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面對層出不窮的競品、越來越難滿足的用戶，作為挑起銷量KPI大旗的電商運營的角色非常關鍵。但光靠感覺和經驗是遠遠不夠的，電商運營必須懂得用數據說話，從數據中挖掘市場機會。文章以“童鞋”商品作為樣本，在天貓6000個童鞋商品中，選取了近30天銷量排名前620的童鞋作為樣本進行數據采集。

數據采集樣本：

• 時間維度：2018年8月4日——2018年9月4日
• 數據樣本：天貓童鞋銷量排名前 620款（占天貓童鞋商品總數10.3%，總數為6000款）
• 數據字段：價格、商品名稱、商品鏈接、店鋪名稱、店鋪鏈接、月成交（筆數）、評價數、圖片URL地址

采集結果示例：

抓取天貓Top 620銷量童鞋數據

抓取天貓Top 620銷量童鞋圖片

以下是分析結果：

1、價格影響

80%的家長選擇100元以下的童鞋。

從數據上看，銷量Top 620的童鞋，產品價格集中在25-100元的價格區間，說明這個價格區間，最受家長歡迎，這個為商家在做新品研發、新品定價與成本考量中提供參考。

從數據上看，銷量Top 620的童鞋，產品價格集中在25-100元的價格區間，說明這個價格區間，最受家長歡迎，這個為商家在做新品研發、新品定價與成本考量中提供參考。

從數據上看，100元以下的產品占近30天銷量的81%，50元以下的產品占近30天銷量的56%。說明80%的家長偏向購買100元以下的童鞋產品。

經調研分析，主要原因有以下3點：

1. 0-7歲小孩腳部發育快，換鞋頻率高，一雙鞋可能穿1-2個月，或3-6個月就要更換；
2. 0-7歲小孩家長大部分屬于80后、90后，工作收入屬于中等平均水平；
3. 孩子還有衣服、奶粉、早教等其他開支，相對于其他產品，家長偏向于在鞋子消費上節省開支。

運營建議：在童鞋的新品研發、定價、宣傳渠道、用戶畫像上需要考慮用戶的年齡、收入、城市分布以及消費心理和消費能力。

2、季節影響

秋春季鞋款更好賣。

從數據上看，秋季鞋款占近30天銷量的38.7%，春秋季占近30天銷量的27.4%。秋季、春季為近30天的主打款。隨著季節的變化，秋天早晚溫差大。孩子在快速發育期，免疫力低，自我照顧能力弱。因此家長會根據季節變化，購買符合季節溫度的鞋款。畢竟寶寶生病了，苦的累的是大人。

運營建議：

1. 提前上架春秋季節的鞋款，做好迎接秋季童鞋的需求上漲準備；
2. 修改商品的名稱，將商品名稱增加“秋、春”的字眼，增加被用戶檢索到的概率。

3、店鋪成交流水

定價和營銷策略很重要。

從天貓抓取童鞋月銷量Top 620 數據

以上是天貓童鞋月銷量Top 620的數據。你可以對照自己店鋪的數據，衡量你與他們之間差距，并且仔細分析你們之間的差距在哪里？從哪里可以改進？

我們發現月成交Top 2的米修服飾專營店沒有進入月流水的Top 10，說明他的成交量雖然大，但單價比較低。本來沒有進入Top 10月成交的anta安踏童裝旗艦店和大黃蜂旗艦店，一躍成為月流水Top 1和Top4。

從數據上看，安踏、大黃蜂的平均客單價達到100元以上。進入他們的店鋪發現，2家主攻4-10歲的學齡兒童為主，均價在100元以上，拉高了月流水。

運營建議：

1. 0-6歲的學步鞋定價普遍在100元以下，6-10歲的學齡兒童定價稍高，偏向100元以上；
2. 并不是價格越便宜好賣，用戶會綜合考慮品牌、質量、評價等綜合因素，從中選優；
3. 在新品定價、促銷折扣時，既要要考慮用戶的心理和同競品的定價營銷策略，同時也要考慮產品的利潤和成本。定價和營銷策略非常重要。

4、熱點事件影響

9月開學季，小白鞋成為童鞋暢銷品。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 小白鞋在近30天的月成交、月流水貢獻占比

本人分別在8月25日和9月4日，用八爪魚采集童鞋數據，發現就在這10天，小白鞋就已經嗖嗖嗖躥升到銷量Top 1，為近30日月成交貢獻了34.89%，月流水貢獻了28.81%。如果爪爪想知道這波小白鞋熱銷會維持多久，可以在9月14日再采集一次進行數據對比。

抓取天貓銷量Top1小白鞋用戶評論

詞頻分析

評價中用戶最關心：

質量、款式、舒適度、鞋衣搭配、異味、尺碼、價格、穿脫方便、發貨速度（趕著開學穿、同事推薦；送禮物、促銷活動。

銷量 Top 1童鞋用戶評價時間分布

從數據上看，家長評價集中在8月22日—9月2日，說明家長在開學前一周開始準備入學的裝備。

運營建議：

1. 出具一份電商童鞋運營活動時間表，對于童鞋產品一年當中有哪些營銷熱點；元旦、1月過年、3月開學、61兒童節、618電商、6、7、8月暑假、9月開學、9月中秋、10月國慶、雙11、雙12、12月圣誕節。
2. 在營銷熱點時間提前1—2個月，做好準備，比如爆款選品、營銷折扣、營銷活動專題、文案、設計、用戶評價積累、配套單品、物流準備等等。

電商數據分析框架：

作者：八爪魚數據采集器，微信公眾號：八爪魚采集研究院，專注于網絡爬蟲與數據采集。

本文由 @八爪魚數據采集器 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議