在服務驅動的時代，AI公司的運營將會發生怎樣的職業變化？未來的發展路徑是怎樣的？運營這個工種會消失嗎？

作為一個運營從業人員，我們非常愿意相信未來將會由“運營”驅動，但在實際的工作中，我們越發感覺到即將到來的時代應該是服務驅動。

2016年前后，中國的互聯網行業出現了一個巨變——AI逐步滲透市場，基于AI技術的產品開始大量出現。站在2018這個時間點，我們來審視國內互聯網行業的產品形態，不難看出：

1. 傳統互聯網產品，服務越來越被重視。無論是工具類產品、還是電商類產品（阿里系、京東），亦或是O2O（滴滴、美團、餓了么）、社區類（如：知乎）、短視頻（抖音、快手）等等，產品體驗與服務品質幾乎可以劃等號；
2. 新興AI產品，無論是國外的ECHO、GA，或是國內的Rokid、貓精、小愛同學，體驗產品就是在享受服務。

所以，作為一個運營從業者，個人認為未來的發展將是服務驅動的時代。對于企業來說，服務意味著輕資產高毛利的產品形態；而對用戶來說，服務意味著整體化的體驗感受——這就要求從業者需要具備打破職業壁壘的工作能力，通盤思考。

在服務驅動的時代，AI公司的運營將會發生怎樣的職業變化？未來的發展路徑是怎樣的？運營這個工種會消失嗎？

下面，我們從運營工種的由來、運營的分類和工作內容、AI行業對運營工作內容的改變、未來運營需要如何提升四個方面，來討論這幾個問題。

一、運營工種并非必然存在的

1. 回顧歷史，運營工種是演化產生的

運營這個工種并非天然就存在的，從整個互聯網發展的歷程，我們基本可以通過下圖來回顧運營的演化歷程：

上圖可以看到兩個基本結論：

1. 運營并非固然存在的，它有產生和發展的過程；
2. 運營崗位的發展與演變，取決于行業的訴求。運營會推進行業的發展，反過來行業的發展會要求運營崗位發生變化。

因此，在AI時代即將到來之際，運營崗位的變化是必然的結果。每一個運營從業者，都應該做好應對之策。

2. 相對于中國，美國的“運營崗位”幾乎不存在

稍微熟悉美國互聯網圈的朋友應該了解，在美國的科技公司里“運營”是一個比較難找到的崗位。印象非常深刻是，我第一天到Rokid報道時，當時我們美國R-lab負責人姜公略也在，我的老板向公略介紹我是一位運營。實際上，公略同學的是有一些疑惑的，我花了好幾分鐘的時間向他介紹了我是干嘛的。

說這個插曲，本質上是想跟大家講一個事實——在美國，可能只有在極少數的電商公司里才有一些做“運營”工作的同事。

實際上，我認為之所以美國沒有運營崗位，而中國有大量的運營（與產品的比例，幾乎是5:1），根本在于兩點：

（1）國內數據驅動不夠，工具化、智能化算法不夠充分

這并不是因為人才缺乏導致的，而是重視程度的問題。我們可以掰著手指頭數數看，國內有幾家公司有非常完善、嚴密、精細化、智能化的數據分析系統？運營系統（運營系統≠給運營用戶的系統）？

幾乎所有公司，都有一個底層概念——運營工具是給運營用的，運營是公司的員工，相對于用戶和業務方的需求，運營的需求優先級就低很多。

當然，必須再強調一下，我這里所說的工具，不是運營管理系統——比如：歌單上架系統、banner上架系統等。而是基于對用戶、業務數字化處理后的智能化系統，比如：亞馬遜的商城頁面邏輯、比如今日頭條的內容推薦邏輯。

所以，上面內容并非是抱怨運營需求被降低，而是強調我們在數據驅動、智能化驅動方面的不重視。

（2）國內人力成本廉價和互聯網業務的野蠻生長

這不是互聯網一個行業的特征，這一現象幾乎發生在國內各行各業——建筑、工業、服務業、金融與投資行業。

中國人口眾多，大流量的生意做起來很爽，流量變現帶來的巨大收益會讓很多企業喪失對精細化運營（非運營崗位，而是業務運營、經營）的訴求和敏感度——我何必做特別牛逼的數據分析系統呢？人工來做就好了啊。

這也能解釋為什么運營薪資普遍低于產品、研發薪資（門檻低、入門低、價值產出效率低，自然也就回報低了）。

二、運營工種目前的分類和工作是什么

我們在分析中美運營崗位差異的時候，其實本質上還在講述一件事——大部分的運營（P5-P6甚至部分P7）都在做人力勞動。級別的差異，就來自于誰的效率更高、誰的邏輯更清晰罷了。

所以，在討論運營會發生什么變化之前，我們再回顧一下移動互聯網時代下的運營都有哪些分工？他們的主要工作都是什么？

經典意義上，運營的分工主要是：

1. 產品運營：對能力要求相對均衡的運營工種，一般意義上他的關鍵工作內容就是通過各種動作（如：活動、新功能等），拉升產品的某個特定數字指標。
2. 內容運營：核心是思考內容生產、消費的生態搭建方式，并提升與之相關的各類指標，比如：閱讀量、內容產出量等。
3. 活動運營：在大部分公司里活動運營都會被其他三個崗位所分擔掉，不會專門設定一個活動運營崗?；顒舆\營崗的核心，就是圍繞特定目標設計恰當的活動形式，在過程中不斷動態調整從而達成目標。
4. 用戶運營：核心是基于用戶分層，設定用戶劃分邏輯，并針對性制定運營策略，提升諸如收入增長、活躍度、降低流失等指標。

當然，在不同的公司里，還會衍生出不同的崗位，比如：電商運營、新媒體運營等等，但總的來說都可以在上面四個分工里找到最原始的形態。我們單純去理解四個崗位的定義，會發現其實運營始終在圍繞一件事開展工作“制定達成目標的關鍵策略”。但在真實的工作環境里，卻并非如此。

在一家運營驅動的公司里（如：阿里、京東、知乎這類電商、社區公司）可能會好一些，如果是一家產品導向的公司（比如：搜狗、獵豹、360），運營的工作內容與上面的定義也許存在較大的偏差。

我們拿產品運營舉例，在一家產品導向的公司里，運營的工作可能就是做用戶服務——這個功能做好了，給用戶宣貫一下；用戶產生抱怨了，整理收集好發給產品?；顒舆\營，可能是某個功能上線了，搞個活動把指標突擊一下。內容運營，更多的則是寫文案的。

即便在運營驅動的公司里，也有大量的運營工作是在做重復的體力勞動。比如：社區類產品內容的審核、美妝類產品里的內容制作與推薦、音樂類產品的歌單制作等等。

一個崗位越勞動密集型，那么這個崗位在AI時代被替代的可能性就越強。

三、AI會帶來怎樣的改變？

本質來講，AI與互聯網沒區別——他們都是底層技術?；ヂ摼W帶來的改變是連接，而AI技術帶來的則應該是聰明。

怎么理解這個“聰明”？

我們回到實際業務中去，以產品驅動的公司和運營驅動的公司來舉例。

1. 產品驅動

以獵戶星空為例，與Rokid一樣都有一條業務線是音箱產品。以數據運營為例，在這樣的業務線里，從業者的分工必然出現兩種極端分化：

• 為機器學習提供語料的，這類將會成為專業的標注團隊。他們會從運營工種中剝離開來，專注標注效率、標注準確度；
• 具備極強的產品導向、業務導向的專業分析師，善于從數據洞察中發現業務問題、優化方向。

在過去，產品驅動的公司里，數據運營同學需要精通數據分析工具，需要在一大堆原始、混亂的數據庫中尋找“真相的蛛絲馬跡”。而在AI時代，數據運營同學則應該向策略、洞察力轉變，像一個“軍師”而不是“算盤”。

2. 運營驅動

一般來說，內容類產品多是運營驅動，比如：網易新聞、即刻甚至是脈脈。但實際上在我們身邊有一個另類——今日頭條。

今日頭條一直自我定位是算法驅動，借助于算法讓你看到你想看的東西。我在與今日頭條一些運營候選人交流時，發現他們的內容運營邏輯很有意思。

我們先來看看一個普通的內容聚合平臺，運營邏輯大概是這樣的：

如何找到內容消費者（頭部）、如何建立內容消費者與內容生產者的互動關系，是內容運營的核心工作。在這過程中，他們需要做各種活動、借助于各種運營資源位、搞各種用戶維系。但在今日頭條，則相對簡單：

在這個模式下，內容運營同學需要重點關注的問題是兩個部分：

1. 收入分成結構如何更合理？
2. 用戶內容滿意度如何監測以及算法如何調優？

四、AI行業的運營需要如何自我提升

從技術視野來講，即將到來的是AI時代，而從用戶和業務角度來講，未來則是服務驅動的時代。所以，在未來這個“硬幣”的兩面「AI」意味著效率提升、算法能力提升，更加“聰明”?！阜镇寗印箘t代表著打破壁壘，產品、運營、研發三者意識高度融合。

就運營而言，我們該如何應對這兩面？我們需要準備些什么？

1. 認知升級

人與人之間差距最大的，就是認知差距。行業在發生著天翻地覆的變化，運營從業者首先要認知到AI時代即將到來，高人力、低附加值的工種理應逐漸消失。技術積累帶來的是技術成本降低，運營人員需要做好迎接變化的準備。

2. 打破邊界

運營與產品，在未來可能會變得非常模糊。產品會很懂運營、運營也應該很懂產品，在產品型公司這一天可能來的會更快一點。運營同學務必要準備好迎接這一變化，不能只感到“自己空間被壓縮”，而應該勇敢走出“運營工種”的自我定位。

打破邊界不等于“運營轉產品”，我們上面說過，產品和運營的界限會變得模糊，優秀的骨干員工應該是兩種能力都具備，但最擅長某個特定領域，比如：數據分析師；用戶運營。

3. 業務導向

產品也好，運營也罷，業務導向將會成為一個必然的趨勢。即便是在傳統的互聯網公司，一個中階運營向高階運營的轉變，重要標志也是業務的把控能力。運營同學需要站在公司、行業的角度，去思考自己的工作。只有這樣，才能在打破邊界的基礎上，找到自己的價值點并最大化的發揮自己的作用和影響力。

4. 理解技術

理解技術，不代表要會寫代碼，我們常常聽到運營同學說“我不懂技術”，實際上這是不對的。AI時代下，運營同學要有利用技術的意識。比如：我們在做用戶分層時，在做用戶行為軌跡挖掘時，要有利用技術的意識；再往前一步，我們在做產品體驗提升時，能夠擅長利用技術優勢來達成。

我們能夠洞察到自己所在的公司、行業技術突破的邊界在哪里，再結合對用戶的洞察，超預期的滿足用戶訴求。

5. 宏觀視野與策略制定能力

體系化思考與業務視野是P6-P7的一個關鍵點，而宏觀視野（行業視野、未來趨勢判斷能力）和制定策略、執行落地，則是向更高階邁進的臺階。運營同學，尤其是中階的運營，一定要嘗試用更高的視野去思考自己的工作，并嘗試去制定策略——在制定策略的過程中全盤考慮自己在做的事情（即便你現在的定位只是一個資深運營）。

綜上所述

個人預測：低階的運營，會逐漸演化成為另一個專業的工種（就像數據標注一樣）；而中高階的運營，則會越發的專業化，產品和運營的邊界會非常模糊。

到底還叫不叫運營，目前我不敢確定。但可以確定的是，行業的變化是無法按照我們個人的意識為轉移的，面對新時代的到來，運營同學需要勇于打破邊界、勇于改變自己，實現自己的社會價值。

作者：Pflv，Rokid運營負責人

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