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榮耀標識數據產品的實踐方法論與思考
2021年7月31日到8月1日，人人都是產品經理舉辦的【2021年人人都是產品經理大會（北京站）】完美落幕。京東數據應用產品部負責人@閆國玉 進行了精彩的內容分享，他分享的主題是《數據產品的實踐方法論與思考》。添加大會小助手豆豆（微信號：13265455310），回復暗號【031】，獲取本場嘉賓分享視頻回放，觀看完整演講。
大家好，我叫閆國玉，我的工作經歷大概分為三段。
第一段是在雅虎北京研發中心工作，大家都知道，雅虎在廣告方面還是相對比較資深的，而我的工作主要是研發。在這段經歷，我主要是學習了很多較成熟的互聯網商業化知識，尤其是一些成熟的數據處理技術。
第二段是在京東的廣告部，主要工作是站外廣告。我們是從零開始建設整個京東的站外廣告平臺，在這過程中，出于對產品經理的一個興趣，轉型成了產品經理。
以產品經理的身份，在京東主要工作是CPS和CPA的廣告，這里從研發到產品經歷了一個轉型。最后一段是在京東數據中心工作，我帶領著數據中臺的數據應用產品部，負責整個京東零售數據生態的建設。
一、數據產品的介紹
如果我們把它的產品價值抽象，用四個關鍵詞來去描述，那我認為是洞察診斷、決策并執行，那怎么來定義這四個階段呢？
1.?洞察階段
最初大家在看數據的時候，一般看的都是結果數據，拿我們的商家來說，他們看的可能是銷售數據，甚至去分析一下不同的購買用戶，那這個階段就屬于洞察階段。
2.?診斷階段
現在企業都在講數字化轉型，也在講數字化生態。數據產品在數字化轉型階段進行了自己的演變，那它的下一步迭代是怎么樣的呢？
大家在對日常的數據能做一些分析后，當運營越來越精細化時，大家會對數據有更高的需求，比如希望自己去分析一些數據，包括銷量情況以及流量情況等。
那有沒有可能讓產品自動來告訴我這些數據情況呢？
在數據產品的第二段有一個非常大的轉變，它從以前的數據資產變成了一種策略資產或者是生意資產，其實就是大家公司核心的運營方法呈現在數據產品里。
3.?決策階段
在診斷之后，產品會自動告訴我根因，下一步大家就會提出更高的要求，也就是說產品能不能在策略上給我提出建議？
比如我今天銷量不好，那是我的流量不夠還是轉化率低？進而給我分析原因以及提供建議，再比如說，你建議我去投更多的廣告還是建議我參加更多的活動，所以在這個階段里，數據產品開始去指導決策。
4.?執行階段
再繼續往下，當你已經告訴我了一些策略，那你能不能在我比較有確定性的策略下自動做一些執行。
在第四部分，通過數據產品把各種動作去連接起來，就到了策略執行，策略執行之后，整個數據就會產生效果，數據的效果再回流到整個數據產品中就會形成一個閉環。
二、數據產品的演進過程
1. 數據看板
在整個產品平臺化之后，我們希望各個業務的產業都能利用當前的數據產品平臺，大家可以把自己的分析思路或者分析模型呈現到上面，加上現在的產品基礎組件標準，還有一些服務，形成產業效率最大化，這個階段我們做了平臺化的改造。
那平臺改造后我們達到了一個怎樣的效果呢？比如以前可能是一個平臺，大家都沒有辦法參與進來，那在改造之后我們其實變成了微信，各個業務可以在里面建一些小程序，在這些好處的基礎上，大家又有了一個一致的產品。
所以在改造以后，成功把各個業務部門的產權融合到一塊，然后形成一個平滑的數據平臺，那在這個階段我們內部把這個數據產品叫做數據看板平臺。
2. 平臺化
在數據看板平臺之后，接下來會有很多的分析決策以及眾多執行。我們把整個數據平臺都建立了決策引擎，然后把整個分析模型還有分析方法論呈現在這個決策引擎里，接著就跟各個業務系統或者生產系統進行業務執行的綁定，最大化地提高效率。
大家可以看到，數據看板階段更加專注于組件的通用化，以達到我們統一技術站，統一框架，統一組件庫，然后在上面我們會把整個數據服務化，也就是說大家在利用一些通用的數據的時候，不用自己驗收，大家可以充分利用數倉，基于數倉包裝出的服務去建設自己的數據產品，所以這里其實整個的主題就是多決策的服務化。
3. 分析決策
我們建設的中間灰色部分就是整個決策中心，決策中心再細分就可以分成兩部分，一部分是業務在很多那年里沉淀下來的一些規則、思路、生意經。我們會把這些生意已經變成角色引擎，形成規則化的東西來幫助大家更高效的全業務運轉起來。
另一部分是我們利用了大量的算法解決更好的場景并給到業務，結合算法利用數據把這些算法形成模型，然后經過訓練，把它形成一些業務規則，并且通過數據不斷地去迭代。
把數據模型和方法論沉淀在決策中心里，這時我們的決策中心可能就是整個公司的一個核心經營思路，然后把一些重復的思路以及一些人不擅長的東西全部交給我們的決策中心去完成。
4. 動作執行
在決策中心建設成型之后，經過測試，如果測試效果不錯，那下一步就會指導模型，做大量的執行動作。
比如說我是一個負責商品的運營人員，以前我管理著很多商品，要靠自己的經驗去做事；現在我只要把規則制定并選擇好，在這些規則的基礎上，讓業務系統去做聯動，而我就可以自動托管去完成多件事，最終形成一個完整的數據閉環。
值得一講的是，一些知道我們數據產品情況的合作伙伴也想去用這個數據產品，所以我們會把整個數據產品去做SaaS化，這就是我們整個的建設過程。
三、數據產品未來的思考
我們一直在思考數據產品的未來應該是怎么樣的？
給大家先舉個例子，以前我們的數據產品可能就是一些工具。那什么叫做工具？
類比到人的生病體檢過程，最初級的數據產品相當于人的血壓計或者血糖儀，這些產品的特點是自己使用以及自己檢查，依賴你自己的主動檢測才會得知具體數據。
在這個基礎上，我們向前探了一步，在下一階段把它變成了一個體檢中心。比如說你得知你身體的一個指標，可能是血壓、血糖等，通過這個指標，能夠檢測出身體的一個異常報告，你可以看到身體各方面的情況，但是體檢中心不負責治病。
那下一階段呢，就希望我們的數據產品變成一個三甲醫院，它可以給你治病，也就是能夠幫助你解決身體上的問題。
那具體數據數據產品會變成什么樣的？
也就是說我們在不同的場景下，我們會出不同的診斷入口。拿店鋪診斷舉個例子，比如說，我的一個店鋪銷量下滑，它會主動告訴你銷量下滑以及銷量下滑的各種因素，它可能會告訴你這些因素的嚴重程度，這樣子就變成了一份診斷清單。
而在醫院里會有分診臺，分診之后會形成分診結論，接著形成一個診斷清單，在診斷清單里形成一個綜合的診斷報告。
那為什么要分診呢？就是每個組織都有自己的架構，每一部分可能都負責比較專業的部門，因為數據部門是一個橫向的組織，它要利用起各個專業部門的一些經驗。
這是我們對未來數據產品的一些思考，我們也希望在這里面通過數據把整個串聯起來，把整個策略去做回收，然后再開發新的策略。
四、數據產品的能力模型
大家可以思考一下數據產品需要一些什么樣的能力？
1. 懂產品
只有完善的產品基礎知識體系，才能創造出體驗好的產品。
2. 懂數據
也就是如果數據產品不懂數據，這個數據產品的價值就發揮不出來。所以我們一般要大家去了解數據分析模型以及很多常用的方法論，讓數據產品的價值不斷去提高。
3. 懂技術
因為在整個技術數據產品的方案設計過程大部分需要產品來參與，比如我的數據要達到這個時效可能性多大，這個需要產品的一些前置判斷以及利用各種技術，如果你不知道這些要點的話，你就不能把數據產品的整個價值最大化，也限制了整個數據產品的可能。
4. 懂業務
如果不懂業務，整個數據產品完全沒法使用，所以在整個數據團隊建設過程中，我們會把數據產品經理以各種形式跟各個業務部門深度地去了解業務，然后參加業務部門的各種戰略會，站在數據的角度去幫業務解決問題。
所以這就是我們的數據產品的一個能力模型。
五、微信十年的產品思考
張小龍在微信十年的時候講了一句話，微信十年，如果非要用兩個詞來描述微信，我想，一個是連接，一個是簡單。連接，是很美的。因為世界的運行就是靠萬事萬物的連接而進行的。對于產品來說，做連接，意味著做服務的底層設施，因為基于連接可以演變出來的結果是豐富的。我用簡單來作為美觀，實用，合理，優雅的代名詞。
我們不敢說是和他的想法不謀而合，但我們確實是在按照這兩種思路是按照這兩種思路去建設的。
1. 連接
我們把數據產品形成了一個基礎設施，讓它去連接，向下連接數據源，向上連接業務系統，然后沉淀生意資產和數據資產，讓它去建設一個基礎設施，讓整個生意轉起來。
2. 簡單
簡單就是我們通過各種場景化，讓整個業務在它的經營過程中最大化的簡單化，讓大家的企業越來越好，讓大家的效率越來越高。
以上就是我的分享，謝謝大家。
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本文為【2021產品經理大會（北京站）】現場分享整理內容，由人人都是產品經理實習生 @黃彩怡 整理發布。未經許可，禁止轉載，謝謝合作
題圖來自大會現場
干貨十足的文章，厲害