如何來分析活躍用戶和留存用戶?
一個APP最根本的便是用戶,那么當然用戶也分許多種類,比如活躍用戶、留存用戶、流失用戶等等,那么一般情況下又是怎么來分析活躍用戶和留存用戶的呢?
活躍用戶和留存用戶的概念@李薈
活躍用戶?
用戶每天既會不斷新增,也會不斷流失,如果單獨只看每日活躍用戶數,是很難發現問題的本質的,所以通常會結合活躍率和整個APP的生命周期來看。
活躍率是指活躍用戶/總用戶,通過這個比值可以了解你的用戶的整體活躍度,但隨著時間周期的加長,用戶活躍率總是在逐漸下降的,所以經過一個長生命周期(3個月或半年)的沉淀,用戶的活躍率還能穩定保持到5%-10%,則是一個非常好的用戶活躍的表現,當然也不能完全套用,得視產品特點來看。?
留存用戶?
留存用戶和留存率通常反映了不同時期獲得的用戶流失的情況,分析這個結果往往是為了找到用戶流失的具體原因。
留存用戶的留存指標@李蕓
次日留存:因為都是新用戶,所以結合產品的新手引導設計和新用戶轉化路徑來分析用戶的流失原因,通過不斷的修改和調整來降低用戶流失,提升次日留存率,通常這個數字如果達到了40%就表示產品非常優秀了。?
周留存:在這個時間段里,用戶通常會經歷一個完整的使用和體驗周期,如果在這個階段用戶能夠留下來,就有可能成為忠誠度較高的用戶。?
月留存:通常移動APP的迭代周期為2-4周一個版本,所以月留存是能夠反映出一個版本的用戶留存情況,一個版本的更新,總是會或多或少的影響用戶的體驗,所以通過比較月留存率能夠判斷出每個版本更新是否對用戶有影響。
活躍度和留存率是需要結合@鄭海平
在數據分析里,分析活躍和留存的思路是這樣的:
其次,也可以對比不同渠道的來看,比如,選取樣本的時候,我們就看A和B渠道(比如說seo或者sem)進來的用戶有什么區別:
結果就是A渠道用戶的質量要比B渠道好很多。
再次,我們也可以看產品的改版是否改進了體驗,那就成了這樣:
用戶隨時間推移的留存變化的三個時期@影爻
流失期——用戶新進入后的前幾天是流失量最大的時期,留存率顯著下降,是流失期。其中第一天的留存率被稱為“首日留存率”。
蒸餾期——在經過幾天大幅度流失后,用戶留存會進入小幅度下降時期,這就如同是蒸餾過程,是蒸餾期。
穩定期——經過一段時間蒸餾后,用戶留存會呈現出一種很穩定的態勢,不會有明顯的增減,可稱為穩定期,這段時間會保持較長時間。
在行業中,很多應用都很重視首日留存率這項指標,這是對應用質量的直接反映,這項指標還可以在一定程度上說明用戶首次體驗的滿意度。若從總體來看應用的留存,應該看進入穩定期后的平均留存,這才是應用日留存率的真實水平。留存穩定期所保留下的用戶,是最有價值的,他們提供了大量的流量,相對其他用戶各項轉化率也會更高。
另一個需要關注的問題是留存要經過多久進入穩定期。應用通常都會通過一些運營手段(如用戶引導、每日獎勵等)來減緩流失,如果你應用的留存曲線很快就進入了穩定期,留存也很低,那就需要好好反思一下運營的什么方面出了問題。
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首日留存是什么意思?計算公式是什么呢?
可以看我的文章 比較清楚
你好,請問一下,有公開的網站統計APP的活躍用戶和留存用戶嗎?如果沒有,這些數據應該是怎么得到的呢?
可以通過看埋點,如諸葛IO,神策
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關于留存的數據也是可以刷出來的,單看數據是不可靠的!
第一個表格里面的數據是正確的嗎?看不太懂 能解釋一下否?
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