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尿布、啤酒、星期五，這三個名詞相互之間有什么關(guān)系？十幾年前，所有人都不會覺得這三件事有任何關(guān)系，包括全美最大零售業(yè)者威名百貨（Walmart）。 一直到90年代的某一天，一位威名百貨員工在分析營業(yè)數(shù)據(jù)時偶然發(fā)現(xiàn)，尿布和啤酒竟然常常被放在同一個購物籃中，而且大部分在星期五。 這是怎么一回事？

經(jīng)過進一步分析后，威名百貨發(fā)現(xiàn)，原來美國婦女通常會在星期五請先生下班后替孩子買個尿布再回家，而先生在買尿布之余也想順手買自己晚上要喝的啤酒，這樣的消費習性已經(jīng)成為常態(tài)。 威名百貨發(fā)現(xiàn)這件事后，就改變了貨架的擺放位置，把啤酒和尿布擺在一起，甚至把比較貴的尿布放在啤酒旁邊（很多男人不看尿布的價錢），成功增加了這兩項商品的銷售金額。

威名百貨的「尿布與啤酒」是從資料中找出商機的經(jīng)典案例，但當年智慧型手機還不普及、寬頻網(wǎng)路也不夠發(fā)達，更沒有Facebook社交網(wǎng)路傳遞各種訊息??，現(xiàn)在科技環(huán)境的改變，讓全球資料量在十年間就增加了60倍以上。 此外，「凡走過必留下痕跡」，透過數(shù)位化的工具，過去難以被描述的各種行為，全都找得到紀錄，這背后蘊藏的是難以估算、還未被發(fā)掘的商機。

啟動創(chuàng)新：從紀錄中找線索

爆炸性的資料成長究竟有多驚人？ 來看一個數(shù)據(jù)：2011年全球產(chǎn)生與復制的資料達到1.8ZB（zetabytes）。 「ZB」是目前資料儲存最大單位，1.8ZB約等于1.8兆GB，如果把這些資料量全都裝在32GB版本的iPad里，這些iPad可以堆出一座比富士山高25倍的山，或是建造一道高6.1公尺的圍墻，足以環(huán)繞整個南美洲。

儲存業(yè)者EMC和研究機構(gòu)IDC共同發(fā)表的報告指出，未來十年，企業(yè)將管理50倍以上的資料量，成長速度甚至超越摩爾定律。 「海量資料席卷而來，從資料中找出企業(yè)創(chuàng)新策略，是目前最重要的趨勢，重要性絲毫不輸行動和云端！」商業(yè)分析軟體大廠思愛普（SAP）執(zhí)行長孟鼎銘（Bill McDermott ）說。

「如何把礦（資料）煉成鋼鐵（智慧）是現(xiàn)在開始最嚴峻的挑戰(zhàn)，」中國寬帶資本董事長田溯寧認為，把資料集中處里后，能得到的是智慧，這已經(jīng)不只是科技層次問題，而是經(jīng)營決策問題。

田溯寧認為，未來的世界軟、硬體都不賺錢了，資料才是最寶貴的資產(chǎn)。 的確，從資料中能發(fā)展出的商機無限，例如電信業(yè)者透過數(shù)以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟。

從大資料中找出商機的觀念在臺灣還未成明顯趨勢，但歐美國家，甚至中國，卻已經(jīng)是眾所矚目的議題。 去年底，SAP在北京舉辦中國商業(yè)同略會，探討企業(yè)如何從資料中獲得商機，現(xiàn)場真正是「萬頭鉆動」，共有萬人與會，包括聯(lián)想、海爾集團、農(nóng)夫山泉都派出高層，在會中分享處理資料的秘訣。

海爾集團是中國企業(yè)力圖轉(zhuǎn)型的例子，過去由高層擬定策略、第一線負責執(zhí)行，「但漸漸發(fā)現(xiàn)這不見得符合消費者需求，」海爾集團執(zhí)行長張瑞敏說。 現(xiàn)在海爾以量化數(shù)據(jù)做為企業(yè)基礎，先透過資料分析了解客戶，才擬定產(chǎn)品策略，透過第一線搜集來的資料，可以很清楚知道市場上的需求變化。

轉(zhuǎn)型思維：以客戶為中心

以往企業(yè)為了庫存擬定生產(chǎn)、銷售策略，最后導致價格戰(zhàn)，「現(xiàn)在則是先想銷售才生產(chǎn)，應該要以用戶為中心，為了客戶銷售才對，」張瑞敏說，研發(fā)人員已經(jīng)不是研發(fā)產(chǎn)品，而是研發(fā)市場，「這就是商業(yè)智慧分析帶來的企業(yè)轉(zhuǎn)型新思維！」

事實上，從大資料采到金礦的案例一直圍繞在你我身邊，歐洲流行服飾品牌Zara就是一個例子。 Zara成功打下市場口碑的關(guān)鍵在于「快速時尚」，一周就能上架兩次新品，每個款式一開始量都不多，經(jīng)過第一波銷售分析后，再針對受歡迎款式追加數(shù)量，以客戶需求為導向的生產(chǎn)策略，就是Zara成功的關(guān)鍵。

臺灣最成功的零售業(yè)者7-Eleven，也是將前臺收銀機POS及各種情報匯整分析，進而不斷提出創(chuàng)新方案的代表性企業(yè)。 另外，中國最大的淘寶網(wǎng)有一組團隊就專門分析網(wǎng)友來訪的點擊途徑，了解網(wǎng)友往往會在哪些節(jié)點上，決定下手購買或決定離開購物網(wǎng)頁，進而優(yōu)化網(wǎng)站的使用者介面。

PS：文章開頭的案例，剛好在上周六在香港大學思培論壇上聽一位教授講過，大數(shù)據(jù)時代，讓精準不在是浮云，不過關(guān)于用戶隱私問題也讓一部分用戶當心，比如論壇上那位教授提的一個案例，超市通過分析一位女顧客的購物數(shù)據(jù)，給該顧客寄來了孕嬰童試用品，但這一舉動這位女顧客的父親非常生氣，立馬致電該超市，因為她女兒還未成年！超市經(jīng)理立馬登門拜訪道歉，不過在事實上這為小女孩真的懷孕了。從這個案例中，我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應用真的非常牛逼??！

本文來源：數(shù)位時代