歷史上的AI之冬,以及留給今天的啟示

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凜冬的步伐,要永遠(yuǎn)比盛夏急速。

近兩年人工智能開始瘋狂生長,各種人工智能將會(huì)顛覆產(chǎn)業(yè)、顛覆生活,甚至取代人類的“宏大敘事”接踵而至。似乎人工智能就是未來已經(jīng)是板上釘釘?shù)氖虑椤?/p>

但如果暫時(shí)放下對人工智能的美好想象,坐下來平心靜氣的觀察一下人工智能的歷史,卻可能產(chǎn)生不少另類的結(jié)論:

比如人工智能并不怎么前沿和未來,事實(shí)上人工智能比大部分我們?nèi)粘I钪杏玫降目萍级家袄蠚鈾M秋”。從圖靈上世紀(jì)40年代提出現(xiàn)代人工智能概念,到1956年達(dá)特茅斯學(xué)院的一次會(huì)議上誕生第一個(gè)人工智能程序,人工智能這東西至少已經(jīng)是60歲高齡的“爺爺級”技術(shù)。

而且人工智能改變生活,代替人類工作也不是什么新鮮論調(diào),這種說法在幾十年里被反復(fù)拋出….結(jié)果呢,直到今天也沒出現(xiàn)。

回顧這六十年,AI的發(fā)展絕不是一帆風(fēng)順的。尤其是兩次堪稱具有毀滅意義的,被廣泛承認(rèn)的AI之冬,很大程度上將學(xué)界伸入現(xiàn)實(shí)的AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了清零。

所以在AI火爆的今天,重新回顧這兩次堪稱產(chǎn)業(yè)災(zāi)難的事件很有意義。尤其當(dāng)我們發(fā)現(xiàn),今天的很多畫面都只不過是場景重現(xiàn)的時(shí)候…….

第一次AI之冬:美好憧憬,抵不過一場暴風(fēng)雪

時(shí)間軸回到上世紀(jì)60年代。其實(shí)很多我們在今天認(rèn)為是AI核心的技術(shù)方案,那個(gè)時(shí)候都已經(jīng)被提出。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)想,比如機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的很多基礎(chǔ)算法。但在當(dāng)時(shí),這些都是“旁門左道”,真正占領(lǐng)AI話語制高點(diǎn)的是邏輯理論。

自從1956年被提出之后,應(yīng)用邏輯理論的人工智能程序在20年間不斷獲得舉世矚目的成就。比如在國際跳棋比賽中戰(zhàn)勝人類選手、自己解決代數(shù)問題等等,當(dāng)時(shí)帶來的社會(huì)沖擊,想來跟我們今天看AI下圍棋、AI與人聊天一樣震撼。

1959年約翰·麥卡錫發(fā)表論文闡述了完整的AI系統(tǒng)。之后AI機(jī)器人開始進(jìn)駐工業(yè)生產(chǎn)線,甚至出現(xiàn)了能完成自然語言處理的AI程序。

更重要的是,由于當(dāng)時(shí)的國際政治秩序,美國為首的西方國家大量動(dòng)用國防開支來支持人工智能研發(fā),各種實(shí)驗(yàn)室和AI企業(yè)拔地而起。就在當(dāng)時(shí),已經(jīng)有科學(xué)家預(yù)言70年代機(jī)器人將徹底取代人類工作,也有科學(xué)家和社會(huì)名流認(rèn)為AI將毀滅人類——是的,一切都和今天如此相似。

但這次持續(xù)20年的AI第一次繁榮期,卻在1974年畫上了句號。

其主要原因,還是邏輯理論下的AI系統(tǒng)難以工程化。紙上談兵的AI太多,但耗費(fèi)了巨額資金和漫長等待后,依然沒有能成為實(shí)物、帶來實(shí)際價(jià)值的AI系統(tǒng)。

就在人們開始逐漸放棄對AI的幻想時(shí),最后一根導(dǎo)火索被點(diǎn)燃了:應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的大師,詹姆斯·萊特希爾爵士在給英國科學(xué)研究委員會(huì)所做的報(bào)告中,用詳盡的數(shù)據(jù)和調(diào)查結(jié)果狠狠批判了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,并且斷言“人工智能研究沒有帶來任何重要影響。”

這場帶來AI之冬的報(bào)告,引發(fā)了西方各國政府大幅度削減AI研究經(jīng)費(fèi),林立的實(shí)驗(yàn)室接連破滅。第一次AI繁榮時(shí)期的主角邏輯理論也至今埋沒在歷史的塵埃中,難以與機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等后輩相抗衡。

第二次AI之冬:計(jì)算機(jī)的悲喜三重奏

好在進(jìn)入80年代,不安分AI又開始了蠢蠢欲動(dòng)。

相比于60年代作為軍備競賽產(chǎn)物的AI,80年代的AI是因?yàn)樯虡I(yè)化前景迎來了又一次集體興奮。

這次利好消息也是來自多方面的。首先在學(xué)界,機(jī)器學(xué)習(xí)開始取代邏輯理論成為主流。而反向傳播算法為代表的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被研發(fā)成功,成為了直到今天都影響AI界的大事。由于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自我排錯(cuò)性和兼容性良好,帶來了AI逼近通用的新希望。

(多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邏輯示例)

而在產(chǎn)業(yè)方面同樣傳來了利好消息:1975年第一臺(tái)LISP計(jì)算機(jī)研制成功,到了80年代,這種廣泛被看好可以實(shí)現(xiàn)自然語言處理、知識(shí)工程、工業(yè)分析的計(jì)算機(jī)類型,成為了商業(yè)追逐的風(fēng)口。據(jù)統(tǒng)計(jì),到80年代中期美國已經(jīng)有100家以上的LISP公司,這在當(dāng)年可謂新興產(chǎn)業(yè)中的翹楚。

另一方面,是1981年工業(yè)部開始了第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目研究。這在當(dāng)時(shí)日本經(jīng)濟(jì)騰飛的大背景下受到了全世界的廣泛關(guān)注,美英等國也處于戰(zhàn)略考慮重新開始自主AI計(jì)算機(jī)發(fā)展。

多方面的利好加持下,AI又一次來到了舞臺(tái)中央。但這次快速登場等來的卻是更快速的謝幕。

第二次AI之冬并沒有一個(gè)標(biāo)志性的事件作為開啟。但1987年是一個(gè)被廣泛認(rèn)同的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。這一年華爾街大崩潰,全球范圍內(nèi)迎來了史無前例的金融危機(jī)。而LISP機(jī)產(chǎn)業(yè)也裹挾其中,由于LISP的真實(shí)應(yīng)用場景欠奉,危機(jī)中的資本界很快失去了耐心,泡沫急速破碎,相關(guān)公司近乎全線破產(chǎn),AI又一次成為了欺騙與失望的代名詞。

當(dāng)然,這次AI之冬非常漫長的原因在于90年代個(gè)人計(jì)算機(jī)時(shí)代正式到來。原本已經(jīng)對AI計(jì)算機(jī)失去耐心的人們瞬間被PC這個(gè)大怪獸圈粉——之后的故事我們都知道,AI陷入了史無前例的長眠,直到近幾年又一次蘇醒。

縱觀整個(gè)第二次AI之冬,它由日本的第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃開啟,被LISP計(jì)算機(jī)的泡沫點(diǎn)燃,最終被個(gè)人計(jì)算機(jī)時(shí)代到來給徹底坐實(shí)。三種計(jì)算機(jī)的三種命運(yùn),寫成了AI的幾十年運(yùn)數(shù),想想也是怪有意思的。

AI之冬的總結(jié)與教訓(xùn)

如今的AI再繁榮,就像前兩次一樣,都是由幾大利好消息作為核心支撐產(chǎn)生了。

首先是深度學(xué)習(xí)的崛起讓業(yè)界看到了全新希望,其次移動(dòng)芯片等計(jì)算系統(tǒng)硬件的飛躍,也讓AI需要的龐大運(yùn)算力成為可能。

但更關(guān)鍵的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,讓訓(xùn)練AI必須的數(shù)據(jù)不再遙不可及。這也是AI最大的利好消息,以至于讓學(xué)界和商界不那么擔(dān)憂“第三次AI之冬”。

但縱觀前兩次AI的劫難,不難發(fā)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)的興衰是有規(guī)律的??偨Y(jié)這些規(guī)律,可以認(rèn)為AI有三點(diǎn)特征始終沒有改變。

  • 第一、AI是經(jīng)濟(jì)興奮的造物。每一次AI潮的爆發(fā)和冷卻,都是由沒有被完全驗(yàn)證的技術(shù)利好,引發(fā)各領(lǐng)域的全線瘋狂。但當(dāng)技術(shù)利好最終被證明無效的時(shí)候,產(chǎn)業(yè)寒冬就會(huì)無情爆發(fā)。
  • 第二、AI是國家戰(zhàn)略的附庸。歷史和今天都證明了,每一次AI崛起都離不開國家間的技術(shù)博弈。因?yàn)锳I本身具有的經(jīng)濟(jì)和軍事變革想象力實(shí)在過于巨大。主流大國都不會(huì)坐視對手獨(dú)自發(fā)展這一技術(shù)。但如果一旦國家戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向,AI的情景就將十分危險(xiǎn)。
  • 第三、AI有可能被其他技術(shù)趕超并替代。我們都以為AI將徹底取代家用計(jì)算機(jī),殊不知真實(shí)的歷史恰好相反。當(dāng)我們以為AI就是唯一未來的時(shí)候,市場往往會(huì)有其他看起來“不那么聰明”的技術(shù)出來攪局,用鐵一樣的數(shù)據(jù)證明誰才是老大。

這三點(diǎn)可以說是AI產(chǎn)業(yè)被反復(fù)驗(yàn)證的規(guī)律,也是兩次AI之冬留下的寶貴經(jīng)驗(yàn)。如果我們認(rèn)同這些常識(shí),或許可以從中得到一些教訓(xùn),用以避免災(zāi)難——或者至少在災(zāi)難中自保。

首先,我們要承認(rèn)AI的產(chǎn)業(yè)破壞力是驚人的。歷次AI之冬的深層誘因,都很難離開學(xué)界、商界和政府普遍都希望AI是一種錦上添花的附加技術(shù)。而不愿意將AI視作現(xiàn)有技術(shù)和工業(yè)體系的顛覆者。但AI這種東西確實(shí)從出發(fā)點(diǎn)就與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)極為不同,如果不愿意以打破既有利益格局為代價(jià),全面擁抱AI,最后的結(jié)果恐怕會(huì)是畏首畏尾,重新導(dǎo)致AI產(chǎn)品在實(shí)踐中寸步難行,變成一個(gè)AI來了又走的惡性閉環(huán)。

其次,無論是創(chuàng)業(yè)還是資本注入,都應(yīng)該避免賭博式投注。事實(shí)已經(jīng)證明AI很難成為迅猛的風(fēng)口,進(jìn)入AI界必須忍受技術(shù)原型、實(shí)驗(yàn)?zāi)P?、商用產(chǎn)品三者之間漫長的時(shí)間差。另外AI在歷史上已經(jīng)很多次創(chuàng)造了畸形生長的偽風(fēng)口,這都是市場過分期待AI馬上變現(xiàn)帶來的惡果,最后泡沫破裂,自食其果的只能是AI從業(yè)者自己。

最后,如果認(rèn)同AI是一個(gè)很可能反復(fù),甚至重新進(jìn)入冬天的技術(shù)領(lǐng)域,那么學(xué)界、商界和政府應(yīng)該各自有一套取舍和保存火種的機(jī)制。AI不應(yīng)在盛夏被捧得過高,也不應(yīng)在寒冬被一棍子打死。只有確保自己的每一步都從AI中收益,并幫助行業(yè)整體良性發(fā)展,AI之冬的損傷才能降到最低。

 

作者:風(fēng)辭遠(yuǎn)

來源:微信公眾號:腦極體

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