新零售如何把握轉(zhuǎn)化率的穩(wěn)步提升?

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轉(zhuǎn)化的本質(zhì)是在于商業(yè)化流量,如何高效的把用戶操作行為轉(zhuǎn)變成商業(yè)化行為,不斷壓縮用戶決策時(shí)間產(chǎn)生更多的購(gòu)買行為,是這篇內(nèi)容我們重點(diǎn)來聊的話題。

前兩天跟行業(yè)朋友聊到這個(gè)話題“如何提升轉(zhuǎn)化率”。我會(huì)覺的“轉(zhuǎn)化率像是一場(chǎng)修行,永遠(yuǎn)在參透,持續(xù)在優(yōu)化”。

對(duì)于任何一家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言,轉(zhuǎn)化率CR應(yīng)該都是核心目標(biāo)之一。游戲業(yè)務(wù)考量玩家活躍到付費(fèi)的轉(zhuǎn)化;廣告業(yè)務(wù)考量曝光到訪問的轉(zhuǎn)化;電商業(yè)務(wù)考量消費(fèi)者從訪問到下單成功的轉(zhuǎn)化。

轉(zhuǎn)化的本質(zhì)是在于商業(yè)化流量,如何高效的把用戶操作行為轉(zhuǎn)變成商業(yè)化行為,不斷壓縮用戶決策時(shí)間產(chǎn)生更多的購(gòu)買行為,是這篇內(nèi)容我們重點(diǎn)來聊的話題。

做為新零售業(yè)務(wù)平臺(tái),用戶的忠誠(chéng)度,留存率,平臺(tái)停留時(shí)長(zhǎng)都是決定下單轉(zhuǎn)化的因子,拿到我們之前的事件歸因思維來看這些指標(biāo),一定離不開這三個(gè)前置因素:用戶心態(tài)+運(yùn)營(yíng)策略+產(chǎn)品體驗(yàn)

一、站在用戶心態(tài)角度看轉(zhuǎn)化率

用戶在進(jìn)入平臺(tái)購(gòu)物時(shí),總會(huì)受到平臺(tái)廣告,促銷信息,商品篩選,質(zhì)量考量,價(jià)格對(duì)比,配送時(shí)效等等因素,走完一系列行為操作和心態(tài)起伏后,最終決策按下支付密碼。這個(gè)過程,我們不妨拆解成3個(gè)步驟來看:需求產(chǎn)生層、目標(biāo)認(rèn)知層和最終決策層。

3個(gè)步驟我們用一張思維腦圖給大家梳理:

我在零售巨頭做新零售十(提升轉(zhuǎn)化率上)

(1)動(dòng)機(jī)層也是需求產(chǎn)生層

這一層是通過由潛意識(shí)受到內(nèi)部/外部刺激后產(chǎn)生,產(chǎn)生后和某種品類建立起的映射關(guān)系,從而解決剛需或者非剛需需求。因此幾個(gè)點(diǎn)是我們可以入手做為切入點(diǎn):內(nèi)外部刺激,和品類的映射關(guān)系,剛需與非剛需

  • 內(nèi)外部刺激,這一環(huán)節(jié)可以跟我們圖中的“感知層”關(guān)聯(lián),內(nèi)部刺激來源于人類衣食住行,生活狀態(tài)由內(nèi)向外的刺激迸發(fā)。外部刺激來源于通過對(duì)外界的廣告、事物、環(huán)境由外向內(nèi)的刺激輸入。表現(xiàn)在轉(zhuǎn)化率的核心點(diǎn)在于用戶屬性分析、用戶購(gòu)物頻率和用戶精細(xì)化觸達(dá)方面。(舉例:孕媽媽每月都要買一次奶粉,且時(shí)間固定,我們會(huì)在購(gòu)買前2天推送一張奶粉優(yōu)惠券和提醒精準(zhǔn)觸達(dá))
  • 品類映射關(guān)系,和表里面的“認(rèn)知層”關(guān)聯(lián),有了商品印象感知以后,接下來需要初步明確這個(gè)“東西”是什么!為什么可以處理我的需求!表現(xiàn)在轉(zhuǎn)化率的和核心點(diǎn)在于精準(zhǔn)營(yíng)銷,一條短信,一個(gè)推送或許有回天之力(舉例:9.9搶安睡無(wú)異味無(wú)毒蚊香,踏實(shí)一整晚)
  • 剛需與非剛需,人類始終是貪婪的,生存需求,享受需求,發(fā)展需求,審美需求,社會(huì)象征性需求等等。這個(gè)時(shí)候需要快速抓到哪類人的需求對(duì)應(yīng),就需要我們不斷去打磨用戶模型,AARRR模型+用戶分層/激勵(lì)方法論去拆解(感興趣用戶可以回顧第三篇和第四篇,有深度分析)

(2)思考層也是剛才我們所聊的目標(biāo)認(rèn)知層

這一層是通過用戶產(chǎn)生需求并初步明確目標(biāo)對(duì)象,開始被動(dòng)或主動(dòng)接收無(wú)數(shù)個(gè)目標(biāo)對(duì)象的過程,這個(gè)過程我們可以完全明確對(duì)象并產(chǎn)生購(gòu)物意愿。

信息來源區(qū)分主動(dòng)和被動(dòng),主動(dòng)尋找信息和被動(dòng)輸入信息。主動(dòng)尋找信息的轉(zhuǎn)化率一定大于被動(dòng)輸入,且主動(dòng)尋找的產(chǎn)品體現(xiàn)是很容易被滿足。舉例:某東購(gòu)物APP搜索框下單占比全站40%+,搜索質(zhì)量在這里尤為關(guān)鍵,從關(guān)鍵詞的映射,品類的關(guān)聯(lián),促銷的映射,關(guān)鍵詞的模糊搜索都是提高搜索轉(zhuǎn)化的因子。(下一篇產(chǎn)品體驗(yàn)我們重點(diǎn)聊一下)

被動(dòng)輸入信息更偏商品營(yíng)銷,當(dāng)我們開始抓到這些潛在顧客,有發(fā)現(xiàn)他們有過瀏覽痕跡。這時(shí)候的大數(shù)據(jù)抓取和用戶觸達(dá)就非常關(guān)鍵,根據(jù)商品詳情頁(yè)的跳轉(zhuǎn)率來監(jiān)測(cè)對(duì)用戶的購(gòu)買表現(xiàn),橫向?qū)Ρ忍D(zhuǎn)率趨勢(shì),同時(shí)需要反推商品信息的合理性,結(jié)合商品對(duì)應(yīng)的用戶關(guān)注點(diǎn)做二次優(yōu)化,反復(fù)性一周后看效果測(cè)試。

(3)行動(dòng)層是最后一層

也是用戶最糾結(jié)的選擇層,這個(gè)時(shí)候的信息一定是最大量的,也是用戶需要過濾和整合的過程。所以因人而異制定信息溝通最為關(guān)鍵。

場(chǎng)景A:一個(gè)辣媽給自己的孩子們購(gòu)買零售,她在選擇的過程中反復(fù)在觀察和了解關(guān)于食品的生產(chǎn)日期,新鮮度,安全性以及價(jià)格。

場(chǎng)景B:一群學(xué)生在購(gòu)買零售,她們的注意力更放在外觀,是否網(wǎng)紅款,品牌知名度,當(dāng)然也會(huì)有價(jià)格(畢竟購(gòu)買力有限)

兩個(gè)場(chǎng)景的購(gòu)買人群不一樣,我們所展示給用戶的信息溝通側(cè)重點(diǎn)同樣會(huì)不一樣。分享一個(gè)細(xì)節(jié)案例,我們?cè)谧鏊接蛄髁可缛哼\(yùn)營(yíng)過程中,對(duì)用戶進(jìn)行分類管理之后,所推動(dòng)的消息,活動(dòng)內(nèi)容,促銷內(nèi)容都會(huì)因人群而異。

情感認(rèn)知的重要性更多的在于用戶心態(tài)上的觸達(dá),剛需和非剛需的轉(zhuǎn)換也會(huì)更加明顯。愛豆種草,包裝網(wǎng)紅爆款,內(nèi)容營(yíng)銷,病毒視頻/平面營(yíng)銷都是可以是很好的切入點(diǎn)。

二、站在運(yùn)營(yíng)策略角度看轉(zhuǎn)化率

聊到運(yùn)營(yíng)和轉(zhuǎn)化率的關(guān)系,一定是多維的,且不同的應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)化形式也會(huì)有差別,一個(gè)有效的UV如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)有效的CR。我們按6個(gè)大的緯度來拆解:資源位管理,促銷體系管理,商品管理,精準(zhǔn)營(yíng)銷,內(nèi)容管理和路徑診斷。

我在零售巨頭做新零售十(提升轉(zhuǎn)化率上)

1. 資源位管理,寸土寸金保證CR

資源位對(duì)于電商平臺(tái)而言永遠(yuǎn)都是兵家必爭(zhēng)之地,所以規(guī)范化的管理和標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)考量非常重要,這里列幾個(gè)原則點(diǎn):

  • 資源位的設(shè)計(jì):排版簡(jiǎn)約明朗,商品清晰有致,1句主利益文案+1句副標(biāo)題,主按鈕引導(dǎo)跳轉(zhuǎn);
  • 資源位的CR:分別取平峰期和高峰期該坑位的2個(gè)CR值,取均值做為標(biāo)準(zhǔn);
  • 對(duì)比整體CR:首頁(yè)首屏資源位CR務(wù)必大于整體CR,其余取均值即可;
  • 資源位獎(jiǎng)懲:1個(gè)月沉淀分析,按資源周期獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰,取高價(jià)值資源方。

2. 促銷體系,捆綁銷售增加CR

商品捆綁銷售的原則是引導(dǎo)單個(gè)UV受到利益刺激可以下多件商品或者多個(gè)訂單。同時(shí)激勵(lì)這個(gè)用戶拉到額外的用戶下單,從而提升整體CR。

  • 品牌/品類滿減:品牌或者品類達(dá)到固定價(jià)格即可享受折扣和立減;
  • 滿減/滿折/包郵:購(gòu)物車總價(jià)達(dá)到固定價(jià)格即可享受折扣,立減或者包郵;
  • 當(dāng)天N單包郵/打折:當(dāng)天第2單包郵,或者第3單9.5折等;
  • 拉到一個(gè)有效用戶下單返現(xiàn):分享并邀請(qǐng)好友下單,自己返10%-15%現(xiàn)金;
  • 群體性CR:社區(qū)團(tuán)購(gòu)/多人拼團(tuán)/等;
  • 虛擬貨幣體系:全場(chǎng)/品類/品牌優(yōu)惠券,簽到積分兌換優(yōu)惠券多場(chǎng)景植入。

3. 商品管理,對(duì)的商品暴露給正確的人

  • 核心品類印象:建立平臺(tái)核心平臺(tái)打透擊穿,主打用戶心智;
  • 商品按動(dòng)效維度拆分:按動(dòng)銷率將商品庫(kù)拆分3檔,高動(dòng)銷率商品庫(kù)/中動(dòng)銷率商品庫(kù)/低動(dòng)銷率商品庫(kù),且三檔按周期頻率在首頁(yè)展示;
  • 商品按價(jià)格維度拆分:商品按價(jià)格緯度拆分,拉取高動(dòng)效且不高于20元商品做為引流款爆款,建立種子商品庫(kù);
  • 各品類爆款暴露:每個(gè)品類挑選20款SKU在首頁(yè)增加導(dǎo)購(gòu)效率;
  • 千人千面商品推薦:基于用戶品類偏好/品類頻率暴露意向購(gòu)買品類。

4. 精準(zhǔn)營(yíng)銷,用戶分層,從用戶入手提高轉(zhuǎn)化率

  • 新老用戶區(qū)分:新用戶首頁(yè)固定模塊領(lǐng)取權(quán)益包(首單五折券,10款拳頭商品特惠價(jià),免郵券);
  • 品類用戶區(qū)分:通過私域流量按對(duì)用品類用戶分組(社群/公眾號(hào)粉絲/短信包/用戶包),不同用戶推送不同品類組合包(券+商品+秒殺權(quán)益);
  • 屬性用戶區(qū)分:按照用戶下單頻率/下單客單區(qū)分/用戶年齡段等基礎(chǔ)信息區(qū)分,抓包觸達(dá),精準(zhǔn)營(yíng)銷同樣在轉(zhuǎn)化率方面能有很大改善。

5. 內(nèi)容管理,從商品內(nèi)容到營(yíng)銷內(nèi)容提高用戶轉(zhuǎn)化

(后續(xù)再獨(dú)文給大家分享,先欠個(gè)作業(yè))

商品標(biāo)題:品牌名+商品名+關(guān)鍵詞利益點(diǎn)(15個(gè)字以內(nèi)最佳),副標(biāo)題增加部分促銷利益點(diǎn),商品核心利益點(diǎn)。

商品頭圖:兩張不同角度商品圖+三張商品應(yīng)用場(chǎng)景圖+1張商品帶包裝圖(6-7張最佳)。

商品詳情頁(yè):整體風(fēng)格務(wù)必符合商品調(diào)性,例如食品類用綠色/橙色,乳制品用灰色/素雅色;其次排版簡(jiǎn)潔干練,30%商品展示+50%商品應(yīng)用場(chǎng)景+20%商品售后服務(wù)和相關(guān)資質(zhì)證明信息等。

內(nèi)容營(yíng)銷同樣是平臺(tái)提高轉(zhuǎn)化率的一部分,我們嘗試在平臺(tái)內(nèi)搭建“生活館”,頻道內(nèi)我們會(huì)植入大量UGC和PGC內(nèi)容,通過圖文/短視頻推送一些科普類,應(yīng)季食品推薦等信息。這一部分轉(zhuǎn)化效果不是特別明顯,粘性較高。

6. 路徑診斷,從UV開始診斷每一步的效果

從UV——平臺(tái)停留時(shí)長(zhǎng):1個(gè)有效UV進(jìn)入平臺(tái),第一步我們需要考量在平臺(tái)停留時(shí)長(zhǎng),從我們業(yè)務(wù)初期的數(shù)據(jù)平均看,每個(gè)有效UV單次停留50s,所以低于50s的用戶且未產(chǎn)生購(gòu)買是我們需要關(guān)注,用戶比例/人數(shù)等。

首頁(yè)資源位——活動(dòng)落地頁(yè):該用戶在平臺(tái)內(nèi)隨意逛逛后,通過在首頁(yè)點(diǎn)擊資源位跳轉(zhuǎn)到落地頁(yè),這部分跳轉(zhuǎn)率是我們第二步需要關(guān)注的,通常在首頁(yè)首屏跳轉(zhuǎn)率不會(huì)低于20%,通欄或者啟動(dòng)圖這些峰值更是可以到40%。所以低于這部分?jǐn)?shù)據(jù)就需要反思,是資源位素材沒做好還是入口利益點(diǎn)沒有吸引用戶點(diǎn)擊。

活動(dòng)落地頁(yè)——商詳頁(yè):用戶進(jìn)入到活動(dòng)落地頁(yè)后,下一步需要點(diǎn)擊到商品詳情,這一部分正是考驗(yàn)商品內(nèi)容的時(shí)候,通過落地頁(yè)頭部的跳轉(zhuǎn)率可以到15%-20%。

商詳頁(yè)——加車:加車有效率是這一步我們考量的指標(biāo),需要留意的是加車率越低不代表轉(zhuǎn)化差,越高也不代表轉(zhuǎn)化好。因?yàn)榇蟛糠忠庀蛴脩舢a(chǎn)生購(gòu)買欲望后會(huì)直接購(gòu)買而不加車,所以加車率我們做為參考指標(biāo),不做核心考核內(nèi)容。

商詳頁(yè)——下單:這部分也是末端行為指標(biāo),尤為重要。從商詳?shù)较聠蔚霓D(zhuǎn)化同樣需要篩選1個(gè)月-2個(gè)月的有效數(shù)據(jù)來做判斷,界定中間值,我們?cè)跇I(yè)務(wù)初期時(shí),這個(gè)閾值可以達(dá)到10%,整體平臺(tái)也可以到13%-15%,峰值可以到20%,這個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)于小程序電商已經(jīng)中等偏上。

三、成交漏斗模型

做運(yùn)營(yíng)永遠(yuǎn)離不開“模型”,做轉(zhuǎn)化率同樣如此,我們以未注冊(cè)的新用戶首次購(gòu)物體驗(yàn)舉例,我們列出用戶從搜索到最終成交的幾個(gè)必經(jīng)過程步驟,用戶在流程中的走向一定是逐漸減少的,我們要做的是減少每一個(gè)步驟過程中的用戶流失率!

1. 模型流程可視化

模型的誕生是基于可視化的思維導(dǎo)圖,便于分析和拆解(舉例:用戶從搜索到最終下單的黃金流程)

我在零售巨頭做新零售十一(提升轉(zhuǎn)化率下)

2. 模型流程拆解化

模型輸出后接下來我們需要不斷自我挑戰(zhàn)和十問十答,至少每個(gè)關(guān)鍵性的流程列出3條以上的挑戰(zhàn)點(diǎn)(站在用戶側(cè),運(yùn)營(yíng)側(cè)等角度),這個(gè)挑戰(zhàn)合集點(diǎn)打包組成了我們的歸因因子。(圖畫的有點(diǎn)大,字體密密麻麻,請(qǐng)點(diǎn)擊放大觀看)

我在零售巨頭做新零售十一(提升轉(zhuǎn)化率下)

3. 歸因因子顆?;?/h3>

歸因因子總會(huì)涉及到很多細(xì)枝末節(jié)的東西,這時(shí)候抓住一個(gè)核心“哪個(gè)是影響最終成交的因子”,不斷去打磨和大數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

我在零售巨頭做新零售十一(提升轉(zhuǎn)化率下)

我在零售巨頭做新零售十一(提升轉(zhuǎn)化率下)

四、漏斗模型與產(chǎn)品體驗(yàn)的關(guān)聯(lián)注意點(diǎn)

漏斗模型是基于用戶操作步驟來逐步拆解,所以這時(shí)候整個(gè)產(chǎn)品體驗(yàn)息息相關(guān),把握幾個(gè)原則點(diǎn):

(1)漏斗模型流程拆解的同時(shí),需要考慮縮短模型

一個(gè)成功的產(chǎn)品,轉(zhuǎn)化路徑一定精簡(jiǎn)簡(jiǎn)單,甚至在2-4步內(nèi)完成整個(gè)產(chǎn)品核心黃金流程,新零售電商同樣如此,我們?cè)谧瞿P筒鸾獾耐瑫r(shí),需要不斷縮短產(chǎn)品流程。

舉例:用戶在首頁(yè)資源商品櫥窗內(nèi)一鍵直達(dá)加車頁(yè)面,秒殺頻道一鍵直達(dá)秒殺結(jié)算頁(yè)面,購(gòu)物車結(jié)算頁(yè)面自動(dòng)計(jì)算匹配優(yōu)惠券最佳組合方式等等

(2)漏斗模型過程中的節(jié)點(diǎn)順序如果更換,同樣不影響核心下單轉(zhuǎn)化

黃金流程的在理想的用戶操作過程中肯定是可行,但實(shí)際用戶的操作是千變?nèi)f化,我們需要反復(fù)推敲過程節(jié)點(diǎn),除非必要節(jié)點(diǎn)外,其余的過程操作節(jié)點(diǎn)我們假設(shè)自由組合,同樣需要確保整體流程的暢通性。

舉例:用戶搜索商品后,沒有通過搜索頁(yè)成交購(gòu)物,而是通過購(gòu)物車頁(yè)面的推薦商品成交。這就屬于一個(gè)沒按理想流程走但同樣能成交的場(chǎng)景。

(3)漏斗模型過程中的用戶流失痕跡需要被記錄且可分析

用戶流失對(duì)于運(yùn)營(yíng)而言是一件非常浪費(fèi)前期拉新成本的事情,所以整個(gè)漏斗模型過程中我們務(wù)必需要通過按鈕埋點(diǎn)帶參來記錄用戶是在哪一步進(jìn)行流失,且分析流失原因,是否可以優(yōu)化或者通過主動(dòng)觸達(dá)的形式喚醒

舉例:用戶在商品詳情頁(yè)的跳轉(zhuǎn)率異常低,這時(shí)候商詳頁(yè)的用戶瀏覽痕跡數(shù)據(jù)就非常關(guān)鍵:頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)/頁(yè)面滑動(dòng)痕跡/,歸因問題點(diǎn)。

五、熱力圖分析和驗(yàn)證模型的有效性

熱力圖相信大家并不陌生,熱力圖通常應(yīng)用于產(chǎn)品布局/功能/跳轉(zhuǎn)等方面,通過用戶的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分布來分析用戶的操作痕跡。

(1)摘選出模型對(duì)應(yīng)的每個(gè)頁(yè)面熱力圖,按熱力分布來驗(yàn)證流程有效性

如上例,假設(shè)用戶從搜索到下單,每一個(gè)步驟都有不同的子頁(yè)面呈現(xiàn),我們嘗試把每個(gè)子頁(yè)面都摘出來,4-5個(gè)頁(yè)面按順序排布,然后來看熱力分布,高點(diǎn)擊區(qū)域是否符合整個(gè)模型流程預(yù)期。

舉例:首頁(yè)熱度圖+搜索頁(yè)熱力圖+搜索落地頁(yè)熱力圖+商詳頁(yè)熱力圖+購(gòu)物車結(jié)算頁(yè)熱力圖,并連接在一起組成一個(gè)流程,再來看熱力分布,直觀又明顯!

(2)熱力圖按1,2,3,4檔來區(qū)分,1-2檔歸理想流程反推驗(yàn)證模型步驟

熱力圖的分布通過顏色色塊區(qū)分點(diǎn)擊程度,我們把1-2檔的熱力分布看作理想流程,拿到上述第1點(diǎn)的描述進(jìn)行反推,1-2檔的分布是否符合我們黃金流程,正向驗(yàn)證+反向驗(yàn)證,模型才有價(jià)值。

我在零售巨頭做新零售十一(提升轉(zhuǎn)化率下)

(3)3-4檔歸異常流程,挖掘潛在用戶群體

3-4檔的熱力分布,我們不能盲目的視作為無(wú)效點(diǎn)擊,同樣,把幾個(gè)關(guān)鍵頁(yè)面摘取出來,把每個(gè)3-4檔的熱力分布劃重點(diǎn)圈出來。出來之后,嘗試把幾個(gè)頁(yè)面進(jìn)行拼湊,這時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn),或許用戶操作同樣行的通,或者最終沒成功,卡在了哪一步!請(qǐng)切記,這部分用戶一定是高潛用戶,主動(dòng)觸達(dá)和喚醒的ID包就很明確了!

舉例:在商詳頁(yè)用戶并未加車下單,而是通過關(guān)聯(lián)品類推薦跳轉(zhuǎn)到秒殺頻道,在秒殺頻道產(chǎn)生場(chǎng)次訂閱,但沒下單。這個(gè)用戶一定存在品類高潛價(jià)值,而且是偏向價(jià)格導(dǎo)向,這時(shí)候同樣可以抓取ID用戶分層,并嘗試推送PUSH。

六、首頁(yè)布局的合理性

無(wú)論是新零售還是純電商,首頁(yè)的轉(zhuǎn)化率一定是最高且最能代表整體平臺(tái)的核心文化,做好首頁(yè)轉(zhuǎn)化謹(jǐn)慎又關(guān)鍵!

我在零售巨頭做新零售十一(提升轉(zhuǎn)化率下)

(1)整體功能的布局和資源位展示需要滿足整體平臺(tái)促銷節(jié)奏

任何品牌/品類/單品都希望在首頁(yè)展示自己的資源位,我們需要從商品動(dòng)銷率和用戶標(biāo)簽屬性來判斷哪些合適的促銷放在首頁(yè),且安排的資源位/商品需要經(jīng)過上線后驗(yàn)證是否達(dá)到平臺(tái)均值轉(zhuǎn)化率水平,設(shè)置獎(jiǎng)懲措施,鼓勵(lì)刺激高產(chǎn)量?jī)?nèi)容投放。

(2)多緯度導(dǎo)購(gòu)欄目的合理設(shè)置性

導(dǎo)購(gòu)欄目的數(shù)量和豐富度不是越多越好,當(dāng)然也不能太少,需要平衡,確保用戶不會(huì)迷失。分享幾個(gè)區(qū)分技巧:

  • 按用戶人群進(jìn)行區(qū)分:從頭部資源到長(zhǎng)尾資源按照不同核心用戶群體比例分配,且接入千人千面人群展示,增加個(gè)人定制化PGC內(nèi)容,例如:小紅書/蘑菇街;
  • 按促銷形式進(jìn)行區(qū)分:首頁(yè)各個(gè)模塊的促銷形式不同而排布,活動(dòng)/玩法/滿減/團(tuán)購(gòu)/秒殺等等,這種形式是最常見也是綜合電商應(yīng)該最廣泛的,例如:淘寶/京東;
  • 按商品品類進(jìn)行區(qū)分:無(wú)論是首頁(yè)還是分類頁(yè)直截了當(dāng)?shù)陌凑丈唐菲奉愡M(jìn)行區(qū)分,溝通明確,無(wú)其他復(fù)雜內(nèi)容,例如:拼多多/每日優(yōu)鮮。

(3)首頁(yè)承擔(dān)轉(zhuǎn)化的責(zé)任下同時(shí)需要高效分流

首頁(yè)在承擔(dān)產(chǎn)量的前提,同樣有一個(gè)非常重要的功能就是分流,這里需要注意的是用戶從首頁(yè)到達(dá)商詳頁(yè)的路徑深度。把商品的露出合理做淺,仔細(xì)考慮每個(gè)頁(yè)面向下一級(jí)頁(yè)面的引流手段。

舉例:首頁(yè)如果坑位放置一款牛奶,盡可能的點(diǎn)擊直達(dá)牛奶;如果這款牛奶只是裝飾,引導(dǎo)點(diǎn)擊到一個(gè)子頻道頁(yè)內(nèi),那么請(qǐng)務(wù)必保證跳轉(zhuǎn)后的頻道頁(yè)首屏顯示該商品。給用戶一下不落空的預(yù)期!

(4)提升訪問深度間接給轉(zhuǎn)化率創(chuàng)造有利條件

關(guān)于訪問深度的提升,這里跟大家舉個(gè)場(chǎng)景案例:大家仔細(xì)觀察,線下門店通常會(huì)把高頻的生鮮魚蝦蟹肉放在賣場(chǎng)最里面,且上下扶手的電梯口永遠(yuǎn)都是一前一后,一左一右。道理很簡(jiǎn)單,門店希望增加用戶的逛店時(shí)長(zhǎng)和場(chǎng)景!而這個(gè)道理,我們?cè)購(gòu)?fù)制到線上,假設(shè)把高頻品類藏在路徑最深處是否可行?不言而喻,肯定不行,死的更快!

這就是線上和線下一個(gè)很大的到店區(qū)別。線上用戶的運(yùn)營(yíng)本質(zhì)在于加速用戶購(gòu)買決策,提升訪問深度的意義不在于增加逛店時(shí)長(zhǎng)才購(gòu)買。而在于快速?zèng)Q策之后,有更多的訪問可能性,給額外的轉(zhuǎn)化增加曝光。

所以我們通常的做法是在購(gòu)物車的底部/支付結(jié)果頁(yè)這類決策準(zhǔn)完成頁(yè)內(nèi)放入一些有意思的玩法和促銷,比如大轉(zhuǎn)盤/抽獎(jiǎng)?lì)I(lǐng)券/關(guān)聯(lián)促銷品類/禮包權(quán)益等等。

轉(zhuǎn)化率是一個(gè)終極指標(biāo),也是一個(gè)過程指標(biāo),遞減歸因方法論的典型事件代表。其實(shí)牽涉到的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)還有很多,后續(xù)逐漸細(xì)化補(bǔ)充分享。

用戶心態(tài)+運(yùn)營(yíng)策略+產(chǎn)品體驗(yàn)做為轉(zhuǎn)化率的三駕驅(qū)動(dòng)馬車,接下來跟大家分享產(chǎn)品體驗(yàn)層我們?cè)趺醋鲛D(zhuǎn)化率!

 

作者:leon;公眾號(hào):Leon運(yùn)營(yíng)筆記,一起學(xué)習(xí),一起進(jìn)步!

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題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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