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大部分人都聽說過千人千面，也知道個(gè)性化推薦，那么千人千面具體的流程和應(yīng)用是怎么樣的？作者做了總結(jié)。

在做推薦或者搜索的同學(xué)大概都知道千人千面這個(gè)概念，就是個(gè)性化推薦或搜索排序。

一般主要應(yīng)用在首頁物品/內(nèi)容feed流，頁面的推薦模塊，搜索結(jié)果頁等。

舉個(gè)例子：在淘寶搜索“衣服”，每個(gè)人的搜索結(jié)果不會(huì)完全相同，甚至差異很大，比如男女之間。

這就是千人千面，其主旨就是為了從一個(gè)大量的物品侯選池中match到用戶最愿意與之產(chǎn)生交互行為的物品，這種交互可能是點(diǎn)擊，加購，下單，轉(zhuǎn)化，瀏覽等等。

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先簡單聊聊目前千人千面的大概流程：

1. trigger階段：這個(gè)一般是基于用戶行為數(shù)據(jù)挖掘，利用用戶pin或者uuid去觸發(fā)計(jì)算用戶相關(guān)的個(gè)性化信息，給到推薦策略使用；
2. recall階段：基于個(gè)性化信息，按照一定的策略去一個(gè)item的候選集里面進(jìn)行item match，把符合閾值或者條件的item進(jìn)行召回；
3. rank階段：基于召回的item池，一般這里會(huì)做一次排序，一方面保證召回的結(jié)果是比較優(yōu)質(zhì)，且用戶交互意愿比較強(qiáng)烈的；另一方面，如果召回的量太多，考慮性能以及用戶實(shí)際的使用行為，進(jìn)行截?cái)?。這個(gè)階段也可以稱之為粗排；
4. pageplacement階段：這個(gè)是一個(gè)精排階段。這個(gè)階段會(huì)考慮更多詳細(xì)的規(guī)則，比如單品加權(quán)，新業(yè)務(wù)扶持，品類曝光等等，最終展示給用戶。

推薦和搜索總體步驟差不太多。

不過有的同學(xué)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：在tigger階段，先要做的一步就是基于用戶行為數(shù)據(jù)去做大量的數(shù)據(jù)挖掘工作，那么對(duì)于用戶量比較少產(chǎn)品怎么辦？按照這種方法肯定無法在推薦位曝光。

所以實(shí)際上推薦冷啟動(dòng)的問題本質(zhì)就是缺少用戶、物品和事務(wù)數(shù)據(jù)。（注：來之《推薦系統(tǒng)：技術(shù)、評(píng)估及高效算法》）

業(yè)界有很多解決冷啟動(dòng)問題的方法，不過今天參加了一個(gè)內(nèi)部會(huì)議，還是get到了一些新的觀點(diǎn)，覺得可以在后續(xù)的工作中試一試。

02

實(shí)際上除了上述的應(yīng)用場景，營銷投放領(lǐng)域也會(huì)應(yīng)用大量千人千面。

比如在很多營銷活動(dòng)頁，或者說廣告投放中都會(huì)應(yīng)用到個(gè)性化推薦，為不同的用戶展示不同的廣告，以提升廣告的CPM。

下面的微信朋友圈廣告，就是一個(gè)典型的個(gè)性化投放策略的應(yīng)用，會(huì)給不同的人推不同的廣告：

按照我的理解，簡單的畫了一個(gè)做營銷或者廣告的流程：

廣告商把產(chǎn)品投到廣告平臺(tái)，廣告平臺(tái)按照一定的投放策略進(jìn)行投放，最終得到的投放效果反饋到廣告供應(yīng)商。其中，個(gè)性化投放策略的制定就是基于用戶數(shù)據(jù)。

其實(shí)，產(chǎn)品剛推出同樣面臨無法精準(zhǔn)投放的問題。

這個(gè)時(shí)候，一般都會(huì)選取一些主流的媒體渠道做大量的曝光，然后從投放平臺(tái)獲得本渠道的廣告投放效果。

一般對(duì)于一個(gè)廣告來說到此就結(jié)束了，后續(xù)可能就是基于本次投放的效果做一些后續(xù)廣告投放策略的優(yōu)化。

但是，細(xì)細(xì)想想，如果此時(shí)讓推薦系統(tǒng)聯(lián)合廣告營銷效果，會(huì)產(chǎn)生哪些不一樣的東西。

剛才說到，推薦在冷啟動(dòng)面臨的本質(zhì)問題就是缺少用戶、物品和事務(wù)等數(shù)據(jù)，因此無法觸發(fā)個(gè)性化推薦邏輯。

一般而言，從投放效果中我們可以拿到本次廣告產(chǎn)品曝光的用戶，點(diǎn)擊的用戶，用戶在廣告落地頁的停留時(shí)長，下單的用戶，產(chǎn)品的銷量等等信息。

這些信息按照細(xì)分一下：

• 用戶：產(chǎn)品曝光用戶，產(chǎn)品點(diǎn)擊用戶，產(chǎn)品下單用戶
• 物品：產(chǎn)品，產(chǎn)品所屬的類目，銷量
• 事務(wù)：曝光，點(diǎn)擊，下單

如果有這些數(shù)據(jù)的話，那么產(chǎn)品在推薦場景下曝光的幾率就會(huì)提升不少，這樣就很有意思了。

比如一個(gè)影片想要在電商平臺(tái)的首頁推薦場景下露出，電商平臺(tái)，商品的銷量一般來說是一個(gè)權(quán)重很高的排序因子。

因?yàn)槠湓谖瓷嫌持笆菦]有任何數(shù)據(jù)積累的，這個(gè)時(shí)候無論是搜索還是推薦的排序中，其實(shí)很難依靠正常的得分得到有效的曝光。

但是如果能把影響在各種營銷渠道中的數(shù)據(jù)做一個(gè)打通的話，那么這個(gè)事情就很好辦了。

所以今天的會(huì)上，一個(gè)大佬說：“千人千面實(shí)際可以有兩種，千人千面和營銷加千人千面?！?/p>

想想還真的是一種不錯(cuò)的思路呢。

#專欄作家#

夏唬人，公眾號(hào)：夏唬人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。某廠策略產(chǎn)品經(jīng)理，關(guān)注推薦，搜索，AI策略方向，用數(shù)據(jù)來賦能業(yè)務(wù)。

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