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1、你需要梳理產(chǎn)品及運(yùn)營的需求，明白你做這個用戶模型的目的是什么，需要解決什么問題。

例：你需要了解你產(chǎn)品的新用戶對產(chǎn)品的總體使用情況，解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營中對新用戶引導(dǎo)的問題。

2、你需要確定你要對哪個業(yè)務(wù)線/產(chǎn)品/功能/建立用戶模型，不同種類的產(chǎn)品用戶模型的因子是不一樣的。

例：你的產(chǎn)品是一個手機(jī)社交產(chǎn)品，類似與微信好友圈功能

3、梳理的你的業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品、功能，提取構(gòu)成用戶模型的數(shù)據(jù)因子。通常來說數(shù)據(jù)因子包涵用戶性別、年齡、地域、行為、興趣等。另外還包括產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)，如首次登陸、使用時長、UGC、PV等產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)。

例子：基于產(chǎn)品形態(tài)，你需要提取新用戶首次登陸時間、首次UGC、UGC數(shù)量、用戶年齡、地域、好友數(shù)等因子

4、另外你需要對數(shù)據(jù)敏感，因?yàn)槟愣x好的用戶模型因子是一張數(shù)據(jù)表的形式，你要從中將數(shù)據(jù)之間的關(guān)系抽絲剝繭的找出來。

例：用戶首次登錄時間及首次UGC之間有沒有關(guān)聯(lián)？用戶好友數(shù)與用戶UGC數(shù)的關(guān)系？用戶年齡、地域、行為的UGC分布情況

5、基于數(shù)據(jù)表開始搭建用戶模型

例：通過梳理以上數(shù)據(jù)，嘗試搭建新用戶模型，如新用戶年齡分布在20-25歲，好友數(shù)大于10個以上的用戶首次登陸后產(chǎn)生UGC。如用戶地域這個因子對新用戶的影響較小，后續(xù)產(chǎn)品及運(yùn)營可以不做重點(diǎn)引導(dǎo)。再如好友數(shù)大于20個，用戶UGC量增長緩慢但產(chǎn)品使用時長增加等。

以上是建立用戶模型的簡單例子，僅供參考，重點(diǎn)是控制用戶模型因子的顆粒度，實(shí)際產(chǎn)品運(yùn)營中，我們需要的是大量的靈活小巧的用戶模型

本文來源：知乎