將利潤翻一番。
總之，技術接受程度與市場緊密關聯，這是可預測的。我們不要相信炒作，但我們可以利用“炒作周期”來為我們的決策做出更好的判斷。這才是Hype Cycle模型的價值所在。
本文由 @Gold3bear熊泳心 ?原創發布于人人都是產品經理?，未經許可，禁止轉載。
題圖來自 Pexels，基于 CC0 協議
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