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“流量黑洞”并不是真正的黑洞，“算法黑洞”才是真正會(huì)導(dǎo)致贏者通吃的黑洞。

我們看到了一個(gè)大的趨勢(shì)——那就是“數(shù)據(jù)云化”。

具體來(lái)說(shuō)：企業(yè)越來(lái)越傾向于通過(guò)SaaS（軟件即服務(wù)，Software as a Service）的方式形成“業(yè)務(wù)流（work flow）全覆蓋”的數(shù)據(jù)底層構(gòu)架。

所謂SaaS，是在IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，Infrastructure as a Service）提供基礎(chǔ)設(shè)施（如場(chǎng)外服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)硬件等）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)，Platform as a Service）提供基礎(chǔ)設(shè)施及中間件（如編程語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)庫(kù)、部署工具等）的基礎(chǔ)上的進(jìn)一步延伸。

具體來(lái)說(shuō)，SaaS企業(yè)自己搞定硬件和中間件，將使用者想要實(shí)現(xiàn)的功能開(kāi)發(fā)成應(yīng)用軟件，并為使用者提供賬號(hào)供其使用，再按照不同服務(wù)等級(jí)收費(fèi)。

當(dāng)下，SaaS已經(jīng)越來(lái)越火，某種程度上，暗暗印證了前面提到的商業(yè)趨勢(shì)。

2016年，Oracle用93億美元收購(gòu)了Netsuite；2018年，剛傳出的消息是SAP（思愛(ài)普）與Qualtrics達(dá)成80億美元的收購(gòu)意向……大額的收購(gòu)案背后，都是傳統(tǒng)軟件巨頭們“Buy to Cloud”的決心。

另一方面，本年，SaaS巨頭Salesforce的估值達(dá)到了1000億美元左右。

有意思的是，國(guó)內(nèi)卻出現(xiàn)了相反的趨勢(shì)：2017年下半年開(kāi)始，SaaS領(lǐng)域的融資出現(xiàn)了“斷崖式”下滑。其中，2014年以后成立的SaaS企業(yè)，倒閉數(shù)量竟高達(dá)數(shù)百家。

無(wú)論SaaS企業(yè)作為一種B2B的商業(yè)模式是否存在獨(dú)立發(fā)展的巨大空間，我想要強(qiáng)調(diào)的是，SaaS作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的底層構(gòu)架，可以釋放出巨大的數(shù)據(jù)紅利。

一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為了讓自己搭建的平臺(tái)具有更高的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，自己搭建底層的SaaS似乎是必由之路，這樣就能實(shí)現(xiàn)對(duì)于業(yè)務(wù)流的有效覆蓋，將業(yè)務(wù)流全部數(shù)據(jù)化、在線化。

如果要兼容平臺(tái)上供需兩端使用者的個(gè)性，還可以SaaS的形式提供API（Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口）。如此一來(lái)，就可以形成龐大的線上熱數(shù)據(jù)，企業(yè)的算法就可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的形式，形成自動(dòng)進(jìn)化的強(qiáng)大人工智能，打造出其他企業(yè)難以企及的巨大優(yōu)勢(shì)——形成黑洞。

2018年5月16日，美團(tuán)宣布全資收購(gòu)餐飲SaaS服務(wù)企業(yè)屏芯科技，后者一直致力于打造智能餐飲數(shù)據(jù)云平臺(tái)。

國(guó)內(nèi)一個(gè)可能的趨勢(shì)是：互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)并購(gòu)行業(yè)內(nèi)SaaS企業(yè)的案例還會(huì)越來(lái)越多，而他們瞄準(zhǔn)的，都是至今依然丞待開(kāi)發(fā)的、巨大的數(shù)據(jù)紅利。

一、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的三波紅利

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至今，已經(jīng)涌現(xiàn)了兩波紅利；而第三波紅利即將來(lái)臨。

1. 流量紅利

那個(gè)時(shí)候，企業(yè)只要接網(wǎng)就可以帶來(lái)大量廉價(jià)的線上流量。

以凡客為例，2008年其開(kāi)始嘗試從傳統(tǒng)的電話銷售方式（原型是一家名為PPG的企業(yè)）轉(zhuǎn)型線上，一個(gè)月后，其銷售額的一半就已經(jīng)是從線上獲得。

另一個(gè)例證是“千團(tuán)局”時(shí)期，團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站鏖戰(zhàn)廝殺，各自摧城略地，在極短的時(shí)間內(nèi)就將大量商戶搬到線上。

除了強(qiáng)勢(shì)的地面“掃街”外，團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站確實(shí)能夠從線上為商戶帶來(lái)大量流量才是根本原因。所以，在那個(gè)時(shí)代，創(chuàng)業(yè)者在融資時(shí)說(shuō)的都是流量的故事。甚至，有的風(fēng)投機(jī)構(gòu)直接用“用戶數(shù)”乘以“單個(gè)用戶獲取成本”來(lái)為項(xiàng)目估值。

2. 生態(tài)紅利

在大部分線上流量已經(jīng)被挖掘，逐漸聚攏于BAT等大巨頭之后，“流量黑洞”基本形成。

此時(shí)，流量不再取之不盡用之不竭，而是變得成本極高，企業(yè)說(shuō)故事的方式也開(kāi)始不同。

一類擁有流量的企業(yè)反復(fù)強(qiáng)調(diào)自己在打造生態(tài)，強(qiáng)調(diào)自己能夠利用好流量，能做許多事情（多種生意）。例如，小米講“生態(tài)鏈”的故事，樂(lè)視講“生態(tài)化反”的故事，雖各有成敗，但商業(yè)故事的方向都是一樣的。

與之相反，另一類不擁有流量的企業(yè)則強(qiáng)調(diào)“不做流量的入口，而做服務(wù)的出口”。它們?cè)诖罅髁咳肟诘钠髽I(yè)搭建的平臺(tái)或生態(tài)里發(fā)展，力圖變成生態(tài)里的“霸王龍”。

這個(gè)階段，流量本身已經(jīng)不是一個(gè)特別成立的故事了，此時(shí)，如何變現(xiàn)才是關(guān)鍵。

所以，對(duì)于生態(tài)紅利時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者或者資本來(lái)說(shuō)，要想對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行估值判斷，關(guān)鍵在于先了解清楚流量能夠成就什么具體的生意，以及這些生意究竟能夠做多大。

3. 數(shù)據(jù)紅利

當(dāng)同時(shí)具備了流量資產(chǎn)與生態(tài)資產(chǎn)時(shí)（即供需兩端都上線了），商業(yè)模式的關(guān)鍵就在于：是否能夠有效撮合供需。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)興起的早期（2012年前后），業(yè)界一度認(rèn)為黃太吉、小米那種建立粉絲群，通過(guò)交互用戶獲得用戶需求的方式就是“互聯(lián)網(wǎng)思維”。但事實(shí)上，那種方式建立的只是一個(gè)“小生態(tài)”，成本極高，且無(wú)法規(guī)模擴(kuò)張，并非真正的“互聯(lián)網(wǎng)思維”。

而真正的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，一定是基于數(shù)據(jù)來(lái)撮合供需的。形象點(diǎn)說(shuō)：

• 一是要有以“產(chǎn)品”或“社群”形式出現(xiàn)的“終端”，形成流量的入口，并且將流量數(shù)據(jù)化、在線化；
• 二是要能夠提供“云端”服務(wù)，在資源數(shù)據(jù)化、在線化的基礎(chǔ)上，通過(guò)“大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+算法”，將其精準(zhǔn)配置給流量。

按照常理去推斷：這個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最擅長(zhǎng)的地方；但事實(shí)上，這里卻是諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共同的短板。

原因很簡(jiǎn)單，在第一、二波紅利期里，更多是通過(guò)頭部流量（需求）和頭部資源（供給）的拉動(dòng)，形成了一定的GMV。這類需求和供給都特別強(qiáng)烈，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供了一個(gè)線上平臺(tái)，它們自然能夠形成交易，但這并非企業(yè)基于數(shù)據(jù)進(jìn)行撮合的結(jié)果。

而一旦第二波紅利也開(kāi)始消失，企業(yè)就必須尋找新的突破口。

此時(shí)，一方面是生態(tài)紅利消失殆盡；另一方面是那些深耕數(shù)據(jù)紅利的企業(yè)開(kāi)始越過(guò)“拐點(diǎn)”。這個(gè)V字形的谷底必然會(huì)有一個(gè)“大爆炸”；而在此之后，會(huì)有若干之前有過(guò)累積的企業(yè)突破拐點(diǎn)、橫空出世，甚至再次誕生BAT級(jí)別的、幾千億美元估值的頭部企業(yè)。

當(dāng)然，也有可能是BAT這類企業(yè)再進(jìn)一步，抵達(dá)萬(wàn)億市值（圖1）。

圖1：三波紅利演變圖

二、挖掘數(shù)據(jù)紅利的兩要素

“流量黑洞”并不是真正的黑洞，“算法黑洞”才是真正會(huì)導(dǎo)致贏者通吃的黑洞。

有意思的是，依靠頭部流量和頭部資源形成的交易量，居然在很長(zhǎng)一段時(shí)間里被若干的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)視為必然規(guī)律。

• 有一種論調(diào)是：互聯(lián)網(wǎng)用戶相當(dāng)于一個(gè)金字塔，只有塔尖的一小部分人會(huì)付費(fèi)，所以，必須要形成龐大的用戶基座（即要有龐大的流量池）。
• 另一種論調(diào)是：導(dǎo)入大量的頭部資源方，不論是帶入其本身的流量，還是依賴它們的交易能力，都能夠立竿見(jiàn)影。

但如果我們了解互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩種論調(diào)都會(huì)“過(guò)時(shí)”?；ヂ?lián)網(wǎng)商業(yè)模式的終局還是會(huì)落到數(shù)據(jù)紅利上。要挖掘出數(shù)據(jù)紅利，應(yīng)該是這樣一種“循環(huán)的邏輯”：

• 基于產(chǎn)品形式的“端口（硬件+軟件）”導(dǎo)入流量和資源，這個(gè)上線的過(guò)程自然會(huì)形成供需兩端的“在線熱數(shù)據(jù)”；
• 而后，基于算法來(lái)匹配供需，為流量匹配精準(zhǔn)的資源；
• 供需的每一次匹配都會(huì)形成雙方的反饋，也會(huì)導(dǎo)致持續(xù)的在線動(dòng)作，而這些源源不絕的數(shù)據(jù)又會(huì)優(yōu)化算法，導(dǎo)致對(duì)于供需的匹配更精準(zhǔn)。

其實(shí)，用數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出更好的算法，就是一個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)”的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程造就的就是一個(gè)不斷強(qiáng)大的“人工智能”?？膳碌氖?，這種人工智能的成長(zhǎng)是沒(méi)有上限的，越多的數(shù)據(jù)來(lái)“喂養(yǎng)”，它就越強(qiáng)大，越能促成供需兩端更精確的匹配，也導(dǎo)致更多的流量和資源進(jìn)入，平臺(tái)或生態(tài)就會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。

例如，谷歌基于用戶的搜索動(dòng)作和對(duì)結(jié)果的反饋，不斷優(yōu)化搜索的算法。這一過(guò)程中，越來(lái)越多的用戶感覺(jué)到其強(qiáng)大的內(nèi)容提供能力而進(jìn)入平臺(tái)，越來(lái)越多的內(nèi)容也被抓入平臺(tái)。其實(shí)，我以前提到的“流量黑洞”并不是真正的黑洞，“算法黑洞”才是真正會(huì)導(dǎo)致贏者通吃的黑洞。

2002年，谷歌還是沒(méi)那么出眾的小公司，也并未IPO。

凱文·凱利問(wèn)谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇：“拉里，我搞不懂。已經(jīng)有這么多家搜索公司，為什么還要做免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)搜索？這主意有什么好的？”

后者回答他：“哦，我們其實(shí)在做人工智能?！?/p>

如凱文·凱利一樣對(duì)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)有敏銳洞見(jiàn)的人，尚且不能預(yù)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)，而拉里·佩奇這樣的先驅(qū)卻在開(kāi)始就看到了終局，的確讓人感嘆。

總結(jié)起來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要挖掘數(shù)據(jù)紅利，應(yīng)該具備兩個(gè)要素：

其一是要有基于場(chǎng)景的“產(chǎn)品”來(lái)形成入口，讓流量和資源以數(shù)據(jù)化的形式上線。

• 一是要有成立的“場(chǎng)景”。即用戶或商戶的需求應(yīng)該是高頻的、剛需的，這是商業(yè)模式能否成立的基礎(chǔ)，也是決定商業(yè)模式能夠做多大的底層邏輯。
• 二是要基于“場(chǎng)景”做出能夠簡(jiǎn)單上手但又功能強(qiáng)大的產(chǎn)品——這決定了理論上存在的流量和資源能否上線以及在線效率如何。一款殺手級(jí)的產(chǎn)品能夠?qū)?chǎng)景完美實(shí)現(xiàn)，讓供需雙方都沉浸其中，而這通常需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者通過(guò)交互用戶來(lái)獲得概念并設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

其二是要有“計(jì)算能力”，能夠把數(shù)據(jù)用活，形成一個(gè)閉環(huán)。計(jì)算能力是“大數(shù)據(jù)+算法+云計(jì)算”三者的結(jié)合，缺一不可。

• 由于供需雙方的上線，大量的“在線熱數(shù)據(jù)”適時(shí)產(chǎn)生，形成了我們口中的“大數(shù)據(jù)”；
• 而“算法”則是商業(yè)模式設(shè)計(jì)思路的體現(xiàn)，由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自己來(lái)定義，并設(shè)定機(jī)器學(xué)習(xí)的演化路徑；
• 至于“云計(jì)算”，Amazon的AWS、微軟的Azure、谷歌的GCE、IBM的Softlayer和阿里云之類的服務(wù)商已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算能力的隨需調(diào)用（就像工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的電力一樣）。

當(dāng)三者結(jié)合，就能夠把數(shù)據(jù)高效地用起來(lái)，實(shí)現(xiàn)供需之間的匹配，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)讓算法越來(lái)越“聰明”。

顯然：前面小范圍交互用戶（或商戶）獲得需求的方式只是商業(yè)模式的起點(diǎn)，并不能替代后續(xù)這里通過(guò)“計(jì)算能力”實(shí)現(xiàn)的效果。

基于此，評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在撮合供需上的“轉(zhuǎn)化能力”的基本邏輯應(yīng)該是：

E=P * C

其中，E依然代表從“轉(zhuǎn)化能力”角度評(píng)估出的項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，P（Product）代表“場(chǎng)景產(chǎn)品力”，C（Computing Power）代表“云端計(jì)算力”。

這樣設(shè)置模型意味著：兩者對(duì)結(jié)構(gòu)的影響都是乘數(shù)效應(yīng)，而任何一個(gè)變量過(guò)于弱小，項(xiàng)目的估值都不會(huì)太高。

本文精選自穆勝博士新著《創(chuàng)造高估值：打造價(jià)值型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式》

#專欄作家#

穆勝，微信公眾號(hào)：穆勝事務(wù)所（ID：hrm-yun），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。知名管理學(xué)者，北京大學(xué)光華管理學(xué)院工商管理博士后，管理學(xué)博士，穆勝企業(yè)管理咨詢事務(wù)所創(chuàng)始人，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式和組織轉(zhuǎn)型研究專家。

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