Facebook的增長故事:社交網(wǎng)絡(luò)的開山鼻祖

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本文作者曾經(jīng)是Facebook Core Growth團(tuán)隊(duì)中一員,現(xiàn)結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來說說Facebook增長的故事。

“如果你無法衡量,你就無法增長”

每每說到增長,都必須得提起Facebook這個(gè)開山鼻祖。作為曾經(jīng)是Facebook Core Growth團(tuán)隊(duì)中一員的我,今天來說說Facebook增長的故事。

早在2004年,還在讀書的扎克伯格黑進(jìn)了哈佛大學(xué)的網(wǎng)站,盜取了學(xué)校里所有學(xué)生的照片,搭建了一個(gè)叫facemash的網(wǎng)站。網(wǎng)站的功能只有一個(gè),就是讓其他學(xué)生對隨機(jī)選出的兩張照片打分,以選出學(xué)校里的?;?。當(dāng)晚就吸引了450個(gè)用戶,2.2萬次頁面瀏覽。當(dāng)時(shí)因?yàn)榍址競€(gè)人隱私,扎克伯格差點(diǎn)被退學(xué)。

隨后扎克伯格建立了Facebook,當(dāng)時(shí)的Facebook產(chǎn)品非常簡單,只會(huì)展示你的頭像和基本的信息。但是必須用你的學(xué)校郵箱注冊,保證了信息的真實(shí)性。

這點(diǎn)非常重要,當(dāng)時(shí)Myspace有將近三分之一的員工都在監(jiān)控上傳的色情圖片,但Facebook幾乎沒有在這方面花費(fèi)多少力氣,因?yàn)樵贔acebook上大家使用真名。也是因?yàn)檫@樣,上面的內(nèi)容也更真實(shí)更高質(zhì),奠定了平臺(tái)的內(nèi)容基礎(chǔ)。

當(dāng)時(shí)Facebook只開放給常春藤學(xué)校的學(xué)生,這種打法也非常聰明。扎克伯格有這種直覺,上常春藤盟校的學(xué)生更有可能和其他常春藤盟校的學(xué)生成為朋友。這一群高質(zhì)量活躍的種子用戶,為Facebook后面的高速增長奠定了基礎(chǔ)。

因?yàn)檫@種稀缺性,當(dāng)時(shí)每一所學(xué)校都希望能盡快加入到Facebbook。而后Facebook每在一所學(xué)校發(fā)表,一天之內(nèi)就會(huì)有70%的在校學(xué)生注冊。當(dāng)時(shí)沒有什么產(chǎn)品能像Facebook那樣快速發(fā)展。

當(dāng)時(shí)所有Facebook的員工,都是以黑客的心態(tài)做產(chǎn)品。有什么想法就直接做。為了把風(fēng)險(xiǎn)降到最低,很多時(shí)候他們要等到半夜才上線代碼,因?yàn)槿绻阍伊艘膊粫?huì)影響到這么多人。

Facebook當(dāng)時(shí)的產(chǎn)品只有個(gè)人資料,沒有任何其他東西。有很多用戶會(huì)每小時(shí)換一次個(gè)人資料的照片,只是為了分享他們最新的照片刷存在感。有了這些數(shù)據(jù)的洞察,當(dāng)時(shí)兩個(gè)工程師Scott和Alen在白板上作出了Facebook Photos的產(chǎn)品原型:當(dāng)你發(fā)布一張照片,你可以創(chuàng)建相冊把它們存儲(chǔ)起來,而且可以標(biāo)記里面的人物。

Facebook Photos于2005年10月上線。當(dāng)天,就有用戶上傳了700多張照片,并做了人物標(biāo)記。這個(gè)功能從此起飛,成為了最受歡迎的產(chǎn)品。

這個(gè)功能給Facebook帶來了大量的增長。

為什么?答案就是上傳圖片的人物標(biāo)記。每當(dāng)你被朋友標(biāo)記在圖片上的時(shí)候,你就會(huì)收到一封郵件,上面寫著:有人把你的照片上傳到Facebook上了。因?yàn)楹闷嫘?,沒有人不會(huì)去網(wǎng)站上看一看那張照片。

在2006年之前,F(xiàn)acebook還是主要以展示基本信息為主的平臺(tái)。但是在2006年九月的某一天,F(xiàn)acebook悄然推出了News Feed這個(gè)革命性的產(chǎn)品。Dustin,F(xiàn)acebook Cofounder之一說:“Newsfeed是病毒式傳播概念的化身”。

最初的產(chǎn)品邏輯,就是一個(gè)信息的集合:展示你現(xiàn)在正在做的事情和你身邊朋友們正在做的事情。NewsFeed是第一次,使得Facebook展示的內(nèi)容不再是靜態(tài)的,無聊的,無用的。而是不斷更新的“報(bào)紙”,隨時(shí)展示你所關(guān)心的事情。

回顧當(dāng)時(shí)的社會(huì),每個(gè)人都需要讀報(bào)紙,了解信息是每個(gè)人的底層需求。但是當(dāng)時(shí)的每份報(bào)紙,都是編輯們制作修改過的內(nèi)容,他們決定他們想說什么,他們想印刷什么。但并不是所有人都想看那些內(nèi)容。而當(dāng)時(shí)Facebook所做的就是制造一千種不同的報(bào)紙,個(gè)性化地分發(fā)給不同的用戶。

如果以現(xiàn)在的眼光看過去,你一定覺得這一切都是非常自然沒有任何疑問的。但是當(dāng)時(shí)這個(gè)改動(dòng)在內(nèi)部有非常大的分歧,無論對于產(chǎn)品或者工程而言都是極大的挑戰(zhàn)。

對于工程而言,它必須處理大量的數(shù)據(jù),需要處理更大的服務(wù)器負(fù)擔(dān)。當(dāng)時(shí)Facebook的工程師非常厲害,在一開始就設(shè)計(jì)了一套NewsFeed的分布式系統(tǒng)。這在當(dāng)時(shí)業(yè)界也是非常前衛(wèi)的,不要小看了這一點(diǎn),當(dāng)時(shí)比較有名的Friendster和Myspace都是因?yàn)楦鞣N工程方面沒有長遠(yuǎn)的布局,導(dǎo)致了后來的衰敗。

對于產(chǎn)品而言,剛開始發(fā)布的時(shí)候很多用戶很反感,因?yàn)樗┞读撕芏嘁郧皬奈匆娺^的信息,他們覺得侵犯了他們的隱私。威脅要抵制這個(gè)產(chǎn)品。他們有人在辦公室樓下游行,有學(xué)生在組織請?jiān)笗腥嗽贔acebook上組織抗議Facebook的組群,不到兩天就有100萬人加入。

正常情況下,如果大約有10%的用戶開始抵制某些產(chǎn)品,我們就會(huì)關(guān)閉它。但是NewsFeed扎克伯格非常堅(jiān)持。這也是因?yàn)樗吹搅耍m然大家在抵制,但他們還在不斷用這個(gè)產(chǎn)品,F(xiàn)acebook的流量和使用次數(shù)是NewsFeed實(shí)驗(yàn)前的兩倍。

為NewsFeed這個(gè)產(chǎn)品源源不斷增長動(dòng)力的,卻是其背后的算法推薦引擎。

用一個(gè)簡單的例子來說明它是怎么運(yùn)作的:假設(shè)你約了你的女朋友吃飯,但是她遲到了,讓你來幫她點(diǎn)餐。

第一步,你可能要看看菜單上有什么可以選擇的。(inventory)

第二步,你可能要收集所有可能影響你女朋友喜好的數(shù)據(jù)。(signals)

比如說:她喜歡吃魚,不喜歡吃羊肉。你也要考慮一下現(xiàn)在是午餐還是晚餐(女生晚餐不喜歡吃太多)?這家餐廳比較有名的是哪些食物?她昨天吃的是什么,要不要換換口味?收集到盡可能多的數(shù)據(jù)。

第三步,根據(jù)你所收集到的信息,作出預(yù)測。(predictions)

對于菜單上的每一個(gè)菜,你根據(jù)你所收集到的數(shù)據(jù),做一個(gè)預(yù)測,比如:你女朋友喜歡這道菜的概率,然后做一個(gè)排序,最后做出最有可能讓你女朋友開心的選擇。

Facebook上的信息也基本上是按照上面的方式進(jìn)行分發(fā)的,每天有成千上萬上萬種不同的因素在影響這這套算法,這么多年來每天也在不停地迭代,這和當(dāng)時(shí)很多其他產(chǎn)品只單一地按照時(shí)間順序和熱度進(jìn)行排序不一樣。我看過很多對于Newsfeed算法的優(yōu)化,雖然算法本身對產(chǎn)品的形態(tài)對用戶而言沒有太多的變化,但就是這微妙的排序變化,極大影響著整個(gè)生態(tài)的持續(xù)增長。

所以說,F(xiàn)acebook一開始把握住了時(shí)代的機(jī)遇,通過一些革命性的產(chǎn)品變革實(shí)現(xiàn)了初期爆發(fā)式增長。后篇,我們會(huì)來看Facebook作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司,如何通過數(shù)據(jù),技術(shù),產(chǎn)品的方式不斷迭代,保持長年高速增長,逐漸成為科技界的巨頭。

A good plan, violently executed today, is better than a perfect plan tomorrow.

 

作者:Louis,微信公眾號(hào):硅谷小鹿

本文由 @Loui 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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