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模型是指對于某個實際問題或客觀事物、規(guī)律進行抽象后的一種形式化表達方式。任何模型都有三個部分組成：目標、變量和關(guān)系。明確變量，改變變量，即可直接呈現(xiàn)結(jié)果，實現(xiàn)目標。在日常的數(shù)據(jù)分析中，我們常用的有8大模型（用戶模型、事件模型、漏斗分析模型、熱圖分析模型、自定義留存分析模型、粘性分析模型、全行為路徑分析模型、用戶分群模型），從今天起，我們?yōu)榇蠹抑鹨唤庾x這八大模型，本文先從用戶模型說起。

一、什么是用戶模型？

先用3句話來說明為什么用戶模型是基礎(chǔ)的分析模型，重要到要第一個來分析：因為如果你不知道自己的用戶是誰，就不知道該提供什么服務(wù)；不清楚用戶與你“交往”到哪個階段了，就不可能知道優(yōu)先提供什么樣的服務(wù)；營銷戰(zhàn)略無法聚焦，服務(wù)沒有系統(tǒng)性和持續(xù)性。

因此，我們先從定義開始，科普下什么是用戶模型以及傳統(tǒng)方式如何構(gòu)建用戶模型。

用戶模型（Persona）是Alan Cooper在《About Face：交互設(shè)計精髓》一書中提到的研究用戶的系統(tǒng)化方法。它是產(chǎn)品經(jīng)理、交互設(shè)計師了解用戶目標和需求、與開發(fā)團隊及相關(guān)人交流、避免設(shè)計陷阱的重要工具。

傳統(tǒng)的用戶模型構(gòu)建方式：

Alan Cooper提出了兩種構(gòu)建用戶模型的方法：

• 用戶模型：基于對用戶的訪談和觀察等研究結(jié)果建立，嚴謹可靠但費時；
• 臨時用戶模型：基于行業(yè)專家或市場調(diào)查數(shù)據(jù)對用戶的理解建立，快速但容易有偏頗。

1. 基于訪談和觀察的構(gòu)建用戶模型（正統(tǒng)方法）

在Alan Cooper的方法中，對用戶的訪談和觀察是構(gòu)建用戶模型的重要基礎(chǔ)。完整步驟如下：

2. 構(gòu)建臨時用戶模型（ad hoc persona）

在缺乏時間、資源不能做對用戶的訪談和觀察時，可以基于行業(yè)專家對用戶的理解、或市場研究中獲得的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立「臨時用戶模型」。

「臨時用戶模型」的構(gòu)建過程與「用戶模型」的構(gòu)建過程很像，只是「用戶模型」的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來自對真實用戶的訪談和觀察，「臨時用戶模型」則來自對用戶的理解。二者的準確度和精度都有差別。

二、基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型

距離Alan Cooper首次提出用戶模型（Persona）概念已過去近20年，在這期間，軟件產(chǎn)品開發(fā)的過程方法以及公司的運作方式都發(fā)生了很大改變：以快速迭代為特點的敏捷開發(fā)方法取代了傳統(tǒng)的瀑布模型，以「開發(fā)→測量→認知」反饋循環(huán)為核心的精益創(chuàng)業(yè)方法在逐步影響和改變公司的運作方式。

而傳統(tǒng)的用戶模型構(gòu)建方法，從誕生之日起并未發(fā)生特別大的變化。對于已經(jīng)習(xí)慣了敏捷、快速的產(chǎn)品經(jīng)理和交互設(shè)計師來說，如果花很長時間去研究用戶構(gòu)建用戶模型需要下相當大的決心、更需要下很大力氣才能爭取到所需的時間和資源，而且互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品冷啟動耗費的時間越來越短，為了降低成本和風(fēng)險，產(chǎn)品團隊在啟動期往往會選擇盡快將產(chǎn)品推向用戶，盡快獲得反饋以「快速試錯」，現(xiàn)實和壓力迫使大多數(shù)新產(chǎn)品的PM不敢投入大量時間精力深入的進行用戶研究。

這就很容易理解，為什么大家都覺得用戶模型很好，卻鮮有人在工作中真正運用它。為了解決時間緊迫與精力不足的矛盾，我們提出了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的快速、迭代構(gòu)建用戶模型的輕量方法。

首先，整理和收集已經(jīng)獲得的任何可認知用戶的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，包括：您和所在團隊對用戶的理解；產(chǎn)品的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中記錄的用戶相關(guān)信息（比如用戶的性別、年齡、等級等屬性），用戶（在產(chǎn)品內(nèi)外）填寫的任何表單或留下來的信息（比如用戶填寫的調(diào)查問卷、留下的微信賬號等）。

我們將這些信息映射成為用戶的描述信息（屬性）或用戶的行為信息，并存儲起來形成用戶檔案（如下圖所示）。

諸葛io新零售DEMO之用戶檔案（虛擬數(shù)據(jù)）

如上圖所示，從用戶檔案中我們可以清楚的了解到用戶的屬性信息、行為數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)。

三、基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的優(yōu)勢

1．高效實時 洞察先機

在數(shù)據(jù)世界里，準確性就是一切，速度更是至關(guān)重要，分析系統(tǒng)處理和解釋這些信息的速度越快，就能更快地且清晰掌握業(yè)務(wù)狀況，幫助企業(yè)更早的做出決策判斷，比如我們的客戶——某共享單車，正是因為發(fā)現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)指標中的異常波動：次日留存用戶數(shù)出現(xiàn)了“斷崖式”下跌，經(jīng)緊急調(diào)查發(fā)現(xiàn)是競爭對手在低價拉新，因此，運營團隊第一時間采取積極應(yīng)對，從而保住了該城市的市場占有率。

同樣的，市場變幻風(fēng)起云涌，運營人、決策者都需要實時關(guān)注自身數(shù)據(jù)的波動，因為失敗往往都來自一個微小的疏忽。

2．記錄歷史而不只是結(jié)果

行為即標簽，過去我們常常通過給用戶打標簽的方式進行用戶洞察。事實上，行為數(shù)據(jù)本身已變得越來越有價值，基于用戶行為數(shù)據(jù)的用戶模型，記錄了每個用戶的每一次行為，客觀真實的還原了用戶與產(chǎn)品的交互過程，與單純的標記“用戶標簽”相比，記錄下來的用戶行為數(shù)據(jù)更具有多維交叉分析的價值，構(gòu)建出來的單個用戶畫像更完整科學(xué)。

3．360°覆蓋用戶全生命周期的用戶檔案

基于用戶行為數(shù)據(jù)的用戶模型是實時動態(tài)變化的，隨著用戶在產(chǎn)品中的成長，從訪客到陌生人最后成為高價值用戶，用戶的每一步成長都通過行為記錄下來，基于用戶所在生命周期的不同階段，針對新用戶、流失用戶、活躍用戶、沉默用戶分別采取有針對性的拉新、轉(zhuǎn)化、留存等運營策略。

為延長用戶的生命周期價值（LTV），就必須采集到用戶全生命周期的數(shù)據(jù)，打通CRM數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)，將用戶的屬性信息（性別、年齡、國家等）與用戶的行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一起；打通外部推廣平臺的數(shù)據(jù)，解決用戶從哪兒來的問題；打通不同產(chǎn)品平臺的數(shù)據(jù)，將用戶在app\小程序\微站\官網(wǎng)上的行為實時同步，如此方可實現(xiàn)真正的以用戶為中心的統(tǒng)計和分析。

這種借助行為數(shù)據(jù)和工具快速、迭代的構(gòu)建用戶模型（Persona）的方法更適合今天的互聯(lián)網(wǎng)團隊的工作方式和節(jié)奏，基于用戶行為數(shù)據(jù)的用戶模型，一方面對傳統(tǒng)方式進行了簡化，降低了數(shù)據(jù)分析的門檻；另一方面，讓數(shù)據(jù)分析更科學(xué)更高效更全面，更直接地應(yīng)用于業(yè)務(wù)增長，指導(dǎo)運營決策。

作者：諸葛君，公眾號：諸葛io數(shù)據(jù)教練

本文由 @諸葛君 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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