互聯網產品和運營奇招有哪些?
互聯網產品和運營既是一體的,又是分開的,但是不用分的那么細。一個80分的產品經理,做運營也能做85分,反過來也一樣。保證產品運營設計技術測試等環節都捏合成一個拳頭,就夠了。
1、產品和運營需互動
在產品規劃過程中,運營應該如何配合PM,完善和規范產品的規劃。如做一個碼垛機器人產品站,運營需要做的是找準自己的用戶在什么地方。而產品經理則很容易沉入產品的細節,特別是一些大局觀不強的產品經理。這個時候就需要產品和運營的互動了,運營需要提醒和告訴PM,這個產品面向的人群是誰。產品市場需求不一樣,那么他們的產品形態和結構一定是不一樣的。
運營一方面需要告訴PM這個產品的用戶在哪,另一方面,你也要告訴PM這個產品的市場和出路在哪。從運營碼垛機器人產品上看,運營工作細分可分為用戶運營、內容運營和商務運營。看到這幾個詞,基本就能發現,其實運營需要做的活還是挺多的。一個好的運營,也要能從數據里發掘出別人看不到的東西和趨勢,為產品的迭代提供證明。
2、新產品上線時,第一手的優質種子用戶非常重要
第一批種子用戶,一定要有發芽的能力才能長成參天大樹。從他們影響到產品的目標用戶。所以這幫種子用戶,需要的不是數量,而是質量。你不是去等著他們來,而是需要運營去挖掘。守株待兔是不可取的。
例如碼垛機器人這樣的產品,它的種子用戶一定是一些傳統行業人士,例如食品業、醫藥業之類的,他們在生成過程中需要碼垛機器人這樣的產品。為什么要成為種子用戶,這就是運營的手段了。
3、產品上線后,增加注冊用戶數等指標成為運營的工作重心
不同的產品,其實不同的階段衡量的指標都是不一樣的:注冊用戶數對有些應用很重要,只是對于電商類的來講,像碼垛機器人這樣的產品就不那么重要了。很多時候,數據也是需要包裝的。也許一樣的數據,只是比例尺的不一樣,看到的曲線就完全不一樣。而運營要學會包裝產品和自己的成績。這樣的方法對大多的產品都是受用。
4、掌握了用戶數據之后,需對運營數據進行分析、挖掘
分析運營數據,最重要的是舍得,要學著扔掉一些數據噪聲,并不是所有數據都有用的。不管是像碼垛機器人這樣的傳統企業還是新興的互聯網產品,我們分析數據先要想清楚產品是什么樣的,核心的數據字段是哪些,最應該的是想一下這個產品的初衷是什么,也就是想要什么樣的結果。
互聯網產品運營只是手段,最終目的還是為了盈利,手段是多樣的,不同產品,不一樣的市場,各種因素的交織形成運營的各種不同。
來源:不二碼垛機
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