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榮耀標識獵豹移動海外戰略合作部總經理高千峰：AI重新定義內容體驗
由人人都是產品經理與騰訊大講堂聯合主辦的2017中國產品經理大會：解碼未來產品經理在深圳寶立方國際博覽中心如期舉行。獵豹移動海外戰略合作部總經理、News Republic 副總裁@高千峰 從內容傳播的演變和發展途徑講述了三種內容形態，并結合自己在實際工作中的體會，給大家分享： AI如何重新定義內容、如何對用戶體驗產生影響。
分享嘉賓：News Republic 副總裁高千峰
以下內容為嘉賓分享實錄，由人人都是產品經理社區媒體組@Ella 依據嘉賓分享內容整理，編輯有修改，嘉賓已確認：
在過去一年半的時間里，我負責獵豹海外的內容業務；從今年開始，我又在AI這個方向重點投入了很多精力。接下來，我將就其中的一些收獲和理解，并從幾個維度和大家分享一下。
一. 內容發展路徑
我把內容大致分成三類：
我們可以順著這三類內容的發展路徑展開來看一下：
第一類：圖文
古代，人們通過壁畫承載、表達內容，后來是竹簡，造紙術的出現后有了紙張，近代隨著紙質技術的提高，又出現了大量的紙媒：雜志、報紙、期刊、書籍等等。而互聯網的出現，使得內容的呈現及傳播產生了一個質的飛躍。
站在內容消費者的角度來說，在互聯網出現之前，我們獲取內容的效率相對有限：書籍要購買，雜志要訂閱（有時候甚至訂不到），期刊可能知之甚少；互聯網出現以后，以Yahoo為代表的內容門戶網站搜索（還有新浪、搜狐等）逐步“滲透”到人們的生活中，互聯網搜索的興起讓大家有一個渠道可以獲取大量的、多種類的內容和信息。
近兩年，AI技術的興起對很多領域（特別是內容生產、傳播領域）產生了巨大的影響。比如大家熟悉的“今日頭條”，其核心是一個AI算法驅動的應用。獵豹旗下的News Republic也是這樣一款產品，可以理解為海外版的“今日頭條”。
第二類：語音
古代，說書、講段子是語音內容傳播的主要方式。
近代技術發展了，出現了收音機、錄音機、CD等，把人說的語音內容通過一定程度的數字化展現給有需要的用戶。
最近幾年，隨著智能手機的普及和互聯網的發展，像蜻蜓FM、喜馬拉雅這樣的手機端APP成為更受歡迎的提供更加豐富的語音內容的平臺和傳播方式。
最近的一個重要變化在去年下半年，AI語音/音箱的出現，讓語音內容又發生了一個“質”的變化 —— 內容和人之間可以相互溝通。
第三類：視頻
古代的戲班子通過現場演出的方式進行內容的表達，后來出現了電視機；從黑白電視到彩色電視，再到數字電視等在不斷演變。
而隨著互聯網的出現，整個視頻內容的生產、傳播形態又發生了變化。頗受歡迎的像海外的YouTube，國內的優酷土豆，以及最近興起的直播類APP正在“顛覆”著對傳統內容的界定。
作為現今內容消費的生力軍——90后的童鞋，他們開始接觸內容的時候正是互聯網逐步興起的時代，像報紙、收音機、甚至電視他們可能都不感冒。那么，如何做出受他們歡迎的內容產品呢？
接下來，我將結合以上三種內容形態，以及自己參與的一些實際工作中的體會，繼續給大家分享一下 —— AI如何重新定義內容、如何對用戶體驗產生影響。
二. AI技術對內容的影響
AI技術出現之后，對內容本身的形態有一個非常大的促進。
1. 圖文類內容
門戶時代是圖文內容的一個里程碑，人們通過門戶這個渠道，可以大量獲取信息。用戶以自我驅動訪問為主，主動去尋找內容——知道想要的內容大致在那里，需要花時間自己瀏覽、搜索分門別類的各種內容，可以總結為“人找內容”。
AI技術興起后，機器對內容進行學習、有了更多理解，現在變成了“內容找人”——今日頭條用多了以后，你會發現看到的都是你喜歡的內容，都是某些品類的文章。而這都是靠機器學習、AI這些技術驅動。內容本身好像具備了思想，它知道人在關心什么、想知道什么；通過技術驅動讓內容本身更懂得用戶的興趣愛好。
這里的內容體驗是關于個性化的體驗，借助于技術實現，分為：內容畫像、用戶畫像，還有一個核心預測算法。
做產品都知道，我們要了解用戶的行為。但是在內容領域，你對內容本身的理解、是不是能夠理解一篇文章細節，非常重要 —— 你不理解，就很難用相同的語言去跟用戶溝通，更談不上個性化體驗。
在理解內容的基礎上，我們通過技術手段可以把內容和人之間做一個連接。
舉個例子：
這個平臺有海量的內容，每一篇文章我們都會有標簽，都會設置一些關鍵詞——這篇是美國的，這篇是西班牙的，這個內容是體育類的、足球類的等，平臺可以打無數的細分領域的標簽。整個積累下來，差不多有幾百萬標簽的量，這是對內容本身進行處理的第一步：結構化和數據化。把任何一篇文章拿出來以后，都能對它進行打標簽、分類，進行關鍵信息的提取。
第二步，用戶畫像非常重要。除了用戶所在的國家、區域、城市、年齡、性別、興趣愛好這些基本的信息之外，還有其他的信息——使用設備的基本信息，動態的地理位置等等，大數據的積累非常關鍵。沒有數據積累，很難對用戶畫像進行一個準確的定義。
有了內容畫像（第一步的結構化和數據化的內容）和用戶畫像（第二步）之后，下一步就靠AI技術了：通過機器學習（核心是模型算法，對內容和人進行精準匹配。這可以理解成一個機器人，一開始是一個小孩子，教他不斷迭代和成長去理解用戶本身的行為），進行個性化推薦。
產品固然重要，但是要讓內容形態通過AI技術達到不一樣的體驗，那么技術本身的驅動就異常重要了。
推送內容的個性化、時間點的選擇、頻率等，核心完全依賴于AI技術去控制。AI技術還可以完成其它一些任務，例如標題重命名、圖片識別等等。
現在整個的生活節奏都很快，我們手機上都裝了無數APP，不同的APP都在搶奪用戶的時間。對內容來說，如何贏得用戶更多的停留時長，是很重要的事。
讓機器學會AI技術完全理解內容需要一定的時間，在初期的時候會很困難，但是到達一定數量級后就會有一個非?？焖俚脑鲩L。要在最合適的時間、最合適的地點，把最合適的內容推送給最合適的人，這是我們一直在努力的目標。
2. 語音類內容
早期的時候，收音機里的就是固定為數不多的幾個頻道，用戶幾乎沒得選；APP出現以后，我們可以選擇更多頻道的一些內容、也包括很多非廣播類的內容。而如今，從原來的被動收聽、沒有互動，到智能語音技術的出現，讓內容可以與人直接對話。
如何實現呢？
一個是語音識別，還有一個是語音合成，這兩個缺一不可。
現在的技術足以把語音轉換成文字，無非是準確率的問題。轉換成文字之后，計算機就可以識別了，就可以進行分析和處理。而語音合成則與之相反，將文字轉化成語音。
AI本身只是一個技術，需要一個載體去去承載，否則技術只能是技術。這個載體可以是軟件APP，也可以是音箱或其他設備。
3. 視頻類內容
在圖文、語音之后，我們還有一個更高的要求——視頻。
早期的時候，視頻網站多偏聚合，大部分還是傳統的PGC為主。現在已經在慢慢變化了：逐漸會有一些UGC的內容，各種作者的內容都在上面。
之前我們在網站或APP上看到的內容都偏傳統PGC媒體，但是現在有更多新的UGC內容形態產生了。
- 內容更加豐富多彩，用戶有更多的選擇。
- 我們在消費內容的同時，也在參與到內容，參與到內容的生產。比如直播，比如朋友聚會的時候使用APP錄制視頻播放之類，我們逐漸從使用者變成創作者。
對于技術的使用，有幾個常用場景：
- 人臉識別：這個其實已經用得比較廣泛，大家平時可能沒怎么注意。比如我們在視頻拍攝過程中或者是直播過程中，會使用一些動態貼紙或動態濾鏡，產生一些特別的效果；當人物形態變化的時候（比如低頭、搖頭、左轉、右轉等），對人臉本身的捕捉是不是足夠準確？速度能不能跟得上？道具和人臉的契合程度等等。
- 手勢識別：直播中特別常見，比如一些心形產生或者是某種特別的場景。再例如某直播平臺的主播，在和粉絲互動后的一激動來了個飛吻，屏幕上無數個紅唇撲面而來——這種動態的效果本身，就是基于手勢識別的實現。
以上場景不只是個例，事實上各個領域的很多場景都有在用AI。只是在互聯網出現以后，移動端APP出現之后，加速了AI技術的應用場景化——對AI來說是好事，因為有了更好的載體。
三、內容體驗：精神食糧
從某種程度來說，內容已經是一個生活的必需品。我們每天早上醒來的時候，都會打開手機看新聞、看推送、刷朋友圈；跑步的時候，聽音樂、聽書等。
內容本身無處不在，除了是必需品之外，它還是我們的一個精神食糧。
內容體驗的變化伴隨技術發展，可以總結為以下幾個階段：
第一個階段：吃到、吃飽
AI還沒出現或沒有大范圍使用之前，就互聯網技術本身，門戶網站這些的出現已經給人們提供了大量信息及便捷的手段，這個內容的食糧我們可以吃到、吃飽。
第二個階段：可口、吃好
隨著整個社會的變化以及信息量的增加，我們對內容的訴求變了——不光吃飽，我們還要消化一下；只要有利于吸收的，沒用的就不要了；而且要的這個內容得可口一些，還要吃好。
比如在學生時代，可能關注的是校園、青春的內容；進入職場后，可能對職業方面的內容有更多的訴求。甚至說在特定時間段，比如某一周，心情好的時候會喜歡一種內容，心情不好的時候又是另一種內容。
這時候我們對內容本身是有要求的：要有酸甜苦辣、要有深度、要有娛樂等等。
我們的要求在變化的時候，內容展現的形態也變了——這是AI的第一階段：識別智能階段。
第三個階段：幸福、快樂
大量的內容信息，通過AI技術，能夠對內容本身進行分析和處理。相當于不僅能夠理解、分析和處理，還能進行推理，進而衍生出一定新的內容和交互；有了深入交互，才能在滿足功能要求的同時，提供情感連接和滿足，讓用戶體驗到使用的快樂和幸福感。
而我們正處在識別智能向認知智能的轉變過程中，還需要時間積累。
未來其實還有一個遙遠的可能：虛擬人類階段。?AI技術是否真的可以像人一樣？不光是認知理解，推理反饋，甚至能有人一些思想，還能進行互動和深入交流 —— 這個想象空間很大。
AI本身是一種技術，要創造更多社會價值及對人們生活產生影響，關鍵還是要和一些垂直領域以及場景去結合，內容只是場景之一。更多基于AI的產品和不一樣的用戶體驗，取決于大家每個人的思考、創新、付出及實現。
我相信，隨著AI技術的發展和與場景的結合使用，會對產品的用戶體驗等各個方面產生不同程度的影響；有了AI技術，未來一定更加美好。
以上就是演講的內容。
2017 中國產品經理大會·深圳｜系列文章
SpeakIn COO、前迅雷智能產品中心總經理易鵬宇：AI生態未來10年的產品人定位
本文為2017中國產品經理大會：解碼未來產品經理嘉賓分享整理總結，未經本站許可，禁止轉載。謝謝合作
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