盆滿缽盈的現金貸平臺,正面臨前四重困境
現金貸平臺問題很多,形勢很嚴峻。政策對貸款一項管控很嚴,而且現在各大平臺也有不少問題。都是存在哪些問題呢?一起來看看
近兩年互聯網金融業態中,互聯網消費金融當屬最熱的業態之一?;ヂ摼W消費金融分為現金貸和消費分期,現金貸更是熱門中的熱門。
然而蓬勃發展的現金貸背后的一系列問題,開始讓從業者不安起來。有問題不可怕,發展中的實物都是在一片荊棘中前進,只有認清這些問題,才能針對性的解決,讓現金貸市場健康發展。
現金貸平臺主要問題,總結為16個字:貸款三高、風控三同、生存三難、一個共同。這個總結來自新網銀行COO劉波,下面筆者適當拓展來說明。
一、貸款三高
“貸款三高”是指運營成本高、貸款利率高、不良率高。
1、運營成本高
現金貸成本主要包括獲客成本、資金成本、數據成本、支付通道成本、壞賬成本等。一個新用戶完成借款,預計成本在200-400元,這還不算服務器、人工、辦公場地租金等企業運營成本。
流量越來越貴,獲客成本越來越高。金融機構信貸額度快用完,資金越來越貴。預計現金達的運營成本還會上漲。
2、貸款利率高
運營成本高,貸款利率自然高,需要用高利率覆蓋高成本,才能盈利。
現金貸平臺的費用,主要包括利息和綜合管理費2部分。利息是資金成本,綜合管理費是現金貸平臺提供信用評估、匹配出借人、合同管理、催收等技術服務的收入。
一般的現金貸平臺,綜合利息和管理費,平均年華利率超過200%是普遍情況。
3、不良率高
貸款利率高,就決定了不良率高。
貸款利率高是個“篩子”,好用戶會選擇利率低的金融機構或大平臺,剩下來從金融結構或大平臺借不到錢的次級用戶。
反過來,不良率高,又會促進貸款利率高,用高利率去覆蓋壞賬,才能賺錢。
二、風控三同
“風控三同”是指數據源趨同、風控模式趨同、貸款場景相同。
1、數據源趨同
現金貸數據源主要來自自主收集用戶數據、第三方合作獲取數據、市場公開的數據源獲取數據。
自主收集用戶數據,包括用戶主動授權數據,如職業、收入、學歷等個人信息,如運營商、支付寶、信用卡、社保等賬號信息(方便爬蟲爬取);還包括用戶設備相關數據、操作行為數據、交易數據等。
第三方合作獲取數據,比較知名的幾家如閃銀、聚信立、匯百川等。
市場公開數據,如法院失信被執行人名單等。
數據維度可進一步拆解得很細,很多類型,但大家能收集的數據維度和質量,都差不過。你能拿到的數據,我也能拿到。
2、風控模式趨同
有基礎數據后,開始做風控。做風控的模式包括自建風控系統、引用第三方風控系統、自建+引用第三方。除了有場景、有生態、有豐富數據的BTAJ等有能力自建風控系統,市面上頭部的垂直類現金貸公司主要是自建+引用第三方來做風控,海量的小的現金貸公司多用第三方風控。
輔助做風控的第三方機構主要有8家試點個人征信機構,包括騰訊征信有限公司、芝麻信用管理有限公司、深圳前海征信中心股份有限公司、鵬元征信有限公司、中誠信征信有限公司、中智誠征信有限公司、拉卡拉信用管理有限公司、北京華道征信有限公司。
還有反欺詐的一批,如同盾、百融、宜信至誠、白騎士、91征信等。
還有機器學習及人工智能的一批,如氪信等。
雖然同樣的食材,不同廚師做出來味道不同,但是好的廚師是有限的。同樣,相同的數據源下,風控做得好的公司很少,大部分公司風控的理念、風控的模型都趨同。
3、貸款場景相同
現金貸的高利率決定現金貸平臺的用戶群體?;径际嵌ㄎ辉?0-35歲,收入較低的年輕白領和藍領,他們中男性居多,學歷偏低,他們是沒有被傳統金融機構覆蓋的群體,借錢處于急用。典型的一些場景包括:
- 每月工資不夠花,需要周期性的借一些錢來滿足日常生活。
- 沒有工作,家人也不支援,身邊人很難再借到,只能網上借。
- 朋友結婚、家人生病等,需要急用一筆錢解決燃眉之急。
- 做點小本生意,沒有啟動的資金,想借點錢。
…
因為用戶群體高度重合,各現金貸平臺用戶借錢的場景基本雷同。
三、生存三難
“生存三難”是指高增長率難、融資難、合規難。
1、高增長率難
現金貸發展了將近3年,雖然整體市場還在增長,但是增長率開始下降。行業進入了下半場,公司需要的30%、40%的增長率難以為繼。要保持高增長,要保持很高的投入。有的公司營銷成本幾千萬,甚至過億。維持高增長的代價非常大。
2、融資難
這里的融資,主要是和資金方的合作,尋求資金。
在2017年上半年,銀行信貸額度已用掉將近80%,各銀行收緊對信貸資金的口子,行業一度資金全面緊張。7、8月份是資金最緊張的一個月份,現金貸平臺“飛貸”一度發公告告知受政策影響,銀行資金收緊,暫時無法放款。同樣,多數現金貸平臺都受到整體環境的影響,放款大量積壓,直到9月才開始慢慢恢復。
資金受到監管和大環境影響,一但銀行信貸資金緊張,現金貸平臺將會更多的找P2P、信托、ABS等。P2P資金成本高,且也受監管影響,變數大。ABS門檻高,一般玩家玩不起?,F金貸平臺資金端被壓縮,影響業務的健康開展。
3、合規難
監管已經開始進來。
校園貸被明令禁止,現金貸高利率、無風控、暴力催收成為監管重點。
非銀行持牌金融機構開展現金貸業務,杠桿太低,如何在滿足監管要求下突圍,把業務做大。
助貸平臺,如何做好信息中介的角色,是否有資金池,利率、風控和催收是否滿足監管需要。在監管細則未出來的情況下,該如何提前調整。
大家都在觀望。
四、一個共同
“一個共同”是指各現金貸平臺共債(同一個用戶多個現金貸平臺有借款)比例高。
現金貸一個非常典型的特征是,多頭借貸用戶占比非常高,這個比例到底有多高,業內普遍的認識是超過60%,非常恐怖的一個數字。
多頭借貸的出現,一方面是借款用戶屬于低收入群體,到還款日時他們沒有足夠的錢來還,而現金貸平臺借錢又是如此便捷,再找一個平臺借錢來還,拆東補西;另一方面,現金貸平臺額度非常小,一個平臺的錢不夠解決當前問題,需要從多個平臺借。
當然這里的公債不全指在多個平臺同時欠款,也包括在多個平臺都有過借款。
目前不能精確知道到底存在多大的公債比例,但現金貸平臺最大的風險,或許就在這里。如果哪天針對共債用戶收緊放款,公債用戶不能從其他平臺借到錢來還時,才知道風險到底有多大。
總結
現金貸平臺問題很多,形勢很嚴峻。但非富裕群體的借錢需求確實很旺盛,現金貸的出現解決了大量非富裕人群的緊急用錢的問題,有很大的社會價值。但我們需要清晰的認識并面對這些問題,和監管機構一起共同去思考、共同去解決,讓借錢先“普”再“惠”到更多弱勢群體。
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作者:產品筆記,微信公眾賬號: cpbiji,原網易高級產品經理、原陌陌高級經理。
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寫的很不錯,加油。