【Judy帶你逛起點】努力了不一定會成功,但不努力就一定不會成功

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你還記得前段時間朋友圈最火的一句話嗎?“你的對手在看書,你的仇人在磨刀,你的閨蜜在減肥,隔壁老王在練腰,我們必須不斷學習,否則我們將被學習者超越?!焙芏嗳丝吹竭@句話時,都一笑而過。

可是,你有想過嗎?

你的競爭對手(直接、間接、潛在)都在努力學習中,你還有什么理由不學習呢?想超越他們,你就得不斷地學習,不停的奮斗。

8月12-13日,起點學院-運營實戰班又迎來了一批“愛學習”的同學。

課程導師:

Rainbow博士,騰訊產品總監,天天P圖負責人,騰訊學院認證講師。7年的騰訊產品規劃/運營從業經驗,曾負責過QQ空間、QQ相冊、群相冊等產品策劃和產品運營工作,從零開始打造了騰訊明星產品天天P圖APP,憑借“全民cos武媚娘”、“小學生證件照”等活動刷爆朋友圈,多次登上Appstore總榜第一。

溫馨提示:

由于Rainbow老師的課程內容非常多,當中我會挑選幾個章節內容去回顧講解,其余章節內容就期待下回分解。

課程開始前,Rainbow老師就給大家講了兩天運營課程的目標和課程內容。

課程目標:

通過兩天運營知識理論與方法論講解、經典案例分析,強化大家對產品運營各項工作內容的理解,提升產品運營核心技能,培養大家在產品生命周期的不同階段,針對不同的產品目標,合理運用各項知識和技能的能力。

課程內容:

兩天課程內容主要是圍繞以下幾個章節展開的,授課形式以知識理論+方法論+案例+實戰結合。

  1. 產品運營概述
  2. 產品生命周期中運營管理
  3. 用戶需求與數據分析
  4. 渠道運營與用戶運營
  5. 內容運營與活動運營
  6. 增值運營與品牌傳播

Rainbow老師說,希望通過兩天系統的學習,大家可以明確產品運營主要工作與分工,進行公司渠道管理,運營數據體系建設,掌握用戶運營、內容運營、活動運營的套用方法,SNS病毒傳播模型,產品生命周期中的運營管理,在實戰中檢驗所學知識。

第一章 產品運營的概述

本章節,Rainbow老師分以下七個模塊授課,主要是知識理論的講解,告訴大家什么是產品運營?產品運營到底是做什么的?產品運營人員進階之路?……

在這里,rainbow老師還推薦幾本書和相關自媒體平臺

  • 書單:《影響力》《從零開始做運營》《高效能人士的七個習慣》《決策思維》《參與感》
  • 自媒體:人人都是產品經理社區、36kr、虎嗅、最美應用、愛范兒、知乎、鈦媒體、極客公園

第二章 產品生命周期中運營管理

Rainbow老師結合自己實際做過的案例,給大家深度剖析了產品生命周期中運營管理。他說:任何產品被運營的用戶均存在生命周期,在運營的每個階段,運營人員都要有目標,要以結果為導向。

運營人員明確自己的目標后,要深入考慮它是否是有價值、可量化、可執行,在選擇方案時,要預估當中的投入產出,做效果評估,要學會用數據說話,衡量投入產出,最后在動態執行時,要根據效果與市場動態調整方案或重新選擇方案等。

第三章 用戶需求

用戶需求是用戶最表層的需要,我們需要去理解用戶真實需求。相信大家都聽過關于“需求”的經典案例:我需要一匹更快的馬。深入調研發現用戶需要“更快的馬”真實用意是用更短的時間、更快地到達目的地。最后制造汽車去滿足用戶的需求。

從案例中,我們可以簡單知道:要深入挖掘用戶需求,辨別用戶真偽需求,只有理解用戶真實需求,才能更好地包裝、宣傳產品,理解用戶需求是做好運營的基礎。

通常產品運營通過以下幾個維度包裝產品?

在理解用戶需求時,我們可以通過定性和定量的用戶研究理解用戶需求。定性研究方法有深度訪談、焦點小組、可用性測試、卡片分類、眼動測試、競品對比等。

當中,Rainbow老師說:深度訪談通過邀請真實用戶或潛在用戶,使用產品或設計原型,對其在使用過程中的行為進行觀察、記錄、測量,了解用戶對產品的需求和使用習慣,并以此作為產品設計的出發點。

定量研究主要是問卷調查、數據分析等,我們開展定量研究的目的是驗證定性調研的結論。

所以,只有理解用戶需求,抓住產品的核心功能,確定產品的主要運營任務,才能更有效地開展各項運營工作,提升投入產出。

第四章 數據分析

首先,講解的是數據分析的主要流程,包含數據指標體系的建立、數據分析的各種方法、如何透過數據看本質、如何分析報告和推動解決問題。緊接著,Rainbow老師結合實際案例深入講解了每個模塊內容,我印象最深的是在講搭建完整的數據統計體系時,特別提到的以下關于主要數據指標緯度。

  • 用戶大盤:總用戶量,日新增、日活躍,月活躍,新用戶、活躍留存、平均在線時長;
  • 關鍵功能:各功能操作人數、次數,使用頻次,使用時長;
  • 頁面訪問:各個界面PV、UV,用戶訪問路徑;
  • 用戶畫像:用戶基本屬性組成情況,用戶活躍度畫像,新用戶漏斗畫像;

另外,Rainbow老師還額外補充了關于數據分析常見的誤區

所以說,根據歷史數據進行運營數據預測,掌握歷史數據、從歷史數據中歸納規律、通過規律反向進行數據預測、學會對數據進行拆解。另一方面是構建完整的產品數據模型、數據查詢系統,因為數據分析可以幫助發現產品問題,規劃產品功能,也可以幫助預測運營效果。

好啦~,本次的課程回顧到這里也就結束了,如果你還意猶未盡,敬請期待我的下回分解吧!

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  1. 運營是一項雜活,確實需要系統的知識,還有科學的方法。感謝提供機會學習~手動點贊

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  2. 感謝起點,提供這樣一個大家一起學習交流的機會,讓我認識了一群志同道合的勵志小青年。

    來自廣東 回復
  3. 感謝起點學院為我們提供了很好的學習平臺,海量的知識及案例,確實對工作很有幫助,感謝!

    來自廣東 回復
  4. 一直在關注起點學院的課程,也參加過線下的訓練營,確實很不錯,每次都收獲滿滿。尤其帶著問題去學習的時候,總會有一種豁然開朗的感覺。

    來自廣東 回復
  5. 學習是最好的投資

    來自廣東 回復
  6. ?? 上次跟朋友一起組團去的,都感覺很有收獲

    來自廣東 回復
  7. 真希望每一期都有時間參加,這樣的課程對運營新人幫助真的挺大,感謝起點學院和rainbow老師 ??

    來自廣東 回復