AARRR模型案例:利用數(shù)據(jù)優(yōu)化渠道投放,并實現(xiàn)用戶增長
每一個新用戶的獲取,意味著你的競爭對手將少一個用戶。
隨著以移動互聯(lián)網(wǎng)新增人口紅利的消失,移動互聯(lián)網(wǎng)中的新增用戶增速越來越緩慢,新用戶獲取成本越來越高,新用戶的來源都開始針對巨大的存量用戶,每一個新用戶的獲取,意味著你的競爭對手將少一個用戶。
QuestMobile活躍設備數(shù)和增長率
從QuestMobile的數(shù)據(jù)上顯示,移動設備的增長率已經(jīng)開始降低,整個移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的增長,將面臨激烈的紅海競爭。
從優(yōu)化成本,以及新用戶質量角度考慮,用戶增長已經(jīng)進入精細化運營的階段,如何用更低的成本,獲取大數(shù)量且優(yōu)質的用戶則是目前各個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或者運營人員必須面對的一個難題。
本文結合目前常用的線上用戶獲取渠道,結合AARRR模型以及數(shù)據(jù)分析,探討如何利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化線上新增用戶的獲取。
Part 1 線上渠道類型簡介
線上渠道類型多種多樣,總體上分為以下5種類型:
- 社交媒體:主打原生廣告,如今日頭條,騰訊的廣點通,微博的粉絲通,wifi 萬能鑰匙等廣告平臺。在選好目標人群,以及合適賣點和素材,拉新獲客成本可控制在每個5到10元。
- 搜索引擎sem:國內以百度為主,需要做好關鍵詞優(yōu)化,搜索結果文案優(yōu)化,落地頁轉化效果,符合用戶需求痛點,內容新穎,且體驗良好,能做到30%以上的下載轉化率,拉新獲客成本可控制在5到20元。
- 軟件商店:商店有付費的cpd 推廣,以及日常的活動推廣,做好商店軟件aso ,多關注商店的主題活動,一次的活動參與能提升10倍以上的增長量。
- 社交媒體:熟知的如微博,微信等。微信適合爆點傳播,微博則需要深耕粉絲,需要有較長期的投入才能見效果。
- 換量聯(lián)盟:第三方換量聯(lián)盟較為混亂,合作方的選擇上,一般是通過大廠的APP換量,結合用戶場景進行導量。如微信與QQ瀏覽器和騰訊視頻的導量,淘寶與支付寶之間的互導。此種方式適合同等用戶量級的合作,否則在量級兌換上會存在較大的差距,進而影響下一步合作。
Part 2 渠道推廣模型與數(shù)據(jù)核心指標
線上渠道類型多,且合作方式各異,如果沒有核心的思路和方法,一頭扎進去會各種混亂。
此處可利用互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)典獲客模型ARRR模型進行分析:
AARRR從整個用戶生命周期入手,包括Acquisition用戶獲取,Activation用戶轉化,Retention用戶留存與活躍,Revenue用戶產(chǎn)生收入,到發(fā)起傳播Refer。
將AARRR應用到渠道新用戶的獲取上面,則對應的是:
針對每一個流程,在實際操作時需要時刻具備數(shù)據(jù)思維,留意每一步的指標變化情況,將每一步的轉化率提升,從而降低用戶獲客成本,以及獲取更好的用戶質量。
Part 3 場景案例
1.搜索引擎SEM
搜索引擎在用戶需求的滿足程度上有較大的優(yōu)勢:用戶輸入的關鍵詞,代表了當前用戶明確的訴求。
當用戶需求明確之后,剩下核心的問題,則是如何將用戶明確的訴求(關鍵詞)與自身產(chǎn)品特點相結合,并盡量在搜索結果上靠前展現(xiàn),同時以以較高的轉化率吸引用戶點擊。
這一步驟有3個核心指標:
- 關鍵詞競價:熱門的關鍵詞價格較貴,但展現(xiàn)量巨大。冷門的關鍵詞便宜,但是缺乏足夠的展現(xiàn)量??傮w策略上,頭部關鍵詞應該占據(jù)60%,剩余長尾關鍵詞占據(jù)40%。優(yōu)先滿足用戶核心訴求(投放主流關鍵詞)
- 搜索結果CTR:搜索結果在百度分為2種,品牌專區(qū),只開放給品牌自有,且保證展現(xiàn)在第一條。普通結果卡片,根據(jù)關鍵詞實時競價,出價較高者排在前面。目前搜索結果一般以CPC收費,不點擊不產(chǎn)生費用。優(yōu)秀的關鍵詞CTR是基礎,只有足夠多的點擊,才能有下一步用戶轉化的可能。
- 結果頁轉化率:用戶點擊后進入到結果頁,結果頁是用戶的第一印象,重中之重,用戶是否下載,下載后是否安裝,都是結果頁的效果體現(xiàn)。需要結合當前的用戶訴求,能在2s內告知自身產(chǎn)品的優(yōu)勢,從而達到用戶想下載嘗試的效果。以下結合百度SEM中,作業(yè)幫和猿題庫的投放案例分析:
在搜索結果頁上,小猿搜題和作業(yè)幫均在第一屏的結果中,從結果卡片上看:
- 位置因素:兩者均在第一屏展現(xiàn),排名靠前的小猿搜題,并沒有明顯優(yōu)勢
- 結果標題:猿題庫的“中小學拍照搜題利器”比作業(yè)幫更來得清晰易懂
- 內容展現(xiàn)因素:作業(yè)幫在結果頁的展現(xiàn)內容更多,較為繁瑣,用戶缺乏耐心閱讀
從以上3個位置,此處的結果頁CTR 小猿搜題勝出。
從結果頁上,更體現(xiàn)出2個團隊對SEM這塊的態(tài)度:
- 作業(yè)幫:簡單的一頁,沒有更多內容展現(xiàn),除非用戶對作業(yè)幫有明顯認知,否則難以吸引點擊下載
- 小猿搜題:產(chǎn)品核心一目了然,對新用戶友好,且命中用戶痛點需求,下載轉換效果自然較佳。此處幾個核心指標的計算方法:
落地頁點擊率= 下載按鈕點擊pv/結果頁展現(xiàn)pv
落地頁下載轉化率= 渠道包激活次數(shù)/下載按鈕點擊pv
獲客單價(NU成本)=單日新用戶激活數(shù)/單日推廣總費用。此處計算,忽略了次日留存用戶數(shù),如產(chǎn)品留存率較低,流失用戶的成本應均攤到NU成本中。
以上指標用來評估關鍵詞以及落地頁的整體轉化效果,反應的是獲客成本這一指標。對比小猿搜題和作業(yè)幫,百度SEM顯然小猿搜題團隊更加用心,轉化效果自然不差。
2.社交原生廣告(今日頭條)
以今日頭條的廣告平臺為例子,頭條在信息流列表或者正文頁的幾種廣告樣式,同時結合人群畫像,做到廣告人群精準推送,整體轉化效果較好。
實際操作中,信息流廣告也分為 如視頻廣告、普通圖文廣告。在廣告的展現(xiàn)形式上,顯然視頻廣告更加有表現(xiàn)力,精心制作的視頻也更有利于用戶下載的轉化。
對于社交廣告,核心需要優(yōu)化的指標為:
1. 物料CTR:物料點擊pv/物料展現(xiàn)pv。物料點擊pv,關鍵在物料本身的元素,包括產(chǎn)品賣點提取、文案優(yōu)化、圖片制作,每一步都需要結合廣告平臺的人群特性而設計。物料點擊pv與廣告樣式、投放位置和精準人群策略有關。對于點擊pv和展現(xiàn)pv的平衡,需要結合不同平臺特性持續(xù)調整,做到最優(yōu)化的展現(xiàn)組合。
2. 下載(安裝)轉化率:下載(安裝)/物料點擊pv。廣告平臺能提供下載到安裝到激活的全鏈路數(shù)據(jù),通過以下指標,可發(fā)現(xiàn)問題和優(yōu)化點所在:
- 下載率 = 下載pv/物料點擊pv
- 安裝率 = 安裝pv/下載成功pv,反應下載的用戶多少人安裝,此處相關的因素是安裝包大小,越大的安裝包,用戶安裝失敗的可能性越大(手機空間不足)
- 激活率 = 激活pv/安裝pv,反應多少用戶安裝之后有激活,通過該指標,可監(jiān)控是否存在渠道刷量作弊的情況:安裝量巨大,但激活率偏小。
各環(huán)節(jié)指標優(yōu)化之后,最終體現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標則為渠道獲客單價降低,優(yōu)秀的結果則為大量的新增用戶,且成本控制在可接受范圍內:
獲客單價 = 日總新增用戶數(shù)/日渠道消耗費用
Part 3 渠道用戶質量判斷
渠道的用戶質量,除了獲客單價,還需要結合產(chǎn)品自身的留存情況和用戶活躍情況,綜合判斷每個用戶的的商業(yè)價值,通過逐步分析端內產(chǎn)品數(shù)據(jù)情況,篩選優(yōu)質渠道,并為產(chǎn)品改進提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。
假設在以下4個渠道進行投放物料,并運行了一周,通過觀察核心指標,數(shù)據(jù)如下:
從數(shù)據(jù)上判斷,A渠道的獲客單價最低,B/C渠道的用戶次留較差,且C渠道的點擊激活率偏低,D渠道的用戶留存最好,但日新增用戶最低:
- C渠道可能存在作弊行為:用戶點擊了物料但激活率低,同時用戶留存最低,可能被第三方渠道進行刷量,需要降低預算或者放棄該渠道。
- B渠道用戶可能不是產(chǎn)品目標人群:用戶次留代表了用戶對產(chǎn)品的基本依賴度,B渠道次留偏低,需要驗證產(chǎn)品的賣點與該人群的需求的匹配度,及時調整賣點或者放棄該渠道。
- D渠道用戶留存率最高,效果好,但新增用戶數(shù)低,可提升在D渠道的投放費用,擴大新增用戶數(shù)的同時,進一步觀察用戶留存率。
- A渠道總體指標優(yōu)秀,可持續(xù)投放。
經(jīng)過幾個核心指標的分析,優(yōu)化之后的效果如下:
根據(jù)AARRR模型,用戶轉化之后,仍然需要持續(xù)的活躍,才能更好的產(chǎn)生收入,同時通過引導用戶傳播分享,可通過新用戶拉老用戶,進一步降低獲客成本。
對于AD渠道,如果需要再進行優(yōu)中選優(yōu),下一步該仔細觀察用戶在端內的行為指標:
用戶人均使用時長:當日產(chǎn)品使用總時長/時長人數(shù),反應的是用戶對產(chǎn)品的粘度,時長越高,用戶依賴性越大,且商業(yè)變現(xiàn)空間更高(如現(xiàn)在的今日頭條,人均時長74分鐘)
通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),對于渠道名稱A,他的人均使用時長更高,進一步分析渠道A在產(chǎn)品功能的使用情況:
功能使用滲透率:當日使用功能人數(shù)/當日產(chǎn)品總使用人數(shù)。反應產(chǎn)品各個業(yè)務功能在用戶中的規(guī)模
通過綜合對比功能的使用滲透和人均時長,發(fā)現(xiàn)在A渠道,功能b的滲透率和人均時長最高,因此產(chǎn)品應將功能b作為核心主打賣點,在端內做好用戶的引導,吸引更多的用戶往功能b上去使用。
End 結語
線上獲客成本越來越高,只有細致觀察,善用數(shù)據(jù),大膽假設和實驗,才能在紅海中殺出一條精細化的用戶增長之路。
本文由 @殷為業(yè) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉載
題圖來自 Unsplash ,基于 CC0 協(xié)議
這個留存率一般是有時間條件的么,比如次日、七天、月等
干貨,學習了,謝謝
這個大干貨啊
學習了
謝謝分享