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新零售已經(jīng)成為未來(lái)發(fā)展的一大態(tài)勢(shì)，但是面對(duì)日漸豐富的新零售模式，能夠撥開繚繞洞察本質(zhì)卻實(shí)屬不易。本文通過(guò)探究其中AI視覺(jué)技術(shù)，來(lái)找尋零售的核心究竟是什么？探究零售業(yè)中的商業(yè)邏輯的變革是否具有普適性？

新零售之新，首先在于技術(shù)之新，對(duì)于技術(shù)而言，人工智能是眾所周知實(shí)踐于商業(yè)中的重要技術(shù)?，F(xiàn)在的人工智能技術(shù)主流有三個(gè)方向——視覺(jué)圖像、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成。依托于大數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)分析平臺(tái)是新零售的一大技術(shù)特色，從技術(shù)特點(diǎn)上看，涉及到數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，視覺(jué)圖像技術(shù)是現(xiàn)階段最為重要的輔助技術(shù)。

一、視覺(jué)AI賦能者——曠視科技

談起曠視科技，大家可能不太了解，但現(xiàn)在手機(jī)廠商們極力推崇“刷臉”功能卻是曠視科技的得意之作，某種程度上而言，曠視科技算的上是人臉識(shí)別的“鼻祖”，曾為華為、vivo、小米、錘子等國(guó)內(nèi)一線手機(jī)產(chǎn)商提供過(guò)該技術(shù)方案，同時(shí)在2017年《MIT科技評(píng)論》評(píng)選“全球最聰明50家公司”的榜單中超越阿里、百度位列第11位，前景不可謂不大。

曠世科技主要將視覺(jué)技術(shù)主要應(yīng)用于在金融、安防、零售三個(gè)方向,并分別開始了商業(yè)化探索，AI+新零售通常目的在于強(qiáng)化顧客分析，通過(guò)把握消費(fèi)者端反哺零售商以及上游的供應(yīng)廠商。

其中本文將重點(diǎn)探討——以曠視科技為代表的AI技術(shù)是如何賦能零售，產(chǎn)生了怎樣的巨變？

二、新零售之光——AI賦能零售

曠視科技現(xiàn)在在人臉識(shí)別技術(shù)上，已經(jīng)可以成功實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片或視頻流中的人臉進(jìn)行檢測(cè)，精準(zhǔn)定位人臉關(guān)鍵點(diǎn)，獲取包括年齡、性別、表情等等人臉屬性信息，并且能夠進(jìn)行人臉?biāo)阉骱腿四槺葘?duì)，幫助企業(yè)來(lái)開展基于人臉?lè)治龅雀黜?xiàng)工作。

技術(shù)從來(lái)都不是獨(dú)立的，技術(shù)的集成應(yīng)用才是飛躍的根本。

——子木君曰

曠視科技的圖像識(shí)別本質(zhì)上就是實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的突破的關(guān)鍵點(diǎn)，傳統(tǒng)零售行業(yè)中，很常見的一個(gè)現(xiàn)象是生產(chǎn)端和消費(fèi)端分離，中間涵蓋了許多層級(jí)的分銷商或者零售商，產(chǎn)生于C端的一手消費(fèi)數(shù)據(jù)從未得到有效的記錄，實(shí)質(zhì)上造成了極大的浪費(fèi)——一手消費(fèi)數(shù)據(jù)可以直接作用于生產(chǎn)方商品的更新迭代以及興盛退市，以及更多生產(chǎn)方的生產(chǎn)和戰(zhàn)略決策，這也就成為了人工智能賦能零售業(yè)的突破點(diǎn)。

基于沃爾瑪?shù)纳虡I(yè)圖譜我們可以看一看，當(dāng)消費(fèi)端和生存端數(shù)據(jù)聯(lián)通之后是一個(gè)什么樣的效果，是否能夠通過(guò)消費(fèi)者這一個(gè)點(diǎn)來(lái)打開整條生態(tài)鏈的想象空間。

2.1 構(gòu)建商業(yè)圖譜

在解決了人臉和情緒識(shí)別的技術(shù)難點(diǎn)之后，加之其他軟硬件進(jìn)行輔助決策，很容易構(gòu)建出下面一幅到店圖譜：

1. 以攝像頭為載體實(shí)現(xiàn)對(duì)于人臉以及會(huì)員身份的識(shí)別，通過(guò)追蹤顧客在店內(nèi)的行為動(dòng)作、運(yùn)動(dòng)軌跡、注意力分布以及情緒變化等多方面的要素，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的商品偏好和可能性喜好的追蹤，實(shí)現(xiàn)線上精準(zhǔn)化營(yíng)銷；
2. 結(jié)合上述數(shù)據(jù)，保證店內(nèi)商品分布布局的最優(yōu)化決策 ，同時(shí)通過(guò)對(duì)于商品的流動(dòng)速度和庫(kù)存的統(tǒng)計(jì)，保證店內(nèi)備貨成本始終維持較低的水平；同時(shí)，生存端上游企業(yè)可以選擇性進(jìn)行快銷品的生產(chǎn)工作，剔除冗余產(chǎn)品，將更多地精力成本放在產(chǎn)品的升級(jí)和創(chuàng)新之中；
3. 為了保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的準(zhǔn)確性，通過(guò)壓力感應(yīng)器、RFID技術(shù)以及圖像識(shí)別來(lái)輔助曠視科技的數(shù)據(jù)搜集，并為決策的精準(zhǔn)性進(jìn)行二次判斷。

總結(jié)一下：在新零售中，以曠視智能視覺(jué)算法為核心，通過(guò)建立一個(gè)第三方數(shù)字化平臺(tái)，為線下零售場(chǎng)景中的人、貨、場(chǎng)等提供數(shù)據(jù)服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)線下零售從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析到優(yōu)化提升的服務(wù)閉環(huán)，提供完整的端 （采集終端）到端（展?終端）的智能服務(wù)。

2.2 舉個(gè)栗子

上述的流程由于篇幅的關(guān)系可能不能直接反應(yīng)出核心，我們可以借助實(shí)地的消費(fèi)場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行說(shuō)明~

目的：小明到了好鄰居便利店里想要買一點(diǎn)東西。

場(chǎng)景介紹：

（1）小明進(jìn)店前

那從他進(jìn)門開始，店里的攝像頭其實(shí)就開始工作了。他首先先對(duì)小明進(jìn)行了人臉識(shí)別，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)小明是店里的會(huì)員。

（2）小明進(jìn)店后

攝像頭持續(xù)追蹤小明的軌跡，先是發(fā)現(xiàn)小明走到了巧克力貨架前面，拿起了多款巧克力在進(jìn)行比較，并且放大小明的表情發(fā)現(xiàn)他似乎在考慮什么的樣子，過(guò)了一會(huì)兒臉上露出了微笑。接著，小明又走到了牛奶貨架邊上，開始挑選牛奶。攝像頭追蹤發(fā)現(xiàn)小明牛奶挑選的比較快，之后便在店內(nèi)游蕩，有些貨架逛的很快，在像水果、零食等一些貨架邊上有所停留。

于是系統(tǒng)自動(dòng)錄入小明喜歡的食品是巧克力，xx牛奶是小明的偏好商品，可能想買水果和零食了。同時(shí)，系統(tǒng)就可以構(gòu)建出一張小明的行蹤軌跡圖，并結(jié)合對(duì)小明的行為識(shí)別和情緒識(shí)別來(lái)分析小明的商品喜好以及店內(nèi)的注意力分布。

除此之外，通過(guò)商品下方壓力傳感器，RFID標(biāo)簽等輔助設(shè)備，進(jìn)一步驗(yàn)證記錄的真實(shí)性。

（3）小明離店后

通過(guò)對(duì)顧客行為數(shù)據(jù)和商品狀態(tài)檢測(cè)的分析，零售店的APP上主動(dòng)推薦水果、零食等可能性喜好商品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。同時(shí)，通過(guò)比對(duì)諸多消費(fèi)者之后，對(duì)于商品的品類進(jìn)行優(yōu)化，陳列位置進(jìn)行調(diào)整，來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

在第三方數(shù)字平臺(tái)的作用下，傳統(tǒng)零售業(yè)信息的滯后性得到了解決，實(shí)時(shí)的信息采集分析傳輸確保了經(jīng)濟(jì)行為的發(fā)生是可預(yù)測(cè)可把握的。

三、從商業(yè)模式探析命題——AI+新零售相比于傳統(tǒng)零售究竟有什么區(qū)別？

我們都知道對(duì)于零售而言，人貨場(chǎng)是關(guān)鍵的要素（有異議或不懂的朋友，可以移步前兩篇文章啦《以環(huán)球捕手為例，談?wù)勆缃浑娚唐凭?/a>》），那么從商業(yè)模式上看：傳統(tǒng)零售行為發(fā)生參與方主要包括三個(gè)——生產(chǎn)商（包括 多層級(jí)的經(jīng)銷商）、零售商、消費(fèi)者。