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用戶等級體系是指把所有用戶分成各個等級的系統，在這種系統中，不同等級用戶擁有的權利不同。

激勵用戶的成長等級體系，是常用的運營手段。不過卻有許多門道，也有許多有意思的地方。

以下是我關于這方面的一些研究思考，歡迎拍磚。

一、一些常用的app上的用戶成長等級體系

愛奇藝：

粉絲值（平臺幣系統）：不同等級對應不同的平臺特權

1. 每日簽到、連續簽到；
2. 為明星沖榜；
3. 每天早簽到；
4. 每天晚簽到；
5. 登錄時長；
6. 點贊；
7. 評論；
8. 分享；
9. 勞動獎；
10. 觀看視頻動態；
11. 瀏覽獎勵；
12. 登錄態下訪問圈子；
13. 加入圈子；
14. 制造粉絲值換取不同粉絲值；
15. 獎勵任務：發帖被點贊；發帖被評論；優質內容獎勵；
16. 領取禮包。

愛奇藝閱讀：

獲得成長值：

1. 簽到、連續簽到；
2. 加入書架；
3. 分享；
4. 在線閱讀；
5. 打賞；
6. 消費；
7. 做任務（閱讀時長領代金券；每日簽到；加入書架；好書分享）；
8. 升級獲得大禮包（包含代金券、成長值、包月體驗卡等）；
9. 充值返券。

貓眼電影：

會員等級體系（v1-v5）：會員級別由成長值決定

獲得成長值：

1. 消費（選座支付；電影想看+觀影+評論）；
2. 日常（每日登陸+完善一項個人資料）；
3. 互動（單條短評收到10個贊）。

PP視頻：

平臺幣：云鉆

采用平臺幣的體系（并不是等級體系；），可以購買兌換平臺上的商品或者服務權益。

獲得云鉆：

1. 每日簽到；持續簽到；
2. 分享視頻。

蘇寧會員：

生態值體系：生態值是根據會員12個月內在蘇寧易購、蘇寧金融、蘇寧廣場、PP視頻、PP體育及龍珠直播上的四個維度綜合而來。（包括賬戶信息、消費金額、活躍度、陽光分）

獲得生態值：

1. 基礎分（比如完善個人信息）；
2. 消費分（比如在平臺內的消費情況）；
3. 活躍分（在平臺上的活躍行為，比如瀏覽，登錄）；
4. 陽光分（比如在平臺上的履約能力、信用情況）。

二、傳統的成長等級體系分析

1. 選項很多，用戶看的頭暈。于是，用戶不知道自己在哪一級？用什么方式快速提升等級？
2. 規則全面可以寫幾篇作文及計算麻煩，用戶懶得計算。于是用戶沒有預期。
3. 分布于app各處，沒有實時反饋機制。用戶不知道自己這樣做，到底提升了多少。做得多，知的少。
4. 一刀切。A用戶點贊多，B用戶瀏覽時長多，C用戶就簽個到就離開，D用戶不斷關注、加圈子。給的成長值差不多。但B可能發展成平臺發燒友，帶來盈利那種，A、C為了等級而去，D單純些，就想多關注些感興趣的人，每天花費在上面時間還不少呢！

最終行為都一樣，但有所差異和權重。（比如使用時長的差異，等級不一樣；是平臺某位粉絲、書本的重度用戶；某個功能的發燒藥級別；這個權重就高）

等級體系之用戶畫像、用戶故事：1是不是所有用戶都大部分用到的2是不是對平臺都有所幫助的3是不是都有效的、高效的？還是浪費了效率，反而造成用戶體驗的疲勞？

經過分析，得出以下部分的用戶畫像故事：

三、采用智能等級體系的設計

針對以上的問題，可以采用智能等級體系的設計的解決方案，如下：

設計核心原則：成長等級體系多者更多，而不是平庸的疊加；（對用戶欲望的加速及上癮機制）

1. 個性化定制等級系統：根據用戶的瀏覽、登錄行為，選擇不同的等級成長體系；
2. 權重化等級體系、入口強化弱化、是否隱藏顯示等；(比如愛奇藝閱讀的折疊入口)
3. 集合多種成長體系的融合、同一個地方的展示、順序展示？
4. 強服務體系的成長等級、強（業務或功能或平臺）關聯性（只有使用了核心功能或服務的用戶，才會擁有成長體系）；
5. 極簡化成長等級。

以下是具體解決方案：

優化方案：

1. 針對用戶的登錄時長、授權登錄情況、瀏覽數量質量記錄等。app自動開啟“打開app幫助自動簽到”的功能，簽到入口隱藏或者顯示“已簽到狀態”。同時，給用戶實時的反饋。
2. 建立成長等級的反饋和幫助機制。（所用即所得）
3. 開啟app后，彈出讓用戶自己選擇的成長等級，或者經系統自動判斷提供的成長等級體系；或者拒絕開啟成長等級服務。
4. 針對普通用戶（已經過瀏覽記錄，時長等判斷），建立強成長等級；針對核心用戶，建立弱成長等級。即等級越高，越難提升；等級越低，越容易提升。

個性化的技術定制方案：

針對用戶的瀏覽、點贊、領獎、做任務、邀好友等記錄，做后臺的計算判斷：用戶的哪些動作頻率高、哪些低、哪些多、哪些少。

得出了用戶的成長體系模型，聚合成統一入口。弱化或者取消其他非重點的入口。（用戶提示可以設置）

極簡化方案：

平臺只提供用戶唯一核心指標的成長等級。（比如持續簽到、每日觀看書本時長的連續性），其他指標為輔助的標準。

本文由 @yixiang 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

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