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本篇文章從三方面告訴大家社群運營應該怎么做，其中包括如何制定合理的話術，如何設定細小的場景，以及勇于反復嘗試。

這是社群運營系列的第二篇文章，我將會以一個社群“搭建-成長-平緩-消亡”這樣的生命周期來撰寫文章，我依然只講實操干貨。

本次的主題是分享如何通過建立起靠譜的群聊話術體系，帶來近500%的互動飆升效率。

我們還是看許多社群運營在實操中常常遇到的問題：

1. 群里這么多用戶，我真的非常害怕任何一句話說的不對引起反感。
2. 感覺無論我發了什么，大家好像都不會看，效果寥寥。
3. 我到底什么時候發什么話，老板也沒講過啊，我一個新人真的懵逼。
4. 希望用戶按照要求做，但是到底怎么說才有效呢？糾結。
5. ……

話術運營真有這么困難嗎？這是我做過的一次社群實驗，在群內人數、群性質、用戶性質基本完全一致的情況下，通過升級話術帶來的效果躍升：

爾后通過十余個新社群的多次實驗，數據最終穩定在了高位，我們也積累了下面三點經驗，分享給大家：

1. 設定合理、精確、能高效執行的話術計劃；
2. 盡可能多的考慮到群內每一個微小場景；
3. 勇于嘗試，反復進行A/B test。

一、設定合理、精確、能高效執行的話術計劃

上一篇我們講到，99.9%的群不能夠活過24小時，事實上，其中很大一部分的占比都是來源于用戶進群后，缺少及時的話術引導和激勵，導致用戶兩眼一抹黑，不知道該干什么。

一旦超過3分鐘，用戶的注意力就很難回來了。

社群由于每次的用戶都有著細微的差別，于是在很多新人的眼里被定義為了“非標品”，是一個無法被標準化和模式化的東西，自然也沒有了提前準備話術的需要。把領導的要求稍微用一些風格可愛活潑的句子包裝一下，就可以開赴戰場。

我們來看新手小明的一天：早晨還沒上班呢，就有人在群里聊天，一會兒，有的人在群里@他，詢問今天的課程安排。

小明急急忙忙的回復了，大家見小明回復，有人私聊，有人公屏@，小明很快手忙腳亂。踉踉蹌蹌到了公司，一看手機上又有99+未讀。

他趕緊一一回復，還有的人不滿安排，直接吵開了。小明趕緊群里當裁判，又是安撫又是講規則。

接著老板的需求過來了，告訴他要推一個活動，還要收集點問卷，他趕緊想了幾個文案扔到了群里，效果不太好，但是沒辦法了，還有幾十個私聊未讀在等他。他又趕緊過去回復。

誒，這人是誰？怎么沒按要求改備注？于是他發了一個公告讓大家改備注，結果沒人搭理他……

最后，小明今天的結果可想而知。

事實上，每一個雜亂無章的背后，讓整個社群的效率大打折扣。社群的每一次官方發言或者轉化的每一步，都應當是一個精密的儀器，齒輪卡著齒輪往前運轉。

下面是一個實習生的課程安排，沒有要求格式，但是長期積累的習慣，他們已經能夠工工整整的做好自己的安排。并讓這個安排具體到了小時級別。

這張圖帶來的結果是：

1. 整體運營效率相比初期，提升了70%以上；
2. 無論是有人臨時請假還是離職，都能立刻有一個人無阻礙的補上來，保障機器轟隆隆的繼續前進。

確實，每個用戶都是獨立的個體，有著自己的性格和行為習慣。但是，當你設置完成社群機器的時候，每個個體最終都會為了目標而一同前進。

人可以不是標品，但是每個人的結果，則是可以利用打磨的標品。

二、盡可能多的考慮到群內每一個微小場景

小明這次群持續7天，今天到了第4天。他到了公司匆匆把文案和引導話術發了出去，然后趕緊做自己的事，但是令他擔憂的是效果越來越差，話術已經越來越不起作用了，哪怕說的天花亂墜，剛進來時大家都興奮不已……他陷入了百思不得其解的困境中。

其實上圖已經為我們揭露了，在一天的不同時段，是會有不同的話術存在，舉個例子，我的課程中，我根據進群時、日期、時間段、課程進度、有需求時、答復時等等進行了劃分，僅僅是一個持續4天的快速社群，我們就預設了15個場景，35種話術，用于應付能想到的每一個情況。

一方面，用戶在不同時刻下的需求是不一樣的，一個剛剛進群的人，希望知道的是快速知道群聊規則、群內情況以及自己能獲得的收益。

而另一個群內已經學習了兩節課的，需要的是答疑、指導、后續安排、自己的效果算什么水平等等……

截然不同的需求，自然不能用同一種話術去應對。但是如果把整個話術交互都寄托于臨時去想，效率只會成噸的降低。

你用5分鐘去想，他用1分鐘去在已有話術基礎上做微改動，讓其更符合當前情況。何者效率更高，一目了然。

三、勇于嘗試，反復進行A/B test

一開始，我們也問過自己，如何做這種話術的 A/B test？

畢竟在一個群里面，人群、當天是周幾、幾點了、進行到哪一步了、甚至今天大家都在討論明星出軌了……各種各樣的因素都會影響我們的效果，從而導致偏差。

畢竟這不是我們自己的APP，只是依托于社交軟件的群。但是并非沒有辦法，仔細觀察你會發現，在群聊的時候，確實很難把控住每一次的話，而且能反復進行測試的機會也并不多。

但是如果是一對一私聊的場景下，由于目標基數足夠大，且人群隨機分配，在群體性環境中制約實驗準確性的情況都被降到了最低，因為你的一句話只影響1個人而不是500人。

同時，對500個個體，一句話能改造成500種完全不同的樣式?；鶖狄沧銐虼?。

小米加步槍，粗糙的 A/B test跑起來，也能帶來巨大的收益。數據也證明，兩者的是成典型正比關系。

我的群目前已經進行到了第二十多期，轉化率也從一開始的30%左右，一路漲到了現如今的75%，相信隨著后續的不斷強化和發展，轉化率還能進一步得到提升。

以上就是我的話術實戰三板斧，希望讀完的你能夠真實的應用到實戰中去，感謝閱讀。

作者：木山，公眾號：運營方法（yunyingfangfa）

本文由 @木山 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議