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為什么多個(gè)巨頭紛紛入局AI加速項(xiàng)目，其中到誘惑何在？

麥卡錫今年6月發(fā)布的報(bào)告中指出，以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要實(shí)現(xiàn)方式的人工智能，有望在15-20年內(nèi)成為世界所有主要經(jīng)濟(jì)體中主要產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)支撐方式，為人類帶來14萬億的直接經(jīng)濟(jì)效益。

這個(gè)非常有誘惑力的數(shù)字背后，報(bào)告同時(shí)指出人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的最大問題就是人才缺口。由于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與此前的編程、信息技術(shù)具有極大的不同，人才儲(chǔ)備與轉(zhuǎn)換率都無法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，因此無論是巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，都很可能在短期內(nèi)抵達(dá)人才瓶頸。而另一方面，人工智能引發(fā)的投創(chuàng)熱潮雖然興旺，但創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者還是普遍感覺進(jìn)入AI世界的技術(shù)與商業(yè)門檻太高，無法像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段一樣腦洞大開。

基于此，掌握著核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)高段身位的巨頭企業(yè)紛紛開始了人工智能技術(shù)與企業(yè)的扶植計(jì)劃。比如說10月19日，百度在百度AI開發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)深圳站中發(fā)布了一項(xiàng)名為“燎原”的AI開發(fā)者扶植計(jì)劃，隨后20日，谷歌就宣布將發(fā)布以“讓開發(fā)者快速掌握AI技能”為目的的AI速成班，F(xiàn)acebook和微軟也都有類似的AI扶植計(jì)劃。

有意思的是，在聽起來類似的計(jì)劃背后，各個(gè)公司提供的東西，甚至中美兩國(guó)的AI扶植模式都有極大不同。而這個(gè)差異化的存在，將很有可能成為未來AI戰(zhàn)局的關(guān)鍵賽點(diǎn)。

不能讓每一個(gè)廚師去發(fā)明廚具：AI扶植計(jì)劃為何火爆？

為什么AI技術(shù)巨頭如此熱衷于扶植AI開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目？或許這個(gè)問題可以從三個(gè)角度找到答案：

1、AI本身的技術(shù)與商業(yè)特點(diǎn)：AI不同于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的中心場(chǎng)景化思路。作為一種包含若干種技術(shù)分類，每種技術(shù)有若干種達(dá)成方式與算法邏輯，組合起來有無數(shù)種應(yīng)用可能的底層技術(shù)，AI的最終歸宿必然是萬花齊放。而這些想象力是任何一家公司都無法獨(dú)自完成的，因此AI的未來必然掌握在開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者手中，他們的腦洞和技術(shù)達(dá)成能力才是AI的上限。

而就開發(fā)者而言，現(xiàn)階段入手深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等技術(shù)還是非常艱難的。技術(shù)門檻、算法應(yīng)用場(chǎng)景和平臺(tái)之間的復(fù)雜度，都極大程度制約著開發(fā)者的想象力。在學(xué)習(xí)成本和商業(yè)回報(bào)率的顧慮下，很多擁有優(yōu)勢(shì)的開發(fā)者在AI面前都選擇了觀望。如何幫他們度過這個(gè)從0到1的旅程，也是巨頭在產(chǎn)業(yè)鏈中的責(zé)任所在。

2、人才缺口的真實(shí)處境：對(duì)于大公司來說，很難知道未來會(huì)有怎樣的AI產(chǎn)業(yè)布局，也難以預(yù)料接下來的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點(diǎn)出現(xiàn)在何處。而人才是這些可能性達(dá)成的第一先決條件，AI離不開科學(xué)家等高端人才，為未來積累人才和項(xiàng)目，這是巨頭的生存之道。

3、產(chǎn)業(yè)服務(wù)背后的商業(yè)想象力：谷歌在發(fā)布AI速成班時(shí)認(rèn)為，未來世界化的AI創(chuàng)業(yè)與企業(yè)轉(zhuǎn)型是一個(gè)無比巨大的生意，而為這些公司服務(wù)，本身對(duì)于谷歌來說價(jià)值無窮。誠(chéng)然，賦予開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)集群以基礎(chǔ)的技術(shù)、資金、生態(tài)能力，換來的可能是巨型市場(chǎng)的自我延展和后續(xù)服務(wù)陸續(xù)展開，這是每一家手握重型技術(shù)的企業(yè)所期望的未來市場(chǎng)。

綜合這三方面來看，巨頭投入AI計(jì)劃是迫在眉睫的一件事。歸根結(jié)底，AI是一個(gè)建立在若干技術(shù)條件之上，才能談創(chuàng)造力的事情。假如讓每個(gè)開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者都投入大量精力學(xué)習(xí)和自我研發(fā)AI技術(shù)技術(shù)，那就好比讓每個(gè)廚師和參觀老板從發(fā)明廚具、灶具開始，當(dāng)然也就無從談起美食產(chǎn)業(yè)的繁榮了。

平臺(tái)優(yōu)先or生態(tài)聚合：巨頭的不同選擇折射出什么

分析了AI扶植計(jì)劃的必要性后，我們還應(yīng)該正視一點(diǎn)的是，由于不同的技術(shù)文化基因和企業(yè)優(yōu)勢(shì)沉淀，巨頭之間開啟AI扶植計(jì)劃的模式也不盡相同。

比如說谷歌的AI速成班計(jì)劃，基礎(chǔ)模式是對(duì)內(nèi)發(fā)送學(xué)習(xí)材料，對(duì)外部共享視頻化的AI技術(shù)學(xué)習(xí)課程。說白了，就是把技術(shù)積累變成課程對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部合作者進(jìn)行培訓(xùn)。這種做法源于谷歌的工程師文化和歐美AI圈中流行的極客社區(qū)文化，與我們認(rèn)識(shí)中的中國(guó)孵化器模式完全不同。

另一個(gè)需要注意的，是谷歌的AI速成班所有教學(xué)都是基于谷歌自己的TensorFlow平臺(tái)的，可以說是變相為平臺(tái)戰(zhàn)略打了個(gè)深度廣告。

打造以TensorFlow為優(yōu)先的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)局勢(shì)，應(yīng)該說在幾次谷歌的大會(huì)中都得到了充分背書。這也與谷歌直面的與Facebook、微軟之間的開發(fā)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)息息相關(guān)。但在這種思路下誕生的“AI速成班”，也意味著希望“速成”的開發(fā)者，在學(xué)習(xí)技術(shù)的同時(shí)，只能徹底進(jìn)入TensorFlow體系。

與這種平臺(tái)為先模式相對(duì)的，是國(guó)內(nèi)AI巨頭的AI扶植計(jì)劃似乎更愿意從企業(yè)生態(tài)化的角度去聚合開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。這當(dāng)然也是中國(guó)創(chuàng)業(yè)文化孕育的結(jié)果。像百度的燎原計(jì)劃，都是從多角度賦能加資金投入的模式來扶植AI開發(fā)與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

只給你技術(shù)教學(xué)視頻，和給你技術(shù)、平臺(tái)、客戶、資金的打包模式，到底哪個(gè)更好一些并不好說。當(dāng)然，中美的AI開發(fā)者群落本身就有極大不同，各自的痛點(diǎn)與需求也不一樣。但安卓與IOS的開發(fā)者爭(zhēng)奪來看，似乎歐美開發(fā)者也更鐘情于蘋果提供的打包服務(wù)，對(duì)安卓生態(tài)下的“散養(yǎng)模式”抱有很高的吐糟欲望。畢竟，不是人人都把寫代碼當(dāng)成愛好。能獲得從技術(shù)到商業(yè)場(chǎng)景的全鏈條支持，更符合符合“扶植”二字的意義。

當(dāng)AI來臨，這種情況不知道會(huì)不會(huì)重新上演？

中國(guó)式AI賦能將迎來黎明？

事實(shí)上，技術(shù)巨頭與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目間地位不平衡，一直以來都為硅谷評(píng)論家所詬病。硅谷文化里，資本和巨頭更愿意把創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者作為養(yǎng)料提供方，而不希望創(chuàng)業(yè)與開發(fā)項(xiàng)目本身快速擴(kuò)張。

就技術(shù)創(chuàng)業(yè)得到的賦能而言，中國(guó)的政策與平臺(tái)環(huán)境都有可取之處，而這個(gè)情況似乎在AI上更加明顯了。

1. 底層化、硬件化的技術(shù)開源：百度為開發(fā)者提供的，不僅是教程和平臺(tái)，還有底層技術(shù)和芯片與算力端的硬件支持。
2. 全鏈路的技術(shù)深度與整合能力：百度的燎原計(jì)劃在更多端口開放了技術(shù)能力，在技術(shù)多元化和技術(shù)深度上有很好的輸出，并且鼓勵(lì)開發(fā)者應(yīng)用百度提供的技術(shù)模塊自我研發(fā)和思考獨(dú)立的產(chǎn)品特質(zhì)，這也許比單純的技術(shù)教學(xué)意義更大。
3. 技術(shù)、客戶、營(yíng)銷、企業(yè)運(yùn)作和投資的全面賦能：燎原計(jì)劃中明確提出，要對(duì)AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供不止于技術(shù)的全面賦能，并且愿意以不同的資金水準(zhǔn)直接投資創(chuàng)業(yè)計(jì)劃。這對(duì)于創(chuàng)業(yè)者顯然至關(guān)重要。
4. 簡(jiǎn)單易上手，兼容性更好：相比于谷歌的平臺(tái)優(yōu)先策略，百度的賦能計(jì)劃更多考慮了初始進(jìn)入AI人才本身的需求，釋放了更低的技術(shù)門檻，同時(shí)也對(duì)多種平臺(tái)與開發(fā)思路保持兼容。顯然是開發(fā)者的更優(yōu)選擇。

目前開發(fā)者們最需要的必然是滲透更多領(lǐng)域的扶植條件。可像谷歌等技術(shù)平臺(tái)，似乎過于專注強(qiáng)調(diào)技術(shù)研發(fā)本身的重要性，忽略了技術(shù)要以商業(yè)為目的的現(xiàn)實(shí)。對(duì)于開發(fā)者來說，更需要的一定是從算法技術(shù)到商業(yè)場(chǎng)景的全棧式扶植，其中，百度的燎原計(jì)劃就是一個(gè)典型。

幫開發(fā)者走過從0到1，開發(fā)者便會(huì)創(chuàng)造出∞。中國(guó)式AI賦能只是一個(gè)起點(diǎn)，我們期待的，是中國(guó)AI的落地開花。

本文由 @腦極體 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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