以生鮮店鋪平臺為例,聊聊電商平臺如何進行品類管理

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本文將主要以生鮮店鋪平臺為例,分析品類管理的方法,其他電商平臺也可使用該方法。適用于已經有了一定的銷售數據,需要利用這些數據進行品類優化。主要針對品類管理剛入門,或是有相關理論但缺少具體分析方法的朋友。

一、全品類的分析

在進行正式分析前,需要大家簡單了解下幾個概念:

品類定位:根據品類對平臺的主要貢獻,對產品進行分類。主要分為精品類、流量品類、盈利品類、結構品類。最簡單的分類方法,按銷量和銷額維度進行四象限劃分。具體到商品也可以按照這個方法進行分類。

  • 精品品類:代表平臺品牌形象,讓客戶直接能從該品類聯想到某平臺。如京東的手機數碼,當當的圖書。
  • 流量品類:消費頻次高,價格敏感度高的產品,比如說蔬菜類。通常購買頻率偏高,可以長期維持用戶的活躍度,提升客戶忠誠度。
  • 盈利品類:具有較高利潤率的產品,為平臺貢獻巨大銷售的同時能產生高額利潤,比如普通電商平臺的水產海鮮。該品類往往具有較高的利潤,以此來彌補流量品類在毛利上的不足。此外,該品類的銷售往往由流量品來推動。
  • 結構品類:它可能不是這個電商運營上的強項,但是它的存在就是為了打造一站式購物的便捷體驗。比如生鮮平臺的快消百貨。

下面將進行全品類分析。首先怎樣判斷多個品類中哪些品類需要調整,以及調整的方向。比如哪些品類需要增加銷量,哪些品類需要調整毛利率。這里主要用到SKU占比與銷額/銷量占比進行對比。如下表(僅舉例,數據為虛構):

根據圖表,我們可以從以下兩個方向進行分析:

(1)品類之間的數據對比

比如【特色品類】有著絕對數量的SKU占比、以及銷售額、銷售量占比,而【休閑食品】各個占比最小,這與特色生鮮平臺的定位有關;【點心速食】SKU占比達11.9%,是否需要淘汰部分商品,是否符合品類規劃;

(2)品類自身的數據對比

比如,【蔬菜】SKU占比15.4%,銷額占比12.2%,而銷量占比高達23.5%??梢哉f明【蔬菜】整個品類是該平臺的流量品類;當然,像【點心速食】、【糧油副食】這樣SKU占比遠大于銷額、銷量占比的品類,即屬于結構品類,需要重點優化。【水產】品類,SKU占比與銷額占比雖然相當,但通常水產都屬于高單價的品類,其銷額占比竟與SKU僅占5.6%的【禽蛋】品類相當,就需要具體去分析品類的商品結構。

至此,我們就掌握了第一個基本的品類分析方法啦!鼓掌~

二、商品結構與商品組合

根據上文的方法,我們就能先看到哪些品類需要重點關注,以及優化的初步方向。緊接著,我們便可來分析需要重點優化的品類。分析品類主要考慮商品結構和商品組合(推薦大家去看這篇文檔:《品類管理實施之一-品類定義及商品組合規劃》)。該文章中講解了許多商品組合的理論和方法,本文就將其中的方法之一:價格帶,通過數據分析的方法進行運用。這個方法可以用最基礎的數據來進行定量的分析,非常好掌握和使用。

首先把價格帶的相關概念說明一下:

(1)一個品類的商品組合通常劃分為高、中、低三個價格帶;

(2)三個價格帶的規劃標準:高檔精、中檔全、低檔做補充;

(3)通常中價位單品數占比50%以上,高價位單品數占比20%以下,一個品類中至少有一個超低價位單品,該商品在該品類中最便宜,且有合理的品質(流量品)。

(4)選擇過程:

下面進入實操:

(1)準備一個表格,錄入商品基本信息,包括商品貨號,大類,小類,商品名稱,月銷售總額,月平均交易價格,金額占比(該商品銷售額占該品類銷售額的比例)以及金額疊加占比(比如1號商品金額占比0.15%,2號商品占比0.85%,則2號商品金額疊加占比1%)。我們以【海鮮水產】品類為例。

(2)通過散點圖來分析上表,如下。橫坐標代表商品平均交易價格,縱坐標代表銷額疊加占比。每個點代表一個商品,點與點之間的高度差代表第二點貢獻的金額占比。

通過圖表我們可以發現:

  1. 水產類受價格帶影響較小,高于95元的商品依然有很多爆款(一個商品的銷售額占比約占20%);單價高于95的商品僅有8個SKU,但卻貢獻了約35%的銷額,說明高價格帶可以引進高價值的商品。
  2. 50-65,80-95價格帶SKU空白,可適當引進;
  3. 高產出價格帶為15-20元的商品(該區域價格帶曲線點很密集,說明該價格帶商品較多;而且曲線非常陡峭,說明銷額貢獻占比也較高。所以大方向不調整,可查看具體商品重合度后決定)。

又比如點心速食。

從價格帶曲線來看,點心速食的價格帶分布沒有很大問題,但低價格帶商品密集,且通過第一部分的分析我們知道,點心速食的SKU占比11.9%,但銷額占比6.3%,銷量貢獻占比7.5%。同一品類單品應滿足價位分布要求,中間為主,兼顧高低。所以可以針對低價格帶的密集商品進行篩選。

首先,金額占比較低(標紅)的商品基本都是拉面、烏冬面、小餛飩等;其次,拉面、烏冬面、小餛飩等細分類都不止有一個SKU,商品屬性重復。因重復性商品間的可替代性較強,單品銷售貢獻小,資源效率低,所以可以對該類商品進行刪減,刪減時遵循寬度優選原則。【寬度優先原則:增加商品時優先考慮滿足寬度要求;減少商品時,先減深度,再減寬度?!?/strong>

總體而言,從價格帶角度出發,同一品類單品應滿足價位分布要求,中間為主,兼顧高低。

以上,就是品類分析的基本方法之一。大家也可以通過商品ABC分級,商品周轉率,商品品牌庫等方法進行補充,優化品類。

另外,本人也只是個剛畢業不到一年的小透明,很多品類管理的方法都是看了各路大神的文章后才了解,再去進行實踐的,非常感謝各位大神,以下是我看過的一些大神好文推薦:

  1. 《品類管理實施之一-品類定義及商品組合規劃》
  2. Lighthouse_長腿哥哥 《B2C電商運營關鍵:品類構建》
  3. BDP《教你玩轉每道菜背后的大數據(上篇):餐飲行業數據運營的時代已來臨》系列

 

本文由 @木易Yang 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Pexels,基于 CC0 協議

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評論
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  1. 題主的方法論總結的很到位,我學習后實操了下,但是價格與金額貢獻曲線凹陷下去了,想請教下是什么原因呢?

    來自浙江 回復
  2. 為什么水產那里表格上的月平均交易價格與散點圖上面的平均交易價格不一致呢

    來自浙江 回復
  3. 文章寫得非常棒,邏輯很清楚。寫文章時竟然才是1年的品類新人,贊!
    請問品類管理這塊有無經典書目推薦呢?目前看到的多是大神們分享文章,并不太清楚背后的理論體系。

    來自北京 回復
    1. 哈嘍,一段時間沒來了,才看到你的消息,抱歉。
      謝謝你的稱贊,其實這篇分析是在我工作不到半年的時候做的,只是最近才整理分享出來。如果你覺得這篇文章還不錯,只是因為我在學校就了解了管理方面的理論,如波士頓矩陣;數據分析方法,如散點圖的應用。最后我工作后接觸到了品類的知識,所以將他們做了一個整合。我希望剛這段話也能夠回答你最后一個問題。
      品類管理方面我看過還不錯的是7-11的《零售的哲學》,其他我看過的不多。而如果你的出發點想做一個品類相關的分析,那么你可能需要再了解一些經典的理論和分析方法,將它們結合起來。

      來自上海 回復
  4. 干貨,感謝分享! ?? 不太明白【金額疊加占比】這個概念的意義是什么,為什么散點圖縱坐標統計的是它,而不是單品的金額占比呢? ??

    來自廣東 回復
    1. 商品5金額疊加占比=商品1金額占比+商品2金額占比+… +商品5金額占比。按價格進行排序,價格最高的商品金額累計占比就是100%,這樣用散點圖就能更好的展示啦,操作一下就知道啦 ??

      來自上海 回復
    2. 好像有點懂了,謝謝!

      來自廣東 回復
    3. ?? ?? 有問題可以隨時交流呀

      來自上海 回復