本文筆者將從最近產品落地過程中以及通過觀察其他產品的日常工作中，復盤總結出三點對于高級產品實踐的思考。

從產品助理、產品經理、高級產品經理到產品專家等等，產品狗的title進階之路很長。

這其中從產品經理到高級產品經理之間算是進階之路上的第一個門檻。很多產品工作多年還一直停留在產品經理這個title上，為啥？

——因為初級產品更多停留在執行層面，在實踐中缺乏自己的思考和復盤，無法將自己的認知與想法融入到產品落地中，更多的還是在單純的按照leader的要求在干活。

從執行者轉變為思考者并成為產品落地的主動發起者，這是從初級產品向高級產品進階的關鍵一步。

那么如何成為思考者或主動發起者呢？

——更多的還是靠在實踐中的復盤與總結，遇到坑、挖了坑不可拍，可怕的是在填完坑之后繼續挖同樣的坑。

培養思考能力以及復盤能力，是對產品能力提升的有效方法之一。

下面的三點思考，是最近產品落地過程中以及通過觀察其他產品的日常工作，復盤總結得出。

一、對自己的模塊/產品有清晰的認知和定位

對于系統復雜性較高的互聯網公司，除了產品架構師，很少有產品能獨立負責一條完整的產品線，更多的是將一條產品線按照一定的模式劃分成多個模塊，每個模塊由一個產品負責。

對于負責某一條產品線中某一個模塊的產品經理，不僅要對自己的模塊有清晰的認知也要對整條產品線有清晰的認知。

不管你負責的模塊是什么，一定是為整個產品服務的，產品的目標間接影響了你所負責模塊的目標。同時，根據模塊的不同，每一個模塊都有自己的定位和職責。當對模塊以及產品有一定的認知和定位，當老板提出一個需求時，才會從單純的按照老板需求執行的執行者變成可以對老板需求進行理解并融入自己想法的推動者。

目標決定方向，邊界決定功能。

整體目標決定了你負責模塊未來一段時間的發展發現，要在哪些方面做出成就做出創新，邊界決定了哪些功能由你來做哪些功能由別人來做。

作為初級產品的執行者，更多的是接收需求，落地需求；但是作為一個高級產品的推動者，更多的是定義需求，定義邊界；哪些該自己做，哪些該別的團隊做，讓需求更合理，更符合團隊的定位。

二、像PM一樣做PM

PM = Project Manager = Product Manager，像項目經理一樣做產品經理，很多公司在實際產品落地、項目執行環節，項目經理一職都是由產品經理承擔。

項目經理的優勢，是可以對整個項目的方向和進度進行把控，同時也對整個項目有清晰的理解和認知。

為什么說要像項目經理一樣做產品經理？

對于多模塊聯動的產品線，一個項目落地可能涉及幾個甚至十幾個業務模塊，作為需求發起方，如果對整個項目需要串聯的每一個模塊沒有清晰的認知，那么很難保證項目在規則時間內上線。

所以，在做產品的過程中，不能僅僅局限在自己負責的業務內，要了解整體產品線的所有模塊，在規劃產品需求過程中，要站在更高層面去思考需求的合理性、需求的可實現性，而不僅僅局限在自己的模塊中做“井底之蛙”。

同時，當主動發起項目需求時，也可以在項目遇到問題時迅速定位問題，不過多依賴外部的幫助去推動項目進度。

三、數據思維不只是說說而已

數據定義目標，數據驗證目標，數據優化目標。

在產品需求規劃過程中，無論是KPI也好、OKR也好，都是目標導向，那么目標如何定、目標如何完成、目標是否還有提升空間，這些都是基于數據來驗證的。

不僅僅是數據產品才需要具備較高的數據思維，任何一個產品，如果你想向更高層面去發展，都應該主動培養自己的數據思維。

數據思維是不需要被提醒，將數據可以融入到日常實踐中的一種習慣。當然，這種習慣在初期是很難養成的，經常在需求規劃完開始開發過程中，才想起來應該需要數據驗證下需求是否合理，或者在和老板匯報時，被老板問起是否有數據支持時，才想起來應該看數據。

把數據作為需求規劃，需求提出過程中不可獲取的一個環節，在規劃需求前先問問自己：相關的數據是否有？能否通過數據驗證需求要不要做？需要上線后能否通過數據驗證需求是不是有效？上線后一段是否能否通過數據分析是否還有后續優化空間等等。

數據不是想起來時才需要，而應該是融入到產品規劃、落地、優化的業務閉環當中。所以，數據思維不只是說說而已，要落地、要實踐，才能真正培養數據思維能力。

從初級產品向高級產品的進階，沒有什么捷徑可走，更多的是在實踐過程中的總結與復盤，在產品路上不斷的挖坑與填坑，并盡可能的不挖同樣的坑。

#專欄作家#

記小憶，公眾號：PM龍門陣，人人都是產品經理專欄作家，OTA中后臺產品經理。

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