生成式AI的爆發給許多行業帶來了新的可能性，廣告行業也不例外，在AI這一角色的加持下，廣告行業的生產創作、付費模式、從業人員、商業格局等方面，可能都會迎來重構。具體如何理解？一起來看看作者的分析。

AI不是風口，AI是革命。

單就廣告賽道來看，這股浪潮已然蜂擁而至。在海外，FaceBook母公司Meta，正在加速生成式AI制作廣告的進程，包括Hour One AI、Synthesia、Synthesys、Pictory等多家平臺，都在進軍該產業。

無需任何代碼、僅對話式交互，就能迅速生成營銷效果，一種全新的廣告制作模式，正在潛移默化的顛覆整個行業。

根據Accenture的預測，到2029年30%的社交媒體廣告，將由AI自動生成。它將帶來哪些顛覆性變革？如何驅動商業創新？刷新哪些交易邏輯？

老規矩，甲方財經綜合部分網絡觀點，加上超強腦暴暢想，希望為從業者帶來啟發，也歡迎分享討論。

五年一變局的時代和產業

1）如何定義AI廣告

從洞察產出到激活優化的廣告投放，過程中用到的所有AI手段，包括人工智能相關的技術和算法，如機器學習、神經網絡、計算機視覺、自然語言處理（NLP）和智能過程自動化等。

2）AIGC的三個層次：基礎層、中間層和應用層

基礎層主要由預訓練模型技術投入組成，代表企業包括Open AI和Stability.ai等；中間層則是提供垂直化、場景化和個性化模型以及應用工具；而應用層則提供面向B/C端用戶的文字、圖片、音視頻等內容生成服務。

3）廣告業的四個主體：技術、創意、媒介、運營

AD Network優化了技術與媒介，DSP/ADX進一步優化了媒介，oCPX優化了運營人員，而AI有可能重構所有環節，且是革命性的影響。

4）AI廣告不是新東西

其實早在2020年Jasper公司便開始為創作者在FACEBOOK上的廣告創作賦能，全面提升運營能力以尋找新的創意營銷突破點。

問題來了：究竟是什么級別的能量，在驅動AI對廣告業的變革；這股變革，會直接和間接改變哪些環節；新一波的技術紅利會出現在哪些場景；有哪些未知的風險和災難？

以下是正文，五年內廣告行業16條重構預測。

一?、生產創作的重構

現代數字商業的規模和精細化程度，必然要求由人類經驗決策轉向機器智能決策。

生成式AI的爆發，在文案素材方面，已經初步實現，廣告人只需要提供相關的關鍵詞和主題，AI就可以自動生成相應的文案。AI寫作技術，可以分析受眾的口味和需求，優化文案語言，使其更加貼近受眾，批量實現一對一個性化，從而提高廣告效果。

目前重點還是在于文生文領域，圖像和視頻的AI生成在廣告領域仍還處于早期階段。

未來AI可以根據客戶的價值觀，定制植入與其理念匹配的產品特質。

從過去的千人千面，到未來的億人億面，5-10年內指日可待。

1. AI將生產海量的平庸廣告（95%）

AI 生產的廣告，基于不出現常識性錯誤的硬框架，看起來中規中矩，其實缺乏關鍵的人文元素，如幽默、同理心和文化背景。

目前，還處在早期的蠻荒階段，重量不重質，因此我們大概率會看到大量的AI生成內容沖刺互聯網，它們并不完美，甚至會有AI恐怖谷的逆反周期。

直接引用AI生成廣告，大規模投放到廣告營銷中，風險還很大，依然需要人工甄別和經驗判斷。

二?、交互互動的重構

1. 對話型交易導向客服數字人成為標配（80%）

過去所謂的智能客服，其實一點都不智能，還是基于模版邏輯，無法真實理解消費者需求，且缺乏真實消費場景中的人情味。

AI全面落地后，這三點將融合到一起，形成完整的解決方案：其一，類ChatGPT技術，能原生理解消費者的真實需求，并有瞬間對話能力；其二，以投放主體銷冠為模板的數字人，除了擁有真人級外觀，還模擬其交易場景的主觀意識和銷售經驗，與客戶真實溝通逼單；其三，以交易為導向，極大提高該環節的成交率和轉化率。

2. 主動前置理解客戶，品牌和消費者關系更近（50%）

在授權允許的前提下，出現售前AI機器人，在客戶的社交網絡中，前置收集消費偏好數據，形成預測模型，在更短的時間內完成篩選過程，并基于目標群體的喜好差異，提供貼近用戶喜愛的風格創作內容，以提升內容營銷本身的轉化效率。

前置理解客戶，持續理解客戶，多元理解客戶，品牌和消費者有可能成為一種超越交易的朋友關系。

3. 虛擬廣告位和物理廣告位實時聯動（55%）

手機和電腦只是廣告介質之一，隨著低價屏幕的進一步普及，以及VR、AR、MR、XR的進化，在線場景、辦公場景、電梯場景、戶外場景等等，形成一個虛實融合的超級網絡。廣告也隨著這個超級網絡，無處不在無縫連接，全平臺聯動。

三?、付費模式的重構

1. 用戶對廣告的信任體系出現一次危機（35%）

有矛必有盾，有攻亦有防。

線上線下充斥海量的AI生成廣告，AI客服機器人，AI交易互動，當達到一個閾值，消費者全面對AI廣告出現免疫甚至不信任，這需要一次徹底的信任重構。

我們判斷，將有N多種可能性來解決問題：比如AI+區塊鏈的信任強化、比如全鏈條的信息公開等等，實現整個營銷傳播過程的透明化。

當然，也有一種可能，某一類人群只會接受真人式廣告。

2. CPV成為主要付費模式（70%）

真正的“廣告即交易”。

過去CPC、CPM、CPL、CPA等模式都將退居輔助，CPS成為主要付費模型，按最終銷量計費，實現真正的效果廣告。

這里的CPS的結算周期會延長，更加精準地計算每一條廣告對消費決策的綜合加權指數，尤其是延遲購買及低頻大宗消費。

這意味著，需要一套基于AI的全新廣告價值衡量體系，叫CPV（Value）模式可能更合適。

所以，基于終身客戶價值的動態ROI，也是有機會涌現的。

3. 無限趨近C2M定制化營銷閉環（65%）

傳統方式中，廣告投放主要通過標簽化來圈選人群包。但在未來AI技術的幫助下，可以更加精準地定位受眾，針對單個個體實現真正的個性化展示，從而提升消費者的廣告體驗和廣告效果，實現更加細密度的廣告呈現。

且AI可以幫助企業定制生成營銷閉環，包括創意生產、精細定向、智能優化、深度轉化、線索管理等多個環節，并支持多業務模式的專業服務體系。

4. 分鐘級實時動態調整（70%）

AIGC還可以在廣告效果的監測和優化方面發揮重要作用，通過對廣告效果數據的分析和反饋，對廣告投放進行實時調整，從而提高廣告投放的效果和ROI。

從看日報周報數據做策略調整，到AI自動的分鐘級動態調整，會逐步走向現實。

廣告圈的“沃納梅克之惑”——“我知道我的廣告費有一半被浪費掉了,但我不知道是哪一半?！?/p>

這句話要改成了——“我知道我的廣告費被浪費掉了,但它最多只會浪費一塊錢?！?/strong>