數據分析技能重要嗎?
相信絕大多數互聯網人都無法對這個問題做出否定回答。無論是產品經理還是運營人,數據分析都是其洞察用戶需求、推動產品迭代優化、驅動業務增長的必經之路!
- 用戶流失了,需要結合數據分析倒推原因,并建立相應的流失預測模型;
- 活動做完了,需要利用數據分析明確轉化效果,判斷活動最終效益如何;
- ……
以上場景,都離不了數據分析。
而伴隨著大數據時代的到來,數據的作用被發揮得淋漓盡致。人工智能的賦能為數據分析帶來了新的可能,智能、高效更是成為行業的普遍追求。此時,“智能數據分析”也自然而然被提上日程。而機器學習作為人工智能的“核心”,不僅被廣泛應用于互聯網、自動化等多領域,也逐漸成為智能數據分析的基礎之一。
但是,不少互聯網行業的從業者們依舊對“機器學習”這一概念一知半解:
“我連數據思維都還沒建立?就想讓我盤會機器學習?”
這類“拔苗助長”的事情必然是不靠譜的,但是,如若對這類新興且實用的概念始終不得理解,身為互聯網人的你還怎么自信地走在信息最前沿?
而在此次人人都是產品經理聯合亞馬遜云科技舉辦的2022亞馬遜云科技·智能數據分析產品測評大賽賽程中,我們也收到了不少小伙伴的反饋:
- “時至今日才發現自己的數據分析意識這么差!”
- “其實除了需要掌握數據分析技能,數據思維的建立更重要。”
- “咱就是說,原來人工智能也可以賦能數據分析!”
- “機器學習是個啥呀,咱也搞不會……”
這不,我們就來發福利了?亞馬遜云科技官方的學習資料包將向用戶全面開放,同時,人人都是產品經理也整理了數據分析/機器學習精選資料合集,助力你掌握數據分析基本技能的同時,也幫助你拔高對互聯網前沿技術的認知,找到數據分析的最佳路徑!
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那么這份大禮包中,都有哪些干貨呢?
滑下去,讓小編帶你速速一覽!
一、入門干貨:方法+案例,學會實戰應用
作為初入門的數據小白,你是不是時常找不到合適的分析方法:
“我是邁進數據分析的大門了,但是面對復雜的業務數據,我總是用不準、用不好、用不對,這個問題怎么破?”
又或者:“數據分析方法是掌握了,但是面對實際場景,我還是不能自如操作……”
其實你所缺少的,是可操作的分析方法及可復用的經驗積累。這時,你可以多看看數據分析方法的相關干貨,或看看前輩們是如何在業務場景中實際分析應用的。
考慮到上述問題,資料包內整理了N份入門小白必讀的干貨精華(11大模型報告/OSM模型/預警模型/歸因分析等),更有產品運營實操案例(精準營銷/用戶活躍/行為預測/活動效果/運營迭代等)……希望能夠幫你夯實基礎,學會上手操作!
二、進階必讀:分析+總結,構建全局思維
不少人都能掌握基礎的數據分析技能,將數據拆分出個一二三來,但偏偏到最后一步——數據分析報告撰寫時,就整段拉垮!
“我也想做好數據分析報告,但是看到臺下都沒多少人聽時,我就知道自己的匯報一點也不成功……”
也有人表示,“數據就擺在我面前,但我還是不能很好地拆解應用,也沒能洞察到業務數據之間的聯系。”
為什么會出現上述問題呢?
還是讓我掏出大喇叭告訴你答案吧:那是因為你沒有建立全局數據分析思維!基礎技能的掌握并不代表全部,沒有建立起完整的數據分析思維,最終你還是會陷入瓶頸之中。
可是思維如此抽象,要如何建立呢?
不用擔心,資料包里帶你一覽N+分析技能地圖,用戶思維、目標思維、數據思維等搭建流程應有盡有,同時還附贈多本精選電子書哦。
三、高階提升:前沿思想,前沿工具
假設你已經是一個熟練掌握數據分析技能、并已構建數據分析全局思維的打工人了;
此時你更需要的,可能是向前探索新概念,找到數據分析的最佳路徑,即“智能”數據分析路徑。
換句話來說,一款更趁手的智能數據分析工具,也許更契合你的后續需求,因為你不僅可以借它解決高級疑難問題,還可以從中了解前沿技術團隊的產品理念。
而本次產品測評大賽的主辦方之一——亞馬遜云科技,便是機器學習領域的大拿之一,在數據分析領域,他們也推出了一款0代碼機器學習智能工具——Amazon SageMaker Canvas,故在智能數據分析技術上,亞馬遜云科技可謂是經驗滿滿。
這不,亞馬遜云科技也為在智能數據分析道路上探索的前行者們開放了官方學習資料包,人人小編更是另附AI/BI/CV等人工智能相關合集,共同助你深入洞察數據價值,了解機器學習和人工智能,找到最佳的智能數據分析路徑!
當然了,如果你還想沖擊本次2022亞馬遜云科技·智能數據分析產品測評大賽的超級大獎(iPhone、iPad等大獎等你來拿),我們的大賽通道將為你持續開放,4月22日24:00前,你都可以報名&提交作品哦!
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居然在這里看到了亞馬遜云科技發送的福利
現在參賽還來的及嗎?
大賽截稿時間為4月22日,來的及喲~注冊體驗產品環節比較重要,體驗完之后,大家梳理一下文章框架,方向思路定好,一兩天就初稿了
資料已經領取了,耶~