基金業務數據化運營之指標體系
公墓基金業務數據化運營的指標體系如何建立?可以從用戶和產品兩個邏輯來進行拆解。
運營,是為達成業務目標服務的,在運營的實際落地中,用戶運營、產品運營、活動運營、內容運營等等,都是可以把動作和結果進行量化,進而讓運營的動作更科學,減少拍腦袋、憑直覺。
公募基金業務的特殊性在于用戶轉化較難,用戶留存較高,用戶活躍和大盤表現強相關,而毛利率較低。
而從產品策略角度來理解,相似性產品較多,整體產品線較長,流量型產品較少。爆款產品打造較難。
從用戶心理上,在行情驅動之外,更多的是考慮基金的歷史表現、基金經理的歷史表現,甚至基金公司的既往業績。這與債性產品的相比要復雜的多,用戶選擇債性產品更多的是看收益率、流動性、銷售平臺背景。
從數據指標角度,債性產品的期限收益固定屬性使數據指標體系相對較為簡單;而公募基金產品的數據指標體系要考慮用戶的贖回不可預期、收益率波動影響因素、貨基用戶與非貨基用戶的差異等等,指標體系更加復雜。
對公募基金業務來說,收入來源是申贖的手續費收入,是存量規模的管理費收入。而收入可以從用戶和產品兩個角度來看,因此指標體系可以從用戶和產品兩個邏輯來拆解。
一、核心大盤指標
大盤指標的目的是宏觀的判斷出當前的業務發展狀況。
為了讓指標和業務動作關聯,我們多層拆解指標,使核心指標最終落在可行動的要素上。(申購和贖回都是指確認的申購和贖回)
第一層的核心指標直指收入來源:申購/贖回金額、非貨基aum、貨基aum。
第二層指標,從用戶角度角度會有新增用戶數、新用戶申購金額、老用戶申購人數、老用戶申購金額、非貨基申購用戶數、非貨基申購金額、定投申購人數、定投申購金額、持倉人數、空倉用戶數、歷史總申購用戶數、非貨基總申購用戶數;
從產品角度上分成會有貨基申購金額、貨基贖回金額、非貨基申購金額、非貨基贖回金額;
從持倉收益狀態可以分為:普通申購金額、補倉申購金額、止盈贖回金額、止損贖回金額。
至此,可以通過對大盤數據的觀察,對業務的發展狀況,會有一個比較宏觀的了解。基本大盤數據的變動,可以追溯到一個可能的方向。運營的動作,也可以在大盤表現里有所呈現。
二、分類指標
在具備了大盤指標之后,還需要更細的指標體系來表現某些重點的數據變化趨勢,以期更好的發現增長點和問題點。(鑒于申購貨基與非貨基用戶的顯著差別,以下指標還要根據是否非貨基,進行再拆解,這里不一一展開了)
1. 用戶發展留存指標
用戶是業務發展的基礎,用戶相關指標會反應業務的健康狀態和潛力。
從用戶生命周期管理的角度,根據用戶狀態可以分為:新注冊用戶、新增用戶、活躍用戶、看沉默用戶、潛在流失用戶、流失用戶、回流用戶。這里需要對各個維度,做一個定義:
- 新注冊用戶:發生注冊(某些多級業務平臺上,可以用發生訪問行為),但是未完成申購的用戶;
- 新增用戶:當天完成首次申購的用戶;
- 活躍用戶:最近一個月有過申購行為且不空倉用戶;
- 沉默用戶:最近一個月無申購行為且不空倉用戶;
- 潛在流失:最近一個月有申購行為但空倉用戶;
- 流失用戶:最近一個月無申購,且空倉用戶;
- 回流用戶:發送申購行為的上一個交易日空倉用戶;
- 歷史申購用戶數:歷史上完成申購的用戶數。
2. 用戶增長指標
在用戶的管理過程中,增長是一個比重較大的課題,在某些場景下,增長在業務中的權重大于50%。看清楚增長效率、優化增長效率是做增長的重中之重,因此,需要建立合理有效的增長指標。
根據增長路徑,需要這樣的指標:新激活用戶uv、當天新注冊用戶數、歷史未申購用戶uv、新注冊新申購用戶數、歷史未申購新申購用戶數、新用戶客單價、新用戶當天復投率、新用戶7日復投率、新用戶30日復投率。
而在增長的過程中,每個渠道的差異性非常大,又需要在以上指標的基礎上,分清楚來源渠道。
增長的過程指標:注冊當天開戶、當天完成風險測評、當天完成開戶,對業務的從0–1階段較為重要,在業務成熟之后,這類指標可以作為參考。
3. 用戶活躍指標
用戶的獲取,是一個漏斗的口子,口子不管多大。后面的漏斗如果太大,會讓增長變得毫無意義。而且,業務真正產生收入,也要靠用戶活躍來產生。所以,用戶活躍是用戶運營的另一個大課題。
這里可以用這樣的一些指標,來監控表現效果:持倉老用戶uv、空倉老用戶uv、持倉老用戶申購人數、空倉老用戶人數。
4. 用戶分級指標
根據用戶的活躍——訪問、注冊、申購等核心行為產生一定數據,對不同數據階段用戶進行排序,給予用戶一定等級;而通過對不同用戶申購能力的分級,可以通過一定的勛章體系來表現。
這里是會員等級的工作邏輯,這個課題較大,在這里不展開了。有機會單獨用一個系列來展開詮釋。
5. 產品指標
不管有多少用戶,如果不能真實的留住用戶的資金,都很難做大收入。所以,在收入的強相關上,產品重點看以下指標:申購金額TOP10產品、每個產品申購金額、總的申購金額、申購筆數/人數;贖回金額TOP10產品、每個產品的贖回金額、贖回的人數、總贖回金額。
最后需要說明的是,指標體系是對業務核心目標思考的結果,用指標反映目標的進展。這里對指標體系的總接,可以看成是對目標的一個邏輯推演拆解。每個平臺主打的產品不同、階段不同,都會有不同的具體指標。
比如,貨基用戶-非貨基轉化率就是很多平臺的一個重要過程指標。
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作者:余言(公眾號:運營余言),PC時代走過來的運營人。做過閱讀平臺,賣過畫。投身金融運營,賣過信托、P2P、基金、創新存款;深諳線上的同時,也考察過三線城鄉的消費分期?,F負責某上市公司的理財業務運營。
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