機器學習設計師究竟在做些什么？設計師應該如何應對AI的沖擊？

能夠顛覆行業的大公司都已經高度重視AI了。Google提出從移動優先到AI優先，Facebook的AI團隊已經坐到了小扎的附近，傳說坐的離小扎越近就越被嫉妒，之前的AR已經搬走了。

前段時間我做過一個實驗，就是在Linkedin搜索“machine learning designer”，我發現已經有不少設計師開始在機器學習的團隊工作了, 比如Facebook, Google等。還有很多設計師雖然不在機器學習團隊工作，但是工作內容已經涉及了機器學習相關的算法了，比如我……

Title如下：

• Dara analytics and machine learning enterprise application designer
• Product designer at machine learning & ai research
• Ux designer, designing machine learning application
• Senior UX Researcher, Applied Machine Learning and AI
• Interaction Designer, Artificial Intelligence & Machine

那么，他們到底是做什么的吶？

這些設計師的title里面很多都有涉及一個詞叫做application－應用。也就是說，他們將已經設計好的算法運用到用戶體驗中的各個階段，并進行驗證。

稍微解釋下機器學習

機器學習的優勢在于可以同時讀取并分析大量數據，識別潛在的（深層）規律，并且對用戶的行為作出一些預判，提供相應的內容跟方案。當你與產品交互的越多，你就會留下越多的數據，產品就可以越準確的預測你的行為，給你想要的內容，最終實現定制化。

比如，我在淘寶上搜了一條運動褲，那么淘寶可能會根據看了這條運動褲的其他用戶也買了什么推薦產品給你。當然，算法在不斷的進步中。機器學習設計師就是專門將這些算法運用比如首頁，商品詳情頁，結算頁等，并且不停的與大數據專家去驗證這些算法的準確性，不停的迭代算法的“智能程度”與準確度。設計師也可以提出一個新的算法需求，并且確保產品中運用了最合適的算法。將你把涉及算法的內容去掉，產品就只剩下框架。

因此在這里跟在擔心AI會取代設計師的同學們說，與其擔心自己會不會被取代，不如思考未來最需要什么樣的技能。（人工智能是建立在機器學習與深度學習的基礎上，這里就不做解釋。）

曾經讀過一篇文章里面提到過，未來將不會被取代的職業的四種特性（請回憶電影《her》男主角的職業）：

1. 工作中包括復雜的認知以及處理活動；
2. 工作中需要不斷的產生新的idea或者用創新的方法解決問題；
3. 工作中包括談判溝通，說服，同理心還有關懷；
4. 工作中要求高度適應于各種不同的場景與情況。

設計師恰好就是在處理人類不斷變化的認知，心理需求，并且需要不斷的以創新的方式來解決。

未來的AI會被設計師所用。

設計慢慢的演變成控制與設計整個設計過程，與算法來一起參與結果的形成。AI讓設計的邊界擴張了，限制減少了。設計師更多的像是項目的監護人。大膽想象一下，未來的設計師就像是在玩樂高積木，將事先定義的功能模塊兒按照一定的算法邏輯重新組合在一起。設計師的工作就變成了設定目標，參數，以及限定條件，然后審核由AI生成的設計并進行人工優化?，F在已經出現一些智能設計工具，這里就不說明了。

AI現在還處于“弱人工智能”時期

面對我們的復雜的社交網絡，這其中包括了文化，情感，行為，情景等，AI還是能難去將這些程序化，并且做出比較準確的預測的。比如，AI如何去理解一個紋身？一個政治觀點？讓我回想起《her》那部電影里，當男主初始化Samansa（操作系統女友）的時候，她問男主跟他母親的關系如何時，男主說了一大堆充滿復雜而又細膩的情感的話語時，Samansa還沒有等男主回答完，便直接跳過問題，因此電影里面已經在映射這一觀點。

不少人覺得AI可以取代A/B測試，我覺得只能取代一些基礎工作，但是我不認為AI可以完成對數據的解讀。當實驗結束后，團隊會在一起討論并揣測用戶的意圖。很難想象AI會取代這一過程，因為用戶的意圖涉及到思維活動，無法理解就無法定位真正的問題，也就離創新更遠。

好了，在AI的沖擊下，設計師應該如何“儲備”自己？

鍛煉自己的的同理心，利用用戶研究工具準確定位問題，了解行為經濟學，心理學等學科。我也想聽聽大家對這個問題的看法，歡迎在文章下面留言。

作者：Unicat，微信公眾號【WOW7DUX】，畢業于清華與美國伊利諾伊理工，現工作于Booking.com的移動端設計師，7年以上的用戶體驗設計經驗。

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