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增長黑客作為一個誕生不久的崗位，增長黑客的工作內容還沒有得到很清晰的界定。但不可否認的是增長黑客目前是一個很火的話題，火到了有很多人認為運營將會被增長黑客代替，而運營以后會不會被增長黑客取代呢？

增長黑客目前是一個很火的話題，火到什么程度呢？

火到很多人都認為，運營即將要被增長黑客所取代。這種說法并非空穴來風，因為有部分公司在對外招聘時，已經很少招聘運營了，他們招聘的大部分是增長類的職位，并且開出的薪資要比傳統的運營崗高很多。那么，今天我們就來談一談這個話題，運營究竟會不會被增長黑客所取代？

在進入文章正式內容之前，先亮出最后的結論：

運營不會被增長黑客所取代。但是運營這一崗位可能會在增長黑客的沖擊下進一步細化，分裂出增長類崗位和傳統運營這兩種獨立的崗位。就好比當年策劃崗分裂為運營崗和產品崗一樣，這背后都是為了適應互聯網產業的進一步精細化發展。

增長黑客究竟是什么？

增長黑客是一個舶來概念，它的英文原名：Growth Hacking，這個概念由Dropbox的增長負責人Sean Ellis在2010年首次提出。2015年增長黑客的概念引入國內，增長黑客的方法論和各種工具也隨之得到廣泛運用。

目前還很難給增長黑客下一個嚴格的定義，作為一個誕生不久的崗位，增長黑客的工作內容還沒有得到很清晰的界定。按照Sean Ellis的說法：“增長黑客的唯一使命就是增長”。

這種增長不但包括流量增長、用戶增長，也包括了收入增長、利潤增長等一切對公司有價值的增長。而具體一名增長黑客在工作中要實現哪方面的增長，則需要根據他所服務的公司的業務來確定。

從這個角度看，增長黑客的工作內容，其實是包含在運營的工作內容里面的。運營也關注增長，只是除了增長外，運營還承擔了很多無法被量化的工作指標。

這也是為什么增長黑客有可能會從運營分裂出去，成為一個獨立崗位的原因，因為當年的策劃崗位也承擔了很多繁雜的工作內容，面臨著同樣的窘境，最終這個崗位分裂出了產品和運營。另一方面，這種將工種的劃分不斷細化的做法，也契合互聯網公司崗位不斷走向精細化、專業化的趨勢。

增長黑客和運營

接下來我們探討下增長黑客和運營兩者之間有什么區別和聯系，我們先看看這兩個崗位在工作中都是基于什么樣的方法論。

增長黑客實現增長所遵循的是目前十分流行的“AARRR模型”。這個模型其實是一個漏斗模型，它指明了在實現增長的過程中要經歷的5個階段，分別是獲取用戶（Acquisition）、活躍用戶（Activation）、留存用戶（Retention）、獲取收入（Revenue）、自傳播（Referral）。

看到這里，相信大家會有一種似曾相識的感覺。的確，這個模型其實跟運營五大環節的說法，并沒什么區別。運營五環節認為運營工作可以囊括在五個環節之中，這五個環節分別是拉新、留存、促活、轉化和傳播。這也是運營工作所基于的底層工作思路。

這兩種邏輯其實完全一樣，并沒有本質上的不同，它們要解決的問題都是一致的，即，怎么獲取用戶、獲取用戶后怎么去活躍他們，活躍之后怎么留存，留存之后怎么讓他們為產品付費，付費之后怎么引導他們進行口碑傳播。

由于基于相同的工作邏輯，增長黑客和運營在很多情況下，他們的工作內容是重合的。盡管國內有很多公司都設立了增長黑客相關的職位，但是能厘清增長黑客和運營兩者之間區別的公司并不多，增長黑客在國內的發展還遠沒達到成熟的地步。

我個人看法是：增長黑客和運營這兩個崗位的根本不同，在于增長黑客工作目標的唯一性，增長黑客的一切動作，一切決定都是為了實現增長。增長黑客的工作是完全可以被量化的。

這種對于目標的極致專注，一方面造成了增長黑客在工作時，所運用的方法有時會脫離常規的營銷理論；另一方面其思維方式也獨樹一幟，和傳統的運營思維有所不同。這共同造成增長黑客的很多工作效果，往往會違背直覺、出奇制勝。

增長黑客的兩個理念

作為一個舶來概念，增長黑客也為國內的運營從業者帶來了兩個重要的理念，它們分別是“數據驅動增長”和“高頻實驗”。

某種程度上，增長黑客的工作可以用一句話總結：在數據的指導下，通過高頻實驗的方式，將增長模型優化迭代到最佳，以實現快速增長。當然，運營也重視數據和實驗，但是在運用上，我們并沒有增長黑客那么專業。

尤其是在數據的運用上，可以說，增長黑客的一切工作都是建立在數據分析的指導之上，而不是碰運氣?！皵祿寗釉鲩L”是他們最為推崇的工作理念。運營在工作中盡管也很看重數據，但是常常力不從心。

這背后有一定客觀原因，國內很多互聯網公司（尤其初創型公司），對于數據的理解和應用還都停留在很原始的階段，他們根本沒有能力去構建基于產品的數據通路，一些數據甚至都監測不到，又何談分析和利用。

而在國外，很多增長黑客本身就是一名優秀的數據分析師。他們會sql、熟練使用SPSS、R等數據分析工具，很多人甚至懂一些數據挖掘的算法。這就使得他們在工作中有足夠的實力，去構建數據通路，充分挖掘數據價值，真正實現依靠技術和數據來驅動增長。

高頻實驗也是如此，很多運營也會做實驗，但是沒有增長黑客們那么專業。高頻實驗是增長黑客非常熱衷的工作策略之一，這一策略要求增長黑客們，要針對產品的各個模塊循環進行“試錯—分析—改進”，從而使產品達到最佳的增長狀態。

增長黑客的實驗流程，可以用“增長黑客循環”來表示。

1. 分析數據，定位問題并收集想法；
2. 設計實驗；
3. 排定實驗優先級；
4. 運行實驗；
5. 收集實驗數據，回到數據分析階段，確定下一步優化動作。

我們往往驚嘆于增長黑客給公司帶來了不可思議的增長，但是卻忽視了他們在背后做的大量的增長實驗。每一次成功增長的背后，是增長黑客重復了很多次的“增長黑客循環”。

結語

總而言之，無論是從互聯網行業發展階段，還是互聯網崗位調整角度，增長黑客在近幾年的快速崛起，值得我們每一位運營人員的關注。

盡管增長黑客在國內仍不成熟，但是我們要用發展的眼光看問題。這個世界唯一不變的就是變化本身，尤其是在互聯網這樣一個快速發展的行業，增長黑客對運營帶來什么樣的沖擊都有可能。畢竟，在這樣一個競爭日趨激烈，流量費用水漲船高的背景下，如何使公司保持一個樂觀的增長速度，是每一位老板都在時刻面對的緊急命題。

作者：蘇談彬，公眾號：蘇談彬

本文由 @蘇談彬 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議