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本文通過詳細介紹Amazon Go的相關技術及購物流程，分析國內外市場的主要玩家（國外：Orbecus、2lemetry、Blink及Bodylabs，國內：同樣使用無結算臺人工智能技術的簡24和云拿科技），希望和行業一起探討，在技術提供商和自建店運營兩種模式之間，初創公司要想快速站穩腳跟，哪一種方式更好？Enjoy it

自2016年亞馬遜宣布其無人便利店項目Amazon Go準備問世以來，無人便利店便像雨后春筍般涌現，國內巨頭及初創公司紛紛入場，出現了F5未來商店、繽果盒子以及淘咖啡、天貓超市等等一大批不同形態的店家。

無人便利店的核心不是要“消除”所有人工環節，而是一定程度上節約人力成本，從戰略層面來看更重要的是在于將線下場景數字化、提升運營效率、實現精準營銷，并通過提供更便捷的結賬方式提升用戶體驗。

無人便利店識別購物的三類技術

自2016年亞馬遜宣布其無人便利店項目Amazon Go準備問世以來，無人便利店便像雨后春筍般涌現，國內巨頭及初創公司紛紛入場，出現了F5未來商店、繽果盒子以及淘咖啡、天貓超市等等一大批不同形態的店家。

其實，無人便利店并不是要“消除”所有人工環節，店內不出現任何店員，而是“消除”導購員、收銀員這類人工成本相對較高的職位，一定程度上節約人力成本，更大地意義是將線下場景數字化、提升運營效率、實現精準營銷等，并通過提供更便捷的結賬方式提升用戶體驗。

大體來講，無人便利店識別顧客所購商品的技術可分三類：使用條形碼、使用RFID以及使用人工智能技術。

便利蜂、Wheelys、小e微店及羅森都是使用條形碼解決方案的公司，這種解決方案要求顧客用手機或結算臺等設備“自助”掃描商品條形碼，看似實現“無人”，實則是將收銀員的工作轉嫁到顧客身上，創新度低，且用戶體驗差。

業內使用RFID解決方案的公司主要為繽果盒子，RFID技術雖然已經發展多年，非常成熟，但是仍然有識別準確率受天氣影響，在液體、金屬上使用識別精確度低等缺陷。

然而最致命的其實是從成本維度考量，雖然RFID標簽目前單片成本可低至0.2元/片，但是新增的人力成本（貼標簽）及由標簽易撕毀帶來的高盜損率，都對使用這種解決方案的廠商成本控制能力形成挑戰。

人工智能技術的應用又能分為有結算臺的解決方案，及無結算臺的解決方案。

使用有結算臺解決方案的公司包括逗號零售、函數空間等。同樣是應用結算臺，和使用條形碼或RFID不同的是，使用人工智能技術的結算臺是通過圖像識別來判斷顧客所購商品的。

而無結算臺的方式則是亞馬遜無人便利店——Amazon Go所使用的方式，顯著特點是離店支付無需任何操作，“即拿即走”。

接下來我們詳細介紹Amazon Go的相關技術及購物流程。

Amazon Go購物流程及相關技術設備

1、購物流程

作為一名顧客，在走進Amazon Go之前，你需要下載AmazonGoApp，并在注冊登錄賬戶之后，通過這款軟件生成二維碼，掃碼進店。不用操心如何為他人買單，生成的每個二維碼都可以對應多個人，這主要是為了應對家庭購物場景。

在購物環節，亞馬遜通過“取貨”動作判斷你購買了哪些商品，為他人取貨賬單也會記到你的賬戶。另外，出于識別考慮，貨架上的商品都需要被擺放整齊，亞馬遜店內有專門的理貨人員整理顧客放回的商品。

亞馬遜無人便利店所使用的標簽并不是常用的條形碼或者RFID，而是一種獨創的點狀標簽，這種類似盲文的標簽可能更利于攝像頭識別。

在選購好所需商品之后，支付不需要任何操作，僅需在走出店門后等待5-15分鐘，即可獲得賬單，出現問題的商品可以點擊退換。

2、識別環節

那么在顧客購物的過程中，亞馬遜又是怎樣判斷顧客究竟購買了哪些商品呢？和購物環節相同，識別環節也分3步：

• 首先，在顧客進門時頂部攝像頭識別顧客體態步態及熱成像等生物特征，并將此作為生物ID和賬戶鏈接，和外界猜測不一樣，出于隱私等方面的考慮，亞馬遜并沒有使用面部識別技術。
• 在顧客購物時，亞馬遜主要通過貨架上的攝像頭進行手勢識別，并通過多重感應器及顧客歷史購物記錄判斷顧客所購商品。

在整個識別過程中，存在兩種處理方法:

• 一種是從顧客進門起就進行全程跟蹤；
• 另一種是在監測到顧客出現在貨架間后，再進行主動跟蹤。

相應的顧客離店的判斷也有兩種方式:

• 一種是全程追蹤到顧客離開店面后進行賬單結算；
• 一種是幾分鐘內貨架間檢測不到顧客動態后進行賬單結算。

由于賬單結算具有5-15分鐘的延遲，我們更傾向于亞馬遜使用第二種處理方式，在識別精度可以滿足要求的情況下，較低的成本是其勝出的關鍵。

3、店內相關技術設備

Amazon Go店內使用的設備主要有攝像頭、麥克風、紅外感應器、壓力感應器和荷載感應器等，使用的技術和無人駕駛技術非常相似，包括計算機視覺、深度學習及感應器融合技術。

值得一提的是，Amazon Go店內擁有上百個攝像頭，這些攝像頭主要分四類：

攝像頭設備

4、與Amazon Go相關的收購

查閱Amazon最近十年收購記錄，我們判斷有四家公司與Amazon Go的落地關聯較大，它們是Orbecus、2lemetry、Blink及Body labs，前兩家公司于2015年被收購，后面兩家公司于2017年被收購，與Amazon Go的關聯相較前兩家弱一些。

• Orbecus：于2015年12月被收購，是一家專注圖像識別的技術提供商，由華人團隊創立。旗下擁有圖片搜索引擎及API平臺，客戶包括AMD及松下等。被收購前，初期僅對企業用戶收費，提供定制化服務，個人用戶免費，后期建立平臺，每月提供免費流量，流量外按月計費，識別精度業內第一，是當時圖像識別領域最大的獨立技術提供商。目前被并入AWS，提供Amazon Rekognition服務。
• 2lemetry：于2015年3月被收購，是一家提供物聯網平臺服務的廠商，被收購前擁有當時市面上“唯一”可整合不同物聯網協議設備的平臺，現在同樣被并入AWS，提供IOT平臺服務。
• Blink：于2017年12月被收購，是一家制造安防攝像頭的公司，旗下擁有節能效率非常高的AI芯片。
• Bodylabs：于2017年10月被收購，主要提供3D人體掃描及建模服務，其服務可用于電商、零售領域。

5、中國版Amazon Go

與Amazon Go同樣使用無結算臺人工智能技術的中國公司主要有簡24和云拿科技。

中國版Amazon Go

簡24是目前國內唯一一家擁有已落地運營店面坪數超過100坪的無人便利店，僅次于亞馬遜無人便利店160坪的店面，除了店內可容納同時購物人數為20人，遠低于Amazon Go的90人外，可以說是名副其實的“中國版Amazon Go”。據了解，簡24目前位于徐匯萬科中心的2號店已于春節后上線，識別率超90%，相信在實際運營過程中，算法會打磨的更加成熟，店內可容納同時購物人數也會增加。

跟簡24自建店運營不同，云拿科技是一家技術提供商，在早期自建體驗店提升算法后就開始采取與零售商合作的方式建店，目前與百聯集團合作建成“GMS超便利”無人便利店，于去年12月下旬開始營業，店面面積15坪左右，可同時容納4、5人購物。

國外也有類似的廠商，一家由華人團隊創立的技術提供廠商AiFi，提供和Amazon Go類似的無人零售解決方案，目前還沒有體驗店落地，計劃年內在紐約、舊金山建店。

Amazon Go未來發展策略探究

據報道，亞馬遜計劃于今年年內在西雅圖、洛杉磯等地，新開6家無人便利店，但是暫時沒有在全食超市（whole foods）應用整套技術的打算。

業內一直關心，亞馬遜短期內是否會將無人便利店技術對外進行授權，官方還沒有透露任何說法，接下來我們就對此展開討論。

方案一：

如果Amazon Go走技術服務提供商的模式，將可以更快的鋪開自己的解決方案，并可以通過自己的平臺獲取其他便利店、零售商品牌的線下用戶行為數據，來對用戶進行精準營銷等。

但這樣做有兩個很突出的問題：

• 一個是數據歸屬問題，大型的零售商和連鎖便利店為了掌控數據資源，一般不會將數據授權給技術服務提供商，更別說亞馬遜這樣在零售領域有競爭關系的技術提供商。
• 另一個問題是實際需求市場可能比較小，如果大型零售商和連鎖便利店不會使用亞馬遜的技術，那么區域性的便利店甚至夫妻店呢？對于他們來說，亞馬遜的技術解決方案是否經濟存疑。而且由于存在電子支付等技術門檻，無人便利店針對的客群更多是“快節奏生活”的白領中產階層，以老人、小孩為主要客群的社區便利店及平價大型商超應用存在難度，需求較小。

因此，走純技術服務提供商的模式并不是亞馬遜最好的選擇。

方案二：

選擇自建店路線（不授權），在線上獲客成本不斷提高，眾多傳統電商都在尋求線下低成本獲客渠道的背景下，亞馬遜可以線下建立競爭優勢為線上導流，還能無障礙地獲取數據資源、獲知消費者習慣、優化貨架擺放以及提升倉儲管理和運營效率。

另外，我們認為，亞馬遜去年對全食超市的收購決策，透露了其布局線下的野心。

用上“AmazonGo”的解決方案，全食超市門店能夠優化庫存管理、需求預測、客戶管理和趨勢預測，提升運營效率，還能讓顧客支付更便捷，提升用戶體驗，這有利于全食超市占領高端生鮮市場，提升市場份額。

再加上全食超市作為高端生鮮超市，顧客群體與無人便利店客群高度重合，同為白領或中產，不受無人便利店的顧客門檻限制，全食超市使用整套系統只是時間問題。

因此，我們認為亞馬遜短期授權這項技術的可能性不大，在無人便利店的人工智能整套技術發展到高度成熟的階段，甚至在技術本身已經沒有壁壘的時候，亞馬遜可能會將這套技術授權給其他零售商和連鎖便利店。

初創企業做技術提供商還是自建店運營？

目前市場中，既有云拿科技這樣的技術提供商，也有采用自建店運營方式的簡24，初創公司要想快速站穩腳跟，哪一種方式更好？

我們認為，大電商或者大零售商會基于掌控數據資源考慮，會選擇自建平臺或者收購某家成熟的技術提供商，當然基于成本考量，選擇第三方提供商也是一種不錯的選擇。

而對于初創公司，短期來看，由于競爭初期技術是核心競爭優勢，以技術提供商為路線的企業可以快速鋪開產品，更快地提高技術，建立技術壁壘。然而，當系統識別度低時，初創企業很難找到愿意成為“試驗品”的下游零售商，都會不可避免的從自建店開始。

從長期來看，以技術提供商為目標的公司，可能會很快觸及天花板而被收購，或者拓寬業務廣度成為AIaaS提供商，也可能專注數據處理成為大數據營銷平臺。而對于自建店運營的公司，長期運營能力是關鍵，如果團隊有較強的運營能力，成為中國本土的優秀便利店品牌還是指日可待。

作者：張孟迪，星河研究院分析師

來源：微信公眾號“星河研究院”

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