從618活動看:會員回購如何做?

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本文主要從天貓618活動分析會員回購要如何做?以零售國產(chǎn)細(xì)分市場化妝品企業(yè)為背景,一起來文中看看~

這文章貌似來的有點遲,但不管怎么樣上半年最大的電商盛典是結(jié)束了,筆者負(fù)責(zé)品牌全渠道的CRM工作,電商就有淘寶、京東、官方自營商城三個大平臺,還有零零散散的一些小平臺。

今年618在天貓下的整個促銷節(jié)奏拉長,相對于以往的3天,今年從601到620,基本上持續(xù)了整個6月,不論是商家還是顧客都有種身心俱疲的感覺。

從會員運營角度來看,大促是非常好的喚醒節(jié)點,下面就拿這場活動,來說下具體大促喚醒策略與執(zhí)行。當(dāng)然還有日常的維護(hù),這個以后再談。

背景:零售國產(chǎn)細(xì)分市場化妝品企業(yè)。

會員數(shù):240w,品牌屬于初創(chuàng)快速成長期,沒錢高舉高打做廣告,這兩年的高速發(fā)展都是一點點精細(xì)化運營做出來的。

這里只談會員回購,拉新有想聽的再說,歡迎探討,可能行業(yè)不同,模式不同,邏輯都是相通的,抬杠的右上角。

一般我們做活動,完整的會員端工作分為以下幾個模塊:

確定目標(biāo)

首先一般在年初就會確定好每個月份,每場大促活動的銷售目標(biāo)。當(dāng)然,在實際執(zhí)行過程中由于各種各樣的情況,也有可能會做調(diào)整。拿到整體活動的銷售目標(biāo)后,開始做分解。

會員端主要的指標(biāo)就是要拿到會員回購人數(shù)指標(biāo):

其中新老客的業(yè)績占比,一般按照以往大促活動的3年的歷史數(shù)據(jù)來,會再考慮上一些可變的因素,比如:今年的外推投入,資源位的情況,等等。制定出一個較為合理的新老客預(yù)估貢獻(xiàn)占比。

客單價也是一樣,用低客單吸引消費人數(shù),還是??蛦蝺r,這些都是前期需要多個部門坐下來反復(fù)溝通確認(rèn)的問題,這個直接影響著主推產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的制定,以及促銷崗位和活動的劃分,里面的細(xì)節(jié)內(nèi)容還是蠻多的。

貢獻(xiàn)占比和新老客單都確定完之后,基本上推廣端和會員端也各自領(lǐng)到了目標(biāo),新客人數(shù)和回購會員人數(shù)。當(dāng)然整個過程是大家互相協(xié)作的,因為實際上對于老客的主推產(chǎn)品和檔位劃分,也是需要倒推過去的,新客亦然。

分解現(xiàn)狀

拿到目標(biāo)之后,當(dāng)然不僅僅只是一個回購人數(shù)而已,還要再拆解,再做細(xì)分,下面分享一張表:

  • 第一縱列是會員生命周期細(xì)分:新會員、活躍老客、高挽回預(yù)流失顧客、低挽回預(yù)流失顧客、流失會員、試用會員、潛在會員;
  • 第二縱列是各個分層總?cè)藬?shù);
  • 第三縱列是每個生命周期的會員等級:普通會員,高級會員,vip會員,至尊vip會員;
  • 第四縱列是每個等級的具體人數(shù),然后分別是人數(shù)占比,回購人數(shù)、回購率、回購客單價、貢獻(xiàn)金額,貢獻(xiàn)金額占比。

一共是3年數(shù)據(jù),16、17、18,因為要對比看變化。

最后我們會預(yù)估出18年的所有細(xì)分人群的回購率,客單價,及整體貢獻(xiàn)額。

這里得出來的就是現(xiàn)狀了,比如老客的業(yè)績我們按照預(yù)估出來的是回購20w人,產(chǎn)生8000w業(yè)績,但是咱們目標(biāo)是得1個億啊,這剩下2000w怎么來?

設(shè)置提升目標(biāo)及策略舉措

Ps:說下,不是說預(yù)估8000w,什么不做老客就自己回來8000w了,原本的預(yù)估值,也是在做了很多動作之后算出的回購率,只是仍然不夠,還需要再提升。

另外說用戶細(xì)分模型那個,你也可以不按照生命周期+等級來,可以換成sku,用戶來源等其它組合,只要符合品牌屬性能用得上就可以。

好了,現(xiàn)在來談?wù)勥@剩下的2000w。

在原有的分層回購率和可單上做調(diào)整,但是這個調(diào)整不是說隨便調(diào)的,因為改數(shù)字其實就跟做數(shù)學(xué)題一樣,加出2000w相當(dāng)容易,但是你每調(diào)整的一個數(shù)字就是真真實實的指標(biāo)啊,得做方案去完成的。

拿個實際的例子:我們一看活躍老客的回購率都已經(jīng)64%了,那基本上調(diào)整的可能性比較低了,是否可以從客單價上去考慮?

這部分顧客購買意向比較強烈,那么可以給他們推一下大額的定向優(yōu)惠券,或者做千人千面的人群包,展示一些他們喜歡的高客單的套組。

再看看其它分層,比如:新客的低客單用戶還有比較大的回購空間,那么針對這部分人群是不是做關(guān)聯(lián)推薦等去提高回購。總之,所做的每個目標(biāo)調(diào)整,都得匹配上舉措,不然就是空談。

這里用上了另外一張表:

表太大了,沒截完,總之橫向是時間表,根據(jù)活動的執(zhí)行時間,分為:蓄勢期、爆發(fā)期、平穩(wěn)期、掃尾期,每個時期有每個時期的目標(biāo)與對應(yīng)人群。

縱向有:目標(biāo)人群、對應(yīng)策略、玩法、玩法詳情、宣傳推廣,所需資源。

這基本上就是整個策略表了,確定完之后,要再做具體的工作推進(jìn)表了,這個不說了。

策略這邊再說兩句,一定要對所細(xì)分的用戶有了解,并且能夠匹配到措施,我們經(jīng)常說會員畫像、會員細(xì)分,畫的再細(xì)跟你的業(yè)務(wù)不相關(guān),你給不到差異化的對待都沒有什么用。

我就從生命周期角度說下吧,希望給到大家以思考:

  • 新會員:對品牌印象新鮮,但對產(chǎn)品和品牌都處于懷疑階段,可以增加接觸頻次,做些互動或者知識教育,普及類的講座,課程,活動等等;
  • 活躍老客:對品牌有忠誠度,直接告知產(chǎn)品相關(guān)的活動,給到特殊利益點更佳;
  • 高挽回預(yù)流失會員:從產(chǎn)品或者需求上入手,給到利益點,先做互動喚醒;
  • 低挽回預(yù)流失會員:從產(chǎn)品或者需求上入手,給到利益點,先做互動喚醒。秒殺呀,積分換購啊,抽獎啊,等等;
  • 流失會員:roi太低,選擇高質(zhì)量人群進(jìn)行營銷,可以圈出高客單,高次數(shù),最近有行為的顧客比如最近瀏覽、收藏、加購了,圈出人群包之后,直接利益刺激吧。
  • 執(zhí)行與優(yōu)化

到執(zhí)行期,基本上最糾結(jié)的地方已經(jīng)過去了,這個時候一般按照工作推進(jìn)表進(jìn)行幾個模塊的工作,人群包的建立,內(nèi)容的制作,以及關(guān)鍵事件節(jié)點的執(zhí)行。例如:頁面的上線,短信的推送,微信的發(fā)布,活動的舉辦,鉆展的投放等等。

需要注意的幾點:

  • 要實施跟進(jìn)與記錄好每個執(zhí)行節(jié)點的數(shù)據(jù),包括內(nèi)容的點擊,頁面的瀏覽、加購、收藏等數(shù)據(jù),是為之后做復(fù)盤和以后再做活動留下很好的參考資料。
  • 可設(shè)置測試機制,比如:我們一個人群會設(shè)置幾個利益點去做測試,每個利益點再設(shè)置不同的內(nèi)容去觸達(dá),最后選擇響應(yīng)最高的,做整體觸達(dá)。
  • 快速響應(yīng)變化,不是說定下來的就是一成不變的,一定要快速響應(yīng)變化,某種觸達(dá)效果不理想時,一定要有改進(jìn)方案。
  • 復(fù)盤

這個不多說了,非常重要,對比預(yù)估值,目標(biāo)值,與實際差異,探討在執(zhí)行中做的好壞與可優(yōu)化的點。

最后再吐槽一下今年被天貓打亂的618節(jié)奏,戰(zhàn)線拉的異常長,用戶一頭懵,商家異常累。

 

本文由 @kitty 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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評論
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  1. 很有調(diào)理并且很細(xì)致,感謝分享

    來自香港 回復(fù)
  2. 看完您的運營策略,略有所思。想了解一下:
    1、忠誠用戶大部分情況會自然回訪,為什么需要特殊的利益點,普通的信息觸達(dá)是否可以滿足?作者大大方便解釋一下嗎?
    2、對于預(yù)流失會員,使用積分換購,抽獎這種比較復(fù)雜的玩法有召回的效果嗎?還是說在預(yù)流失里面還會繼續(xù)細(xì)分人群運營。
    3、對于新會員,你們通過什么形式做品牌教育,有看上上面文章提到講座什么的?可以舉個具體例子嗎?

    還有感謝您的分享~

    來自廣東 回復(fù)
    1. 1、忠誠用戶主要用特殊的利益點去提升客單價,或者給某個商品提前沖量;
      2、積分換購和抽獎路徑設(shè)計好本身不復(fù)雜,是有效果的,當(dāng)然人群肯定還會再細(xì)分,比如因為對功效不滿意的,我們放棄的可能性比較大,對服務(wù)不滿意或者對價格不滿意的人群更適合溝通;
      3、新會員品牌教育是多方面的,包裹內(nèi)的折頁,重點新客的回訪,提醒加入微信的新客禮包,我們會辦在線的皮膚講座,進(jìn)行新客教育。

      來自上海 回復(fù)
  3. 寫得好贊!??

    回復(fù)
  4. 學(xué)習(xí)了,謝謝??

    回復(fù)
  5. 用戶細(xì)分的提議很好

    來自新加坡 回復(fù)