繼ChatGPT之后,諸如ChatGLM、Gemini、GPT-4o等一系列大語言模型紛紛亮相,不斷升級,呈現出“百模大戰”的局面。這一趨勢預示未來,將會有更多優秀的大語言模型涌現,且極有可能發展到與當前計算機操作系統同等重要的高度,深刻改變人們的工作和生活方式。因此,應用大語言模型可以說是未來職場人不可或缺的技能。
7月3日(周三)晚8:00,「對話AI行動派」系列直播第八期,我們有幸邀請到《大語言模型應用指南》作者萬俊老師,以通俗易懂的方式,深入淺出地解析大語言模型的工作原理;詳細講解大語言模型的基礎用法以及進階運用技巧;分享最新的大語言模型相關資訊和技術動態。
此外,直播過程中還設置了互動環節,讓觀眾有機會與萬俊老師進行實時交流。無論你是產品經理、運營人員、開發者,或是對大語言模型感興趣的朋友們,想必都可以從中獲得不少啟發。
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專場直播介紹
直播主題:大語言模型應用指南:以ChatGPT為起點,從入門到精通的AI實踐教程
直播時間:7月3日(周三)晚8:00-9:00
主講嘉賓:萬俊
南京大學計算數學本碩,原OPPO高級數據挖掘工程師,原螞蟻集團高級機器學習/數據工程師,原udacity機器學習和深度學習資深講師。
曾多次在各類數據競賽中獲獎(kaggle kesci datacastle),已發表ccfb一篇,ei一篇,神經網絡測試專利一個,著有《大語言模型應用指南:以ChatGPT為起點,從入門到精通的AI實踐教程》,以及Leetcode專欄,《Enlighten·AI》系列書籍。
內容概覽
第1篇 大模型的基礎知識
夯實基礎,闡述機器學習、神經網絡的基本概念,自然語言處理的發展歷程,以及大語言模型的基本原理。
第2篇 大語言模型的基礎應用技巧
實踐應用,包括交互格式、提示工程、工作記憶與長短期記憶,外部工具和GPTs的開發。
第3篇 大語言模型的進階應用技巧
拓寬邊界,涵蓋無梯度優化、自主Agent系統、大語言模型微調以及安全技術等。
第4篇 大語言模型的未來
洞見未來,探討多模態大語言模型、尺度定律、壓縮即智能、圖靈機與大語言模型的關聯等。
觀眾收益
- 知識擴展:深入了解大語言模型的基礎知識,掌握機器學習與自然語言處理的核心原理。
- 實戰指導:學習如何高效利用大語言模型進行日常任務優化,提升工作效率和解決問題的能力。
- 技術前瞻:洞察大語言模型的前沿技術,把握AI技術發展的最新趨勢,為未來的技術革新做好準備。
- 案例分析:通過實際案例分析,深入理解大語言模型在不同場景下的應用,獲取可操作的策略和方法。
直播亮點
- 專家深度解析:萬俊老師將結合自身豐富的實戰經驗,深入解析大語言模型的技術原理及其在實際工作中的應用效果。
- 互動問答環節:直播中設有互動環節,觀眾可以提出自己關心的問題,萬俊老師將實時解答,幫助解決實際工作中遇到的難題。
- 直播間抽獎:參與直播互動的觀眾有機會獲得萬俊老師撰寫的《大語言模型應用指南》書籍。
- 資源分享:直播結束后,提供本次直播的PPT或相關學習資料,供報名用戶下載學習。
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