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人們從信息的狩獵者逐漸變成獵物，難怪會被信息流控制自己的情緒。

最近，很多企業(yè)都在談算法的價值觀。在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，張朝陽談到了這個話題，在之前今日頭條舉辦的AI大會上，哈佛教授Cyrus Hodes也提到人工智能應(yīng)該承擔(dān)更多的社會責(zé)任。

在以前看到這種論調(diào)，我總想為企業(yè)喊冤。技術(shù)鉆研、產(chǎn)品開發(fā)、組織經(jīng)營已經(jīng)很費(fèi)力了，企業(yè)創(chuàng)造價值、提供就業(yè)就已經(jīng)足夠負(fù)責(zé)了。還要為算法技術(shù)這種來源于用戶數(shù)據(jù)的東西塑造價值觀？不過在了解過Facebook一個有頗多爭議的實(shí)驗(yàn)后，我開始逐漸改變了這種想法。

在2013年，F(xiàn)acebook聯(lián)合康奈爾大學(xué)、UC舊金山分校的研究員在2013年于美國國家科學(xué)院院刊發(fā)表了一篇名為“社交網(wǎng)絡(luò)中大規(guī)模情緒擴(kuò)散的實(shí)驗(yàn)證據(jù)”的論文。實(shí)驗(yàn)的主要內(nèi)容是，更改用戶信息流中的情緒，看看用戶會有怎樣的反饋。事實(shí)證明，在用戶信息流中灌輸“正能量”的信息，用戶也會給出正面的反饋，反之則是給出負(fù)面的反饋。

由于這則實(shí)驗(yàn)是在用戶不知情的情況下進(jìn)行的，“實(shí)驗(yàn)”人數(shù)涉及到了將近七十萬人?；ヂ?lián)網(wǎng)上對這則實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了強(qiáng)烈的抨擊，認(rèn)為Facebook的行為極大的違反了人倫道德。

其實(shí)我們都知道，真正讓人們感到恐懼的，是Facebook可以通過信息流輕易操縱人們情緒這件事。

從獵手到獵物，弱者才會被“操縱”

回溯到互聯(lián)網(wǎng)的“上古時代”，人們尋找信息的方式是非常簡單的。例如搜狐的黃頁形式，整個互聯(lián)網(wǎng)上的信息寥寥無幾，以至于可以用分類排列的形式展現(xiàn)出來。當(dāng)時的人們要知道自己要找的網(wǎng)站屬于那一類，才能在黃頁互聯(lián)網(wǎng)上盡情沖浪。

此時人們對獲取信息的把控力可以達(dá)到90%。在昂貴的撥號網(wǎng)絡(luò)之外，還有大量的電視、廣播、紙質(zhì)媒體構(gòu)成人們對世界的認(rèn)知。

隨著信息的爆發(fā)式增長，一本黃頁已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足夠。到了谷歌、百度的搜索引擎時代，關(guān)鍵詞成為了尋找信息的利器。這時的人們已經(jīng)可以帶著問題來尋找信息，SEO、SEM等等廣告形式也讓企業(yè)開始有權(quán)力去“控制”用戶看到那些信息。

同時，廉價的寬帶資費(fèi)和更豐富的信息增加了互聯(lián)網(wǎng)的權(quán)重，讓其在人類認(rèn)知來源構(gòu)成中的地位更高。換句話說，人類認(rèn)識世界的窗口變窄了。

等到了今天，移動終端的小屏特征帶來了信息流和時間線，而這兩者一個來自于編輯推薦/算法推薦，另一個則來自于用戶的關(guān)注關(guān)系。人們已經(jīng)很難再去主動尋找信息，而是接受編輯、算法認(rèn)為適合他們的信息。

此時，移動互聯(lián)網(wǎng)下沉基本完畢，人們獲取信息的渠道更為集中，對于獲取信息的把控程度卻在下降。人們從信息的狩獵者逐漸變成獵物，難怪會被信息流控制自己的情緒。

讓渡信息窗口，直到成為算法的鏡中人

其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程，可以被看做一個人類不斷讓渡信息窗口的過程。

從黃頁時期到搜索引擎的發(fā)展中，我們把部分信息窗口讓渡給了流量和金錢。廣告主和高熱度話題有權(quán)力占據(jù)我們信息窗口的主要位置。而從發(fā)展引擎到信息流的發(fā)展中，社交關(guān)系和原生廣告加大了高熱度話題和廣告主在信息窗口中的占比，而剩下的部分則被讓渡給推薦算法和編輯。

信息流的出現(xiàn)，是這個讓渡的過程中最為關(guān)鍵的一步。我們雖然把信息窗口交了出去，卻獲得了更多、更具個性化的信息。黃頁時代的幾十萬個網(wǎng)站怎么可能滿足人們豐富的需求？廣告主會鼓勵內(nèi)容創(chuàng)造者創(chuàng)造更多內(nèi)容，編輯和推薦算法幫助我們找到最適合我們的內(nèi)容。

這一切看似是非常良性的循環(huán)，可問題的關(guān)鍵在于：信息流和推薦算法無處不在，它們已經(jīng)不僅僅意味著我們?yōu)g覽什么，而對我們生活的很多方面都起到了關(guān)鍵性的作用。

Facebook的實(shí)驗(yàn)，只是簡單的校驗(yàn)了一下信息繭房的假說，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)信息流可能會影響到人們的情緒。實(shí)際在購物、旅行、音樂等等的選擇上，我們都會被信息流左右。

信息流影響了我們讀什么新聞、看什么電影、買什么東西，而這些行為數(shù)據(jù)又被記錄下來，成為了自身畫像的一部分，也成了算法構(gòu)成的依據(jù)，某種程度來說，這一切都會讓我們和算法中的自己越來越像。

算法的第一要務(wù)是……

當(dāng)人們和算法中的自己越來越像（即使只是有這種可能性），算法的價值觀、人工智能的責(zé)任感這種論調(diào)就有了存在的必要。在內(nèi)心深處，我們感受到了一種對自我把控的無力感。提出價值觀、責(zé)任感這種要求，就好像弱者對強(qiáng)者耍賴，要求簽訂一條互不侵犯的條約。

那么問題是，難道就是為了我們自己的不安全感，信息流相關(guān)技術(shù)作為窗口的締造者，就有必要五講四美、三熱愛？

這時問題就上升到了更高形態(tài)：成為健康美好正直的人，是一種普世的價值觀。可沒人有權(quán)力阻止另一個人成為猥瑣陰險低俗的人。

如果算法承擔(dān)了教育人性工作，不顧高中生的興趣標(biāo)簽是王者農(nóng)藥，在內(nèi)容平臺推薦數(shù)學(xué)題，在電商平臺推薦《三年模擬五年高考》。以前的“我可能喜歡”、“我可能感興趣”、“和我一樣的人都在看”全都變成“你需要看”、“為了身體健康你最好買這個”“比你優(yōu)秀的人看了這些”。

那樣的確是價值觀很正，可這行為真的正確嗎？

郭德綱說過，相聲的第一要務(wù)是教育人，好不好笑沒關(guān)系。

到底是誰沒有價值觀跟責(zé)任感？

所以說了這么多，答案是算法不該有價值觀，人工智能不該有責(zé)任感嗎？

當(dāng)然不是。

在以往的“技術(shù)責(zé)任事故”中，如果要追究責(zé)任，第一責(zé)任人往往是一位不作為的人類。如果說算法該有價值觀，那價值觀也應(yīng)該來自于人的作為。

• 第一，慎用作為信息窗口權(quán)力。不能再把一些莫名的條款隱藏在長長的用戶須知中，然后像Facebook一樣把自己的用戶作為實(shí)驗(yàn)品。
• 第二，明晰人類和技術(shù)的權(quán)責(zé)劃分，做好人類的分內(nèi)事。舉個例子，把鑒黃、鑒假這種事一味的交給人工智能完全是不負(fù)責(zé)任的懶政，出了問題就責(zé)怪技術(shù)的不成熟而不是人的不作為，AI真的覺得很冤！
• 第三，給予用戶充分的知情權(quán)和選擇權(quán)。讓用戶在越來越小的信息窗口中清晰的知道信息為什么會出現(xiàn)。比如不管原生廣告（自以為）做的多么有趣、多么原生，請務(wù)必標(biāo)注上“廣告”二字。而給用戶推薦信息時，最好明確給出推薦理由，并給予用戶拒絕某一標(biāo)簽或某一推薦來源的權(quán)力。不要在用戶點(diǎn)擊“不再推薦此類內(nèi)容”后假裝看不見然后繼續(xù)推薦。

多的不說，只要人類能做到以上三點(diǎn)，算法就會很有價值觀了。如果能從技術(shù)角度多進(jìn)行一些優(yōu)化，我們的信息流會變得非常讓人愉悅。

這篇文章的開頭，是一場Facebook主導(dǎo)的實(shí)驗(yàn)，但在文章的最后，我想給大家介紹另一篇Facebook的研究成果。

2015年（在那場實(shí)驗(yàn)的兩年之后），F(xiàn)acebook研究了14年一年的用戶數(shù)據(jù)，為用戶和新聞鏈接的政治傾向都打了分，看看用戶會不會主動瀏覽跟自己政見有沖突的新聞。

結(jié)果如圖所示，F(xiàn)acebook隨機(jī)展示出的信息是一樣多的，但用戶們靠著自己的社交關(guān)系（自由派會關(guān)注更多的自由派，反之亦然）篩掉了一大部分政見相左的信息，靠自己的點(diǎn)擊又篩掉了一大部分，最后才是被算法推薦篩選掉的。而算法邏輯本身又部分成立在社交關(guān)系和用戶行為之上。結(jié)論就是，在信息展示這件事上，個人選擇比算法的影響更大。

所以，即使信息繭房這種說法是存在的，但把成因最小的算法推薦當(dāng)做罪魁禍?zhǔn)?，是不是在欺?fù)算法不會說話？

本文由 @腦極體 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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