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現(xiàn)在都講究 data-driven。但是，好看的數(shù)據(jù)真能保證好的用戶體驗嗎？

在沒法進行數(shù)據(jù)收集和分析的時候，如果你想為用戶提供好的體驗，可能要憑借你的經(jīng)驗、直覺和運氣。

但是，當我們學會收集數(shù)據(jù)，學會分析背后的意義之后，就不再是在黑暗中摸索了。你只需要思考哪些數(shù)據(jù)能夠反映出你關心的事，把它們調(diào)用出來，拉個表，然后自己分析。

但是還是有人會提出疑問：

• 我們是不是單純?yōu)榱藬?shù)據(jù)做這件事？
• 我們?nèi)绾纹胶馓嵘龜?shù)據(jù)和做有價值的事情？
• 你到底是數(shù)據(jù)驅(qū)動，還是真的關心用戶體驗？

關于這個問題，我的看法是：

首先，不要把數(shù)據(jù)和體驗天然對立起來。如果你這么做了，那從一開始就是錯誤的。就好像是大家在討論“碳水化合物和健康飲食”的關系，如果你想從熱量的話題開始講，也不要過頭了。

衡量標準在一定程度上的確是有用的，但是更普遍地來說，衡量指標和用戶體驗并不是完全對立、不可兼得的東西。

當然，有的時候，一些壞事的確是以“改進指標”的名義開始的。而且，如果你碰巧選錯了一些衡量指標，并且開始改進它，可能會做出一些傷害人們體驗的事情。舉一些例子：

（1）“最初，這篇文章的點擊率是2％。我們改了標題，點擊率現(xiàn)在有 5％ 了！”

這句話背后有什么問題？點擊率上升并不能充分證明用戶體驗真的變好了。如果你給用戶一個過高的預期，但是實際上不能滿足他們的期望，他們可能再也不會相信你。

（2）“過去，人們在我的 App 上只待 3 分鐘?，F(xiàn)在更新之后，他們愿意花 5 分鐘?！?/p>

這句話背后有什么問題？你需要考慮，花費在這個 App 上的時間真的是你需要追蹤的重要指標嗎？不一定。

如果你是一個內(nèi)容消費平臺，那么可能是，因為你想讓大家看到更多的內(nèi)容，所以他們花費的時間越多，越有可能發(fā)現(xiàn)你提供的有價值的東西。但是如果你的 App 是個小工具，比如是計算器，或者是用來預報天氣的，那么用戶時長對你來說就是沒有意義的。

除此之外，要知道，還有很多重要的事情沒法輕易或準確地衡量。

我們無法直接觀察到所有用戶的想法，否則當然就可以為他們設計出完美的體驗。所以我們只能做出去猜測、測量、嘗試，這些行為都有一定的局限性。只靠數(shù)據(jù)，你不可能理解：

• 人們對你的產(chǎn)品有多喜愛？有多討厭？
• 隨著時間的推移，人們對產(chǎn)品的信任是增加的嗎？
• 這個產(chǎn)品真的被大家認為是簡單易用的嗎？
• 人們?nèi)绾慰创愕漠a(chǎn)品與市場上的其他同類產(chǎn)品？
• 人們最想要改變的功能是什么？

其中一些可以通過調(diào)研尋找答案，但即使你可以準確把握被訪者的情緒，也很難知道做了具體改變之后可能會產(chǎn)生什么效果。

如果不能準確衡量上述內(nèi)容，就意味著單純追求指標是非常不恰當?shù)男袨?。我們可以再舉一些例子：

品牌往往是很有生命力的。比如，當蘋果或耐克推出新產(chǎn)品時，很多人都愿意購買，即使他們沒有對新產(chǎn)品進行研究，但是通過過去的使用，他們已經(jīng)對這樣的品牌建立了信任。

這時候，如果一些沒人聽過的新品牌做出同樣的產(chǎn)品進入市場，情況就不一樣了。這樣的產(chǎn)品很可能無人問津。

但是有一點，品牌的力量是很難量化的，你怎么又把它們變成每天都可以追蹤的數(shù)字呢？更何況，你怎么衡量這些公司做出的數(shù)以千計的決策是如何影響品牌的，這些方案的各自成本和收益又是如何。

再比如，趨勢的力量。沒有哪個指標能夠提前告訴你未來將向哪個方向發(fā)展。想象一下，2008年智能手機剛剛出現(xiàn)的時候，如果你看看你的網(wǎng)站的指標，你可能會看到，來自智能手機的流量只占了非常小的一部分。

你可能就此得出結論，過多地押注在移動設備上是沒有必要的，因為大多數(shù)人都不用。但是現(xiàn)在，你會意識到那些在移動設備上投入巨資并獲得豐厚回報的人多么具有遠見。這意味著，只是對當前行為進行統(tǒng)計和分析，無法幫你得到一個好的、戰(zhàn)略性的長期規(guī)劃。

當然，關于數(shù)據(jù)，我們還可以分享一些具體的經(jīng)驗：

1. 要評估是否達到了 PMF（產(chǎn)品與市場契合），請留意留存率

不要看使用你的產(chǎn)品或功能的人數(shù)，事實上，留存率和你的產(chǎn)品是否真的有價值是最相關的，因為它可以告訴你，用過它的人是不是足夠喜歡它，愿意返回并再次使用它。

2. 要優(yōu)化增長，就必須了解渠道，了解目標用戶需要經(jīng)歷哪些障礙

• 首先，他們必須知道你的產(chǎn)品的存在；
• 其次，他們必須有足夠的興趣來嘗試；
• 第三，他們必須轉(zhuǎn)化為你的用戶（比如下載應用程序，填寫表格，確認電子郵件）；
• 第四，他們必須在你的產(chǎn)品中做足夠的事情，這樣他們才能了解這個產(chǎn)品是不是真的對他們的生活有價值；
• 第五，他們必須記得回來（留存）。

在這五個步驟里，你可能會隨時失去一些用戶。如果你可以跟蹤和衡量損失率分別是多少，就可以判斷你的工作重點，從而減少轉(zhuǎn)化漏斗的流失。

3. 找出哪些指標是真正重要的，并將重點放在這些指標上

能夠收集、追蹤所有相關的數(shù)據(jù)當然是很好，但是你需要意識到，大多數(shù)的事情是不太重要的，不應該浪費時間在那些不重要的東西上。

4. 不要僅僅是拿到數(shù)據(jù)，要嘗試理解它

對于產(chǎn)品來說，最終的目標是非常重要的，你需要確保自己和團隊都能夠理解為什么要做這些事。在這個基礎之上，你可能會有針對性地獲得一些數(shù)據(jù)，但是，不要只是被動地接受數(shù)據(jù)，要問為什么。

思考這些數(shù)據(jù)代表了什么意義，數(shù)據(jù)的背后反映了用戶為什么會做出這樣的行為。有些情況下，某個數(shù)據(jù)的提升看上去很好，但它真的沒有因為其他因素而改變嗎？如果是這樣，選擇另一個度量指標（或一組度量指標）是不是能更好地跟蹤實際情況？

5. 帶著懷疑的眼光分析數(shù)據(jù)

如果數(shù)據(jù)顯示進展不錯，你需要反問自己：“我是不是能做些什么，讓我相信這些結果并不像看起來那么好？”通過這種反向的思考去查找漏洞，你也許能更好地對數(shù)據(jù)進行解釋，這樣的話，也能快速地定位錯誤，然后調(diào)整你的策略。

不要陷入主觀偏見的陷阱，只是尋找那些能夠證明你直覺正確性的數(shù)據(jù)。

6. 使用定性研究來分析原因

定量的數(shù)據(jù)一般能告訴你人們做了什么，有多少人做了這事。你最好嘗試著和定性研究搭配使用，去理解用戶的感受，進行可行性測試，尋找那些定量數(shù)據(jù)不能反映的用戶行為。

原文地址：?Medium網(wǎng)站

編譯：曾翔

譯文地址：微信公眾號“42章經(jīng)”（ID：myfortytwo）創(chuàng)投理想國每日通訊

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