近期ChatGPT在科技圈掀起新一輪關于人工智能的熱潮，這個聊天機器人模型的誕生讓人們看見了無限可能。在營銷領域，ChatGPT又會給智能客服、客戶服務帶來怎樣的變化？本文以ChatGPT為引，分析了人工智能賦能營銷的各種可能性，希望對關注人工智能、品牌營銷的你有所啟發。

隨著5G，大數據, 云計算技術的飛速發展，人工智能是最為人所知且在各行業已經有應用的代表性信息技術。前幾天，科技圈掀起ChatGPT的一股熱潮，爆火出圈，引來熱議。

ChatGPT是人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發布的全新AI驅動的聊天機器人模型。

聊天機器人本身已經沒有什么新奇的了，無論學術圈還是商業領域，對于聊天機器人的研究，智能客服的應用已經在各行各業如火如荼進行，但是究其原因，為什么ChatGPT那么火？

據說，ChatGPT不僅可以回答人類提出的各種問題和要求，如寫作文稿、編小說、講故事，甚至能寫詩、歌詞、畫畫、給代碼提出改進經驗，直接上手寫代碼；還能化身情感導師，教人社交，找女朋友，給人排憂解難，化解心理健康問題，且具有“學習能力”。

是不是聽上去跟真人已經沒有區別？并且還是個完美多面手，再優秀的一個人恐怕也沒法同時滿足那么多的需求，可見人工智能技術正以你想象不到的光速前進。

隨著人工智能技術進一步獲得突破，營銷行業這個曾經更加讓人覺得是“感性”的管理學領域也必須開始擁抱最新技術，如果用一句話概括現如今營銷行業的現狀，那便是：

大數據驅動，以客戶為中心，技術賦能。Data driven, human centric, technology enabled.

數字營銷近十年的發展也十分迅猛，突出表現之一就是技術的發展驅動營銷的進一步變革。

最早的數字營銷從建立網站開始。

網站背后的架構設計到以SEO，SEM為主要手段的搜索引擎營銷，搜索引擎以算法為驅動對關鍵詞展示的結果進行排名，再到后來的AR，VR沉浸式消費者交互體驗，到現在的以區塊鏈為底層架構的元宇宙虛擬場域，虛擬人和數字藏品，技術的迭代讓變幻莫測的營銷手段成為可能。

其背后真正的驅動因子是消費者行為習慣的變化和消費者體驗升級的需求。從這幾年互聯網平臺，新消費，產業領域的視角去觀察，營銷技術的發展和它們是一脈相承的。

最早的互聯網是門戶網站，然后到以百度，谷歌為代表的搜索引擎，隨著是社交媒體微博，微信的出現，再到現在的抖音，B站，拼多多，消費者行為也從門戶網站查看信息，到通過搜索發現并購買產品，到現在的興趣電商，邊社交，邊購物。

這里面核心的變化發生了，消費者對于品牌的信任不僅僅從廣告，媒體新聞，品牌大事件，產品評測和實際使用中去建立，而更多轉向從品牌給予的綜合體驗中去建立。

什么意思呢？

也就是說消費者對品牌的精神需求進一步提高，以前的購買觀點是只要好用，實在就行了，而現在品牌給予我什么樣的價值，物質價值只是一方面，另一方面品牌給我的綜合體驗是什么樣的。

前期在我做決策的過程中，塑造的場景體驗，品牌找的代言人和我的價值觀是否契合，后期服務是不是讓我滿意，成為我做決策的一部分，這個隨著時代的發展，技術的不斷優化自然而然發生。

前陣子，我和一位廣告公司的創始人聊天，她說我97年就嗅到了電商的機遇，當時我也嘗試了，但是沒有成功，太早也不行，機遇不對。

那時候，用戶的行為習慣還未形成，供應鏈，物流，網絡信任機制也都還未建立。而現在，我們看到的各大品牌在元宇宙，場景營銷，沉浸式體驗，Martec領域的不斷創新正是消費者整體的觀念，態度以及技術的發展都到了一定成熟度，由此催生了發展新營銷方式的土壤。

關于人工智能技術在數字營銷領域的應用，我認為在未來的5-10年還將進一步快速發展，具體體現在以下幾個方面：

一、智能廣告投放降低營銷成本

通過大數據和已有消費者的用戶畫像，廣告投放技術能將品牌的潛在用戶目標畫像和平臺用戶畫像做匹配，然后對潛在用戶進行精準圈選，分成不同的圈層。

比如化妝品一般都推出不同規格和價位的，什么樣的產品推向高端人品，什么樣的推向普通消費者，什么樣的推向更低端受眾，都可以進一步精細化科學判斷，以節省營銷費用，提升投資回報率，實實在在地提升營銷效率，驅動業務增長。

隨著投放次數的增加，人工智能具有自我學習的能力，從每一次的投放中總結經驗和規律，從而一次次的投放效率可以不斷獲得優化，進一步降低投放成本。

廣告投放是一種營銷手段，背后的載體是內容，投放方式可以千人千面，同樣內容根據不同的圈選人群也可以做到千人千面，以終為始。要達到的目的就是將更加精準的內容，在正確的場景下投放到正確的目標客戶那里，讓用戶在看到廣告的當下，不僅不產生反感，反而能讓他進一步產生興趣，甚至是直接購買。

二、數字化技術提升用戶體驗

我們以數字化技術的應用領域之一智能客服舉例，也就是聊天機器人模型，正如本文開頭所提到的ChatGPT。

關于客戶服務，現在商業領域應用的智能客服更多是解決實際問題，比如什么是發貨，產品參數如何，產品有什么優點等等，還做不到和客戶的情感溝通。

但正如消費者選擇某個品牌不僅僅出自其實用的目的，品牌的價值觀認同，陪伴式服務也是令其做出決策的重要部分，且從品牌溢價層面，后者帶來的顯著效應更明顯。

未來的智能客服也許不僅僅是解答客戶關于產品質量，物流，售后等方面的基本疑問，更多它可能作為“我的小伙伴”一樣賦予人性化的體驗，全方位滿足用戶的需求，讓用戶離不開，也就是品牌一直在追求的“全生命周期價值最大化”和“客戶粘性的提升”。

在場景塑造方面，數字技術的突出表現之一是AR，VR等沉浸式交互體驗給到用戶的虛擬空間自由和美學感受。在現實和虛幻的完美切換中，用戶置身其中，品牌廣告尤其一幅美學作品，呈現在受眾面前，美輪美奐，帶來極佳的視覺，聽覺等感官體驗，（人工智能技術在嗅覺和味覺上也正在取得研發突破）。

用戶購買的不僅僅是產品，而是品牌給到用戶的綜合體驗，并愿意為之付出成本，這種體驗結合了產品本身的實用價值，還有消費者的購物體驗，品牌價值認同和對于美的追求。

未來品牌正需要在這些方面下功夫。

三、自動化技術加速用戶決策

營銷自動化技術和工具在營銷領域已經有廣泛應用，國外的工具如Marketo，Eloqua, Salesforce marketing cloud, 未來隨著人工智能技術的發展，營銷自動化技術將在“個性化“營銷上面進一步深化，也就是說：

品牌方可以根據歷史用戶標簽，購買，行為等各種數據推斷出AI驅動的消費者決策算法模型，分析總結出什么樣的用戶未來購買產品的可能性更高，購買價值更大 ，以此為依據對用戶進行分類，根據不同類型的用戶決定采用不同的營銷推廣方式，然后通過基于算法模型的判定結果實施營銷自動化技術，對內提升營銷運營的效率，對外加速用戶決策。

不是將同一個電子郵件或者幾個不同的電子郵件發給所有或者部分用戶，告訴品牌上新品了，要參加什么活動了，發生什么大事件了就是自動化技術，未來真正的自動化技術必須是數據和人工智能技術驅動的，也就是必須要對用戶數據加以正確合法合規地應用，然后要利用工具的能力，將數據模型置于正確的商業場景中，才能加速用戶決策，賦能增長。

數據的應用和自動化技術的實施產生有一定的前提，那就是數據庫的構建，用戶數據的積累以及工具的部署，其核心難點還在于用戶數據的積累，然后才是數據的應用。

一般來講，用戶數據的積累短則2年，長則需要更長時間，才能積累足夠多樣本的數據，具體根據不同行業，不同產品品類所在的不同市場潛力和潛在消費者數量來定。

用戶數據不會憑空而來，通過各種各樣的廣告投放，銷售折扣等市場活動，電商交易等場景可以積累數據，但是從數據合法獲得，且獲得客戶授權，可以為品牌所用，這個數量又會減少。

所以高質量的客戶數據積累，客戶標簽體系的構建是人工智能技術賦能數字營銷的前提條件，企業需要從現在做起，從細節做起，開始做小規模的數據營銷實踐，然后才有后期精細化運營的可能性。

總結一下，人工智能技術在數字營銷領域的應用未來可期，其發展速度可能會超出預期，人工智能技術從消費者體驗提升，智能廣告投放降本增效，以及加速用戶決策方面都將發揮巨大的作用，賦能企業長期增長。