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數(shù)據(jù)分析，是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)極具戰(zhàn)略意義的一環(huán)；從宏觀到微觀分析，通過表層數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品問題，是每個(gè)運(yùn)營(yíng)人的必修課。

首先，我們來看比較常見的分析方法：

5W2H分析法：What（用戶要什么？）Why（為什么要？）Where（從哪兒得到？）When（我們什么時(shí)候做？）Who（對(duì)誰做？）Howmuch（給多少？）How（怎么做？）

PS：（what）用戶要極品裝備！（why）因?yàn)樗麄円鰪?qiáng)戰(zhàn)力（where）裝備從BOSS身上得到；（when）我們國(guó)慶節(jié)做這個(gè)活動(dòng)?。╳ho）針對(duì)所有玩家?。╤owmuch）BOSS爆率設(shè)定為XX（how）活動(dòng)以怪物攻城形式進(jìn)行。

上述是一種需求的轉(zhuǎn)換形式，就產(chǎn)品而言，又要以數(shù)據(jù)為支持，不能因某個(gè)元素而動(dòng)整體；從大局出發(fā)，根據(jù)整體數(shù)據(jù)趨勢(shì)進(jìn)行細(xì)化分析，那么就目前而言的分析手法，又有對(duì)比分析、交叉分析，相關(guān)分析，回歸分析，聚類分析等等。

如果某款游戲下載量高，注冊(cè)量低；是否因?yàn)榉?wù)器登陸問題或注冊(cè)流程繁瑣，是否近期網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障……..

如果某款游戲數(shù)據(jù)一直良好，某段時(shí)間數(shù)據(jù)突然跌落；是否因?yàn)槭袌?chǎng)宣傳力度減弱，是否因?yàn)橛脩羯芷谏舷?，是否因?yàn)槠渌?jìng)品沖擊……..

真正的數(shù)據(jù)分析不在于數(shù)據(jù)本身，而在于分析能力的概述；數(shù)據(jù)是參照物，是標(biāo)桿，只有分析才是行為，是改變；那么如何分析，綜合上面兩個(gè)舉例，已經(jīng)可以很清晰的看到立體式分析。

立體式分析，也就是維度分析；產(chǎn)品數(shù)據(jù)的發(fā)掘不應(yīng)該僅僅拘泥于產(chǎn)品；大環(huán)境下的娛樂產(chǎn)物必須綜合產(chǎn)品、市場(chǎng)、用戶進(jìn)行不同切入點(diǎn)分析；要知道，數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，而商業(yè)離不開用戶和市場(chǎng)；說白了就是結(jié)合不同維度進(jìn)行有目的的數(shù)據(jù)收集、整理、加過和分析，他的存在價(jià)值就是通過數(shù)據(jù)提取有價(jià)值的信息去優(yōu)化產(chǎn)品從而拉更多人，賺更多錢。

那么如何分析，大致思路又是如何？

[為什么分析？]

首先，你得知道為什么分析？付費(fèi)同比、環(huán)比波動(dòng)較大？

[分析目標(biāo)是誰？]

數(shù)據(jù)波動(dòng)，目標(biāo)是誰？付費(fèi)總額波動(dòng)，付費(fèi)用戶數(shù)據(jù)如何？

[想達(dá)到什么效果？]

通過分析付費(fèi)用戶，找到問題，解決問題從而提升收入？

[需要什么？]

想做出分析，需要什么？付費(fèi)總額，付費(fèi)人數(shù)？付費(fèi)次數(shù)？付費(fèi)人數(shù)各等級(jí)占比？

[如何采集？]

直接數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)?。炕蛘呓唤o程序猿導(dǎo)出？

[如何整理？]

數(shù)據(jù)出來，如何整理付費(fèi)等級(jí)、付費(fèi)次數(shù)報(bào)表？

[如何分析？]

整理完畢，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，相關(guān)分析？用戶資源是否飽和？市場(chǎng)其他明星產(chǎn)品充值活動(dòng)更具吸引力？產(chǎn)品付費(fèi)系統(tǒng)是否出現(xiàn)問題，是否失去新鮮感？

[如何展現(xiàn)？]

找準(zhǔn)問題，老付費(fèi)用戶流失了很多，低端付費(fèi)轉(zhuǎn)化低；很多是多少？轉(zhuǎn)化低是什么概念？如何用圖表表現(xiàn)？

[如何輸出？]

找準(zhǔn)問題，如何輸出；如何將這份知識(shí)報(bào)表轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值體系；如何說服程序？如何說服策劃？如何具體執(zhí)行？如何將知識(shí)轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力？

上述是比較系統(tǒng)的分析思路，細(xì)化而言；對(duì)于數(shù)據(jù)分析，又需要我們根據(jù)不同人群建立不同的用戶模型；例如流失模型、流失特征；充值模型等等。

接下來我們?cè)倬C合AARRR模型分解一些較為常見的數(shù)據(jù)：

Acquisition（獲?。?、Activation（活躍）、Retention（留存）、Revenue（收益）、Refer（傳播）

上圖為AARRR模型中的基本數(shù)據(jù)，我們?cè)賹?duì)以往數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)：

日新增用戶數(shù)：DNU；每日注冊(cè)并登陸游戲用戶數(shù)，主要衡量渠道貢獻(xiàn)新用戶份額以及質(zhì)量。

一次會(huì)話用戶：DOSU；新登用戶中只有一次會(huì)話的用戶，主要衡量渠道推廣質(zhì)量如何，產(chǎn)品初始轉(zhuǎn)化情況，用戶導(dǎo)入障礙點(diǎn)檢查。

日活躍用戶：DAU；每日登陸過游戲的用戶數(shù)，主要衡量核心用戶規(guī)模，用戶整體趨勢(shì)隨產(chǎn)品周期階段變化，細(xì)分可概括新用戶轉(zhuǎn)化、老用戶活躍與流失情況。

周/月活躍用戶：WAU、MAU；截止統(tǒng)計(jì)日，周/月登陸游戲用戶數(shù)，主要衡量周期用戶規(guī)模，產(chǎn)品粘性，以及產(chǎn)品生命周期性的數(shù)據(jù)趨勢(shì)表現(xiàn)。

用戶活躍度：DAU/MAU；主要衡量用戶粘度，通過公式計(jì)算用戶游戲參與度，人氣發(fā)展趨勢(shì)，以及用戶活躍天數(shù)統(tǒng)計(jì)。

留存：次日、三日、七日、雙周、月留存；表現(xiàn)不同時(shí)期，用戶對(duì)游戲的適應(yīng)性，評(píng)估渠道用戶質(zhì)量；衡量用戶對(duì)游戲黏性。

付費(fèi)率：PUR，統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，付費(fèi)用戶占活躍用戶比例；主要衡量產(chǎn)品付費(fèi)引導(dǎo)是否合理，付費(fèi)點(diǎn)是否吸引人；付費(fèi)活動(dòng)是否引導(dǎo)用戶付費(fèi)傾向，付費(fèi)轉(zhuǎn)化是否達(dá)到預(yù)期。

活躍付費(fèi)用戶數(shù)：APA；統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，成功付費(fèi)用戶數(shù)，主要衡量產(chǎn)品付費(fèi)用戶規(guī)模，付費(fèi)用戶構(gòu)成，付費(fèi)體系穩(wěn)定性如何。

每活躍用戶平均收益：ARPU；統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，活躍用戶對(duì)游戲產(chǎn)生的人均收入，主要衡量不同渠道的用戶質(zhì)量，游戲收益，以及活躍用戶與人均貢獻(xiàn)關(guān)系。

每付費(fèi)用戶平均收益：ARPPU；統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，付費(fèi)用戶對(duì)游戲產(chǎn)生的平均收入，主要衡量游戲付費(fèi)用戶的付費(fèi)水平，整體付費(fèi)趨勢(shì)，以及不同付費(fèi)用戶有何特征。

平均生命周期：TV；統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，用戶平均游戲會(huì)話時(shí)長(zhǎng)，主要衡量產(chǎn)品粘性，用戶活躍度情況。

生命周期價(jià)值：LTV；用戶在生命周期內(nèi)，為游戲貢獻(xiàn)價(jià)值；主要衡量用戶群與渠道的利潤(rùn)貢獻(xiàn)，用戶在游戲中的價(jià)值表現(xiàn)。

用戶獲取成本：CAC；用戶獲取成本，主要衡量獲取有效用戶的成本，便于渠道選擇，市場(chǎng)投放。

投入產(chǎn)出比：ROI；投入與產(chǎn)出關(guān)系對(duì)比，主要衡量產(chǎn)品推廣盈利/虧損狀態(tài)，篩選推廣渠道，分析每個(gè)渠道的流量變現(xiàn)能力，實(shí)時(shí)分析，衡量渠道付費(fèi)流量獲取的邊際效應(yīng)，拿捏投入力度，結(jié)合其他數(shù)據(jù)（新增、流失、留存、付費(fèi)等）調(diào)整游戲，進(jìn)行流量轉(zhuǎn)化與梳理。

最后便是一種較為常見的數(shù)據(jù)分析手法：杜邦分析法

以上是關(guān)于數(shù)據(jù)的一些概括，對(duì)于數(shù)據(jù)分析，需要我們以理性的眼光對(duì)待；因?yàn)楦骷覍?duì)相關(guān)數(shù)據(jù)定義不同，算法不同；在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)需要我們看清分析誤區(qū)，綜合其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)自己的數(shù)據(jù)分析思路制定相應(yīng)的分析方案，切不可盲目分析，粗暴分析。

最后值得注意的是精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作，思維不能亂，思維亂了，全盤皆亂；這時(shí)候的數(shù)據(jù)分析也無法提供正確的考量?jī)r(jià)值，如果覺得數(shù)據(jù)分析毫無頭緒，雜亂無章；冷靜下來，理順?biāo)悸罚写蟾诺臄?shù)據(jù)構(gòu)思之后再做行動(dòng)；只有這樣才能培養(yǎng)自己嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫹治瞿芰Α?/span>