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數字化進程下，如何將數字資產轉化為商業價值

人人都是產品經理

2023-08-01

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41 分鐘

2023年6月10—11日，人人都是產品經理舉辦的【首屆數字化產品經理大會】完美落幕。大數據產品專家、深圳婉心科技CEO@陳靜老師，為我們帶來《數字化進程下，如何將數字資產轉化為商業價值》為題的分享，本文為演講內容實錄。

大家好，首先感謝人人都是產品經理，組織了這場大會，讓我有機會來做這次分享，介紹一下我自己，我給自己加了兩個標簽：“互聯網中年叛逆老少女”和“斜杠創業者”。為什么這么說呢，可以從我的經歷來看。

2010年，我加入了騰訊，負責手機瀏覽器的數據分析工作。說實話，在年輕的時候，對于職業規劃，我不太明確，但是呢，我有比較強的學習能力和執行力，愿意在一個崗位上兢兢業業鉆研。加上當時的業務，數據建設很薄弱，因此我做出了非常多亮眼的業績。比如：騰訊第一個渠道管理系統和渠道稽核系統，這個項目每年為公司節約十幾億的推廣經費。

在騰訊的第一個七年，我發展非常順利，每年可以拿2-3個公司級大獎，2015年大數據和AI開始席卷中國互聯網，由于我是瀏覽器的干部中和大數據最接近的，于是順理成章開始管理整個大數據的產品，從NLP、知識圖譜、畫像、推薦一路做下來，并且在2016年推出了瀏覽器自己的數據產品。

不過從2017年開始，我開始了第一次叛逆?？赡苁沁^了35歲，我突然厭倦了做C端的產品，希望去做一些與產業結合的項目。于是，我放棄了自己的管理title，加入了公司的一個公益辦學項目，在那里，我作為初創產品，啟動了騰訊青少年編程項目“騰訊扣叮”。通過這個項目，讓我體驗了從0到1創造一個產品的快樂。

2019年，我回到了內容與平臺事業群，在數據中臺負責運營工作。在那個階段，我接觸了一個前所未有的項目，事業群全業務數據治理，其中包括QQ、瀏覽器、應用寶、騰訊視頻、新聞、小說、音樂等等業務，在騰訊的最后3年，非常開心，通過數據治理項目，認識了一群厲害的數據人，并且把這些巨無霸產品的數據從采集到應用重新做了一次實戰梳理，這在我的職業生涯中，將是無法重來的一次寶貴經歷。

不過在2022年8月，我依舊選擇了離開騰訊，因為每一次的職業叛逆，都拓展了我的可能性，讓我渴望外面的世界?，F在，我是一個斜杠創業者，創業方向有三條：一是教育自媒體，第二是作為合伙人加入青島道道研究院，這是一家教育AI公司，為孩子們提供學習力評估和解決方案。第三是創立深圳婉心科技有限公司，在婉心科技我聚集了一批只工作，不上班的互聯網專家，希望給中小企業提供一種更加經濟的互聯網用工模式。如果你是合作性好，獨當一面的互聯網人，歡迎和我聯系。

接下來進入正文。今天分享的題目叫做《數字化進程下，如何將數據資產轉化為商業價值》，在這個話題之下，我會從高效指標體系、數據化運營和數據資產產品化三個方向展開。

一、高效指標體系

首先，讓我們關注高效指標體系。在企業中，存在著三個主要難題。

第一是人的管理，包括選育用留四個方面，如何將績效量化，來防止漫不經心的工作態度，但又不限制大家的創造力？其次，對于已經實施的管理措施，如何利用數據來衡量其有效性？以企業培訓為例，在培訓結束后，如何評估參與者在相關領域的提升情況？這些問題是領導層和人力資源團隊經常面臨的挑戰之一。

第二是產品的管理。在資源有限的情況下，如何決定投入哪個產品或功能線？如何衡量每個功能對業務的貢獻？這與當前普遍關注的降本增效息息相關。

第三是業務流程的管理，現在的工作流程是否合理，是否高效？隨著組織的發展和環境、技術的升級迭代，是否還有優化空間，都是放在管理者面前的問題。

好的組織，可以通過高效的指標體系，來解決這三個問題。如果指標設定不合理，可能導致下屬指標完成但整體業績不佳的情況。在騰訊內部，我們搭建了一個指標體系，使整個團隊保持低耦合但強關聯，各個小分隊可以自主快速迭代。因此，企業在管理中關注指標體系搭建，讓團隊“力出一孔”成了一個重要問題。

搭建優質的數據指標體系有三步：

第一步，確定北極星指標；
第二步，拆分、構建指標體系；
第三步，在運營中，對指標體系進行優化迭代。

【第一步】確定北極星指標

北極星指標是這幾年互聯網圈子講得比較多的一個概念，可以認為，它是業務最核心的指標，像北極星一樣指導方向。它有幾個特色：

應是獨特的、能全面體現產品使命和價值的，可以指明產品未來發展的重點。
在資源分配時，根據與北極星指標的關系和影響程度進行優先級排序，這樣可以高效協調資源。
北極星指標與愿景、使命、商業模式和產品生命周期密切相關。

目前，我接觸到的北極星指標多數情況都是圍繞商業化的三個表示。

第一個表示是用戶規模，用戶規?；旧洗砥放苾r值；第二個是時長，因為時間對所有用戶來說都是公平的，用戶在你這里花了時間，就沒法花在其他產品上，當使用的足夠深度，用戶就會為你買單；第三個是核心使用，每個業務都有一個核心功能，簡單說就是用戶用這個APP來干什么，是立命之本，這個使用絕對了用戶對業務的認可和粘性。

核心使用場景可以根據時間消耗和產品提供的價值來做一個判斷，我們根據這兩個維度，把市面上的產品分為四類。

第一類是工具類產品，它為用戶提供了價值，主要作用是節約用戶的時間。這類產品的核心指標通常包括使用規模、續費率和操作完成率。代表產品比如騰訊會議、印象筆記等等。

第二類是內容類產品。這類產品消耗用戶的時間，但同時也提供一定的價值。其核心指標包括內容的消費量和消費時長，與前一類產品的規模和操作時長類似，只是側重點轉移到了具體內容的使用上。

第三類是交易類產品，比如淘寶、京東，這類產品主要是為用戶節約時間，方便用戶購買商品。它們的核心指標一般是交易量和交易額。

最后一類是社交類產品，盡管它消耗用戶的時間，但同時也在連接人與人，為用戶帶來一些價值。一般來說，互動和用戶數量會作為核心指標。

從上面，可以看出，根據產品愿景的不同，核心使用場景就會有差異，選擇的北極星也會出現差異。

另外，北極星指標和產品生命周期也密切相關。在產品引入初期和用戶增長階段，大家通常關注產品功能，北極星指標常常會定在規模上。隨著產品成熟，開始考慮商業化，商業目標可能成為北極星指標，或者開始關注時長類指標。到了衰退期，業務開始轉型，因此，北極星指標會放在一些新業務點的規模及健康數據上。

我在騰訊工作期間，就設計了一個類似天使投資的模式，通過市場定價來評估對新產品的資源投入。

【第二步】構建指標體系

北極星指標定下之后，就會進入指標體系構建階段，常見的構建方式包括三種。

第一種是基于業務策略模型，首先確定目標，然后制定實現目標的方法，并與相應的考核指標相對應。以下將詳細舉例說明。第二種是增長模型，對于從事運營工作的人員來說，這種模型比較常見。第三種是考慮業務參與方的數量，這將涉及到指標選擇時的幾個主要模塊。接下來我們先來看一下業務策略模型。

這是一個經典的電商模型，幾乎所有的像淘寶等電商平臺都采用了類似的指標體系。首先，它的戰略目標通常是GMV（總交易額），然后通過乘法拆解將GMV分解為用戶數量、轉化率和客單價。在這些子目標下，會進一步拆解目標并制定相應的策略，例如提升用戶數量、提升轉化率和提升客單價。

除了乘法模型外，我們還可以使用加法模型或其他模型來拆解目標。例如，您的業務目標可能是長視頻播放量加上短視頻播放量等等，這就是一個加法模型，或者根據部門進行劃分也是可能的。在每個拆解出的目標下，都會制定相應的策略。例如，在提升用戶數量的策略中，通常會尋找高質量的渠道，如線上線下引流推廣。為了評估策略是否有效，需要制定相應的量化指標，如渠道質量評估、整個轉化漏斗、落地頁的跳出下單轉化、新用戶登錄以及用戶留存等。

業務策略模型的思維方式關鍵在于，當你確定一個策略的時候，你需要同步考慮用什么量化指標去驗證策略是否生效。

接著看電商的這個案例，我們來到目標2：提升轉化率，會有兩個策略，分別是提高流量分發效率和提升產品體驗，具體會有下面的工作和指標。這套邏輯可以幫助企業或產品運營更有目的性地進行工作，在進行每個動作之前，如果無法清楚地證明它的有效性，最好不要去做，把資源花在想得更加清楚的地方。

下一個模型是增長模型，以下是我找到的一個可愛的圖示。

該漏斗模型是廣為人知的。首先是獲客，接著是激活，讓用戶真正使用你的功能。第三步是留存，確保用戶繼續使用你的產品。根據我們之前的數據，工具類產品的平均首日留存率大約為35%，第二天和第三天的留存率約為80%。因此，首次使用時的留存率對增長有很大影響。

之后，你可以開始變現這些用戶，最后他們會自主傳播，幫助你擴大增長。根據這個模式，你可以制定相應的指標。例如，在獲客階段，你可以關注廣告觸達用戶和整體轉化漏斗。激活階段也有相應的指標，要關注用戶是否真正在使用產品。留存方面，我們通常關注新用戶和老用戶的次留和30天留存率，因為更長時間的留存率對業務影響較小。如果你的服務器資源有限，建議只關注次留和30天留存率。

當用戶首次接觸我們產品后，他們可能會對首次接觸的功能產生印象。我們可以通過觀察他們在第二天仍然使用該功能來判斷他們是否因為這個功能而留下來。因此，在第二階段的運營中，我們會介紹一下我們之前是如何處理這部分的。此外，變現部分與常規操作基本相似，我們會關注LTV和ARPU值等因素。另外，轉介部分涉及到一些裂變因子。

這是關于一個打車軟件增長模型，它的北極星在于GMV的增長。我們將整個業務劃分為用戶側的產品和運營側的產品。用戶側產品是指ToC，運營側產品是指ToB。用戶側產品可以分為乘客模塊和司機模塊，而運營側主要關注滴滴的開放平臺。在乘客模塊中，主要目標是吸引新用戶，它可以提供一些乘客的補貼。對于司機模塊，主要考慮司機的補貼和新司機的數量。在開放平臺方面，他們可能會提供一些API接口，以便商戶進行各種合作和嵌入。

在轉化方面，對于乘客，他們會優化注冊流程和發布訂單的框架，以確定哪些新用戶真正完成了打車訂單。對于司機端，則會發送各種紅包、估價等，同時也會進行一些實驗，以了解有效訂單數。在運營側，渠道管理系統非常重要，他們會評估哪些渠道更優。

第三點是留存功能，這一步是為了提供更好的體驗，為乘客提供精確的上車位置，為司機提供附近派單的策略。此外，它的開放平臺還配備了智能的補貼算法。在活躍場景下，它會開展精準場景的推廣活動，如機場接送等。對于司機端，還會提供各種滿減優惠等活動，并在整個運營端使用紅包系統和任務系統。

下面，我們來看第三種拆分方式，業務主要參與者關系，它主要關注參與該業務的各方。例如在雙邊市場的打車類軟件中，有司機和乘客兩類參與者，他們之間存在著許多交互，但是最重要的指標就是訂單數量。而三邊市場，例如美團外賣，涉及商家、用戶和騎手，互動關系更加復雜，也需要相應的指標體系。

而對于內容類產品，如視頻號、抖音和快手，它們屬于非典型的雙邊市場，其中有一方不是人，而是內容分發平臺。所有的內容都是通過內容平臺，并經過一定的推薦分發機制傳遞給用戶。因此，對于從事內容端工作的人來說，需要研究整個內容平臺的運作機制。

二、數據化運營

數據資產在企業內一般有哪些用途呢？主要分為經營分析和精準營銷。經營分析可以幫助大家了解當前情況、了解環境，并發現新的機會，從而做出更優的決策。精確營銷，可以提高內容分發效率、提升用戶滿意度，最終獲得更大的用戶使用深度。

這兩個方向最終追求的是降低成本、提高效率，并規避風險。

在前文中我們已經介紹了增長會涉及的一些指標體系，接下來我將為大家介紹一些互聯網APP增長中怎么把指標和策略進行結合，具體會通過什么樣的運營手段去改變指標。

一般來說，互聯網APP的增長手段可以分為兩類：外部手段和自有手段。

外部手段是指不能由APP自身完成，需要依賴外部合作伙伴，包括預裝渠道、搜索引擎推廣（品專和SEM）、效果廣告等方式。而自有手段是指APP可以自主進行的活動，例如社交裂變、分享裂變、推送和通知等。前兩種手段主要用于用戶拉新，而中間這四種手段則可以同時用于拉新和留存。最后兩種則屬于純粹的拉活方式。當用戶進入后，我們會根據他們在不同渠道上的意圖，為他們提供相應的首次接觸體驗。

例如，前兩種情況下，用戶的來意可能是看了某個品牌的廣告。而中間幾種情況，我們會明確投放相關素材，比如告知用戶軟件內有某個游戲的禮包，或者某本小說、某個劇集等，與之前接觸到的內容相關，我們可以了解用戶的意圖。而下述類型的通知意圖是不明確的，用戶可能只是因為看到紅點而感到不爽。

對于前兩種意圖不明確的情況，可能是因為對品牌感興趣而來。比如請了一位代言人，用戶對代言人很感興趣，所以才來了。那么用戶進入后，你一定要讓他看到該代言人的一些VI，否則會造成比較大的心理落差。在這種情況下，我們通常會讓用戶進行興趣選擇，并提供相應福利。比如：一些新手禮包等活動。

而對于中間那部分手段，由于用戶在進入業務前有明確的指向性的內容，我們甚至可以跳過閃屏，直接進入對應內容。比如用戶可能在外部廣告中接觸到了某個游戲禮包，當他下載完軟件后進入，我們會直接引導他去領取禮包。

而最后一類通知是關于用戶服務范疇。如果你要做營銷類通知，一定要對用戶有足夠的價值。不然任意下發小紅點，會導致小紅點對用戶喪失吸引力。

接下來的工作是如何吸引用戶多次使用。簡單來說，就是不斷吸引用戶使用核心業務，增加粘性，有幾個方法：首先是根據用戶歷史的消費，積累用戶興趣畫像，投其所好；其次是將用戶從消費者轉化為貢獻者，當用戶變為內容貢獻者，他會由于關心自己內容的訪問而增加使用量。因此，不管是抖音、快手還是小紅書，他們都在優化內容發布工具，降低用戶發布內容的技術門檻。另外，輔助功能如短期活動、熱點事件以及非核心功能也是很重要的。

最后，為了激勵用戶，提供福利是必要的。然而，福利激勵需要注意兩點：首先要做好收支平衡的計算；其次，除了福利激勵，產品的核心業務曝光也很重要。不要讓用戶在獲得福利刺激后還不知道該產品的核心業務是什么。

下面舉一個具體場景的例子來說，在日常的工作中，如何運用數據來指導工作。公域引流是目前很多企業需要做的一件事情，而這里面每一步都可以使用數據來驅動。我將帶大家具體來看一看。

問題1：選擇哪個公域進行引流。

根據一家QuestMobile的報告顯示，今年3月線上娛樂類APP的整體粘性，短視頻依然是當前最受歡迎的領域，因此我們應該重點抓住這個發展機會。

問題2：短視頻平臺有很多，如抖音、快手、小紅書和視頻號。我們應該主要做哪一個呢？

這是中國移動互聯網細分行業用戶使用總時長占比，從這個數據來看，視頻號是一個值得傾向的選擇。首先第一位的類別是短視頻類APP，這里面TOP4短視頻平臺是抖音、快手各兩個，它們的用戶量基本持平。視頻號目前不在這之類，但是它所依托的即時通訊類產品，一個就占據了用戶21%的時長，因此，可以看出，它非常具有潛力。

問題3：適合做什么內容呢？

通過KOL活躍度來看，活躍度是通過將活躍用戶數量除以粉絲數量得出的。咱們可以參考一些行業報告確定哪個領域的用戶活躍度更高，只有擁有活躍粉絲，才能產生商業價值。

你可以通過對比數據來判斷自己是否達到了平均水平。如果你沒有達到，那么你就需要努力提升自己。

另外，在你們開始制作內容之前，一定要先研究一下這些廣告費用的走向。當然，大家都知道那些美妝品牌的廣告投放費用最高，因為它們的財力雄厚。但是通過觀察增長率，你可以看到其他領域也在逐漸上升。雖然美妝領域的預算很高，但它已經存在了很長時間，作為一個新入局的人，可能不容易引起注意。所以你反而應該從增長率較高的領域尋找新趨勢來安身立命。

從用戶畫像的角度來看，也可以給咱們一些參考信息。抖音主要用戶來自三四線城市，年齡較大。如果你在抖音上投放廣告，你會有這種感受。快手則有著比較草根的文化氛圍。至于小紅書，我們也都知道它的用戶畫像主要是一二線城市的女性，而且她們有較強的購買力。

視頻號與前面介紹的三個平臺有很大的區別，它注重社交關系鏈的建立，因此在內容推送方式上與其他平臺存在顯著差異。前面三個平臺已經競爭非常激烈了，新號是比較難脫穎而出的。然而，視頻號卻具有增長的潛力。紅海和增長期的區別在于，紅海市場中的企業大多已經布局完整，將大部分工作交給了算法來完成。而在增長期，人工干預仍然占據一定的空間。在增長期中，可能會給用戶提供更多的介入空間，例如在某項數據指標突出時，工作人員會介入觀察用戶的情況。

舉個例子，我有一個朋友從事農業行業，他們銷售用于防治魚類死亡的藥物。他們將視頻號作為他們的24小時客服，幾個人輪流坐班，因為他們的用戶主要是農民，面對許多問題他們無法理解，他們允許農民直接使用視頻號進行咨詢和答疑。經過大約一個月的運營，視頻號的團隊發現該公司在數據方面有驚人的增長，每天都有24小時的播放，于是有人進入觀察，發現他們是一家認真負責、正規經營的號，而不僅僅是邊緣內容。因此，他們得到了推薦并擁有了這個市場的一部分。所以目前在視頻號中仍然存在一定的機會和空間，你可以認為這和張一鳴所說的道理是一致的，他已經將很多工作都交給了算法。因此，在紅海中想要有這樣的機會是相對較少的。

另外，在內容策略方面，與推薦策略相關。抖音和快手因為它們以內容為導向進行推薦，所以你更多需要關注熱點，如果你不參與熱點或者跟風新聞，你的內容基本上很難被用戶注意到。而小紅書則更注重小資和高端內容，你會發現小紅書的用戶不太被泛泛的內容所吸引。

我曾經在小紅書上發布過一篇非常成功的視頻，內容是推薦一個青少年編程的網站，這個網站是微軟免費提供的公益項目。這個視頻的播放量超過了我之前發布的十幾二十篇視頻的總和。視頻號的優勢之一是它的推薦邏輯是基于社交網絡的擴散。當你發布了視頻后，你的好友都會第一時間看到這個視頻。因此，不要用空號發布視頻，最好先添加幾千個好友，這樣你就有一個冷啟動用戶池。另外，只要你發布自己喜歡的內容，理論上你的好友都會多多少少注意到它。

總結來說，視頻號因為首輪投放是基于你的好友圈，所以你只需專注于創作自己擅長的內容，就有可能形成一個小而忠實的粉絲群體。對于普通用戶來說，這是一個機會。

在進行視頻號內容創作時，有幾個建議可以參考。首先，可以從專業的數據分析網站“新榜”上了解各個內容號的情況和數據指標。其中，有幾個角度可以著手選擇題材。

頭部號選?。涸谛掳裆峡梢哉业礁鱾€品類的TOP100內容號，這些頭部號發布的內容往往容易成為熱點?？梢詮闹袇⒖紵狳c內容進行創作。
中腰部號選?。悍劢z量在5萬到20萬之間的中腰部號，通常意味著他們具備成熟的內容創作框架和流程?？梢越梃b他們的框架和流程，因為這些框架和流程通常經過多次實驗優化過。
伙伴號選取：選擇一些與自己處于成長期的號，即新號，其粉絲量大約在2,000到10,000之間。這是因為現如今要做一個新號相對較難，而能夠達到這個粉絲數量的新號往往有一些爆款內容?？梢月约痈膭?，借鑒其爆款內容。

此外，通過實驗也是找到最佳創作途徑的一種方法。目前，短視頻網站基本可分為兩類。一類是像小紅書這樣以圖片為主的平臺，其中圖片元素的放置以及文字、位置等都至關重要?？梢試L試在不同平臺上使用不同的封面圖，以吸引更多觀眾的注意。

我曾經有一個朋友，他們家是從事裝修領域的，有一個獨特的特點。他們會從各個角度拍攝一套精品房子的照片，然后將其投放，最終選擇用戶最喜歡的視角進行持續投放。類似于抖音的視頻feeds，每個視頻都很短暫，關鍵是前5秒。如果你想借鑒他人的經驗，可以觀察他們最開始的5秒鐘表達了什么，市面上有很多這類視頻。當你教別人制作視頻時，通常要設立一個引起疑問的開場，然后進行轉折，一般會強調最后一點是最重要的。

當你覺得你的內容足夠出色時，可以開始進行投放。但是在投放過程中，大家需要了解一個重要變化，即大模型和定向投放。

這是騰訊視頻號的例子。可以看到，抖音、小紅書和快手現在只剩下智能加熱，也就是說當你購買流量時，它會讓你選擇優化和提升的目標。除此之外，你基本上無需操心其他事情，這是目前國內推薦領域非常推崇的模型，因為對于公司來說，這對于垃圾內容的分發是有利的。例如，我之前在抖音投放過一次，希望增加關注，但后來發現雖然關注增加了，但關注我的人都不是我的目標用戶，對我沒有任何后續的商業價值，只是這類用戶的關注點特別低。

目前大部分平臺都已經沒有定向加熱這個選項了，所以如果你發現一個平臺還有這個選項，你要抓緊機會，因為在推薦平臺領域，大家普遍認為大型模型是趨勢，因為它能提升整個公司的廣告收入，相當于可以將所有的垃圾內容都分發出去。但對于那些有明確用戶受眾的廣告主來說，其實并不利。比如，作為一個教育博主，我肯定希望吸引三四十歲、有經濟實力的媽媽們，但如果讓一群沒有實際價值的人關注我，即使他們給我點贊，對我來說也沒有什么用處。這就是虛假繁榮的問題。視頻號平臺具有定向功能，可以選擇特定作者的粉絲和群聊進行定向推送，這一功能十分強大。

總結一下，數據化運營的關鍵在于建立有效的指標體系，并持續采取行動。如果沒有行動，指標體系就沒有實際意義，每天的數據看起來都大致相同。因此，在其中不斷嘗試實驗，并通過比較進行各種優化是必要的。

三、數據資產產品化

除了上面說到數據資產在企業內部的使用外，數據資產本身也可以成為一種商品，為用戶提供資訊和分析類的服務，我自己很喜歡的兩家公司。其一是 Quest Mobile，專門提供APP數據。自2015年開始，騰訊的業務在做規劃時，就會參考Quest Mobile的市場數據。另一家是新榜，它主要提供一些自媒體的數據。

除此之外，在業務內數據資產也可以作為產品形態直接展示。比如下面這兩個很常見的，用戶數據回顧，以及消費榜單。

有時，也會在產品形態中看到知識圖譜這種特殊的數據資產，它包含實體的屬性和實體之間的關系。舉個例子，假設我們以易烊千璽為實體，他具有中文名和英文名等多個屬性。同時，他與其他實體有對應關系，比如隊友關系等。百度搜索使用知識圖譜來支持問答功能，當你詢問某個實體關系時，它可以直接給出回答。

這是我們在瀏覽器上應用過的一個實驗型產品。它旨在讓用戶通過清晰的鏈接去進行內容探索。在該產品中，你可以下拉資訊頁面，快速了解該資訊的關鍵詞。例如，如果資訊涉及劉德華，我們會展示與劉德華相關的其他人群，你可以通過點擊訪問其他的明星，或者從下方導出與劉德華相關的全部內容。

四、結語：數據治理是數據應用的基石

從上面的講述，可以看出，數據資產對于企業的重要性。但經濟基礎決定上層建筑，而數據應用的基礎就依托于數據的質量。數據應用的挑戰并不在于如何使用數據、定義數據或者建立指標體系，而是在于數據的本質可能與你想象的不同。好的數據質量離不開數據治理。

這是騰訊數據研發的完整流程。數據在可用之前需要經歷需求提出、埋點開發、事件上報，然后傳遞給數據工程師進行數據倉庫構建、敏捷分析，并進行資產管理，最后提供服務的過程。大約90%的錯誤都源于數據采集階段的缺陷，如果數據采集出錯，后續的加工就會變得無效。

舉個例子，我們經常說如果一顆蔬菜在生長階段被農藥污染，那么無論你如何加工，都無法消除污染。比如，在我們進行數據治理之前，騰訊不同業務的頁面訪問量（PV）的定義各不相同，有些業務要求用戶完全加載頁面才算一個PV，而有些業務只要加載一個像素就算。當你將這兩種PV進行對比時，老板該如何看待呢？因此，很多時候發現以相同名稱命名的數據實際上并不是同一個東西。

數據治理是數據管理的核心，也可視為整個數據科學基礎設施。只有實施了數據治理，才能提高數據質量、使用效率、規范性和安全性。在騰訊內部，有經驗的數據產品都清楚，在使用數據之前需要詳細了解其源頭及其背后的演化過程。否則，在匯報時可能會遇到問題。

數據治理是自上而下進行的，如果要進行數據治理，就需要決策層、管理層、執行層和數據生產人員都承擔責任。因此，如果公司還沒有進行數據治理，最好在使用數據的時候多加留心。

簡而言之，將數據資產變成商業價值需要每個人的努力。這是我在騰訊數據治理項目中做的一個周邊紀念品。這個紀念品名為“每一個名字都值得銘記”，上面記錄了參與該項目的所有人的名字，每個人的杯子上又留了自己的名字。