本篇文章介紹了電商搜索的工具——搜做引擎，其3個核心能力：詞庫、權重、索引。

最簡單的電商搜索是針對商品名稱，隨著技術進步，用戶搜索的內容五花八門，只僅針對商品名稱的搜索已經遠遠不能滿足用戶的需求，這個時候行業里面引入了一個工具——搜索引擎。

搜索引擎主要為我們提供3個核心能力：詞庫、權重、索引，還可能包含其他一些附屬功能，比如評價體系、數據統計等，下面我們主要來說下搜索引擎的這3個核心能力。

一、詞庫

1.1 數據準備

搜索引擎可以對用戶輸入的搜索詞做預處理，以此提供用戶更想要的搜索結果，比如近義詞、分詞、兼容拼音、糾錯功能等，除了有通用的詞庫可以解決掉一般性的輸入問題之外，最主要的就是針對用戶以往的搜索詞去定期完善相應的詞庫。

所以在構建相應的詞庫之前，需要對用戶以往的搜索詞做好相應的統計，包括每個搜索詞的搜索人數占比、搜索結果點擊率以及每個搜索詞的下單轉化情況等，有了這些數據，我們就可以有針對性的優先優化最有價值的搜索詞，另外還可以通過這些數據查看優化后的結果。

1.2 近義詞

比如用戶搜索的是“充電寶”，但實際上專業名詞叫“移動電源”，再比如“充電器”，專業名詞叫“電源適配器”等等，根據用戶的搜索數據，我們需要定期把這些對應關系更新到近義詞庫，如圖15-1。

圖15-1 近義詞詞庫（圖片來源：小米商城）

1.3 分詞

分詞的意思是說，如果用戶的搜索詞比較長，比如“防霧霾口罩”，但是商品標題是“過濾防護口罩”，這個時候如果按照完全匹配是匹配不到的，分詞的作用就是把搜索詞分成“防霧霾”+“口罩”，這樣搜索的結果集就會大大增加。如圖15-2：

目前已經有通用的分詞詞庫，用來處理常見的分詞，但是對于一些專有名詞，或者一些需要系統特別處理的詞，比如手機行業里的“全面屏”，需要我們自己根據數據統計的結果定時更新到分詞詞庫。

圖15-2 分詞（圖片來源：天貓）

1.4 其他

包括錯別字、兼容拼音、去重等，原理跟近義詞、分詞類似，這里想討論一個問題：如果用戶的搜索詞是錯的，我們應該如何處理？如圖15-3，第一張圖，用戶搜索了“xiaomi”，小米商城直接給用戶顯示了“小米”的搜索結果，也就是幫用戶糾正了錯誤。而第二張圖，用戶搜索“永衣”，天貓先給用戶顯示了“永衣”的搜索結果，再問用戶是不是在找“泳衣”。

那到底是先顯示“永衣”的搜索結果，再問用戶是不是搜索“泳衣”，還是直接幫用戶糾正為“泳衣”的搜素結果，再問用戶是否仍然搜“永衣”？

我個人的建議是，在“永衣”有搜索結果的情況下，先幫用戶顯示“永衣”的搜索結果，再問用戶是不是搜索“泳衣”。因為“永衣”有搜索結果，所以我們并不能完全確認用戶的搜索詞是否錯誤，如果直接幫用戶糾正錯誤，從尊重用戶的角度來說是不合適的，甚至可能是多余的。

如果“永衣”沒有搜索結果，則直接給用戶顯示“泳衣”的搜索結果，并且不是提示用戶是否仍然搜索“永衣”，因為“永衣”沒有搜索結果，還讓用戶搜索干嘛？而是類似圖15-2，告訴用戶“永衣”沒有搜索結果，已為您推薦“泳衣”的相關商品。

圖15-3 糾錯（圖片來源：小米、天貓）

二、權重

權重就是跟搜索結果排序相關的，從電商的角度來說，包括但不限于商品、用戶、運營等維度。

商品可能包括品類、商品名稱、副標題、顏色、規格參數等，用戶相關的就包括購買、推薦、收藏、點擊等，運營相關的包括促銷、新品、熱賣等。

每一項有一個權重值，經過一系列的算法計算，權重越高的商品搜索結果越靠前。跟詞庫類似，權重也是需要定期更新不斷完善的過程。

三、索引

索引是搜索引擎的一個重要特性，我們知道一般的數據庫也可以創建索引，但主要是針對具體數據類型確切數值的精確篩選，而大數據量下的實時處理能力，以及基于語義、相關性方面的搜索，還需要搜索引擎的支持。

搜索引擎需要定期從商城獲取數據創建索引，數據內容包括了之前提到的商品、用戶、運營等相關的數據，如果對實時性要求比較高，就增量同步，實時性要求不高，則可以定期全量同步。

用戶從搜索到最終獲得搜索結果的流程如圖15-4：

圖15-4 用戶搜索流程

總結

本文以電商為例，詳細講解了搜索引擎提供的詞庫、權重、索引3個核心能力，包括它們是如何應用在我們的產品當中，以及在日常的搜索優化工作中，需要做哪些事情，希望對各位有所幫助。

#專欄作家#

張旭東，微信公眾號：旭東愛折騰，人人都是產品經理專欄作家。努比亞手機商城產品經理，前華強旗艦店產品經理，FON樂隊吉他手。

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