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榮耀標識大數據時代的新玩法
【導讀】數據究竟是什么？大數據未來將走向何妨？美好的大數據理想與現實之間還有多少距離？目前實踐了些什么？遇到哪些困難？這些問題值得我們去思考。以下為阿里巴巴數據委員會聯合阿里研究院《阿里商業評論》，舉辦的一場大數據思想沙龍中，10位專家的精彩觀點精編。
我們要非常注意企業所處的狀態，包括企業狀態和數據狀態。一個企業處在不同的狀態之下，對于數據的關注點是不同的。例如，目前的阿里巴巴，業務量大，數據多而雜，所以我特別希望從數據里產生出它的價值。而對于數據比較小一點的公司，由于還沒有這么多數據，所以短期內不用擔心這個問題。
記得馬總曾說過：凡是已知某種關系，運用這個關系數據計算一個東西出來，或者找出一個規律出來，這不是大數據；凡是不知道某種關系，但是剛剛找到這種關系，并且運用這種關系能產生出額外價值的時候，這就是大數據。而如果這種大數據已經找到了，它逐漸也就不是大數據了，你要再尋找跨界的其他的數據出來。當能讓這個數據產生新的價值的時候，就又找到了大數據。
目前，很多公司的BI好像還沒到大數據的階段，而只是找到應用數據的一個方法而已。所以，當已經有海量數據，在這個海量數據中心里面尋找一些有價值的東西出來，這可能是大數據。
大數據讓問題更加簡單，也面臨考驗
過去，很多機構數據不夠廣度，所以要用很復雜的算法才能得出想要的結論。
今天，如果數據廣度足夠，很多時候就根本沒有必要復雜計算了。例如，以前有人通過復雜的達人模型算法得出某用戶是牛仔褲達人，但如果能夠拿到他的微博數據，那么其實很容易就可以得出該結論的。
所以，以前的數據挖掘跟今天的數據挖掘將有很大差別的。也就是說，當一家公司的使命是將來想做一個大數據公司的話，可能要準備一些一手數據。當然，公司的收購策略，或者數據戰略，不是一般的產品人能去影響的。但是，當數據的材料可以影響到沒有這么復雜的算法還能實現業務，你就可以這樣去做。
從“用”和“養”的觀點來講，目前很多公司已經走在“養”的路上。例如，我們說高德是一家數據公司，因為它非常注重數據的“養”。
很多公司高管會問：你拿著大數據，你能不能從數據里面進行拔高，把數據抽出來，真正找出問題？能不能從數據中直接告訴我今天到底發生了什么問題？能不能比我具有豐富經驗的小二厲害？否則，老是講數據很厲害，我感受不到。
這其實代表了業務方的期望。
其實，現階段，很多事情大數據還是做不到，在很多地方還是不能經得起考驗，所以，在很多人心目中，大數據可能還沒到那回事。我們需要正視。
轉型革新不僅是大數據，還有分析師
凡是BI人員，肯定是很精通數據業務的。所以當做數據挖掘或很多其他數據工作的時候，他肯定會比其他人做的更好。
當一個公司轉型做數據業務時，分析師是一個非常容易轉型成成功的business man的。例如，以往BI人員很怕臨時需求，但是我發現一線分析師經過了這些鍛煉，已經成為全能型人才：他能夠從底層數據提取，到中間層數據挖掘，一直到最終解決問題全部完成。目前有一些人覺得分析師是不是已經落后了？其實，分析師成為公司未來商業應用最好的補充。
現在是轉型過程一個非常重要的點，因此僅僅懂得做分析師是不夠的，我們業內最需要的是數據中間人。他要知道數據架構到底要解決什么問題。他要告訴產品經理，我們需要什么樣的自動化產品幫到我們業務方，我們需要什么樣的模型。所以，他其實是一個很高級的商業架構師，并不是一個很高級的技術架構師。
我剛進支付寶的時候，當時分析師都走光了，那個時候發現所有東西要重新開始。第一想到是“白米飯”（注：不可或缺的工作）?！鞍酌罪垺辈荒芙鉀Q，其他部門都會說你們在搞什么？所以開始從“白米飯”開始一級一級的建立自己BI。我覺得BI團隊的建立有一條時間線，我們淘寶是先“用”，從“用”再開展到“更多的用”，幾個階段的作用是很不一樣的。所以，每家公司的數據部門都要思考：什么是你的白米飯？
同時，不管哪一個數據公司，有一些是數據分析師必須要做的事。例如：BI的總監和領導人一定要在管理層一起開會?？梢圆徽f話，但是一定要進去了解公司管理的理念和思路。否則這個BI部門就廢掉了，這是我自己感受最深的一點。
未來的BI部門以及數據產品原則，看阿里怎么做
前一段，我們將阿里巴巴的BI部門改名為數據技術與產品部。整個部門不叫BI部門了，但仍有一個BI二級部門存在。
未來，我想象中的BI部門可能會走向這個方向：它像一個無人看管的汽車，沒有具體的小二負責，但可以走出正確的道路。當然，這不是在所有場景都能夠實現，而是要先選擇一些好的場景來實現。在這個場景中，數據、模型能像汽車一樣自己走出來。
目前，淘寶BI數據已經嘗試走向這條路了，未來怎么樣可以做到像沒有駕駛員的汽車一樣自己找到出路，仍需要不斷實踐。
而對于做數字產品，阿里巴巴則有以下一些原則：
首先，這是一個單純的商業行為；
第二，它不影響到用戶的隱私；
第三，它不能影響到其他的用戶。（因此，如果該產品能夠幫到一家，但對另外商戶影響大了，就不能做。要保證在互惠互利的前提之下再看方案怎么樣。）
此外，還有一個要求：當數據產生交叉的時候，數據必須要放在我們這里。最近，阿里與很多創新性公司展開了合作，例如一些保險公司很快將數據放進來進行實驗。它可以先不全量放進來，而是放一些數據進來，看數據交叉之后能不能產生效果，如果效果很好，再考慮下一步。采取小步快跑的商業思路。
來源：i天下網商
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