ROI超過500%,我是怎么到高效召回放入

1 評論 8169 瀏覽 74 收藏 12 分鐘

很多人都在用召回活動挽留用戶,但做到高效召回的卻很少。筆者強調(diào):高效召回不僅要做好前期準(zhǔn)備工作,后期更應(yīng)該對召回結(jié)果進行數(shù)據(jù)跟進,為下一次活動提供優(yōu)化建議。讓我們筆者具體是怎么做的吧。

移動互聯(lián)網(wǎng)下半場,人口紅利逐漸消失,獲客成本越來越高。通過精細化運營來降低成本,深耕現(xiàn)有用戶,挽回流失用戶,是一個值得深入研究實操的方向。

畢竟,“召回流失老用戶”比“付費推廣新用戶”要更加便宜。

老用戶召回是可以當(dāng)成一個單獨項目來做的,通過不斷的試錯優(yōu)化,來達到最優(yōu)的操作方案。

首先是用戶分層,而且必須是基于用戶使用場景的細分;接著則是針對細分用戶的精細化運營,其中的部分流失用戶做召回處理。

跑通整個流程,這樣一整套的工作才具有實際意義。

例如:重要價值客戶和潛力客戶就需要針對性地投放相對應(yīng)的活動券;新客戶則需要引導(dǎo)養(yǎng)成用戶習(xí)慣;重要挽留客戶和流失客戶則需要召回等。

今天的文章主要針對之前的一次召回活動案例,說一下召回的方法,順便做一個復(fù)盤。

一、RFM模型

10月份,為了承接11月初的一次平臺活動,部門決定進行一次大規(guī)模的召回活動。

平臺活動和召回活動其實是一對好兄弟,活動需要參加的用戶越多越好,召回的用戶正好增加活躍;而召回活動則需要一個好的理由,平臺活動正好作為召回承接。

首先是用戶分層,我們采用的是RFM模型來進行(因為業(yè)務(wù)關(guān)系,我們并不需要細分地太精確,因此RFM模型足夠了)。

RFM模型是眾多客戶關(guān)系管理(CRM)分析方法中的一種,能夠方便快速有效地量化用戶價值和創(chuàng)利能力。

RFM模型有三個要素,分別是:Recency(最近一次交易距今時間), Frequency(交易頻率), Monetary(交易金額)。

  1. R值(最近一次交易距今時間)用戶最近一次交易距今的時間,間隔時間越短,值越大。這類客戶也是最有可能對活動產(chǎn)生反應(yīng)的群體。
  2. F值(交易頻率)用戶在限定的期間內(nèi)所購買的次數(shù)。最常購買的顧客,也是滿意度、忠誠度最高的顧客。
  3. M值(交易金額)用戶的交易金額,可以分為累計交易金額和平均每次交易金額。根據(jù)不同的目的取不同的數(shù)據(jù)源進行建模分析。

根據(jù)三個值的指標(biāo),進行分類,可以得出下面8個分類:

“↑”表示大于均值,“↓”表示小于均值

R值、F值、M值分別計算出均值,然后根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)就可以填入相應(yīng)的客戶類型。

二、 用戶的二次細分

用戶細分之前,首先要進行用戶“數(shù)據(jù)清洗”。

流失用戶中包含著非常多的“僵尸用戶”,這類用戶的特點就是:無論通過何種渠道贈送多大的優(yōu)惠券都不會有任何響應(yīng),是永遠無法被召回的用戶。

因此,為了降低召回成本,提高召回效率,必須要先清洗用戶數(shù)據(jù)。

如何清洗數(shù)據(jù),限于本文篇幅,就不展開細說了。

主要還是需要了解公司業(yè)務(wù),通過公司業(yè)務(wù)情況指定篩查指標(biāo),進行數(shù)據(jù)篩選清洗。

比如:這次活動,我們就率先排除了平時在線時長較低的用戶數(shù)據(jù)。拿到清洗過后的用戶數(shù)據(jù),頓時神清氣爽,仿佛看見了高召回率正在朝我們招手。

用戶細分/用戶畫像永遠是建立在充分了解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上。不懂業(yè)務(wù)的運營,永遠也無法正確地對用戶進行細分。

在充分了解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,我們根據(jù)在線時間和充值金額對應(yīng)召回用戶進行了細分(公司業(yè)務(wù)是直播)。

針對C、E、F類用戶,不召回;A、B、D類采用不同文案進行召回。

用戶分類越細致,針對性越強,召回率越高。當(dāng)然工作量也就越大。

三、召回文案

召回文案在策劃的時候,需要根據(jù)產(chǎn)品本身的特點,深入地分析流失用戶的特征。

從用戶角度進行更深層次的思考,能夠引起用戶的共鳴、好奇等;能夠直截了當(dāng)?shù)馗嬷脩衾骊P(guān)系的,都是不錯的方向。

一般來說,產(chǎn)品召回文案可以從四個方面來下筆:

  1. 贈送優(yōu)惠,推薦更便利的服務(wù)。例如:充值優(yōu)惠;直播平臺研發(fā)了新的功能;連麥功能或者主播圈等;
  2. 贈送優(yōu)惠,推薦更具吸引力的內(nèi)容。例如:充值優(yōu)惠;平臺新進了某知名游戲主播;或者新增了多名混血高顏值美女主播等;
  3. 引導(dǎo)用戶了解產(chǎn)品升級。例如:平臺升級;新增了戶外直播板塊;秀場直播板塊等;
  4. 引導(dǎo)用戶了解產(chǎn)品價值。本產(chǎn)品不適用此條。

根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和流失用戶的分析,我們想了三條營銷文案,進行了小范圍的AB測試。

通過小范圍的測試,確定了B方案。

AB測試是應(yīng)用很廣泛的一種工作方法,這里就不詳細展開。用數(shù)據(jù)說話,而不是拍腦袋,這一點在運營工作中很重要。

四、召回工具選擇

1. 郵件EDM

優(yōu)點:成本低、發(fā)送量大。

缺點:打開率低。

除了特定產(chǎn)品外,郵件EDM現(xiàn)在使用的非常少,主要原因就是打開率低,召回率也低。

2. 短信

優(yōu)點:到達率高、發(fā)送量大。

缺點:成本高。

短信是目前最最主流的召回方式了,因為可以直接觸達用戶,召回率的高低和文案、產(chǎn)品類型都有密切關(guān)系。

雖然費用較高,但是在新的渠道出來之前,短信的地位依然難以撼動。

3.?PUSH

優(yōu)點:成本低,發(fā)送量大,打開率高。

缺點:到達率低,用戶可設(shè)置拒絕,易導(dǎo)致APP被卸載。

客戶端PUSH是成本最低、打開率最高的方式。如果用戶沒有卸載且允許推送,都是可以直接觸達用戶的;但是如果用戶卸載了,或者不允許推送,那就無效了。

PUSH的利弊都非常明顯。如果PUSH得太頻繁或者PUSH內(nèi)容不能吸引用戶,則會起到反效果,甚至引起卸載。

所以一般公司都是短信為主,PUSH為輔。

五、召回效果分析

針對15萬流失用戶的召回數(shù)據(jù),這里把短信和PUSH放在一起其實是有不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡胤剑且驗闆]有辦法考證召回的用戶是通過哪種渠道,所以這是本次活動的一次小失誤。

正確的做法應(yīng)該是:

單獨針對短信和PUSH分別推送,然后針對召回的數(shù)據(jù)進行分析,從而得到短信和PUSH的召回效率。

所有的活動數(shù)據(jù)都必須在下一次活動的時候可以提供優(yōu)化的建議。

活動到了這一步,還沒有結(jié)束。因為在完成轉(zhuǎn)化用戶的價值追蹤之前,不應(yīng)該下任何結(jié)論。

召回活動雖然成本比較低,但依然還是真金白銀的補貼。

如果后續(xù)沒有帶來轉(zhuǎn)化,ROI不夠高,那這個活動就是失敗的。無論轉(zhuǎn)化率多高,這個活動都是失敗的。

(因為涉及到公司保密內(nèi)容,所有數(shù)據(jù)均為等比例改動后數(shù)據(jù),不代表真實情況。)

針對召回表格的繼續(xù)追蹤,得到了上圖:

針對ABC三類用戶的不同消費額和轉(zhuǎn)化率,也正符合了最開始的用戶細分;至于追蹤時間,根據(jù)產(chǎn)品使用頻率、用戶周期來定,每款產(chǎn)品都有所區(qū)別。

說到這里,又回到這句話——運營要深入了解業(yè)務(wù)。

六、成本數(shù)據(jù)

本次活動的成本主要在以下兩個方面:

  1. 短信成本,約為0.03元/條;
  2. 補貼成本,所有的充值都需要補貼(從30%-50%不等)。

根據(jù)追蹤到30天的充值金額(GMV),減去活動成本,也就得到了本次活動的收益。

這里還可以再細分一下:針對A , B , C不同用戶單獨計算ROI,在以后的類似活動中選擇單獨召回或是整體召回。

就算召回文案很吸引人,但用戶也可能因各種原因沒回來。廣告有個法則叫“八次曝光策略”,意思是說品牌多次曝光后,才能逐漸走入用戶內(nèi)心,多次展示才有可能提升品牌認(rèn)知度。

所以,針對一次召回未回歸的用戶,可以在下一次的活動中繼續(xù)召回,多觸達幾次,力爭感化用戶;可以構(gòu)建產(chǎn)品的召回體系,根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化,持續(xù)地進行用戶召回這項工作。

 

作者:T哥,微信公眾號:用戶運營玩起來(ID:happy_yiyi517)

本文由 @T哥 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 謝謝,很有收獲。想了解的是,push的到達率達到多少算正常,1-2%是正常的嗎。

    回復(fù)