實戰分享|我在社區O2O企業是如何做用戶運營的?

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本文主要是通過作者的實際操作經驗,向大家分享在社區O2O企業是如何做用戶運營的。

筆者所在的o2o企業是國內一家率先踐行新零售理念、并打通線上線下生活場景的一站式社區共享服務平臺。以APP為線上工具,以社區三公里為輻射半徑,通過線下門店為居民提供各種社區服務。

在短短的一年多時間里,覆蓋社區12173個,用戶呈爆發性增長,擺在眼前的問題就是——如何搭建一套可落地的用戶運營體系?

這套體系不僅要保證平臺用戶的活躍度和留存度,而且還的有效推進城市公司、門店、頻道之間的運營銜接。

在接手用戶運營這一項目后,我與團隊主要思考項目的難點在于:

  1. 不同于一般APP產品運用AARRR用戶模型,建立用戶獲取、激活、留存、收益、推薦這一純線上用戶生命周期的運營體系,我們運營場景相對來說要復雜的很多。用戶生命的路徑延伸到線下,即用戶獲取主要在線下完成,需引導至線上進行消費,然后再到線下進行服務,每個路徑都需要對用戶進行運營維護。
  2. 其次是公司業務的復雜性。平臺產品品類基本覆蓋社區生活的方方面面,從日常生鮮蔬果到洗衣、家修、家政等無所不包,而基本的業務邏輯是用戶定位自己的社區,距離用戶位置最近的門店進行配送。由于服務社區的差異,每個門店的產品陳列差異性很大,這就造成了門店品類銷售具有一定的偏科性質,經常走量的只是幾個需求較大的爆款,導致平臺眾多服務和商品并不為用戶所知。如何更好幫助門店匹配商品、服務給有需求的用戶是一大難題。
  3. 經過一年爆發性增長,用戶新增速度明顯放緩,由于缺乏一套行之有效的用戶增長體系,社區用戶滲透率并沒有達到飽和,如何保證用戶能夠繼續增長是極為重要的運營任務。

針對難點問題,我從以下幾方面來闡述社區O2O用戶運營體系如何搭建?

一、社區o2o用戶增長之道

說起增長,一般思維是引流渠道的運營,包括各應用商城的ASO優化及付費推廣,以及新媒體渠道、地推等,這種思維是以CAC為核心,最大化的將CAC優化到最低并尋找到最優渠道的引流模式。

隨著流量紅利的消失,越來越多的企業在渠道運營方面發現:無論建立多么正確的渠道體系,但在執行過程中,以用戶新增注冊量KPI為導向的運營策略導致線上來的用戶留存率始終無法提升,CAC居高不下,很多產品在隨著一段時間的增長爆發后便陷入增長黑洞,增長隨之停滯不前。

然而,我們在增長體系的搭建過程中發現:社區o2o的運營新增注冊這個指標并不是最重要的,最重要的兩個指標是——新用戶首單轉化率和次月回購率。

新用戶由門店引導注冊,是否下首單以及次月回購是影響這個用戶能否留在平臺的重要因素。前期追求盲目的注冊用戶量增長,反而給平臺帶來龐大的僵尸用戶或者一次性消費用戶,并不利于平臺整體用戶的健康度。

以這兩個核心指標為導向,我們以門店為引流中心,以門店三公里內覆蓋的小區用戶為拉新目標,將小區以劃片的形式分配給線下配送人員負責,每個人負責一個片區無重疊,并制定每個配送人員發展消費用戶1000戶的運營目標,并以配送人員為最小運營單元,建立社群。

  • 一方面最大化的提升小區消費用戶滲透率;
  • 另一方面通過社群維護用戶,提升每個消費用戶的消費頻率。

在運營管理方面,我們線下有約4000名的配送團隊,每個人主職是配送,在配送的過程中,需要利用返程等碎片化時間進行拉新。除了正常激勵機制之外,我們需要知道每個門店覆蓋的社區范圍、社區劃分的片區分布、每個小區消費用戶的滲透情況,以及每個配送人員實際拉新的完成情況等。

將需求提給數據開發部門后,數據部門開發出了一套線下用戶數據運營平臺,通過平臺可以直觀監控線下拉新數據及小區用戶滲透率,對難以滲透的小區采取集中火力進行地推,并由配送人員對每個小區和用戶的畫像數據進行采集,形成完善的社區畫像模型和用戶畫像模型。

在這套增長體系的指導下,我們甚至后期完全放棄了線上推廣渠道的投放,用戶實現了免費自增長。有些門店用戶月復購率最高可以達到80%,雖然平臺整體用戶增長規模速度放緩,但用戶質量實現了質的提升。

二、社區o2o用戶精細化運營之道

精細化運營離不開對用戶進行分層和分群,前期我們也做了用戶標簽管理平臺,但發現大多數用戶標簽是沒用的。

為什么沒用呢?

因為脫離了業務場景。

比如:以性別為例,女性標簽的用戶有40%,男性標簽的用戶有35%,剩下的是未知性別的。但是以性別這個標簽對用戶進行分層后,運營方面又可以做什么呢?

也許會臆想為女性群體推女性常用的商品啊,但是這和給全平臺用戶推的效果并沒有差別,因為即使都是女性,每個人的消費偏好和需求也不一樣,這就需要一套以業務場景為核心的用戶標簽體系。

什么是業務場景呢?

業務場景一定是從業務出發能指導業務的。

  • 比如:我們平臺有38個頻道,每個頻道都需要消費用戶,怎樣從平臺用戶里為每個頻道找出潛在的消費用戶?這就是一個場景。
  • 再比如:每個頻道的消費時間窗口是不一樣的,怎樣為每個頻道已有的消費用戶劃分出來低頻、中頻、高頻的用戶用以指導每個頻道的活動運營,這也是一個場景。

經過與各個頻道溝通和采集需求,我們梳理出13類業務場景,針對每個場景搭建相應的用戶標簽體系,從而能夠用來指導業務。并具體劃分了11類標簽大類,每個大類下有若干細分子類,每個子類下有數量不等的標簽。同樣需求還是由數據部門來實現,數據部門通過數據建模等形式來開發標簽管理平臺,并實現標簽實時的更新。

具體標簽怎么用呢?

比如:我們前邊提到的,門店就是幾個暢銷爆款在走量,許多商品和服務有需求的人并不知道,這就需要主動為用戶來推薦。

那怎么推薦呢?

傳統用戶分析是基于用戶歷史行為,看用戶購買了什么就為用戶推什么,但發現效果并不理想。原因就是:單看用戶歷史行為并不能指導業務,歷史行為存在滯后性,除了一些高頻商品外,用戶購買后需求已經滿足了,再為用戶推送這類商品信息反而是擾民行為。

這個時候就需要用到一類標簽,那就是興趣預測標簽,興趣預測不單單看用戶歷史行為了,還要綜合平臺商品的相似度、時間衰減因子等維度,為用戶貼上XX品類、商品的標簽。然后以標簽為用戶分群,并策劃相應的商品活動,再為分群用戶推送活動信息,經過一段時間標簽模型的優化后,我們發現滯銷商品的動銷率明顯提升。

這就是用戶精細化運營的精髓所在——即標簽一定要建立在業務場景之上,不要追求一大堆看似很豐富但沒用的標簽。

比如:一些企業做的360度畫像,給用戶打的興趣標簽有看書、聽音樂等,先不說用戶自己填的這些內容是否是真實想法,就以這個給用戶打標簽就存在可靠的問題。

然而用戶喜歡看書這個標簽確實是沒用的,因為運營不知道用戶喜歡看的是文學類的還是經濟類的,就沒辦法策劃針對性的活動。另外用戶數據運營也是用戶運營中很重要的一塊,我在這里不做詳細介紹,以后會專門寫文章進行梳理。

三、社區o2o社群運營之道

在社群方面我們還處于探索階段,但社群運營的效果已發揮出來了,一些門店30%訂單來自社群,社群用戶為門店貢獻了約一半的復購率。

我們的社群主要解決幾大問題:

  1. 用戶服務的問題。社群是由線下配送人員來組建的,每個配送人員服務的片區是固定的,在經過一段時間上門配送及為用戶提供便民服務后,配送人員與用戶在線下已經有一定的聯系。然后用戶遇到問題發到群里,群主積極響應,對問題進行解答,一定程度上已成功分擔了大部分的客服壓力。
  2. 用戶下單的問題。為什么社群能幫我們貢獻一半的復購率呢?原由就是我們服務的社區用戶中主力群體快以中老年用戶為主了,這些用戶明顯的一個特點是學習能力差,不會用我們的APP,他們進入社群后就完美的解決了一個下單的問題,想買什么在群里說一下,群主馬上會響應,并代用戶下單,一個小時候群主自己就為客戶送貨上門了,這種體驗我們稱之為社區管家服務。
  3. 用戶活躍問題。我們門店經常舉辦一些到店活動,需要用戶來參與,只需要在群里發個活動通知,會有很多老用戶前來捧場。線上一些促銷類活動也可以借助社群進行傳播。

所以社群的運營是建立在能為用戶解決問題的基礎上的。試想:一些社群運營通過各種方式把用戶拉到群里,然而目的只是為了推廣產品,平時活躍的手段就是發發紅包,過一段時間就會發現,大家只在發紅包的時候冒泡,平時全部開著免打擾的模式,這種社群運營的效果基本等于零。

以上是我在實際操盤用戶運營過程中的經驗總結,一言以蔽之,用戶運營體系搭建要找到適合自己企業的增長模式,并搭建起一套精細化的運營體系指導運營,在線下可以借助社群來維系用戶,提升用戶的生命周期價值。

 

本文由 @趙文彪 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自 Pexels,基于 CC0 協議

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評論
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  1. 方便加個聯系方式嗎?

    來自廣東 回復
    1. 個人公眾號:用戶運營觀察,個人微信號:muyan198901

      來自北京 回復
  2. 可以加微聊嗎?

    回復
  3. 日日順樂家是吧?

    來自山東 回復
    1. 不是的

      回復
  4. 非常不錯

    來自新疆 回復