MarTech 營(yíng)銷數(shù)據(jù)閉環(huán)(六)效果評(píng)估
編輯導(dǎo)語:營(yíng)銷效果評(píng)估是指營(yíng)銷活動(dòng)在執(zhí)行前,執(zhí)行過程中或者在營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行完成后,對(duì)于營(yíng)銷活動(dòng)的執(zhí)行效果進(jìn)行評(píng)估的過程,進(jìn)行營(yíng)銷效果評(píng)估有利于提高品牌的轉(zhuǎn)化率,實(shí)現(xiàn)品效合一。本文作者從微觀、中觀、宏觀三個(gè)層次對(duì)效果評(píng)估進(jìn)行了闡述,推薦正在做品牌營(yíng)銷的童鞋閱讀。
很多做營(yíng)銷工具的公司容易忽略,也往往做不好的就是「營(yíng)銷效果評(píng)估」,有些是因?yàn)闆]做過具體運(yùn)營(yíng),沒有行業(yè)經(jīng)驗(yàn),不知道該評(píng)估哪些點(diǎn);有些是因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)閉環(huán),自然也評(píng)估不了。
營(yíng)銷人常掛在嘴邊的是「品效合一」,就是企業(yè)在做營(yíng)銷的時(shí)候,既要看到品牌的聲量,又要看到效果的銷量。產(chǎn)品要帶動(dòng)品牌聲量的提升,同時(shí)品牌推廣本身也要有銷量的增長(zhǎng)。
營(yíng)銷不僅要品牌,更需要效果,這也是 MarTech 追求的目標(biāo)。
被稱為「百貨商店之父」的 John Wanamaker 在 100 年前就提出了營(yíng)銷界的哥德巴赫猜想「我知道營(yíng)銷費(fèi)用有一半是浪費(fèi)的,卻不知道被浪費(fèi)的是哪一半」。
可見,營(yíng)銷效果評(píng)估是困擾了營(yíng)銷人至少一個(gè)世紀(jì)的難題,在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下,企業(yè)追求「品效合一」時(shí)更注重效果轉(zhuǎn)化,畢竟,大家都不想賠本賺吆喝,叫好不叫座。道理大家都知道,但在實(shí)際執(zhí)行的過程中卻往往很難給出效果評(píng)估的系統(tǒng)方法和衡量標(biāo)準(zhǔn)。
本文討論的主體,就是這把吊在營(yíng)銷人頭上百年的「達(dá)摩克里斯之劍」。
傳統(tǒng)的營(yíng)銷效果評(píng)估都是基于小數(shù)據(jù)樣本的市場(chǎng)調(diào)研,比如進(jìn)行目標(biāo)客戶的電話訪談、座談會(huì),甚至上門采訪,通過定性的調(diào)查問卷對(duì)客戶進(jìn)行研究。
而今天 MarTech 的發(fā)展,已經(jīng)讓傳統(tǒng)的效果評(píng)估進(jìn)化為數(shù)據(jù)科學(xué),通過前幾篇文章的分析,也能略見一斑。當(dāng)前的效果評(píng)估是基于一定廣度和深度的營(yíng)銷數(shù)據(jù)閉環(huán),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的。
下面我將從微觀、中觀、宏觀 3 個(gè)層面對(duì)效果評(píng)估進(jìn)行闡述。
一、微觀評(píng)估
營(yíng)銷是由一次次 campaign 形成的,每次 campaign 通常在一個(gè)比較窄的時(shí)間維度(比如 5 天),過程中會(huì)有若干個(gè)節(jié)點(diǎn)(比如曝光、點(diǎn)擊、互動(dòng)、發(fā)券、購(gòu)買等),節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)變化可以用漏斗模型來表示,這種數(shù)據(jù)稱為活動(dòng)過程指標(biāo)。
不同行業(yè)過程指標(biāo)的側(cè)重點(diǎn)不同,比如在生鮮、美妝、日化用品等高頻、決策周期短的品類,消費(fèi)者看到活動(dòng)后,可能不需要 1 分鐘就完成了購(gòu)買,因此過程指標(biāo)側(cè)重點(diǎn)在曝光、點(diǎn)擊、購(gòu)買,會(huì)涉及到銷售數(shù)據(jù);在汽車、家居建材、房地產(chǎn)等低頻、決策周期長(zhǎng)的品類,一次 campaign 并不會(huì)直接產(chǎn)生轉(zhuǎn)化,因此過程指標(biāo)側(cè)重點(diǎn)在曝光、點(diǎn)擊和留資量。
在一定時(shí)間維度,把這些過程數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總展示,就可以形成 campaign 的衡量指標(biāo),考核這次活動(dòng)的定量效果。以上這些過程數(shù)據(jù)是建立在數(shù)據(jù)閉環(huán)基礎(chǔ)上,而一些嚴(yán)重依賴渠道的品類,比如飲料、日化在大型超市進(jìn)行銷售,超市不會(huì)把消費(fèi)者信息提供給品牌,這就會(huì)造成過程指標(biāo)跟蹤中斷。
在關(guān)注過程指標(biāo)同時(shí),很多企業(yè)還會(huì)通過一些小樣本數(shù)據(jù)調(diào)查來求證 campaign 活動(dòng)是否準(zhǔn)確。比如「曝光活動(dòng)的人群是否與預(yù)期相符」,就是通過抽樣曝光和點(diǎn)擊活動(dòng)頁的消費(fèi)者 ID,比對(duì)真人樣本庫來分析這些消費(fèi)者是活動(dòng)目標(biāo)的比例。
以向消費(fèi)者傳達(dá)信息的媒介來分,有以下幾種:
微觀層面不同階段的部分衡量指標(biāo)如下:
二、中觀評(píng)估
隨著品牌多渠道建設(shè),消費(fèi)者會(huì)在多個(gè)渠道查看商品信息、參與營(yíng)銷活動(dòng)、下單購(gòu)買,把最終轉(zhuǎn)化歸因到單一渠道當(dāng)然是不合理的。那么,從中觀層面來講,在一個(gè)稍長(zhǎng)時(shí)間周期內(nèi)(比如 1 個(gè)季度),需要評(píng)估不同渠道、不同 campaign 對(duì)于消費(fèi)者的共同作用。
營(yíng)銷可以分為前端廣告、中端流量池和后端購(gòu)買轉(zhuǎn)化,對(duì)應(yīng)到著名的 AISAS 模型。
前端廣告最先和消費(fèi)者建立連接,通過圖片、文字或小視頻讓消費(fèi)者建立對(duì)品牌的初步印象;有些消費(fèi)者可能會(huì)直接通過點(diǎn)擊進(jìn)入到流量池,也就是通過深度互動(dòng)成為品牌會(huì)員,但更多消費(fèi)者會(huì)再通過其他渠道進(jìn)一步了解信息,比如搜索品牌公眾號(hào)、APP、官網(wǎng)、電商旗艦店或線下門店等信息;
經(jīng)過一系列信息獲取,消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)這是個(gè)不錯(cuò)的品牌,營(yíng)銷活動(dòng)也很吸引人,那么品牌就要提供便利的手段讓消費(fèi)者沉淀到流量池中,這就是 Inbound Marketing;
后端交易可能在任一個(gè)渠道完成,比如官網(wǎng)、小程序、APP,也可能在電商平臺(tái)或線下店,這取決于品牌的渠道建設(shè)情況。
當(dāng)品牌在多端具有重復(fù)職能時(shí),需要通過定量的方式分析出各個(gè)渠道,對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買的貢獻(xiàn)度,此時(shí)引入多渠道歸因分析,我在「MarTech 歸因分析」一文中做過詳解。
以上是一個(gè)完美理論,但受限于多渠道 ID 體系的低打通率,現(xiàn)實(shí)中只有在 DTC(Direct to Consumer)渠道才有可能 100% 閉環(huán),所以才會(huì)看到眾多品牌的 DTC 策略。
基于現(xiàn)狀,任何消費(fèi)者在任何渠道的行為都有可能無法被獲取,意味著無法把營(yíng)銷活動(dòng)與消費(fèi)者購(gòu)買匯總到全鏈路層面,最終結(jié)果就是很多品牌發(fā)現(xiàn)「營(yíng)銷」和「收入」并沒有直接關(guān)系的悖論,以及部分渠道陷入轉(zhuǎn)化低 → 投入低 → 轉(zhuǎn)化更低的惡性循環(huán)。但是隨著 DTC 策略的深入和消費(fèi)者數(shù)據(jù)量級(jí)的增加,在「大數(shù)定律」理論下,中觀評(píng)估要解決的全渠道全鏈路效果評(píng)估,終可以彰顯出巨大價(jià)值,幫助品牌完成消費(fèi)者不同階段、不同渠道預(yù)算 / 資源的最優(yōu)配置。
三、宏觀評(píng)估
宏觀評(píng)估同樣是對(duì)于消費(fèi)者行為進(jìn)行分析,但不是基于個(gè)體行為的分析,是基于一定細(xì)分市場(chǎng)的分析。比如,消費(fèi)者按照區(qū)域劃分,營(yíng)銷活動(dòng)按渠道劃分,組成二維象限,交叉分析每個(gè)區(qū)域 + 每種營(yíng)銷方式的數(shù)據(jù),如,營(yíng)銷成本、銷售收入、觸達(dá)人群、ROI 等,這樣就可以把營(yíng)銷和銷售進(jìn)行連接,解決了無法評(píng)估的問題。
比較經(jīng)典的宏觀評(píng)估模型有兩個(gè):
1. MMO(Marketing Mix Optimization)
按照 4P 理論,可以把市場(chǎng)按照「產(chǎn)品 Product」「價(jià)格 Price」「渠道 Place」「營(yíng)銷 Promotion」進(jìn)行細(xì)分。
舉個(gè)例子,在華北地區(qū)「渠道」,做「營(yíng)銷類型」和「銷售收入」相關(guān)性分析,形成如下分析視圖:
基于營(yíng)銷數(shù)據(jù),可以看到不同營(yíng)銷活動(dòng)在華北地區(qū)對(duì)銷售收入的提升情況,進(jìn)一步結(jié)合算法,可以看到各種營(yíng)銷活動(dòng)對(duì)銷售收入影響的顯著性明顯不同,再進(jìn)一步預(yù)測(cè)出未來營(yíng)銷活動(dòng)所能帶來的銷售收入提升。
同理,將「渠道」換成電商 APP,分析「不同價(jià)格」區(qū)間產(chǎn)品對(duì)「銷售收入」的影響;
將「渠道」換成上海,分析「不同品類產(chǎn)品」對(duì)「銷售收入」的影響;
2. 營(yíng)銷效率分析
同樣是基于 4P 理論,重點(diǎn)看不同「渠道」下,「營(yíng)銷」投入的效率情況。
以某快消品行業(yè)舉例,將「銷售量 / 渠道目標(biāo)人群」作為橫軸,表示 1 個(gè)周期內(nèi)的銷售產(chǎn)出度,「營(yíng)銷量 / 渠道目標(biāo)人群」作為縱軸,表示同 1 個(gè)周期內(nèi)每個(gè)目標(biāo)消費(fèi)者的營(yíng)銷投入數(shù)量。
坐標(biāo)上每一個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)「渠道」,如果 1 個(gè)城市是 1 個(gè)渠道的話,由于快消品滲透率比較高,可以直接把城市人口數(shù)量當(dāng)做渠道目標(biāo)人數(shù),下圖中每個(gè)點(diǎn)代表 1 個(gè)城市。
全圖被分為 3 個(gè)區(qū)域,品牌可以根據(jù)這張圖的分析結(jié)果,在不同城市間進(jìn)行預(yù)算分配優(yōu)化:
正常效率區(qū):按照全國(guó)平均水平,在城市級(jí)別的平均投資回報(bào),50% 以上城市是這個(gè)范圍;
營(yíng)銷飽和區(qū):在投資相同情況下,回報(bào)數(shù)量小于全國(guó)平均水平。可能由于消費(fèi)者對(duì)品牌認(rèn)知難以改變,對(duì)于品牌來說這里的營(yíng)銷投放效率最低;
營(yíng)銷紅利區(qū):在投資相同情況下,回報(bào)高于全國(guó)平均水平。對(duì)于品牌來說這些是營(yíng)銷投資效率最高的城市。
綜上,從微觀、中觀、宏觀 3 個(gè)層面對(duì)營(yíng)銷效果評(píng)估進(jìn)行了解釋說明,我們?cè)跇?gòu)建營(yíng)銷工具時(shí)要能夠站在營(yíng)銷人的角度,系統(tǒng)化思考如何解決品牌營(yíng)銷難題。
本文由 @劉生 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
關(guān)注了,最近正好想向MarTech產(chǎn)品方向轉(zhuǎn)型,干貨挺多都是之前杰出不深的
“構(gòu)建營(yíng)銷工具時(shí)要能夠站在營(yíng)銷人的角度,系統(tǒng)化思考如何解決品牌營(yíng)銷難題?!边@句話總結(jié)得好
很實(shí)用的干貨類文,愛了愛了!看完就收藏了哈哈