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百度搜索“應(yīng)用推廣聯(lián)盟”有超過搜索七千萬的結(jié)果。渠道數(shù)量過多，魚龍混雜，想要挑選出合適的優(yōu)質(zhì)渠道，卻不容易。甚至有開發(fā)者曾經(jīng)吐槽“數(shù)萬元推廣費用，獲得上萬激活量，只有7個真實用戶！”

在筆者看來，一個優(yōu)秀的推廣渠道不僅要用穩(wěn)定的新增用戶和活躍用戶，還在在數(shù)據(jù)上體現(xiàn)出用戶真實的行為數(shù)據(jù)來供我們不斷優(yōu)化產(chǎn)品，想分享一些平時工作中總結(jié)的通過統(tǒng)計工具評估渠道質(zhì)量的方法。

首先，先來明確幾個基礎(chǔ)指標的定義。

新增用戶，即激活用戶：用戶只下載不使用是毫無意義的，所以在評價渠道用戶質(zhì)量的時候不能僅關(guān)注下載量，下載并啟動使用是你的真正用戶。

之前有開發(fā)者發(fā)現(xiàn)說渠道新增這個指標，市場統(tǒng)計的量和第三方統(tǒng)計平臺的量經(jīng)常有偏差，這往往是由于，第三方統(tǒng)計平臺統(tǒng)計的是激活量（如友盟，新增用戶統(tǒng)計的是用戶安裝并聯(lián)網(wǎng)啟動的數(shù)量）。所以你是按下載量/注冊量來算，還是按設(shè)備ID來識別一個用戶，這個很重要。

個人經(jīng)驗，一般友盟渠道數(shù)據(jù)都是小于市場的下載量的的，如果出現(xiàn)了大于下載量的情況，在確認沒有發(fā)錯包的情況下，很可能是有小渠道抓了包。

活躍用戶：活躍用戶是指在所選的時間段內(nèi)至少打開過一次應(yīng)用的用戶數(shù)，當然，當天的新增用戶同樣是當天的活躍用戶。

活躍用戶構(gòu)成：很多應(yīng)用統(tǒng)計的報表中提供了“活躍用戶構(gòu)成”這個指標，它能清晰的體現(xiàn)出活躍用戶中的新老用戶所占的比例。最近發(fā)現(xiàn)友盟（umengcom）新增加了“用戶新鮮度”的指標，不僅能看出新增用戶的占比，還能獲得活躍用戶中老用戶具體來自哪一天。

使用時長：即用戶一次啟動使用應(yīng)用的時長分布。

留存率：顧名思義就是指“有多少用戶留下來了”，舉個例子：9 月 1 日新增用戶 100 人，9 月 2 日這 100 人中有 50 人再次啟動了應(yīng)用，9 月 3 日有 55 人再次使用，那么 9 月 1 日新增用戶的次日留存為 50%，兩天后留存為 55%，留存用戶和留存率體現(xiàn)了應(yīng)用的質(zhì)量和保留用戶的能力。

基本的指標介紹到這，參考友盟的統(tǒng)計分析，我認為用戶活躍度、用戶留存率和自定義事件這幾個指標是普遍有用的，起碼在產(chǎn)品推廣初期這幾個指標是最重要的。其他一些常見的指標如設(shè)備型號、網(wǎng)絡(luò)類型、地域分布等信息在評判渠道質(zhì)量的時候也有參考性作用，接下來和大家聊聊如何利用這些指標來評估渠道用戶質(zhì)量。

留存分析：在 App 推廣中，大家通常會要求渠道推廣商給出次日留存和七日留存的數(shù)據(jù)，這就造成個別推廣商在造假的時候只刷了次日和七日的留存率…我就遇到過一個開發(fā)者的應(yīng)用，次日留存和七日留存都維持到 30% ~ 40%，但一查看三日留存、四日留存，數(shù)據(jù)慘不忍睹齊刷刷的全都是“0”。這樣的數(shù)據(jù)很明顯不是真實的用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

使用時長：再教大家一招，真實用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和造假數(shù)據(jù)的使用時長一定是存在差異的，運營同學通常對應(yīng)用的使用時長分布會有一個整體的把握。如果通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，某一渠道的使用時長和其他渠道有明顯的差異，那這個渠道的數(shù)據(jù)真實性就值得懷疑了。

終端屬性：這里我所說的終端屬性包括設(shè)備型號、網(wǎng)絡(luò)和運營商、地域分布。曾經(jīng)接觸過一個知名公司的運營同學，他們一直懷疑渠道商有數(shù)據(jù)造假的行為，但一直苦于找不到明確的證據(jù)證明，經(jīng)過多項數(shù)據(jù)指標的對比，最后在終端屬性的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了蛛絲馬跡，正常渠道的機型多為三星、小米等設(shè)備，而這個渠道的機型卻 90% 以上都是一款市價 400 元左右的廉價安卓手機，其中還有一些型號居然是是一款安卓開發(fā)版！

近來數(shù)據(jù)造假也越來越專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化。不過，只要我們活用統(tǒng)計分析工具，總能撕開不良渠道推廣商的偽裝，在看似漂亮的推廣數(shù)據(jù)背后找到造假的蛛絲馬跡，通過各種數(shù)據(jù)指標的對比，篩選出效果最佳的推廣渠道。

作者：運了個營