算法、流量、大V,誰才是內(nèi)容平臺(tái)的核心價(jià)值?
內(nèi)容平臺(tái)逐步走向垂直化,算法、流量、大V設(shè)么才是內(nèi)容平臺(tái)的核心價(jià)值?
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將科技化浪潮推向了頂峰,資本們憑借敏銳的商業(yè)嗅覺投入其中,推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展,而以今日頭條、微博為首的內(nèi)容平臺(tái)正在構(gòu)建起以互聯(lián)網(wǎng)為主渠道市場(chǎng)的知識(shí)平臺(tái)。
付費(fèi)內(nèi)容市場(chǎng)也逐漸風(fēng)生水起,內(nèi)容平臺(tái)正在走向垂直化、深度化,定制內(nèi)容的價(jià)值正在被放大,那么,到底什么才是內(nèi)容平臺(tái)的核心價(jià)值?下一個(gè)推動(dòng)內(nèi)容平臺(tái)進(jìn)化的力量是什么?
隨著行業(yè)暗戰(zhàn)不斷深入,平臺(tái)開始進(jìn)行技術(shù)升級(jí),基于個(gè)人用戶的興趣、瀏覽數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的平臺(tái)內(nèi)容推薦算法正在盛行, 此外,為了加強(qiáng)內(nèi)容吸引力,平臺(tái)不惜重金簽約明星大V以圖獲得用戶關(guān)注,使得行業(yè)陷入到大V爭(zhēng)奪戰(zhàn)中去,算法、流量、大V,儼然成為內(nèi)容平臺(tái)的主要爭(zhēng)奪目標(biāo)。
行業(yè)趨于成熟,平臺(tái)轉(zhuǎn)型已迫在眉睫
自微信、今日頭條拉開自媒體時(shí)代的序幕,以四大門戶為主的媒體轉(zhuǎn)型就一直被關(guān)注,后來網(wǎng)易、騰訊、搜狐、新浪相繼都推出了自媒體平臺(tái),還有其他如UC、百度、一點(diǎn)資訊、鳳凰網(wǎng)等的入局,使得自媒體行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,而要說到付費(fèi)內(nèi)容平臺(tái)自然也是因?yàn)樽悦襟w平臺(tái)的火爆才逐漸在市場(chǎng)中嶄露頭角,并得到了不少明星大V、作者們的青睞,其中分答就是很好地例子。
但是分答的很火爆是短暫的,甚至都沒有超過 3 個(gè)月的時(shí)間,便進(jìn)入了監(jiān)管整改,一蹶不振,再到現(xiàn)在雖然處在平穩(wěn)發(fā)展之中,卻也不復(fù)曾經(jīng)的輝煌。而自媒體平臺(tái)還在為了用戶流量、作者數(shù)量暗自較勁,尋找新的突破點(diǎn),或者挖掘大V的價(jià)值,上線大V課程,或者不斷推出搶紅包、集卡抽獎(jiǎng)等活動(dòng)提升用戶參與度,有的平臺(tái)甚至上線了電商頻道,或與商家合作抽成,或與作者們按比例分取傭金。
現(xiàn)在的內(nèi)容平臺(tái)大多分為以下幾種類型:媒體類型,如今日頭條等;問答類型,如分答、知乎;付費(fèi)專欄形式,如得到;專家模式,如行家、前輩等。他們的盈利模式自然也是各有不同,媒體類型平臺(tái)主要以廣告投放盈利,問答類型靠融資活著,而專家類型的平臺(tái)幾乎都走向了線上教育平臺(tái)的模式,推微課程賺錢。無論是哪種盈利模式,各個(gè)平臺(tái)的處境都比較尷尬,如果沒有資本的支持很難活下去。顯然,平臺(tái)的轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。
算法、流量、大V的平臺(tái)效應(yīng)
說到底,現(xiàn)在的算法并不是成熟的,平臺(tái)推薦的內(nèi)容還是以用戶的瀏覽數(shù)據(jù)作為主要的評(píng)判依據(jù)來進(jìn)行的。雖然這種方式可以判斷用戶在某一時(shí)段對(duì)于某個(gè)熱點(diǎn)的關(guān)注度,但是無法做到推送的內(nèi)容完全滿足用戶的口味,也就是說平臺(tái)推送的內(nèi)容不一定就是用戶喜歡的模式,其在內(nèi)容的表述、內(nèi)容的結(jié)構(gòu)上是不能保證滿足用戶的。
平臺(tái)在進(jìn)行內(nèi)容評(píng)估的時(shí)候往往會(huì)關(guān)注一個(gè)“閱讀完成率”的指標(biāo),是指用戶對(duì)于該推送內(nèi)容的閱讀程度,閱讀完成率的高低則會(huì)影響該內(nèi)容的推薦量,而這一指標(biāo)恰恰反映了平臺(tái)的算法漏洞。除了極端的內(nèi)容外,大多數(shù)的內(nèi)容是可以有受眾的,所謂的閱讀完成率不高則可以說明平臺(tái)并未將這個(gè)內(nèi)容推薦給能讀懂他的用戶,而并非是內(nèi)容品質(zhì)上的差勁?,F(xiàn)在不少作者們都會(huì)抱怨用心寫的文章在自媒體平臺(tái)卻常常沒有推薦量,而其內(nèi)容在專業(yè)的行業(yè)平臺(tái)閱讀量卻很高,這其實(shí)就是用戶方面的問題,而并非內(nèi)容的問題。
流量則是平臺(tái)發(fā)展的基礎(chǔ),平臺(tái)運(yùn)作就是以其為中心展開的,平臺(tái)沒有用戶流量就沒有運(yùn)營(yíng)的前提。流量則分為外部流量和內(nèi)部流量,一個(gè)是保證了平臺(tái)可以源源不斷的得到用戶,一個(gè)則是為了保證平臺(tái)的活躍度、留存率,是平臺(tái)價(jià)值的直觀體現(xiàn)。目前各大平臺(tái)的用戶量基本處于穩(wěn)定的狀態(tài),平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)主要在集中用戶活躍度上,以挖掘用戶潛在價(jià)值為主。
另外,大V也一直是平臺(tái)爭(zhēng)奪的主要對(duì)象,今日頭條花重金簽約了大量知乎大V,與此前微博在發(fā)展早期簽約明星進(jìn)入平臺(tái)是如出一轍。只不過現(xiàn)在的今日頭條是為悟空問答鋪路,主打的是問答內(nèi)容。大V是自帶流量的,再加上其專業(yè)的行業(yè)知識(shí)和巨大的行業(yè)影響力,加入內(nèi)容平臺(tái)不僅可以在內(nèi)容上幫助平臺(tái)建立優(yōu)勢(shì),還能將其粉絲帶入平臺(tái),雙料加成的可以保證平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力。
但是,除卻算法外,流量和大V都是需要在數(shù)量上進(jìn)行一定的積累,流量越大平臺(tái)的品牌價(jià)值越高,再加上大量的大V加持,內(nèi)容平臺(tái)便有了深度化運(yùn)作的可能。
行業(yè)垂直化與人工智能化
從綜合平臺(tái)到垂直平臺(tái),用戶定位更加清晰、準(zhǔn)確,平臺(tái)可以將更多的精力投入到現(xiàn)有平臺(tái)的搭建中去,進(jìn)行深度的內(nèi)容挖掘,為用戶提供更有價(jià)值的內(nèi)容。
現(xiàn)在越來越多的行業(yè)開始重視內(nèi)容平臺(tái)的搭建,就連蘋果也開始入局,美食平臺(tái)、汽車平臺(tái)、財(cái)經(jīng)平臺(tái)等一眾垂直行業(yè)內(nèi)容平臺(tái)的入局,使得人們對(duì)于知識(shí)內(nèi)容的關(guān)注度更高,行業(yè)價(jià)值也在逐漸提升。而基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,則為現(xiàn)有平臺(tái)的發(fā)展提供了更大的空間。
而人工智能化則可以在大數(shù)據(jù)技術(shù)的配合下, 將用戶進(jìn)行多維度的分析,通過其瀏覽痕跡、購(gòu)物水平、興趣愛好以及平時(shí)的消費(fèi)行為、上網(wǎng)動(dòng)作,為該用戶進(jìn)行全方位的內(nèi)容定制,把熱點(diǎn)信息、專業(yè)信息、興趣信息和用戶的閱讀習(xí)慣、愛好聯(lián)系起來,這樣用戶便可以在平臺(tái)得到智能化的內(nèi)容推薦,同時(shí)保證推薦的內(nèi)容是用戶需要且可以達(dá)成高閱讀率的,同時(shí)也解決了平臺(tái)推薦算法的問題。
在平臺(tái)智能技術(shù)的支持下,平臺(tái)的品牌影響力、內(nèi)容建設(shè)以及用戶管理上,可以達(dá)到很好的效果。平臺(tái)通過智能科技可以快速寫出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,將各種信息進(jìn)行整合、優(yōu)化,未來的內(nèi)容編輯都有可能被智能科技機(jī)器人所替代。
筆者認(rèn)為內(nèi)容平臺(tái)只有將推薦算法、流量支持和大V效應(yīng)結(jié)合起來才能快速發(fā)展,尤其是現(xiàn)在行業(yè)正在飽和,品牌競(jìng)爭(zhēng)加劇,平臺(tái)有了核心的價(jià)值才能在競(jìng)爭(zhēng)中增加勝算。所以,內(nèi)容平臺(tái)在積極尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)的同時(shí),加強(qiáng)內(nèi)容建設(shè)、發(fā)展平臺(tái)技術(shù)、做好流量支持,才是最重要的。同時(shí),以人工智能為代表的新科技力量正在崛起,而其在內(nèi)容平臺(tái)上的應(yīng)用也越來越廣泛,未來他們將成為內(nèi)容平臺(tái)的核心價(jià)值。
作者:Donews
來源:http://www.chinaz.com/web/2017/1024/820054.shtml?qq-pf-to=pcqq.c2c
本文來源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體@站長(zhǎng)之家,作者@Donews
題圖來自PEXELS,基于CC0協(xié)議
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