中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

編輯導(dǎo)語：結(jié)合智能營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)人員可以一定程度上提升精準(zhǔn)營(yíng)銷的效果，實(shí)現(xiàn)降本增效，拉動(dòng)營(yíng)銷轉(zhuǎn)化效率。然而你了解智能營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)發(fā)展的幾個(gè)階段嗎？本篇文章里，作者就對(duì)這個(gè)問題做了回答，一起來看一下吧。

近兩年智能營(yíng)銷的話題備受關(guān)注，很多大廠陸續(xù)推出自己的智能營(yíng)銷系統(tǒng)，我看了很多的文章和資料、案例，發(fā)現(xiàn)很少有人能邏輯清晰地講明白智能營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的運(yùn)作流程、以及智能營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的未來發(fā)展方向。

說到營(yíng)銷系統(tǒng)大致上可以分為五個(gè)階段。

01

1.0時(shí)代，將線下的基礎(chǔ)營(yíng)銷手法純粹性搬到線上，線上可以做的活動(dòng)玩法單一，技術(shù)支持力度較弱，組織（運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)）無數(shù)據(jù)意識(shí)，無數(shù)據(jù)依據(jù)，無數(shù)據(jù)反饋，全程拍腦袋。

一天晚上我和幾個(gè)朋友到美食街吃飯喝酒，剛到路口遇到幾個(gè)發(fā)菜單的小伙子給我們遞上優(yōu)惠券，到店消費(fèi)滿200元減40元，我們挑了一家最好的餐廳坐下，老板娘走過來問我們吃什么，大概點(diǎn)了七八個(gè)菜后，又問我們喝什么酒，她說店里的啤酒買一打送一支，我們說來兩打。

酒足飯飽之后我去結(jié)賬，拿出剛才的優(yōu)惠券抵扣之后還花了五百大洋，老板娘親切地跟我歡迎下次光臨，順便拿了一張滿400元減80元的優(yōu)惠券給我。

有一次跟老婆逛街路過天虹商場(chǎng)，廣場(chǎng)上聚集了很多人，引起了我們的注意，走近一看發(fā)現(xiàn)在搞活動(dòng)，免費(fèi)玩轉(zhuǎn)盤抽獎(jiǎng)，只需要關(guān)注他們的公眾號(hào)即可參與。玩了一把抽到一個(gè)玩具熊，很有意思，然后我就帶著老婆進(jìn)去天虹逛商場(chǎng)了，出來后大包小包提了幾袋子?xùn)|西。

這兩個(gè)案例就是典型的1.0時(shí)代營(yíng)銷系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，首先系統(tǒng)創(chuàng)建一批優(yōu)惠券并制定優(yōu)惠券使用規(guī)則，等到用戶使用產(chǎn)品的時(shí)候，比方說登錄或者注冊(cè)時(shí)觸發(fā)活動(dòng)，給用戶送一張優(yōu)惠券，用戶購買商品的時(shí)候，系統(tǒng)對(duì)商品在做一次優(yōu)惠，然后用戶下單支付同時(shí)抵扣優(yōu)惠券，最后用戶支付完成，系統(tǒng)再次給用戶發(fā)放一張優(yōu)惠券，促進(jìn)復(fù)購。

流量是獲客的關(guān)鍵，廣場(chǎng)是流量來源，路過的人群看到商場(chǎng)做活動(dòng)被吸引，而進(jìn)入商場(chǎng)消費(fèi)，同樣的原理，微信、抖音是流量來源，企業(yè)投放的活動(dòng)廣告是吸引人們使用產(chǎn)品的槽點(diǎn)。

圖1

圖2

1.0時(shí)代營(yíng)銷的弊端是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)主義導(dǎo)向，缺乏數(shù)據(jù)依據(jù)，一項(xiàng)營(yíng)銷活動(dòng)的執(zhí)行效果到底是好還是不好，成功與否全然不知，缺少數(shù)據(jù)反饋、數(shù)據(jù)分析，可以說是全程拍腦袋做決策。

在這個(gè)階段被薅羊毛的可能性非常大，企業(yè)造成的損失比較慘重。

02

2.0時(shí)代，組織有數(shù)據(jù)意識(shí)，一定的數(shù)據(jù)依據(jù)，無數(shù)據(jù)反饋，技術(shù)開發(fā)的線上營(yíng)銷活動(dòng)玩法跟不上市場(chǎng)需求，活動(dòng)單一，運(yùn)營(yíng)只能局限于技術(shù)提供的幾個(gè)固定模板的開展?fàn)I銷活動(dòng)。

典型的案例就是做一項(xiàng)注冊(cè)送活動(dòng)時(shí)，會(huì)根據(jù)以往的活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析去主觀判斷哪些城市可以做活動(dòng)，哪些城市不適合做活動(dòng)，發(fā)放多少面值的優(yōu)惠券。

也會(huì)做營(yíng)銷事后風(fēng)控，通過數(shù)據(jù)分析哪些用戶存在刷單薅羊毛，然后對(duì)其進(jìn)行鎖定并追回?fù)p失。

可以說在這個(gè)階段所做的營(yíng)銷活動(dòng)決策大部分還是在拍腦袋行事，缺少科學(xué)方法做事，活動(dòng)效果無法科學(xué)評(píng)估。

03

在積累了一定量的用戶和數(shù)據(jù)后開始步入3.0時(shí)代，企業(yè)將要考慮精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，每分錢都要花在刀刃上，每一項(xiàng)營(yíng)銷策略、運(yùn)營(yíng)計(jì)劃都要具有科學(xué)依據(jù)，而這些內(nèi)容的最終落地都需要建立子在完善的數(shù)字化基礎(chǔ)上。

組織開始有數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)依據(jù)、有一定的數(shù)據(jù)反饋，通過用戶的行為數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，了解用戶在使用產(chǎn)品過程中哪些環(huán)節(jié)的指標(biāo)需要優(yōu)化，哪些轉(zhuǎn)化是需要做營(yíng)銷活動(dòng)刺激提升轉(zhuǎn)化，哪個(gè)環(huán)節(jié)的流失用戶需要做什么形式的活動(dòng)進(jìn)行召回。

我們還是拿注冊(cè)送活動(dòng)來講，該活動(dòng)的目的一方面是為了拉新、另外一方面是為了促進(jìn)首單轉(zhuǎn)化，注冊(cè)送活動(dòng)做與不做很難與用戶拉新的注冊(cè)數(shù)據(jù)形成直接關(guān)系，因?yàn)樽隽俗?cè)送活動(dòng)有可能注冊(cè)量環(huán)比反而降低了，不做也有可能注冊(cè)量增長(zhǎng)，這是很常見的現(xiàn)象。

但注冊(cè)送活動(dòng)一定可以通過新注冊(cè)用戶的下單轉(zhuǎn)化率來反應(yīng)活動(dòng)的效果好與不好，比方說注冊(cè)送活動(dòng)是一張7折優(yōu)惠券，最高抵扣10元，新用戶首單轉(zhuǎn)化率為70%，那么接下來可以對(duì)流失的30%用戶做二次轉(zhuǎn)化，送一張5折優(yōu)惠券，最高抵扣20元，來刺激他們的首單轉(zhuǎn)化。

當(dāng)然也可以通過調(diào)整優(yōu)惠券面值大小來驗(yàn)證對(duì)活動(dòng)轉(zhuǎn)化率的影響。3.0時(shí)代最明顯的弊端是無法對(duì)人群進(jìn)行標(biāo)簽分層，畫像對(duì)比，做不到實(shí)時(shí)活動(dòng)，只能事后對(duì)用戶做活動(dòng)，這種活動(dòng)的效果一般會(huì)大打折扣，而且還無法判斷活動(dòng)效果好與不好。

圖3

04

4.0階段意味著已經(jīng)進(jìn)入智能運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的時(shí)代了，完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系、用戶行為數(shù)據(jù)、指標(biāo)體系已基本完成，用戶畫像、用戶標(biāo)簽分層、用戶分群、AB實(shí)驗(yàn)、智能運(yùn)營(yíng)已基本實(shí)現(xiàn)，原有的固定活動(dòng)模板模式的營(yíng)銷被廢棄。

此階段更多的是依據(jù)豐富的數(shù)據(jù)分析結(jié)果做營(yíng)銷決策，對(duì)哪些城市、哪些用戶群、哪個(gè)用戶標(biāo)簽的什么分層用戶，通過什么形式觸達(dá)、發(fā)放多大面值的優(yōu)惠券，促使用戶完成我們?cè)O(shè)置的目標(biāo)，這種更具時(shí)效性，能更好地留住用戶，避免用戶在轉(zhuǎn)化的過程中流失。

舉個(gè)例子：本月活躍用戶下單轉(zhuǎn)化率對(duì)比上一周期下降了，那么我會(huì)從多個(gè)維度分析指標(biāo)為什么會(huì)下降，比方說某個(gè)重點(diǎn)城市的該項(xiàng)指標(biāo)下降影響了整體，原因是因?yàn)樵摮鞘姓{(diào)整了市場(chǎng)價(jià)格，這個(gè)又是必然不可調(diào)整的，那么我會(huì)對(duì)該城市的活躍用戶下單轉(zhuǎn)化做營(yíng)銷。

因?yàn)槟康氖翘岣咿D(zhuǎn)化能力，所以我需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，當(dāng)該城市的用戶活躍后，在5分鐘內(nèi)沒有完成下單動(dòng)作，我要立刻對(duì)用戶觸達(dá)發(fā)送一條短信或者push消息告訴用戶，系統(tǒng)給他的賬戶里面送了一張優(yōu)惠券可以用來抵扣費(fèi)用，一般用戶會(huì)進(jìn)行下單，那就達(dá)到我的目標(biāo)，從而提升了活躍用戶下單轉(zhuǎn)化率。

為了驗(yàn)證運(yùn)營(yíng)計(jì)劃是否成功，通常會(huì)做AB實(shí)驗(yàn)，選取90%的目標(biāo)用戶作為實(shí)驗(yàn)組，10%的目標(biāo)用戶作為對(duì)照組，對(duì)比兩組的目標(biāo)完成率以判斷運(yùn)營(yíng)計(jì)劃的活動(dòng)效果。圖4為整體的運(yùn)作流程，圖5-9為運(yùn)營(yíng)計(jì)劃創(chuàng)建過程及效果。

圖4

圖5

圖6

圖7

圖8

圖9

4.0時(shí)代的智能營(yíng)銷已經(jīng)具備了很強(qiáng)的科學(xué)性，能夠做到用戶細(xì)分、精準(zhǔn)營(yíng)銷，通過數(shù)據(jù)依據(jù)進(jìn)行決策、行動(dòng)、反饋，再到數(shù)據(jù)分析。這種模式還是需要大量的數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營(yíng)人員配合完成整個(gè)營(yíng)銷的落地實(shí)踐。

05

5.0時(shí)代，建立在數(shù)字化基礎(chǔ)上的智能預(yù)警營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。

不同與4.0的智能營(yíng)銷，5.0的智能預(yù)警營(yíng)銷是在4.0基礎(chǔ)上衍生的產(chǎn)品。如果說4.0的智能營(yíng)銷需要人為主觀的數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論制定運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，那么5.0的智能預(yù)警營(yíng)銷就是系統(tǒng)的客觀分析，更具科學(xué)性，無需人為數(shù)據(jù)分析。

首先需要建立完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，明確指標(biāo)屬性、指標(biāo)維度；其次智能監(jiān)控運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵指標(biāo)，依據(jù)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)指標(biāo)數(shù)據(jù)變化進(jìn)行智能預(yù)警，分析指標(biāo)的異常屬性、維度、異常用戶、同期預(yù)警指標(biāo)。

然后就是對(duì)觸發(fā)預(yù)警的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)異常維度開展自動(dòng)化營(yíng)銷策略，預(yù)警結(jié)束則營(yíng)銷自動(dòng)結(jié)束，粒度可以細(xì)分到小時(shí)、天、月；最后就是策略落地執(zhí)行效果分析并指導(dǎo)策略迭代，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。

舉個(gè)例子：智能預(yù)警指標(biāo)【活躍用戶下單轉(zhuǎn)化率】，在2022年1月5日9：00-10：00區(qū)間數(shù)值異常偏低，異常維度為重慶市的活躍用戶下單轉(zhuǎn)化率低，此刻系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配事先創(chuàng)建好的營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，對(duì)重慶市的活躍未下單的用戶觸達(dá)發(fā)生短信/push消息，并發(fā)放優(yōu)惠券，以提升重慶市的活躍用戶下單轉(zhuǎn)化率。

當(dāng)觸達(dá)后智能預(yù)警監(jiān)控該城市的活躍用戶下單轉(zhuǎn)化率數(shù)值回歸正常后，智能營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)計(jì)劃自動(dòng)結(jié)束。

一個(gè)好用的智能營(yíng)銷系統(tǒng)一定是2.0、3.0時(shí)代的結(jié)合物，它一定具備將強(qiáng)的科學(xué)性，能夠助力企業(yè)快速增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)突破。

本文由 @燦爛千陽 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。