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AI技術的出現與進步，已經逐漸改變了現有的工作方式，并為營銷人提供了許多創新創意的新工具。在本篇文章里，作者分析了營銷人可以如何利用AI輔助工作，以及如何最高效地使用AI。推薦想要熟練駕馭AI的營銷人閱讀。

從ChatGPT爆火的近幾個月，相信大部分營銷從業者已經對AIGC有了一定的認識和了解，甚至有不少人已經開始借助AI工具來輔助工作的完成、提升工作的效率。

當然也有部分人認為這次的AI風口跟之前的元宇宙、區塊鏈等概念一樣，新鮮勁過了之后就會黯然退場。

然而我認為AI跟那些概念存在本質性區別，AI具備廣闊的應用場景普適性強，并且能給人們的生活和工作帶來實質性的幫助，是絕對的剛需并不是炒作出來的概念，甚至可以說未來所有行業都能用AI重新做一遍。

這也是為什么ChatGPT當時能在2個月時間內就突破1個億的月活用戶，成為人類歷史上增長速度最快的應用程序，由此可見這次AI技術的突破給人們帶來的震撼性和吸引力不同尋常。

一、營銷人可以用AI做哪些工作

對于需要時刻緊跟市場變化、以創新和創作為核心競爭力的營銷從業者來說，積極擁抱AI、學習使用AI工具是一種必然趨勢。

那么在日常的工作當中，我們可以利用AI輔助完成哪些具體的營銷工作呢？

1. 市場研究和數據分析

AI工具可以快速收集整理市場信息和用戶反饋，幫助營銷從業者了解用戶需求、市場競爭情況和趨勢發展。比如以前做用戶需求洞察，需要先搜集大量的資料和報告，然后再花精力消化和整理出一些真正有用的信息；如果恰巧碰到陌生的領域，通常需要花費1天以上的時間來進行研究和分析。

而利用AI則可以跳過搜集、整理和消化的步驟，直接拿到所需的洞察和結論，并且速度更快、結論也更全面。

還能把AI當成分析數據的助手，它可以同時處理大規模的廣告數據，對廣告數據進行分析和挖掘，幫助評估和預測廣告效果、用戶行為和市場趨勢等，從數據中發現隱藏的洞察，指導廣告策略的優化和決策的制定。

2. 營銷和廣告投放管理

首先在廣告投放方面，AI工具可以幫根據消費者的特征、行為和反饋數據，自動選擇最佳的廣告渠道、時間和受眾定位，實現智能化的廣告投放和競價；還可以實時監測廣告效果，進行實時調整和優化，以提高廣告的轉化率和投資回報率。

還能幫助品牌輿情的管理，AI工具可以監測和分析社交媒體平臺上的品牌聲譽、用戶評論和趨勢；通過監測和分析社交媒體平臺上的品牌聲譽、用戶評論和情緒，幫助營銷從業者及時了解消費者反饋、進行品牌管理和制定社交媒體營銷策略。

3. 廣告創意和內容生成

創意內容的生成絕對是營銷人使用AI工具最多的場景，只需要把自己的brief清晰地下達給AI，就可以快速生成豐富多樣的內容和創意，比如廣告文案、視頻腳本、社交平臺內容、廣告視覺創意等。

當然想要得到優質的內容是無法直接坐享其成的，少不了人為的把控和干預；首先提問水平的高低，直接決定了AI能否按照需求生成正確的內容。

另外針對AI生成的內容，需要人為地進一步整理和優化；因此要用好AI工具，也需要使用者具備很強的專業知識，成為AI工具的駕馭者而不是跟隨者。

4. 智能化客戶互動

智能客服本身已經是一項比較成熟和普及的技術，然而在大模型的加持之下，AI智能客服的能力也得到了質的提升；通過自然語言處理和機器學習，為用戶提供更快速更準確的問題解答，滿足客戶的個性化服務需求，從而提高客戶滿意度和體驗。

以上是在日常的營銷工作中，使用AI頻率相對較高的一些工作內容；而實際的應用場景遠不止這些，像寫周報、做方案、搜信息、寫新聞稿、甚至回復郵件等都可以利用AI來完成。
雖然說AI工具強大到讓人震驚，但我們也要清醒的意識到AI出現并不會替代人類工作，但會用AI的人會替代掉不會AI的人。

所以必須讓AI成為自己強大的個性化得力助手，熟練駕馭AI將會讓你的工作效率實現質的飛躍。

二、營銷人和公司要做哪些準備？

營銷人是否需要馬上學習使用AI？營銷公司可以幫助自己的員工做些什么？針對這個問題的答案相信是非常明顯的，無論哪種類型的營銷公司，借用AI工具都可以極大提升員工的工作效率，在大環境不那么樂觀的情況下，把AI當成日常工作的得力助手，是實現降本增效的完美方式。

而對于營銷公司的掌舵者來說，很重要的一項任務就是帶領所有員工積極擁抱AI：首先讓員工從意識層面認識到AI對日常工作的價值和幫助，AI是非常給力、效率極高的日常工作小助手。

其次在行動層面要鼓勵員工使用摸索AI工具，甚至可以多花些成本對員工進行AI使用方面的培訓。

還有一個需要考慮的問題就是“營銷公司是否需要開發自己的AI工具？”這個可以根據公司的業務類型、現有的能力資源、公司的規模等情況綜合來看。針對那些業務以數字化營銷為主、本身就有技術部門、業務體量也比較大的公司來說，開發自己的AI工具是勢在必行的，可以幫助完成管理和優化廣告投放、進行數據分析和洞察、生成和優化廣告創意等工作，降低了人力成本的同時還提高了廣告的效率。而針對那些本身沒有技術人員、規模較小、且資金和資源并不充裕的廣告公司來說，也不一定要盲目地投入大量資源去開發AI工具，可以去購買市面上好用的偏向營銷和廣告領域的AI工具先用著，等有合適的機會再去布局。

總而言之，公司是否要自己開發AI工具，可以根據目前的實際情況再做決定；但讓公司的員工學習使用AI工具來提升工作效率，則是需要立刻行動且勢在必行的事情，擁抱AI無論對公司、還是對員工的未來發展都是極有價值的。

三、駕馭AI的核心：正確使用prompt

在給AI布置一項任務的時候，AI的回答往往隨機性特別強，有可能按照它的理解去執行任務，就像抽盲盒一樣會給你各式各樣的回答，而有的回答可能完全不是你想要的方向；所以就需要去優化和調整你的提問，能夠讓AI很好的按照你想要的方向去執行任務。

這其實是一件非常有難度的技術活，所以在國外出現了一種新興的職業叫“AI提示詞工程師”，他們的年薪甚至能夠達到上百萬，主要工作就是用一些專業的提問方式，讓AI很好的理解并且按照提問者想要的思路和方式去回答問題或執行任務。

說到向AI提問必須先了解一個計算機術語的概念叫prompt，翻譯過來直白的理解就是提示詞或提示語，用于指導ChatGPT這種大預言模型輸出生成符合特定需求的內容，因此能否用好AI的前提是你能否給出正確的prompt。

比如提一個prompt“如何把一家廣告公司做大做強？”可以看到ChatGPT回答了8條關鍵的策略和方法。

看上去好像很正確很有道理，實際上卻屬于正確的廢話，對真正解決問題沒有任何的幫助和價值，提問者需要的不是這種空洞理論的東西，而是一些更加落地更加實用的建議。

接下來換一種提問的prompt“假設你是一個白手起家并且現在成功創辦了一家年營業額超10億規模的廣告公司創始人；而我目前正在創業開一家廣告公司，公司資金只有10萬，員工只有3人，主要做市場咨詢、營銷策劃、廣告創意、視頻制作、品牌營銷傳播等業務。

你可否給我一些具體的可執行落地的公司運營建議和規劃，讓我的公司在1年內營業額突破2000萬，1年一共是4個季度，請把建議做成每個季度的規劃，要求列出每個季度公司需要做的具體事項，以確保1年內實現2000萬的營業額目標”

通過對比可以看出，經過優化后的prompt，它的回答就變得非常的清晰具體可落地，每個季度具體要做什么事情詳盡的羅列了出來，并且這個規劃的目標就是要幫公司在1年內完成2000萬營業額的目標，而這樣的回答才是提問者真正想要的。后面的prompt到底做了哪些優化，能夠讓ChatGPT的回答發生這么巨大的變化？讓我們把這個prompt進行一個拆解：首先是給了ChatGPT一個身份設定“10億規模廣告公司的創始人“，這樣能夠讓它以這個身份的視角去思考和回答問題；接下來介紹我們公司的現狀和業務情況，是交待背景讓它了解我們目前的情況。

然后是給它布置具體的行動任務和要求“按季度給一些具體可落地的公司運營建議和規劃”；最后就是告訴它我們的目標和期望是“希望通過這些建議和規劃，幫助在1年內實現2000萬營業額”

因此根據這樣的一種結構，我們可以總結一個萬能的prompt提問公式：

prompt=身份設定+交待背景+任務主體+細節形式

1. 身份設定：讓ChatGPT扮演特定的角色，以這個角色的視角來回答問題。
2. 交待背景：提問者目前面臨的現狀，以及問題背后的詳細背景介紹。
3. 任務主體：具體需要做什么事情，生成的主要對象有哪些。
4. 細節形式：對任務有哪些細節和關鍵詞要求，以及對生成內容形式上有什么要求。

依照上面的公式多加練習，你對AI工具的駕馭能力會越來越強；最后呼吁所有營銷人積極擁抱AI，把它訓練成你的得力創作助手！