阿里巴巴研究院-新零售報(bào)告解讀:新零售都聽(tīng)出繭了,到底怎么重構(gòu)“人貨場(chǎng)”?
如果說(shuō)淘寶天貓成就了電商企業(yè)的狂歡,那現(xiàn)在新冒出的新零售平臺(tái)即將成就傳統(tǒng)零售企業(yè)的崛起。
過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)在十年多的時(shí)間里面高速發(fā)展,帶來(lái)了生產(chǎn)效率的極大提升,而這些福利其實(shí)沒(méi)有被傳統(tǒng)的零售企業(yè)所享受到。
但是到了現(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)逐步普及,傳統(tǒng)零售的老板們逐步具備互聯(lián)網(wǎng)的思維,開(kāi)始使用互聯(lián)網(wǎng)工具,使得他們也得到了互聯(lián)網(wǎng)的賦能,所以現(xiàn)在才是真正可以在同一當(dāng)量上開(kāi)始對(duì)抗競(jìng)技了!
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首先,我們還是來(lái)看看新零售是如何進(jìn)行定義的?(阿里的官方定義-馬爸爸首次提出)
- 新零售就是以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售形態(tài);
- 核心價(jià)值是最大程度提升全社會(huì)流通零售業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率;
- 新零售具備三大特征,一是以心為本,消費(fèi)者體驗(yàn)為中心,重構(gòu)人貨場(chǎng);二是零售二重性,完全數(shù)據(jù)化;三是零售物種大爆發(fā),催生更多服務(wù)形態(tài)。
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而其中最為重要的,而且被反復(fù)提到的就是重構(gòu)“人、貨、場(chǎng)”,下面我就把自己關(guān)于新零售的一些分享給大家!歡迎多多交流。
NO1. 新零售如何重構(gòu)“人”?
這里我想提出一個(gè)理論的新應(yīng)用,就是5W+1H,想要重構(gòu)人,你必須搞清楚這6點(diǎn)!
- WHO——顧客是誰(shuí),他們到底長(zhǎng)什么樣子,有什么偏好?
- WHEN——他們一般什么時(shí)候來(lái),多長(zhǎng)時(shí)間來(lái)一次,一次來(lái)多久?
- WHERE——他們一般都會(huì)去哪些位置,這些位置之間有什么聯(lián)系
- WHAT——他們來(lái)的時(shí)候都做了一些什么事情
- WHY——為什么要做?可不可以不做?有沒(méi)有替代方案?
- HOW ——他們是怎么做這些事情的?如何提高效率?如何實(shí)施?方法是什么?
要搞清楚這些,我們最可靠的方式就是借助數(shù)據(jù)。
就我個(gè)人而言,我認(rèn)為最大的區(qū)別就是對(duì)數(shù)據(jù)采集、整理、分析和應(yīng)用的能力。在新的時(shí)代里我們不光要采集用戶的線上數(shù)據(jù),更需要采集線下的數(shù)據(jù),讓用戶行為數(shù)據(jù)從獨(dú)立的信息孤島,真正串聯(lián)起來(lái),實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的質(zhì)變。只有把用戶的全渠道數(shù)據(jù)打通,才能生成一個(gè)用戶的全息影像,我們才能清楚的知道應(yīng)該如何去更好地服務(wù)他,有的放矢!
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終極目標(biāo):人群個(gè)性化標(biāo)簽,千人千面的展示,推薦,服務(wù)等(目前我們大部分還只是千人一面)
實(shí)現(xiàn)方法:
- 采集數(shù)據(jù):方法分為兩種線上采集和線下采集
- 建立標(biāo)簽:根據(jù)分析數(shù)據(jù)建立標(biāo)簽庫(kù),為符合要求的人群打上對(duì)應(yīng)標(biāo)簽
- 人群建模:根據(jù)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)需求,找到需要哪些人群
- 重構(gòu)人:針對(duì)人群去匹配各類標(biāo)簽組合,為每個(gè)人建立非常清晰的畫(huà)像,也即我們的人的全息畫(huà)像!
這里我主要談?wù)勅绾稳ゲ杉瘮?shù)據(jù)。
線下采集
(截取至:IT經(jīng)理網(wǎng)《零售業(yè)采集線下客流數(shù)據(jù)的六種新方法》–作者 關(guān)志剛)
1、Wi-Fi指紋:追蹤信號(hào)強(qiáng)度
Wi-Fi指紋技術(shù)只追蹤店內(nèi)顧客的手機(jī)和平板電腦的Wi-Fi信號(hào)強(qiáng)度,該技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)廠商是華盛頓的Point Inside。該技術(shù)通過(guò)商場(chǎng)會(huì)員移動(dòng)應(yīng)用搭配使用,只有在手機(jī)上安裝會(huì)員應(yīng)用的顧客的WiFi信號(hào)強(qiáng)度才會(huì)被監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)有助于零售商優(yōu)化商品貨架陳設(shè)。
2、MEMS:生成顧客活動(dòng)的熱力圖
為了獲得更精確的客流分析數(shù)據(jù),零售商們還可以借助當(dāng)今主流智能手機(jī)上的各種微電子系統(tǒng)(MEMS)如加速度計(jì)和陀螺儀,上點(diǎn)提到的Point Inside也提供此類分析技術(shù),配合顧客手機(jī)中自愿安裝的會(huì)員應(yīng)用,可以繪制出精確的客流熱力圖。
3、LED照明:通過(guò)發(fā)射頻率判斷顧客位置
LED是綠色照明的代名詞,但最新的客流追蹤技術(shù)巧妙地利用了店內(nèi)的LED照明系統(tǒng),ByteLight公司就是這方面的先驅(qū)。不同的LED發(fā)光源有著特定的頻率,因此專門的智能手機(jī)應(yīng)用能夠通過(guò)偵測(cè)LED發(fā)光頻率來(lái)判斷顧客所處的位置,從而為零售商提供顧客定位和客流路線分析數(shù)據(jù),甚至能通過(guò)燈光將“超廣告”圖形文字投射到顧客眼前的貨架上。
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4、藍(lán)牙4.0:將促銷信息發(fā)送到顧客的手機(jī)上
iPhone和iPad已經(jīng)配備了藍(lán)牙4.0模塊,Android手機(jī)遲早也會(huì)標(biāo)配。藍(lán)牙4.0的一大特點(diǎn)就是能夠通過(guò)低功耗信號(hào)傳輸大量數(shù)據(jù)。
Swirl公司最先將藍(lán)牙4.0技術(shù)與店內(nèi)客流分析技術(shù)結(jié)合起來(lái)的公司。零售商首先需要在店內(nèi)布置電池驅(qū)動(dòng)的傳感器,然后鼓勵(lì)顧客下載Swirl應(yīng)用,并許可該應(yīng)用發(fā)送顧客的位置信息(傳輸范圍約100米)。參與監(jiān)測(cè)的客戶將獲得商品折扣獎(jiǎng)勵(lì),而零售商則能收獲精確的客流數(shù)據(jù)。
5、NFC會(huì)員卡:監(jiān)測(cè)客戶的購(gòu)買記錄
會(huì)員卡是追蹤客戶行為的最佳方式,例如FiveStars開(kāi)發(fā)出一種支持NFC的會(huì)員卡,雖然不能追蹤顧客在店內(nèi)的行動(dòng)路線,但可以掌握顧客的訪問(wèn)頻率、訪問(wèn)高峰時(shí)段以及所購(gòu)商品信息。
6、3D傳感+視頻監(jiān)控
以上推薦的五種客流數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)都需要顧客安裝App應(yīng)用配合,而更加簡(jiǎn)便的,通過(guò)3D傳感器、攝像頭和人臉識(shí)別等技術(shù)的店內(nèi)客流和客戶行為分析方案也值得零售商注意,例如喜力啤酒等品牌商已經(jīng)開(kāi)始采用Shopperception三維購(gòu)物傳感器追蹤用戶與貨架上的商品的互動(dòng)情況,包括觸碰、拿取、放回等動(dòng)作,并生成一個(gè)商品的熱力圖。Prism Skylabs 則用來(lái)另一套方法,基于現(xiàn)有的攝像頭監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),分析視頻圖像來(lái)監(jiān)測(cè)客流。
線上采集
對(duì)于線上采集數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)純互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就有天然的優(yōu)勢(shì)了,而數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技術(shù)這是最常規(guī)的辦法,它是一種良好的私有化部署數(shù)據(jù)采集方式,滿足了企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)去粗取精,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)快速優(yōu)化迭代的需求。
- 初級(jí):在產(chǎn)品、服務(wù)轉(zhuǎn)化關(guān)鍵點(diǎn)植入統(tǒng)計(jì)代碼,據(jù)其獨(dú)立ID確保數(shù)據(jù)采集不重復(fù)(如購(gòu)買按鈕點(diǎn)擊率);
- 中級(jí):植入多段代碼,追蹤用戶在平臺(tái)每個(gè)界面上的系列行為,事件之間相互獨(dú)立(如打開(kāi)商品詳情頁(yè)——選擇商品類型——加入購(gòu)物車——下訂單——購(gòu)買完成);
- 高級(jí):聯(lián)合公司工程、ETL采集分析用戶全量行為,建立用戶畫(huà)像,還原用戶行為模型,作為產(chǎn)品分析、優(yōu)化的基礎(chǔ)。
例如在數(shù)據(jù)庫(kù)可能加入埋點(diǎn)后就能產(chǎn)生一些基本的表格:
- 用戶激活信息表:(用戶啟動(dòng)客戶端時(shí)上傳用戶信息),在熱更新、注冊(cè)/登錄前面
- 用戶注冊(cè)信息表:用戶完成注冊(cè)時(shí)記錄用戶注冊(cè)信息-
- 用戶登錄信息表:用戶完成登錄時(shí)記錄用戶信息(登錄不包含注冊(cè)用戶數(shù)據(jù))
- 用戶登出信息表:用戶完成登出動(dòng)作時(shí)記錄用戶信息
- 訂單信息表:訂單完成時(shí)記錄訂單信息
- 資源變化信息表:產(chǎn)生資源變化時(shí)記錄
- 重要事件觸發(fā)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù):觸發(fā)指定事件時(shí)(無(wú)資源變化時(shí))記錄該事件數(shù)據(jù)
- 個(gè)人信息表:用戶當(dāng)天最后狀態(tài)的個(gè)人信息(活躍用戶:當(dāng)天0點(diǎn)在線用戶 + 當(dāng)天0點(diǎn)前離線的用戶
數(shù)學(xué)建模,完成恐怖的終極目標(biāo),與其說(shuō)重構(gòu)人,還不如說(shuō)是【完整映射人】。
當(dāng)有了線上線下數(shù)據(jù)完全同步和打通之后,你真的是可以做到完美的標(biāo)識(shí)一個(gè)人;而且隨著行為的越來(lái)越多,數(shù)據(jù)越來(lái)越大,標(biāo)簽越來(lái)越多,這個(gè)人會(huì)越來(lái)越趨近于真實(shí)世界的他。
從傳統(tǒng)的模糊的人,到越來(lái)越清晰的人,這是我認(rèn)為新零售對(duì)于人的重構(gòu)最恐怖的地方——因?yàn)閭鹘y(tǒng)的電商企業(yè)想要拿到線下的數(shù)據(jù)是非常困難的,而線下的企業(yè)想拿線上的數(shù)據(jù)是很容易的,只是他們?nèi)狈α嘶ヂ?lián)網(wǎng)這樣一個(gè)武器。
當(dāng)你通過(guò)這些數(shù)據(jù)完整的了解到【一個(gè)27歲的男性每天在下班的6點(diǎn)45分會(huì)到街角的某個(gè)便利店固定買一杯奶茶】,那你如果是這個(gè)店的店主,是不是可以在6點(diǎn)43分的時(shí)候就把奶茶做好,放送短信告知他“您的小奶茶已經(jīng)做好,我們熱切的等您過(guò)來(lái)把我?guī)Щ丶摇保?/p>
新零售的企業(yè)會(huì)越來(lái)越知道我們的消費(fèi)者要什么?。?!
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NO2. 新零售如何重構(gòu)“貨”?
就我個(gè)人而言我覺(jué)得,重構(gòu)貨就是為企業(yè)來(lái)解決“賣什么、賣多少、怎么賣、賺多少”這四大核心問(wèn)題。
- 終極目標(biāo):構(gòu)建企業(yè)貨物預(yù)測(cè)與決策可視化平臺(tái)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)商品品類管理、銷售預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)定價(jià)、促銷安排、自動(dòng)補(bǔ)貨、安全庫(kù)存設(shè)定、倉(cāng)店和店店之間的調(diào)撥、供應(yīng)計(jì)劃排程、物流計(jì)劃制定等
- 實(shí)現(xiàn)方法:“獲取數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—建立模型—預(yù)測(cè)未來(lái)—支持決策”,而這一套方法也就是重構(gòu)貨的方法,和重構(gòu)貨的方法基本類似,只是需要拿到和分析的數(shù)據(jù)不一樣,要對(duì)商品、銷量、價(jià)格、庫(kù)存、訂單等在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),結(jié)合在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行定性和定量的分析
柔性化定制–告訴你賣什么,賣多少:
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C2F的全新模式,也即按需定制,按需生產(chǎn),最好的方式就是客戶要什么我們就直接生成什么。
3D打印就完美的詮釋了這種模式,而大部分其他的行業(yè)則是需要高度標(biāo)準(zhǔn)化,高度模塊化的才能達(dá)到這種水平。
比如寶馬汽車,把自己的產(chǎn)品拆分成車身,內(nèi)飾,輪胎等等,讓用戶通過(guò)一個(gè)虛擬的組裝車間來(lái)完成自己愛(ài)車的拼搭,最后根據(jù)這個(gè)模型去生產(chǎn)車間里面找配件完成生產(chǎn)。而大多數(shù)企業(yè)可能直接生成出來(lái)產(chǎn)品來(lái)之后,然后投放市場(chǎng)看效果。
這里比較值得借鑒的是韓都衣舍的“阿米巴”經(jīng)營(yíng)模式,通過(guò)多團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn),根據(jù)當(dāng)前市場(chǎng)各種款式的熱銷程度,快速選款制作投放,獲取到市場(chǎng)的反饋數(shù)據(jù),來(lái)不斷迭代自己的產(chǎn)品。
以產(chǎn)品小組為核心,產(chǎn)品小組之間既獨(dú)立運(yùn)營(yíng),獨(dú)立核算,同時(shí)又相互配合,全面統(tǒng)籌。它們圍繞“產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)”該一核心,在企業(yè)的整體規(guī)劃下獨(dú)立開(kāi)展業(yè)務(wù);韓都衣舍有267個(gè)產(chǎn)品小組,每個(gè)產(chǎn)品小組通常由2~3名成員組成,產(chǎn)品設(shè)計(jì)、頁(yè)面制作、庫(kù)存管理、打折促銷等非標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)節(jié)全權(quán)交由各小組負(fù)責(zé)。產(chǎn)品小組模式在最小的業(yè)務(wù)單元上實(shí)現(xiàn)了“責(zé)、權(quán)、利”的相對(duì)統(tǒng)一,是建立在企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)上的“自主經(jīng)營(yíng)體”,培養(yǎng)了大批具有經(jīng)營(yíng)思維的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)人員,同時(shí)也為集團(tuán)多品牌戰(zhàn)略,提供了最重要的人才儲(chǔ)備。
作為“單品全程運(yùn)營(yíng)體系”的核心組成部分,產(chǎn)品小組模式的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:
- 極大的提高了運(yùn)營(yíng)效率。只要在公司規(guī)定的框架內(nèi),產(chǎn)品小組完全可以按照自己的節(jié)奏控制產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、新品上架、打折促銷等運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),同時(shí)對(duì)于消費(fèi)者的反饋,也有自主權(quán)利,對(duì)產(chǎn)品不斷進(jìn)行修正和改進(jìn),提升消費(fèi)者的體驗(yàn)。
- 大大降低了庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。每個(gè)小組的業(yè)績(jī)考核的核心指標(biāo),是銷售額、毛利率和庫(kù)存周轉(zhuǎn)率,為了獲得更大利潤(rùn)、更多提成,每個(gè)小組會(huì)根據(jù)公司提供的各種參考數(shù)據(jù),預(yù)估銷售量,下訂單時(shí)會(huì)遵循“少量多次”的原則,嚴(yán)格控制風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)存。韓都衣舍通過(guò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型,在新產(chǎn)品上架15天以后,即按照數(shù)據(jù)將產(chǎn)品劃分為“爆、旺、平、滯”四類。不同級(jí)別的產(chǎn)品,企劃中心都有統(tǒng)一的營(yíng)銷政策,產(chǎn)品小組在企劃中心的標(biāo)準(zhǔn)政策范圍內(nèi),根據(jù)市場(chǎng)行情進(jìn)行商品營(yíng)銷策略的確定和實(shí)施。該樣一來(lái),整個(gè)產(chǎn)品端反應(yīng)更靈敏,風(fēng)險(xiǎn)也更易控制。
因?yàn)樵搩蓚€(gè)核心優(yōu)勢(shì),韓都衣舍的年度庫(kù)存周轉(zhuǎn)率可以達(dá)到6次以上,當(dāng)季售罄率可以達(dá)到90%~95%。
爆品櫥窗–告訴你怎么賣
新零售的時(shí)代,線上和線下的數(shù)據(jù)是直接相連的,用戶通過(guò)線上產(chǎn)生的數(shù)據(jù),和在線下體驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)成為一體,線下將會(huì)利用線上的數(shù)據(jù)在櫥窗展示、商品推薦等方面直接促進(jìn)交易的達(dá)成。
作為阿里新零售平臺(tái)業(yè)務(wù)模式的樣板店,素型生活與59個(gè)互聯(lián)網(wǎng)品牌產(chǎn)生跨界合作,實(shí)現(xiàn)線上線下時(shí)時(shí)同款同價(jià),每周百款同步上新,24小時(shí)不打烊。在嘗試新零售的過(guò)程中,素型生活改變了傳統(tǒng)的線下門店陳列方式,將線上關(guān)聯(lián)銷售大的產(chǎn)品排放在一起,多重維度的組合建立起場(chǎng)景式營(yíng)銷的購(gòu)物體驗(yàn)。在選品上,實(shí)現(xiàn)海量商品的精準(zhǔn)化篩選,借助阿里大數(shù)據(jù)功能,把爆款銷售高的產(chǎn)品放在店鋪貨架的第一排,從新零售平臺(tái)的品牌池中挑選符合店鋪定位的商品。大數(shù)據(jù)可幫助分析出某區(qū)域最受歡迎的品牌、款式等,降低買手的選品門檻。
NO3.新零售如何重構(gòu)“場(chǎng)”?
技術(shù)的高速發(fā)展,使得消費(fèi)場(chǎng)景將實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)處不在,所見(jiàn)即所得。這也將給“人”的消費(fèi)體驗(yàn),帶來(lái)極大的提升,原來(lái)我們傳統(tǒng)的那些零售場(chǎng)所(街邊店、大賣場(chǎng)、電視等等),在這種新型的環(huán)境下是很難再去吸引消費(fèi)者了,在當(dāng)下各種新型消費(fèi)場(chǎng)景爆發(fā)式增長(zhǎng),如線上直播賣貨,VR試衣間,無(wú)人便利店等,渠道更加多元化,消費(fèi)者基本實(shí)現(xiàn)了隨心隨性,隨時(shí)隨地的購(gòu)物,新的場(chǎng)景比老的場(chǎng)景更加高效,更加有趣,更加cool。但是這個(gè)依然是因人而異,你要一個(gè)買菜的大媽去VR購(gòu)物,基本就不太現(xiàn)實(shí)了,場(chǎng)景也是為人去服務(wù)的。
- 終極目標(biāo):提供全域的購(gòu)物場(chǎng)景
- 實(shí)現(xiàn)方法:時(shí)刻關(guān)注技術(shù),新的場(chǎng)景的催死一般都是由新技術(shù)的全新應(yīng)用而產(chǎn)生,感知身邊發(fā)生的變化,去體驗(yàn)。
這邊給大家一個(gè)重要的公式:
知識(shí)=體驗(yàn)*敏感度
VR試衣間
直播間賣貨
無(wú)人便利店
新零售的世界:雙重結(jié)構(gòu)的“原子/比特”世界
“人貨場(chǎng)”是我們需要去改變的標(biāo)的物,而新零售就是我們?nèi)ジ淖兊奈淦?,想讓這個(gè)武器更加鋒利,我們就需要更加“精,全,多”的數(shù)據(jù),讓虛擬的數(shù)據(jù)世界更好的反應(yīng)這個(gè)真實(shí)的世界,找到他們最小的組成單位–“原子和比特”,新零售的“新”也就是新在這個(gè)數(shù)據(jù)化的世界里。
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新時(shí)代的產(chǎn)品人必須具有“比特”眼,也即我們說(shuō)的數(shù)據(jù)化思維,從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題。同時(shí)我們還必須知道這個(gè)體驗(yàn)是如何產(chǎn)生出來(lái)的,不然我們以體驗(yàn)為中心就無(wú)從談起,就拿我們現(xiàn)在的傳統(tǒng)電商購(gòu)物流程來(lái)看
這一個(gè)完整的電商流程就包含著諸多的體驗(yàn)產(chǎn)生點(diǎn),根據(jù)這些業(yè)務(wù)流程我們可以構(gòu)建一個(gè)比較完整的【消費(fèi)者體驗(yàn)地圖】,這個(gè)地圖其實(shí)就是我們重構(gòu)三要素(人、貨、場(chǎng))的核心藍(lán)本,每一個(gè)點(diǎn)中都涉及到個(gè)元素的重新改造,物理世界和數(shù)據(jù)世界的交互會(huì)讓未來(lái)的零售業(yè)變得更加優(yōu)秀。
- 以消費(fèi)者體驗(yàn)為核心
- 以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)
深刻理解這兩點(diǎn),它將幫助我們做好新零售。
以上為個(gè)人拙見(jiàn),歡迎大家訂閱我的專欄,在評(píng)論去與我交流。
作者:囧囧有神,微信號(hào)rorycrazy,某上市公司產(chǎn)品經(jīng)理,Team Leader,7年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)。
本文由 @囧囧有神 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
馬云確實(shí)是中國(guó)一大驕傲
5W+1H,讓我想起新聞理論了??
以消費(fèi)者體驗(yàn)為核心
以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)
零售都是講究規(guī)模效益的吧,我目前處于二三線城市的地方新零售創(chuàng)業(yè)公司,感覺(jué)配套產(chǎn)品還處于滿足基本收銀和進(jìn)銷存的階段啊,這么多高大上的產(chǎn)品更是遙不可及,更別說(shuō)推廣到其他城市了,若達(dá)不到規(guī)模,又競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)阿里京東這類巨頭運(yùn)營(yíng)范圍的擴(kuò)張,該何去何從?